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第一章光、影像、浮水印和抽樣原理

CNN中的基本運算元件; 卷積層(Convolutional Layer: CONV) 與池化層(Pooling Layer: POOL)：影像特徵(Feature) 的提取; 全連接層(Fully Connected Layer: FC)：把先前 ...

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