為什麼這篇yolo python教學鄉民發文收入到精華區：因為在yolo python教學這個討論話題中，有許多相關的文章在討論，這篇最有參考價值！作者ides13 (juso)看板Python標題[問題] 關於yolo的書籍時間Sun Aug 2...
請教各位：
最近在學習有關影像辨識，目前使用樹莓派及yolo模組進行影像辨識及玩具車控制。
有買「AIOT與OpenCV實戰應用(第三版)：Python、樹莓派、物聯網與機器視覺」的書。
但是，這本書的內容很少，看著做常常做不出來。
https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10282549
檢索後，有一些設定是參考上面的網址做的。但總覺得不夠系統，一知半解。
所以，請問是否有什麼學習資料或書籍，是能夠較有系統地教學謝謝。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 125.228.230.157 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1693150812.A.4FF.html
→ wuyiulin: 你是哪裡做不出來？darknet build不起來還是？ 08/28 10:33
之前是fps很低 延遲很嚴重。後來，依上述網頁的教學，調了batch等一後好很多了。
隨後，想要自己訓練，依據書本的方式在樹莓派安裝labellimg，但無法執行。目前，
已依該頁的教學在windows下安裝成功。
但，如果將classes=80改為1，執行會錯誤。
※ 編輯: ides13 (125.228.230.157 臺灣), 08/28/2023 19:16:02
→ wuyiulin: 等等，你有影像背景嗎？為什麼聽起來有問題的很多應該 08/28 23:36
→ wuyiulin: 是基本知識的東西？ 08/28 23:36
→ wuyiulin: 80改成1，最後的FC不會過啊。如果模型訓練完了 08/28 23:36
→ wuyiulin: 你應該先去補 YouTube 把幾個主流框架看起來 08/28 23:42
→ wuyiulin: 像是 RCNN 家族、 YOLO、SSD 08/28 23:42
→ ides13: 我完全沒有背景，所以才想知道有什麼書籍和資源。 08/29 10:08
→ ides13: Raspberry Pi 樹莓派：Python x AI 超應用聖經。我準備買 08/29 10:08
→ ides13: 這本書。不確定是否還有其他資源，謝謝。 08/29 10:09
→ lycantrope: 用樹莓派跟影像辨識就兩回事。沒背景先學其中之一就好 08/29 14:19
推 fghdfh: 1.yolo有兩種 一種是吃CPU一種是GPU 會lag嚴重的大多是前 08/29 20:17
→ fghdfh: yolo模型還有分tiny-yolo 還有一般yolo 速度也有差 08/29 20:18
推 fghdfh: class=80 應是模型原生訓練好的80種物體~改成1是自訓練用 08/29 20:21