【#程式教學】程式設計學習資源懶人包 5個學程式的線上平台
學程式最重要的，就是「精神、邏輯思考能力」，許多人短時間速成學好的程式，其實只是一套框架而已，稍微更改一下邏輯就一竅不通了。
學程式的方式有許多種，不外乎是上課、看書、電子書、線上影片等等。
不論是哪一種方式，最重要的就是打好...
【#程式教學】程式設計學習資源懶人包 5個學程式的線上平台
學程式最重要的，就是「精神、邏輯思考能力」，許多人短時間速成學好的程式，其實只是一套框架而已，稍微更改一下邏輯就一竅不通了。
學程式的方式有許多種，不外乎是上課、看書、電子書、線上影片等等。
不論是哪一種方式，最重要的就是打好基礎，但是上課的成本太高，如果不是學生，在外面補習隨便都是好幾萬起跳。但窮學生如我，哪來那麼多錢錢呢？
CP值最高的學習方式就是看書以及線上影片，接下來我會推薦幾種管道以及其中的優缺點，想學程式的你，先給我收藏起來🙋♂️。
✔Udemy
#Udemy 是來自美國舊金山的線上學習平台，在全球有超過 65,000 門課程、2,000 萬名學生以及 30,000 名講師。課程包括程式設計、市場行銷、設計、個人成長等等。
👍優點：
課程非常的多元，幾乎你想的到的類型都有。
課程永遠不會過期，可以自由的安排上課時間。
價格便宜，時常不定期有活動，如果你想要上的課程很貴，可以先加入購物車，有活動時會通知，或是上網搜尋優惠代碼。
👎缺點
因為課程太多，很難找到精準的課程。
老師品質參差不齊，有機會買到不好的課程，但是有30天內退費機制。
✔六角學院
#六角學院 是由高雄前端社群創辦人以及相關核心團員所創立，目的是透過線上教育的方式，開設符合使用者需求的課程，課程開設在Udemy平台上。
👍優點
可以鎖定繁體中文的Udemy課程。
提供不少的課程，並且提供組合課程優惠方案。
提供企業團購方案、大量團購方案。
教師都有一定的品質。
提供些許免費課程。
👎缺點
因為是由團隊開課，課程的價格會稍微偏高。
✔HiSKIO
#HiSKIO 是一個專注於提供學習方向與內容的線上課程平台，目前以程式設計為主軸。
👍優點
課程的品質很好，通常會有一整套入門到進階的課程，並且有搭配方案。
提供大量購買折價。
我推薦幾個我覺得不錯的免費課程：✨Python 3 基礎程式設計指南、演算法 algorithm、零基礎學網頁爬蟲✨。
👎缺點
價格較高、課程數量較少。
✔Hahow
#Hahow 「ㄏㄚˇㄏㄠ」，取自台語「學校」的發音，是最有趣的線上課程平台，亞洲領先的跨領域募資學習網站。
👍優點
購買後登入網站，課程無限次觀看，且課程品質好。 共享教育，人人都能是老師或學生，超過 172,000 名註冊會員。 超過 158,000 購課次數、超過 232 位老師分享深藏的技能。 會員遍佈全台灣、香港及全世界。
在募資期間，會有優惠的價錢可以購買或是3人成行方案，透過我的連結註冊可以有300塊的折購點數😆😆😆。
👎缺點
須達成募資條件，才可以順利開課，有可能購買課程最後開不成。
Hahow 不單只是「教學平台」，同時也是「募資平台」，教師不能將同樣的課程放到其他平台，但是Udemy則是鼓勵教師放到各個平台去。
✔博客來電子書
👍優點
#博客來電子書 書籍數量眾多，不怕找不到要學的程式語言。
程式語言書籍通常架構更完整，適合磨練基礎👌。
文字閱讀的速度遠比影片快很多，適合喜歡閱讀文字的人。
👎缺點
不像影片可以一步一步照著做，沒有專業的人可以詢問問題，線上課程才會有。
可以上 Google 搜尋 「2019 線上學程式」，點進去「【程式語言推薦】2019年如何學程式？5個線上學習資源推薦」可以看到阿璋整理的完整部落格文章！
想知道更多？
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收到更多 #程式教學 #不務正業工程師 系列！
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udemy退費 在 半路出家軟體工程師在矽谷 Facebook 的最佳貼文
感恩節感謝 & 一些學習課程推薦
今天是美國的感恩節， 首先要謝謝各位讀者你們的支持，一開始的分享主要是我的轉職及找工作經驗， 後來逐漸擴展到我的矽谷的所見所聞、矽谷人物專訪、以及我的學習成長的筆記。 從 2012 年開始寫部落格， 2017 年開始分享 Facebook page， 也是累積了許多經驗， 文筆說不上變的很好， 但至少越來越熟練把一個靈感大目標從我的思緒整理、輸出成一篇文章分享出來， 這個過程也認識了許多有趣及厲害的人， 訪問了一些我覺得很酷很強的人，召集了許多熱心的朋友一起做了 “歹晚郎內推互助網絡” 幫助更多人在艱難的時期找工作，我個人也覺得在這個過程中有所提升。 如果你有考慮寫作分享， 或是任何創作， 希望我之前的文章“為什麼我建議你開始寫文章、或是任何形式的內容創作” 也能讓你一起加入開始練習寫作/創作/輸出的行列。
我不時會收到讀者詢問如何到美國科技公司工作，或是如何轉職成軟體工程師、如何學習程式等等的問題。 到美國工作問題我之前的文章: “如何到美國科技公司工作？” 已經把非美國人可以到美國工作的模式列出， 轉職軟體工程師及學習程式很多時候是一起的問題， 很多讀者有興趣轉職，但完全不知道軟體工程師在做什麼， 以及應該如何上手學習。 我給過不少次建議， 今天決定用這個機會公開的分享之前回答讀者的方式。
如果完全沒有學習過程式， 可以先玩玩這個 MIT Media Lab 研發的 Scratch ， Scratch 可以讓你用拖拉的方式把一些程式的邏輯組合起來， 在還不熟悉電腦運作的時候， 可以很直觀的在遊戲中累積你對程式的理解。
如果玩一下 Scratch 後還有興趣， 我推薦可以上哈佛大學的 CS50 (Computer Science 50: Introduction to Computer Science) (https://bit.ly/3fDcBFG)。 這門課是近年來哈佛大學熱門課程排行榜上的常勝軍，教授 David Malan 是個很好的老師， CS50 把電腦科學的基礎用許多生動及詳細的方式傳授出來，上完這門課後對許多電腦科學領域會有好的基本認識，對課程中所用到的不同程式語言也會有個基本的了解。
當然 CS50 畢竟是大學的課程， 有一週一週制式的格式， 作業也是大學的方式， 我近年來蠻喜歡 Udemy 上的課程， 因為每個領域都有很棒的老師， 課程也更彈性及多元， 作業及測驗也比較靈活。 如果你還沒有學習任何程式的經驗， 可以嘗試從學習 Python 或 Javascript 入門， 因為這 2 們語言的特性， 對初學者上手比較容易。 此外 Javascript 是網頁主要使用的程式語言， 而 Python 在資料處理及機器學習都是首選語言， 所以這 2 個語言學習之後未來都有許多應用及職缺的可能。
如果你有興趣學 Python ，可以先學習這個有 115 萬學生上過的課程: 2020 Complete Python Bootcamp From Zero to Hero in Python (https://bit.ly/2KJDfS6)， 了解 Python 語言的基礎及跟著課程建立自己的 app 及遊戲。
Javascript 的話可以看這個有 37 萬學生參與的課程: The Complete JavaScript Course 2020: From Zero to Expert! (https://bit.ly/3fFPcU8) 學習 Javascript 基礎及嘗試建立網頁 app。
如果對資料科學有興趣的， 可以和 34 萬人一起學習 The Data Science Course 2020: Complete Data Science Bootcamp (https://bit.ly/3fD315M)， 了解資料科學中數學、統計、 機器學習及各種有關的知識， 因為也會用到 Python，所以也可以增加自己 Python 語言的技能。
如果你對分析資料有興趣， 這個有 32 萬名學生上過的資料課程 The Complete SQL Bootcamp 2020: Go from Zero to Hero (https://bit.ly/33nXQlj)， 可以學習如何用 SQL 來查找資料庫， 並分析資料。
因為機器學習的火紅， 近年機器學習的課程也是無敵多， Machine Learning A-Z: Hands-On Python & R In Data Science (https://bit.ly/3fGB6lj) 累積有 72 萬學生學習及好評， 可以讓你了解機器學習在做什麼。
而我親愛的老婆也分享過她喜歡的課程， 以下都是她上過且去蕪存菁強力推薦的課程 (也可以參考她的推薦文章)， 她靠著許多線上課程， 沒有再讀一個大學、研究所學位或是參加 bootcamp ， 也成功轉職為軟體工程師， 這些課程我也有上過一些， 覺得這個老師 Andrei Neagoie 的教法也是蠻不錯的， 他的課程都很注重實作， 講解也很清楚， :
The Complete Web Developer in 2020: Zero to Mastery (https://bit.ly/3fDcwSq)
Master the Coding Interview: Data Structures + Algorithms (https://bit.ly/3fD7q8V)
The Complete Junior to Senior Web Developer Roadmap (2020) (https://bit.ly/39jeK8s)
Complete Python Developer in 2020: Zero to Mastery (https://bit.ly/37ARPS4) （這篇是她上這門課的詳細心得）
Complete Machine Learning and Data Science: Zero to Mastery (https://bit.ly/2WDBk57) (機器學習及資料科學)
許多 Udemy 的課程都是有 30 天 Money back guarantee ， 代表如果你上一下子，覺得老師教的不好， 內容不喜歡， 都是可以要求退費的。 Black Friday 如果你還沒決定要買什麼， 買課程充實自我會是個不錯的決定！歐， 對了， 如果你剛好在美國，要買 Udemy 課程， 可以搭配使用 cash back 網站， 像 Rakuten 最近 Udemy 有 10% 的 cash back， 如果你還沒有用過， 可以使用我的推薦連結註冊， 還可以得到 $40 的註冊獎勵呢 (http://bit.ly/2SeLuXL)！有一些 American Express 信用卡還有 Udemy 買 $20 退 $5 的 offer ， 也記得下訂前查看一下！
以上許多課程， 就算不是軟體工程師的初學者也可以得到許多新科技及方法， 我在 Udemy 買了許多課程， 也時常利用時間學習我感興趣的領域。 最後再次感謝大家一直以來的支持， 祝福大家都有個充實、健康、平安的感恩節， 2020 年最後自我學習提升， 為未來做更好的準備！
部落格原文及相關連結：
https://brianhsublog.blogspot.com/2020/11/ThanksgivingAndCourseList.html
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有許多讀者之前來信詢問我: "我不喜歡我現在的主修/工作，我想要像你之前一樣轉行做軟體工程師， 請問該怎麼做？ "
其中我把一位讀者比較詳細的背景問題在之前的文章中 "讀者來信- 3X歲在台灣半導體業轉職的思考" 回答， 有興趣的讀者可以再從部落格文章觀看。
很多時候， 我和來信的讀者說， 你知道軟體工程師在做什麼嗎？ 如果你只是聽別人說， 你真的知道自己喜歡嗎？ 當你真的付出 2 個小時、 10 個小時、 100 個小時學習， 你才可以評估接下來 10 年、20 年每天至少做 8 個小時類似的事情時，你有辦法堅持下去。
最近 Udemy 有新年特價， 我親愛的老婆去年親身上過的幾門課， 應該都是價錢最低的特價了！(比她之前買特價 $19.99 還便宜) 她因為我們有小孩沒辦法和我 2015 年一樣去上 bootcamp，所以選擇上線上的 Udemy，比我花更少的錢就轉職成功了。 我有聽過 Andrei 的課程內容， 他的英文很標準， 課程速度也很適中，對於沒有背景的人來說也可以跟上。
如果你還不確定想不想轉職/轉換領域， 新的一年，花個美金 9.99 (台幣 300 元），學習一下入門課程， 了解一下如果你會寫程式的話可以用在哪裡、入門的網頁開發是怎麼樣的等等， 我相信會是一個好的自我投資。
P.S. 大部分課程都有像是 30 天內不滿意退費的機制，如果你上了幾個小時不滿意的話， 還是可以退費的。
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文章連結：https://www.johntool.com/how-to-learn-programming-language/
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學程式的方式有許多種，不外乎是上課、看書、電子書、線上影片等等。
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課程非常的多元，幾乎你想的到的類型都有。
課程永遠不會過期，可以自由的安排上課時間。
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👎缺點
因為課程太多，很難找到精準的課程。
老師品質參差不齊，有機會買到不好的課程，但是有30天內退費機制。
✔六角學院
#六角學院 是由高雄前端社群創辦人以及相關核心團員所創立，目的是透過線上教育的方式，開設符合使用者需求的課程，課程開設在Udemy平台上。
👍優點
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因為是由團隊開課，課程的價格會稍微偏高。
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👍優點
課程的品質很好，通常會有一整套入門到進階的課程，並且有搭配方案。
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