你即將離開本站

並前往https://aclanthology.org/O17-1003.pdf

基於卷積類神經網路之廣播節目音訊事件偵測系統 ...

在此CNN 網路架構中，有三個主要的神經層，包括（1）卷積層，（2）池化層與（3）. 全連接層。其中卷積層與池化層可重複數次。使用CNN 的好處是，CNN 能利用卷積層，.

確定！ 回上一頁

查詢 「全連接層卷積層」的人也找了：

  1. 全連接層意義
    2.
  2. 全連接層公式
    3.
  3. 全連接層dense
    4.
  4. 全連接層作用
    5.
  5. 全連接層介紹
    6.
  6. 卷積層介紹
    7.
  7. 卷積層池化層全連接層
    8.
  8. 卷積層 計算
    9.