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人工智慧之卷積神經網路(CNN)

為了進一步降低網路訓練參數及模型的過擬合程度，需要對卷積層進行池化/採樣（Pooling）處理。池化/採樣的方式，通常有以下兩種：a）Max－Pooling： 選擇 ...

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