台南古都融合 AI 科技，發展交通智慧化

作者 TechNews | 發布日期 2021 年 06 月 24 日 10:00 |

人工智慧（AI）一直是近年的熱門科技詞彙，根據「2021 台灣 AI 趨勢報告」，台灣有 84% 的受訪企業導入 AI 技術，以提高組織效率及創造營收為主要目標，在製造、行銷與客服等領域中獲得深入地應用。

AI 深度學習效果事半功倍

綠捷能智控股份有限公司（HIPOWER）長期致力於AI影像偵測辨識演算法的開發，過去應用領域也多於車牌辨識、車輛追蹤相關。2020 年參與臺南市政府合作 AI 城市巡檢先導應用試驗計畫，在臺南市政府智慧發展中心及交通局的協助之下，以臺南市東區東門路與自由路口、中西區府前路與南門路口為試驗場域，試驗情境則是配合臺南市政府的基礎設施下，在未對現有攝影系統架構有任何調整的情況，利用路口現地攝影鏡頭搜集影像數據，最終所使用影像解析度為 640×480，採用 YOLO 類神經演算法進行物件深度學習，並加入深度物件定位追蹤演算法。

在試驗的計畫裡，YOLO 模型主要應用在多類別與多場景的物件辨識上，所以會設計較多的卷積層，而每一種會再進行多次的卷積運算，造成模型本身較大，考量這次計畫中所需辨識的物件類型與場景相對單純的情況下，過多的卷積層及運算對提升準確率沒有明顯地影響，並且會造成模型訓練效能不佳，因此利用剪枝技術減少卷積層數與運算次數，來提升模型的訓練效能。同時在影像數據上進行優化的前置處理，提升整體影像亮度達一致程度，降低亮度不均及部分雜訊的干擾，如此對後續物件辨識及定位追蹤準確率將有所幫助。因此在本案中僅利用約 5,000 張的物件圖快速片建立辨識模型及完成調校參數，成功開發出路口行人偵測、車種（機車、小型車、大型車）辨識、各向車流及其轉向偵測辨識的解決方案。經過最終的驗證測試，在不同天色的情況下，整體車流偵測辨識準確率可達 95%，車流轉向比分析及車種辨識準確率則有 90% 以上，而人流亦有 90% 以上的辨識準確率。

原有設備升級，效益最大化

此方案除可以有效減輕交通單位的人力負擔外，也能為交通智慧化提供充足有效的即時基礎數據，並且因為使用地方政府路口現有攝影系統，未來在複製擴散上也可以用相對較低成本的方式來進行，試驗單位不需要為了導入AI技術而將現有攝影機升級。未來將可以此解決方案為基礎，建構路口動態資訊即時回饋，協助路口及行人號誌燈秒數優化，以提升整體交通運行的順暢度。

在完成上述臺南市政府試驗計畫後，2021 年第一季也順利將此方案的核心技術衍生應用到隧道事件偵測系統 IIDs 及在道路壅堵偵測系統 QLD 中，用以偵測追蹤隧道逆行車輛、隧道路邊停等、壅堵車流(種)偵測及佔有率計算等情形。在新一代行動通訊日漸普及的情況下，未來將會有更多以 AI 影像辨識技術為基礎的衍生性應用產生，推進智慧化應用的演進。

由此可見，影像辨識技術所衍生的應用豐富性，對於地方政府推動城市智慧化的過程中，將能以最低成本的方式來發揮既有影像系統的最大效益。

公私協力成為 AI 應用夥伴

目前市場上 AI 影像辨識分析應用開發上，多半採用開放式模型來進行演算法的開發，而實務環境條件複雜多變，為能達到商品化對穩定性的要求，通常需要搭配自主開發的演算法，以強化模型偵測及辨識的能力，同時更需要實際場域建置的經驗、高品質數據的採樣及訓練參數組的建構，來對模型進行分析與調校，如此才能成為成熟且穩定的應用系統架構。

臺南是一個持續進化的科技古都，市府非常積極在導入創新科技應用，也因此保持開放態度在智慧化應用推動上，有系統地啟動在地方政府間相當少見的應用試驗計畫，在提供題目、條件限制及實際場域的情況下，邀請產業界進行解決方案開發與技術驗證，並希望業者能持續投入資源進行商品化，協助地方政府智慧化應用能夠水平擴散及垂直深化，這是一個成功案例，將對公部門與民間合作推動智慧化應用有正向的影響。

附圖：▲ 模型建立作業流程
▲ VDS 系統辨識畫面
▲ 以 AI 影像辨識為基礎的衍生應用
▲ 辨識分析結果畫面呈現

資料來源：https://technews.tw/2021/06/24/tainans-ancient-capital-integrates-ai-technology-to-develop-intelligent-transportation/?fbclid=IwAR1OJBuRIm3IbznQ-YcDuJo4r7xaKjlCyMpxS7oiiFP4Xogl7YXTMaAKRpM

pytorch 1.5.1中卷積層有一個小改變，就是為了解決nn.Conv2d中padding排列順序是先高再寬，而F.pad裡面是先寬再高，排列順序剛好相反，因此當非zero-padding時(nn.Conv2d只支持zero-padding)，常被誤傳入，因此這次多了個_reversed_padding_repeated_twice就是用來反轉排序使用。(我個人是覺得根本沒解決問題，直接把兩者定義對齊才最重要吧)

由谷哥大腦與deepmind攜手推出新論文，透過基於進化算法來搜索出可以兼具將標準化以及活化函數功能的新的神經網路層，這個被找出來的新結構稱之為EvoNorm，論文中做了多種視覺任務的測試都呈現出更高的精確度以及模型泛用性。

Evolving Normalization-Activation Layers
https://arxiv.org/pdf/2004.02967.pdf

為了確認這個EvoNorm是否該納入經常性的使用，因此我做了一下簡單的測試，我原本用了mnist數據集，總共做了(1)只有卷積、活化函數與全連接層(2)加入batch normalization (3)加入batch normalization與dropout(4)使用EvaNormB0

以上皆是卷積層3層，卷積核皆為(3,3)，第一層strides為1其餘為2，活化函數為leaky_relu，在優化器為adam，學習速率1e-3，批次大小128，跑了2000個批次的結果。

從圖上看來，EvoNorm前段比較普普，後段在四種架構中的確是損失最低評價最高。若是利用center loss圖來觀察這幾個模型的決策空間（每個顏色是指0~9數字在特徵空間的分佈，顏色交疊意味著分類錯誤），EvoNorm的中心點比較空洞，這表示分類案例重疊誤判的狀況是最輕微的。

#Foodsaver #FM2110 #斷捨離
https://www.hengstyle.com/product/3115

整理師的冰箱都很整整齊齊嗎？

我自首之前沒有花很多心力在冰箱收納上，
尤其是冷凍區，
有些食材也是用塑膠袋包著就直接冷凍了，
雖然也有使用夾鏈保鮮袋、
學日本主婦用錫箔紙包裹再放夾鏈袋等等，
但這些方式其實保鮮程度很不好，
食材肉品常被凍到結霜，
無法直接看出食材內容，
就漸漸遺忘了‧‧‧‧‧

這狀況平時倒也還好，
但就在三級警戒後，
為了減少外出機率，
每次買菜都多買些冷凍保存，
也有參加團購、
媽媽、婆婆都會多準備食物給我們一家，
從那時候冷凍區就開始爆滿越來越失控‧‧‧‧‧

疫情解封後，
心裡想著好想整理冷凍區，
但拖延著還沒開始面對與行動，
就接到來自
Hengstyle 恆隆行 FoodSaver FM2110
#家用真空包裝機 的合作邀約，
讓我終於動起來整理冰箱冷凍區了！

實際使用後，感受到真空包裝機的優點 ✨
■ 真空保鮮卷
疫情間有次在美式大賣場，
買到狀況不好的雞肉，
解凍獨立包裝後，
都還沒剪開包裝袋，
流理台就充斥著一股不好的氣味，
從那次後，
就偏好到傳統市場購買生鮮；
但又因工作忙碌，
不是常有時間上市場採買，
所以每次就會多買一些冷凍保存，
真空包裝機在分裝保存保鮮上幫助非常大！

未來去露營時的食物保鮮與冰桶內食材收納，
會省去許多處理時間與空間，
光想到就好期待10月的露營 XD

■ 真空密鮮盒
不擅廚藝的我，
都是利用在家工作的空檔到市場買菜，
但買菜的當天常常不是要煮飯的那天，
可能過一兩天有空時才要料理，
可能有人無法理解，
為什麼當天買菜不當天煮，
我真的動作沒那麼快又俐落，
如果當天買菜、備料、下廚，
那開飯都不知道要幾點了 ‧‧‧
所以買菜回來我會先清洗並處理好食材，
若是隔天或當週要煮，
就先用真空密鮮盒保存延長保鮮期，
這樣料理時很快就能開飯上菜。

真空密鮮盒也可裝熟食，
還可開蓋後將盒體與食物放進微波加熱，
一物多用很實惠 👏

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以前曾認為真空保鮮卷不環保，
但其實還是用了其他種塑料袋，
在分裝保存冷凍食品，
而且保鮮效果又很不好，
於是決定轉念使用看看FoodSaver FM2110。

只針對較有需要的肉品、海鮮，
或者需要事先調味醃漬的食材做分裝保鮮，
使用保鮮卷時，
由於可以自行裁切袋子大小，
盡量測量剛剛好的尺寸，
減少保鮮袋的浪費。

實際使用下來，
對真空密鮮機改觀很多，
使用方法簡單好上手，
也放大了冰箱的收納量！
對職業媽媽的我來說，
用對方法與工具，
更適合自己的生活模式，
料理時無時間壓力輕鬆上菜，
讓我更有下廚意願！

看著食材都能以直立式收納擺放，
且明確分類後的冷凍區，
每次打開要拿取都非常明確且快速，
不用再翻箱倒櫃，
心情也輕鬆了不少，
想買一台給媽媽使用 XD

FM2110 家用真空包裝機
本體體積約 長43*寬22*高10公分，
我放在廚房的無印良品層架上很剛好，
旁邊還可收納保鮮卷，
想要入手一台的話，
別忘了為它規劃個擺放的位置，
才不會一直放在紙箱裡，
久了就懶得取出使用，
這麼方便又實用的好物，
放著不用真的太可惜了！

這次J.T.沒有開團喔，
詳細商品介紹請見下方網址
https://www.hengstyle.com/product/3115

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|| BGM ||
In the field（作曲：未知 / https://soundcloud.com/llexieboy/in-the-field）
Pleasant Episode ( 來源：Cloria Sound Labs. )
Colorul cooking ( 作曲：未知 )
Happy Present ( 來源：Drumsuko )
緑色の木漏れ日（作曲：まつもとたくや / ioni）

#高雄整理師
#整理收納師
#開始整理整頓生活可以不一樣

這個全麥麵條陪伴了我和先生瘦了5kg
我和先生瘦身時中午的午餐時光
只吃一小拳頭就有強烈的飽腹感
而且多穀類的麵條比白麵條更健康
我先生工程師還喜歡加入向記川味麻辣油
在瘦身期間也不會沒有口福
而且吃入全麥麵條很容易就飽而且抗餓
連工程師都直呼自製全麥麵條真的很厲害！
叫我一定要分享出來～
小朋友吃我會拿來炒麵加青菜
接受度也很高唷～
我這次是用法國T150全麥麵粉，麥香味很濃喔!

參考配方：
全麥麵粉 150克
高筋麵粉 100克
雞蛋1顆
鹽3克
溫水85克

2021 春夏最美鍋具來了～時尚廚人心動💓
韓國 NEOFLAM 法式蜜桃雪酪
全天然陶瓷塗層不沾鍋具
價格：1845 元（原價3690）
＃2021廚房最美鍋具
#春夏全新品來了
＃鍋具挑得好廚藝都升級了
＃好久沒有看到令人如此心動的鍋具

很久沒有用到好用又好看的鍋具了！
畢竟我每天下廚，鍋具也用過許多
這次Neoflam 的法式蜜桃雪酪真的令人怦然心動！
工欲善其事，必先利其器，有漂亮又好用的鍋子
下廚就是一件最賞心悅目的事！
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#不挑爐的美鍋
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而懶得出門、不知道吃甚麼、外面好熱
你是不是跟我一樣有以上困擾？
沒關係有自製全麥麵條及向記醬料就能輕鬆解決一餐！
5分鐘上好菜　
吻阿魚XO醬、川麻拌麵、洋蔥肉醬、香辣小卷 香氣逼人，微麻微辣
不用出門就能解決一餐 真的超方便～
百搭好夥伴，向記醬料 拌飯拌麵拌水餃，都不是問題哦
而且我在瘦身時期中午會煮我自製的全麥麵條
因為全麥粉比例高，吃一個拳頭大就可以抗餓
但市售的醬料我最怕就是有添加物 向記所有的醬料都是無添加物！
都是有通過ISO認證所製造的醬料 所以讓我自己及給家人吃的很安心
我和工程師也因為積極的注意飲食 多選用飽腹感的主食再加上醬料的調劑😋
讓我們在飲食控制期間，也能越吃美味越掉體重～

😋 無添加物的向記醬料
購買往這邊👉 https://shopping.love712.com/Landing/Default.aspx......

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這是一道網路上看了，就想要嘗試的料理🤣
但我發現賣豬肉的阿姨幫我切太厚了，我裡面的食材放少了，應該再更滿會更飽滿🥲


𖠱 食材
梅花豬 2-3片 （看做幾卷）
耐煮蔬菜：紅蘿蔔、蘆筍、黃瓜、玉米筍等

𖠱 調味（T=茶匙）
鹽巴 0.5 T
黑胡椒 0.5 T
* 建議可用轉的那種胡椒或是鹽巴，更為方便

𖠱 器具：
棉繩 一捆

𖠱 步驟：
① 肉使用肉錘大面積的錘過一次，主要可以讓整體的肉口感更為鬆軟
② 使用鹽巴與黑胡椒調味，等待的過程中處理蔬菜
③ 蔬菜以直條的方式處理，主要是因為包的時候更為方便，如果蔬菜不夠長，可以稍微重疊蔬菜，增加長度
④ 將肉排擺平後，放置蔬菜，捲的時候記得將蔬菜壓至中心
⑤ 捲好後開口朝下，就可以使用麻繩綑綁
⑥ 綑綁完成後，將雙面鍋兩面都加熱至發燙，放入肉捲
⑦ 稍微先將外層煎熟，防止水份流失
⑧ 蓋上鍋蓋後，轉至中火慢慢煎，每一面約等待10-15分鐘後翻面（根據肉的厚度決定）
⑨ 兩面都各等待10-15後，開蓋大火將外層煎的更為焦香，就完成了！


也可以使用烤箱，溫度為180-200度、約40分鐘左右( ˊᵕˋ )♡


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