【「座標之力」成為新社群流量密碼、還是品牌亂源？】​
這幾個月以來，大家不可能沒注意到 Facebook 社群上的新風向 — 各家品牌小編、創作者們開始不斷在粉絲專頁貼文下留言，其中更出現了「聞氫哥」這樣的流量王者，所到之處為各大品牌貼文帶來大量觸及，也發展出了獨有的社群互動文化。但這個現象到底為什麼產生、而品牌又該如何面對這股奇妙的力量呢？​
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🔥 Facebook 為何創造了意見領袖留言的「座標之力」？​
「座標之力」指的就是當具有一定聲量的意見領袖、粉絲專頁在貼文下面留言時，他們的追蹤者很容易收到推播通知、以及也更容易在動態牆上看到那篇貼文。要理解「座標之力」，就要先解社群平台演算法的本質 — 任何社群平台的演算法最終都是為了「讓用戶在平台上停留更長的時間」，當你一整天都在滑 Facebook、離不開社群平台 — 祖克柏先生才會賺到最多錢。​
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所以不管是 Facebook、Instagram、YouTube ... 都無所不用其極地提供「你想看的內容」（雖然有時候他們的想像跟用戶不太一致 ...）不只是根據用戶個人偏好的主題提供內容，這次的「座標之力」核心概念其實就是：使用者們會想看到「我們在乎的人都在討論什麼話題」，你喜歡的創作者們在社群上聊什麼、他們在看誰的內容、你信任的意見領袖在哪裡跟人筆戰 … 這些都是喜歡在社群上「看熱鬧」的我們，忍不住會想看下去的內容。​
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🔥 「留言區」成為新形態創作兵家必爭之地。​
由於這樣的演算調整，讓很多創作者在留言區反而比起自家粉絲專頁有更大的能見度，像是黑貓老師、聞氫哥都在留言區創造了各種有趣的話題；前陣子動物園馬來貘命名大戰，也有無數人每天等著看插畫家 Cherng 跟視網膜在留言區鬥嘴，這成為了這波流量紅利下新崛起的創作型態。一則精彩的留言，抵過無數篇平凡貼文 ，就像聞氫哥在留言說的「小編們盡全力想做到最好，可能還不如聞氫哥隨便搞搞。」​
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到底聞氫哥留言創造了多大的風潮？透過第三方社群聲量分析工具 @qsearch_ig Trend 來看數據，近一個月內至少有 1,300 多篇粉絲專頁貼文提到「聞氫哥」，累積了近 6 萬則留言，不少媒體為了蹭到這股流量，也紛紛做了聞氫哥的相關報導。這樣的玩法雖然讓創作者的才華被更多人看見，然而對品牌而言 — 真的都該蹭嗎？​
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🔥 別只是一味跟風，品牌要找到「共舞」的切入點​
品牌貼文因為創作者或意見領袖而獲得大量觸及、而創作者們確實也讓更多人認識了他們的才華跟幽默 — 品牌和創作者之間形成了有趣的互利共生。但是隨著各種品牌、媒體無底線地召喚，聞氫哥也忍不住留言回覆「小編可不可以努力想內容，不要只想用蹭的。」 ​
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互利共生的前提是要先「互利」，如果品牌完全沒有合理的內容鋪陳，品牌社群本身也不具備曝光度，只是因為看到大家都在召喚，就想著蹭創作者免費的流量，那真的會把品牌社群推入尷尬的窘境。作為行銷人終究必須思考「品牌」到底想帶給消費者什麼？長期的社群內容經營目標其實都是建立屬於自己品牌的「品牌聯想」：想到 IKEA 就聯想到「平價多樣的家具」、想到麥當勞就聯想到「快樂、分享」，這都需要長期累積的溝通才能建立認知。​
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老話一句 — 品牌要謹慎判斷：在與創作者、意見領袖共舞的過程中，會強化受眾腦中的「品牌聯想」嗎？還是只是在創作者的光芒下，讓大家看見了品牌的尷尬？​

#品牌 #行銷 #座標之力 #聞氫哥 #社群行銷 #傑哥補藥 #傑哥

AI 天氣預測用於商業成顯學！從餐飲到零售，還有多元應用
孫嘉君

2021年8月24日 週二 下午7:05·

近年 AI 科技被廣泛應用於許多領域，天氣預測也不例外。根據美國市場研究公司 Grand View Research 報告指出，2019 年全球天氣資訊科技市場規模達 94.1 億美元，預計從 2020 年至 2027 年將以 8.5% 的複合年增長率持續成長。

AI 天氣預測不僅能運用於防災、風險管理，也有企業發展出更廣泛的商業應用，抓準天氣變化影響消費者的行為動向，得以更加貼近消費者需求。例如餐飲業得以促進銷售、減少食物浪費，零售業者則可精準訂貨及投放廣告，挖掘更多潛在商機。

掌握顧客口味，減少食物浪費、促進餐飲銷售

美國科技媒體《Venture Beat》日前報導，全球披薩連鎖品牌必勝客（Pizza hut）透過 AI 分析天氣預測，協助提升銷售。一直以來，必勝客就是樂於擁抱新科技的企業，自 1994 年便開始提供線上點餐外送服務，是最早推出線上訂餐服務的餐飲業者，至今仍不斷做出創新嘗試。

必勝客全球分析主管 Tristan Burns 表示，為必勝客進行數據分析的組織 Pizza Hut Digital Ventures 運用機器學習，透過數據分析，包括消費者輪廓、所在地理位置、當地天氣情況等，進而在客戶的消費過程中，提供個人化的產品推薦。

結合 AI 的天氣預測應用於餐飲業，不僅能幫助提升業績，也能減少食物浪費。根據《Japan Times》報導，日本福岡市正在與日本氣象協會（JWA）合作進行一項實驗，透過分析天氣狀況、溫度、社群媒體貼文和過去銷售數據的預測服務，來估算 660 多種生鮮和加工食品的需求，並將一天分為 7 個時段，預測出銷售最佳及最差的時段，讓商店據此調整訂單與生產量。在上一年度的實驗， 8 家參與企業中有 6 家企業食品報廢減少， 7 間企業的銷售額提升。

作為參與實驗的業者之一，唐人麵包店（唐人ベーカリー）在使用預測服務的兩個月期間，食物報廢較過去減少約 15%、銷售額則增長約 12%。麵包店在預計會下雨的日子減少產量，並且在預計客流量增加的時段，準備新鮮出爐的麵包。

「透過具體的數字，來反映我們以前依賴直覺的東西，是有幫助的，」唐人麵包店的桑野景說，「我們還能夠改變員工的心態，讓他們努力減少浪費。」

精準訂貨與投放廣告，提升零售業績

餐飲業之外，AI 天氣預測也能應用於零售場域。根據美國行銷媒體《AdExchanger》報導，IBM Watson Advertising 透過 AI 分析來自 IBM 旗下子公司 The Weather Company 的天氣數據、精確到郵政編碼的位置數據、銷售數據之間的關聯，以挖掘可用於數位行銷的洞見。

IBM 透過這項服務發現，天氣會激發人們的某些情緒，並可能影響他們的購買行為。例如，美國西北部各州在異常溫暖和多雨的一天，烘焙巧克力和可可的銷量增長了 62%；中北部及東部地區在晴朗的一天，葡萄酒銷量提升 25%。行銷人員可以運用此類資訊來規劃數位行銷活動，並確保在銷售高峰時段具有足夠的庫存。

Watson Advertising 和 The Weather Company 副總裁兼全球主管 Sheri Bachstein 表示，「濕度、溫度和其他天氣相關的數據，實際上非常具有啟發性。」

在日本，也有企業提供結合天氣預測與行銷的服務。據日本《IoTNews》報導，日本氣象新聞公司 Weathernews 提供依據天氣情況投放廣告的服務，讓食品、飲料製造商和零售商等業者，可以針對用戶所在地點的天氣情況精準行銷，例如在容易中暑的地方，投放運動飲料等產品的廣告，或展開相關促銷活動等。

時值炎炎夏日，Weathernews 提供視覺化的中暑風險預測圖，透過精細至每 1 平方公里的網格圖，顯示各區域的中暑風險，共分為「注意」、「警戒」、「嚴重警戒」、「運動停止」四個等級。這樣的天氣預測資訊，能夠有效應用於商品的促銷，以及戶外工作者的健康管理。

此外，除了實體的商品銷售，天氣資訊也能加以應用於線上服務。根據 YouTube Music 的 FAQ 指出，YouTube 首頁的音樂推薦，事實上也會運用到天氣資訊，來推薦用戶當下可能會感興趣的歌曲。YouTube 音樂推薦演算法的分析因素，包括用戶的收聽歷史、使用設備、周遭發生的事情（如節日活動），若有開啟位置權限，用戶的所在的地點甚至天氣，也會納入作為推薦音樂的考量。

運用 AI 科技的天氣預測，發展出多元的商業應用，能夠應用於餐飲、零售，甚至是娛樂產業，為消費者的行為模式提供不同角度的洞察，讓業者採取相應策略行動。然而，天氣也僅是影響購物決策的因素之一，需要經過更多的觀察與實證，才能確保各種奠基於天氣的經營決策，能確實帶來營運成長。

附圖：Weathernews_中暑訊息 API

資料來源：https://tw.news.yahoo.com/ai-%E5%A4%A9%E6%B0%A3%E9%A0%90%E6%B8%AC%E7%94%A8%E6%96%BC%E5%95%86%E6%A5%AD%E6%88%90%E9%A1%AF%E5%AD%B8-%E5%BE%9E%E9%A4%90%E9%A3%B2%E5%88%B0%E9%9B%B6%E5%94%AE-%E9%82%84%E6%9C%89%E5%A4%9A%E5%85%83%E6%87%89%E7%94%A8-110545562.html?guccounter=1&guce_referrer=aHR0cDovL20uZmFjZWJvb2suY29tLw&guce_referrer_sig=AQAAAIAJo6RyvAR-fbjyTvJiXDlKx1Y86j3IV8GomZbfHnPjfFfU3XKaZVCoJIVrXyzaZeTdmrHJbL14Kgej1_WzHugjoNsei24ErgEM2b9ri3nPuGjwlR3tL5ZkSBnNnshUIFKM7nE_UZEkLZu7_f4TikrHNrDUdT4RZc3m-tBK0J_q

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主持人：唐湘龍 × 陳鳳馨
主題：傑克森洞：鴿式退場，迷惑市場！
節目直播時間：週二 14點
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