最近，我在「TIME時代」雜志的專欄文章裡，向全球的讀者介紹了大陸「世界工廠」的+AI自動化升級。隨著勞動力成本的上漲，工業自動化、智慧化勢必是大陸製造業的一劑特效藥。自動化能讓運營成本下降，但仍能讓中國大陸保持生產品質、流程、供應鏈維度的優勢。AI賦能產業升級的願景或許還需多年才能實現，但當下的大陸已經讓未來可期。

以下是專欄文章全文，經TIME授權翻譯轉載：

「中國世界工廠 + AI 的未來」

多年來，中國大陸一直被喻為「世界工廠」，即便在全球其他經濟體紛紛遭遇新冠疫情重擊的2020年，大陸製造產業仍然維持穩健的增長范式，全年產值高達3.854萬億美元，占到全球市場近三分之一。

但如果你腦中的大陸工廠是傳統的「血汗工廠」，是時候修正你的刻板印象了。大陸經濟已經迅速地從疫情衝擊下復蘇，疫情同時催化了各種各樣人工智慧（AI）的應用場景加速實現。自2014年以來，中國大陸的AI專利申請量已經超越美國，至今維持全球領先。在學術領域，中國大陸的AI研究論文發表數量、AI期刊的引用量，也雙雙在近年超過了美國。在產業方面，AI應用在大陸的落地速度超越世界其他國家和地區，具有商業價值的AI應用如今開始百花齊放，整合了軟體、硬體和機器人技術的新一代自動化揭開序曲，AI賦能傳統行業的能量，正在蓄勢待發地重塑各行各業。

人類社會至今經歷了三次不同的工業革命：蒸汽革命、電力革命和資訊革命。我相信，AI將會是推動全球第四次工業革命的核心引擎，在世界各地點燃數位化和自動化的變革，而這波前所未有的硬科技浪潮，將由中國來引領實踐。

由於勞動人口減少和新增人口放緩，中國大陸的傳統產業正面臨著勞動力成本上升的巨大壓力，AI正是解決這個難題的技術解答。人工智慧不僅能夠降低運營成本，提高生產效率，擴大整體產能，還有望能帶來收入的增長。

例如，創新工場投資的廣州極飛科技是一家致力於未來農業的AI科技公司，極飛將無人機、機器人和感測器部署在稻田、麥田和棉花田裡，用技術賦能農業中的播種、農藥噴灑、栽種管理、甚至天氣監測環節。用於作物噴灑的極飛科技R150農業無人車已經被推廣到了英國，應用在蘋果、草莓、黑莓等多種經濟作物的種植流程中。

一些大陸的創新公司正積極把機器人拓展到意想不到的場景。總部位於北京的鎂伽是創新工場投資的生命科學智慧自動化公司，他們和實驗室、製藥公司、高校合作，憑藉AI+機器人技術的積累，用自動化解決方案執行實驗室中勞動密集、重複性高、但需要高度精確的任務和流程，同時機器人作業也將盡最大可能保護實驗室人員降低實驗過程中的感染風險。

除了創業公司，我們看到幾家成熟的龍頭企業也開始積極擁抱AI。創新工場參與了有28年歷史的中力電動叉車，這家頭部的鋰電叉車製造商已經推出了能夠在工廠、倉庫自主運行的無人叉車，並且無需對運行環境進行改造，能快速實現從手動到電動到自動駕駛的搬運賦能創新。此外，擁有50多年歷史的領先客車製造商-宇通集團，與自動駕駛獨角獸企業-文遠知行戰略合作，已在大陸三個城市的馬路上運行全無人駕駛小巴。

接著會發生什麼？我大膽預見，在更長遠的未來，機器人和AI將接管大多數產品的製造、設計、交付甚至營銷——很可能將生產成本降低到和原物料成本相差無幾。未來的機器人有能力自我複製和自我修復，甚至做到部分自我反覆運算設計。房屋和公寓將交由AI主導設計，使用預製建築模塊，交由機器人像搭積木似地築樓蓋房。無人公交、無人摩托等隨傳隨到的自動化未來交通系統，能將我們安全無虞地送達想去的地方。

這些願景成為現實或許還需要多年，但此時的大陸正在積極鋪墊引領新一代自動化革命的基石。可期的是，中國工廠的實力將不僅僅體現在產能上，而將逐步彰顯在智慧上。

本文經「TIME時代」授權進行中文編譯，原文如下：

China Is Still the World's Factory — And It's Designing the Future With AI

BY KAI-FU LEE

For many years now, China has been the world’s factory. Even in 2020, as other economies struggled with the effects of the pandemic, China’s manufacturing output was $3.854 trillion, up from the previous year, accounting for nearly a third of the global market.

But if you are still thinking of China’s factories as sweatshops, it’s probably time to change your perception. The Chinese economic recovery from its short-lived pandemic blip has been boosted by its world-beating adoption of artificial intelligence (AI). After overtaking the U.S. in 2014, China now has a significant lead over the rest of the world in AI patent applications. In academia, China recently surpassed the U.S. in the number of both AI research publications and journal citations. Commercial applications are flourishing: a new wave of automation and AI infusion is crashing across a swath of sectors, combining software, hardware and robotics.

As a society, we have experienced three distinct industrial revolutions: steam power, electricity and information technology. I believe AI is the engine fueling the fourth industrial revolution globally, digitizing and automating everywhere. China is at the forefront in manifesting this unprecedented change.

Chinese traditional industries are confronting rising labor costs thanks to a declining working population and slowing population growth. The answer is AI, which reduces operational costs, enhances efficiency and productivity, and generates revenue growth.

For example, Guangzhou-based agricultural-technology company XAG, a Sinovation Ventures portfolio company, is sending drones, robots and sensors to rice, wheat and cotton fields, automating seeding, pesticide spraying, crop development and weather monitoring. XAG’s R150 autonomous vehicle, which sprays crops, has recently been deployed in the U.K. to be used on apples, strawberries and blackberries.

Some companies are rolling out robots in new and unexpected sectors. MegaRobo, a Beijing-based life-science automation company also backed by Sinovation Ventures, designs AI and robots to safely perform repetitive and precise laboratory work in universities, pharmaceutical companies and more, reducing to zero the infection risk to lab workers.

It’s not just startups; established market leaders are also leaning into AI. EP Equipment, a manufacturer of lithium-powered warehouse forklifts founded in Hangzhou 28 years ago, has with Sinovation Ventures’ backing launched autonomous models that are able to maneuver themselves in factories and on warehouse floors. Additionally Yutong Group, a leading bus manufacturer with over 50 years’ history, already has a driverless Mini Robobus on the streets of three cities in partnership with autonomous vehicle unicorn WeRide.

Where is all this headed? I can foresee a time when robots and AI will take over the manufacturing, design, delivery and even marketing of most goods—potentially reducing costs to a small increment over the cost of materials. Robots will become self-replicating, self-repairing and even partially self-designing. Houses and apartment buildings will be designed by AI and use prefabricated modules that robots put together like toy blocks. And just-in-time autonomous public transportation, from robo-buses to robo-scooters, will take us anywhere we want to go.

It will be years before these visions of the future enter the mainstream. But China is laying the groundwork right now, setting itself up to be a leader not only in how much it manufactures, but also in how intelligently it does it.

Source：https://time.com/6084158/china-ai-factory-future/

我為Eric Sc​​hmidt 新書 《成就》（Trillion Dollar Coach中文版）寫的書序。
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成就他人的管理智慧

2019年初，當這本書的英文版Trillion Dollar Coach面世時，我就迫不及待地拜讀了，並在推特上向朋友們做了推薦。感謝埃裡克和喬納森，他們的工作，讓比爾·坎貝爾這位習慣隱身幕後的商業教練，能影響到更多傑出的企業家和商業管理者。

很高興看到中文版的出版，讓中國讀者也能瞭解這位矽谷傳奇教練的故事。比爾既是一位耐心的教練，也是一位真誠的朋友。

▌懷念比爾

與比爾的第一次交集，發生在我供職于蘋果公司時。

當時我負責蘋果公司語音辨識項目的研究，受美國早間電視節目《早安美國》邀請，與蘋果公司時任首席執行官約翰·斯卡利一起，演示我們最新開發的語音辨識技術——Casper語音助理。

演示進行得很順利，更改字型大小，更改字體，打開/退出程式，設定日曆……Casper都在很短時間內根據人的語音指令完成操作。這台能夠“給予回應”的電腦甚至讓蘋果的股票漲了兩美元。

其實，搭載Casper的文書處理軟體“MacWrite”，由蘋果子公司Claris開發，而比爾就曾多年擔任這家公司的首席執行官。

事實上，在斯卡利帶著我去《早安美國》演示之前，比爾曾向我們表達了把語音辨識技術加到MacWrite裡面的願望，並最終促成了這次成功的演示，這項技術也被加入後續更新的MacWrite產品中。

在這之後，我與比爾有過多次交集，但大部分情況下都是我向他求助。在我看來，比爾不僅是一位博學的老師，還善於幫別人化解難題。橄欖球隊教練的背景，也讓他有意願幫助別人得到自信，做更好的自己。

我聽過很多比爾與Google前首席執行官埃裡克·施密特，以及比爾與Google創始人拉裡·佩奇和謝爾蓋·布林的故事，在這本書裡都有忠實的記錄。他與蘋果公司創始人史蒂夫·約伯斯的友誼更是讓人感慨。比爾既是約伯斯的朋友，也是他的老師，兩人一直保持親密的信任關係。約伯斯1997年回歸蘋果公司後，便邀請比爾加入董事會。比爾一共待了17年，於2014年卸任，是蘋果董事會中任期最長的一位。

這位傑出的教練，不僅極富同情心和商業管理頭腦，對商業、產品、戰略有清晰的洞見，總是能夠一針見血地指出問題所在，還擁有充沛的精力，以及願意助人的品質。

2009年，我離開Google後創辦了幫助中國年輕創業者的平臺——創新工場。一位元中國的創業者因為產品被蘋果應用商店封殺而求助於我，我因此寫了一封長信給比爾，希望他能幫忙。

當時正值美國的耶誕節假期，但比爾很快回信：“開復，我會儘快處理這件事。假期期間有些困難……但我會盡力而為。”感謝比爾的幫助，這位元中國創業者的產品最終成功解封。

比爾和我都曾在哥倫比亞大學讀書，但他是早我20多年的學長。在哥大取得學士及碩士學位10年後，比爾回到學校擔任橄欖球校隊總教練，因此他對哥大懷有深厚的感情。

2005年，比爾當選哥倫比亞大學董事會主席。他非常勤奮負責，哥大凡有會議需要他，他都會飛到紐約，我們因此多次在哥大的活動上碰面。

有一次，比爾發電郵給我：“開復，哥倫比亞大學想給你頒一個獎，我想和你談談這件事。早上可以給我打個電話嗎？”
隨後我們做了詳細的電話溝通。2013年3月，哥倫比亞大學為我和另外4位傑出校友頒發了年度約翰·傑伊獎（John Jay Awards）。我雖然未能到現場領獎，但對比爾的細心和責任心至今仍心存感激。

2016年4月，比爾因癌症去世，享年75歲。在生命的最後幾年，比爾一直和癌症抗爭，但最終還是永遠地離開了他的朋友們。他把一生的熱情奉獻給了最愛的商業教練事業，留下了“矽谷教練”的美名，度過了傳奇的一生。懷念比爾！

▌樸素的管理哲學

商業教練在中國並不多見，在矽谷卻非常普及，很多偉大的公司背後都有商業教練的身影。

這是因為，再優秀的管理者，也常常會有視野盲區和能力邊界。更重要的是，一家公司的成功，並不僅僅依賴某一位超級英雄式的管理者，還需要強大的團隊。因此，為了保證最好的訓練效果，比爾指導的不僅僅是個人，更是整個團隊。

作為團隊指導的一部分，本書提到了Google獨特的開會方式。在每週全員會議開始前，Google經常以“週末做了什麼”環節為開場，兩位創始人拉裡·佩奇和謝爾蓋·布林也會參與，類似風箏衝浪的逸事、極限健身的近況，經常能引起同事們的濃厚興趣。這樣的溝通策略，是比爾和埃裡克一起改進的成果，目的在於創造有趣的工作環境，消除緊張的職場氛圍，增進同事情誼。

這也是比爾作為商業教練最重要的理念之一——“人最重要”。人是所有公司成功的基礎，而優秀的管理者懂得如何創造一種充滿能量的環境，並通過支持、尊重和信任，幫助優秀的員工實現卓越和成長。

我非常認同比爾的理念。優秀的管理者不僅是因為頭銜，更來自員工的認可。一位真正關心公司、關心員工的人，往往會獲得職級之外的擁戴，這種能力就是我們常說的領導力。

在構成領導力的諸多要素中，同理心必不可少。作為企業管理者，最重要一點就是要尊重和信任員工們的想法和意見，能夠設身處地、將心比心地溝通與共事。最優秀的人都希望被信任，只有在一個充滿信任和支持的環境中，員工們才會發揮最大的創造力。

但領導力並非與生俱來，諸如“謙虛”“執著”“勇氣”這些優秀的品質更多靠後天學習。希望年輕的讀者們及早檢視自我，更認清自己的長板短板，不斷提高自己的領導力，或者尋找可幫助自己的領導力教練。

在比爾的管理哲學中，願景和熱愛是公司的核心和靈魂，他尤其敬重那些有勇氣、有技能的初創企業創始人，因為他們每一天都面臨巨大的困難，但仍然堅信自己無論如何都能成功。

我是比爾這一理念的忠實踐行者。創新工場創辦的初心，就是為了幫助有夢想的年輕創業者。在創新工場10周年生日那天，我在微博中寫道：10年前的今天，創新工場成立。我們從天使投資到VC+AI工程院，從移動互聯網到AI時代，從1 500萬美元到20多億美元，一直沒有忘記我們的初心：真心幫助年輕創業者、堅持做技術型投資人、讓中國創新得到世界尊重。

加入創新工場的同事們也抱有這樣的願景。在一次內部會議上，一位同事的分享特別讓我動容。他說：“其實世界上最偉大的一批人就是創業者。他們有自信，有理想，他們是有心改變世界，而且膽敢改變世界的人。人們有時候會認為他們是瘋狂、偏執、天真的，但是只有他們真的能夠改變世界。”

比爾的管理哲學並不深奧，有些甚至非常樸素，比如他始終關注人而非具體問題本身，為別人的成功歡呼，熱愛團隊，保持誠實和坦率。但困難的是，如何將這些理念日復一日地踐行和傳遞。事實上，能做到這一點的人，無論從事哪個行業，都大概率會取得不俗的成就。

感謝比爾傑出的教練事業，讓我們對人與商業有了更多的理解。比爾不僅是一位商業教練，某種程度上也是一位人生教練。他所堅持的商業管理原則，也適用於人際交往和日常生活，比如自律、熱情、信任、尊重、勇敢。閱讀本書，希望大家可以獲得不同的感悟。

本文選摘自Google前CEO埃裡克·施密特新作《成就：優秀管理者成就自己，卓越管理者成就他人》

［香港人好富貴—你身家係咩冧把？］今日今日仲講百萬富翁實在太out．所以彭博又有新搞作　（https://bloom.bg/2odR9Az）

首先一個gag，神版友（唔tag佢，雖則佢係medium作者，仲係深烤我介紹佢用。我其實好驚佢的）成廿年前已經講：Millionaire譯百萬富翁，冇問題。但根本中文係譯唔到billionaire 呢個字。億萬富翁？但billion明明係十億（即係一千個million，一後面九個零）

事實係，百萬富翁已成為笑話。一百萬港紙？首期都未夠畀。小弟都一早係百萬富翁（搞移民台灣都要百萬五港紙啦大佬）。一百萬美金？好啲，但其實應該都唔多夠退休。有數得計，好進取當你收五厘息一年，一個月三皮嘢左右，都勉勉強強咋。冇得即時拍枱起身嘅，有乜可能係「富翁」？真係老夫子咁中頭獎都返去餵猩猩，秦先生咁中頭獎仲返去拖地咩。

百萬富翁呢個詞成為笑話，又畀你見到通脹有幾緊要，所以唔投資真係死路一條。但今日重點唔係講呢個。

彭博話，millionaire 上一級就係billionaire（以下所有都講美金，除非另有注明），實在太闊。入面已經一條歧視鏈。剛好百萬嘅，真係仲要Benz for the mouth為口奔馳，中端打工仔咋，但去到幾億（several hundred million）身家嘅，仲係millionaire，未到billionaire，但肯定已係唔使做嘅富人級。

但去到billionaire，一樣都係又分好多種，又係歧視鏈。Billionaire入門嘅，十億美金身家，當然係富豪。但只係普通富豪。Jay-Z，趙薇嗰啲明星入面嘅富豪咪十億美金身家水平（當然呢啲榜多數低估，但講故唔好駁故），係富，但唔係去到流傳千古嘅水平。你去到另一端嘅，標基呀光頭佬呀，過百Billion，千億美金身家，何止富可敵國，直頭more money than god，就唔係Jay-Z，趙薇或者NBA英超球星嗰啲級數

而在低端嘅，我地又唔會叫人做thousandnaire 或者even worse，hunderdnaire．但明明正係我地好多人嘅寫照

（埃汾按：原文咁寫咋，我肯定我啲讀者唔止咁，個撚個都一年去幾次日本，食米芝蓮，電話又成皮嘢。所以你睇美國佬幾咁窮。舊文都有講，幾千銀都拎唔到出嚟呀）（http://bit.ly/2oi4ZSk）（http://bit.ly/2mDE9DU）

正如我講，用字係好講究。我到而家都認為講「年薪二十萬」十分滑稽，正如我冇可能講我間屋「佔地四百尺」，埃汾FB Page「坐擁六千粉絲」，恒指亦冇得「勁跌300點」。用字咁極端，等同廚師勁落味精，係缺乏自信嘅表現。

彭博就話，好簡單，用scientific notation。你副身家，10 to the power幾多。就係你嘅Wealth Score

由十分忘恩嘅負2，去到湯大狀最愛嘅11（如是我聞，其實我都唔知係乜），應該包晒全人類咁滯。入門嘅百萬富翁，6分。光頭佬同標基，11分，全宇宙就係佢兩個。另一極端嘅，一蚊雞美金身家嘅小朋友，咪1分。一毫子美金身家嘅（我啲勞蘇？），咪-1。去到十分忘恩嘅-2，人類極限了。再少啲？你都唔會得閒睇文。

負資產嗰啲點算？係undefined的．10嘅幾多次方都唔會變成負數（你唔知？又證明香港地講STEM真係算鳩數）。log負數計數機只會出error．《那些年》話你知唔識log 都可以好好生活下話，可能。但負資產嘅，唯有計入忘恩嘅-2級，冇計，你突破晒人類底線。

其實，講咁多嘢，好撚似開心大發現咁。我地華文傳媒一早有講啦，身家幾多位數字嘛。嘻。根本就係運媒去紐卡素，輪子再發明。所以唔好以為鬼文一定好。不過我冇去譯（算係啦），你邊有得笑。仆街，仲要畀錢彭博先有得睇架。但你就唔使畀錢。係咪好爽先。記得畀個讚同share。未like我FB Page嘅快去，等我唔好再「坐擁六千粉絲」

不過唔止係呢類士哥嘅。彭博下面個表，有啲意思。除咗睇個士哥，負由十分忘恩嘅負2，去到湯大狀最愛嘅11外，仲有係，有幾多人，例子係乜，同埋你可以負擔到乜。大約講下

忘恩嘅負2去到你個個網友最鍾意嘅正2：少過一百蚊身家。十五億人。大鑊。基本上係一無所有，貧農。或者玩到負資產嘅人。記住，你已經幸福過十五億人。咩話？你負資產？咁只有祝你好運。我知唔啱聽，但咁嘅樓市都可以負資產，其實應該真係抵撚死的

3，一千蚊身家：十七億人。已經幾好架啦。不過香港啲小朋友一部電話都唔止。代表你唔使借錢都可以應急（有幾急？一千蚊美金做到幾多嘢）。典型嘅美國租樓者就係咁。係呀。

4，一萬蚊身家：十三億人。夠買架新車（唔係法拉利啦下），如果冇讀大學嘅美國中產家庭，就係咁上下。

5，十萬身家：得返四億人。代表你可以供樓了，嘻。典型嘅？就係美國左翼（膠？）民主黨明星（都新咗好耐）AOC，Alexandria Ocasio-Cortez。當然係佢出咗國會糧之後。之前仲係冇錢交租要做侍應的。

6，百萬身家millionaire：四千萬人。典型嘅？ Boris Johnson。代表你可以在海邊買多間屋了。又， Boris Johnson都係講緊百萬美金身家咋？你睇香港人幾咁富貴。普通一個公務員退休金都有。做食環都住千幾萬樓　（http://bit.ly/2ogR3rO）

7，千萬身家：百幾萬人咋。基本上鍾意邊度買多層樓都得（但唔係山頂掛）。典型嘅，Ginni Rometty，IBM CEO．大企業CEO頂級打公仔大約就係呢啲級數。好勁嘅可以勉強突破，例如霍建寧

8，億億聲美金：五萬個。可以在大學有楝樓係你個名。典型？Rex Tillerson。美國國務卿，已被炒。ExxonMobil蓬佩奧上手。

9，十億美金，billionaire：幾千個，夠你有間大學用自己命名。但我懷疑，得咁少？例子係意大利政棍，AC米蘭前（？）班主，萬惡嘅貝魯斯科尼 Silvio Berlusconi。或者頭先上面講嘅，Jay-Z，趙薇

10，百億美金身家：百五個，全部係富豪榜上數得出嘅名人。例如真人Iron Man，Tesla 嘅Elon Musk嗰種級數。可以買隊波（唔係西甲愛斯賓奴之類啦大佬）返嚟自己玩。但其實達拉斯小牛班主（？）Mark Cuban都講緊係9分咋下。「不過幾十億美金身家」。

11，千億美金：就係兩條友，光頭佬同標基。可以上太空呀，或者消滅天花呀咁。能人所不能，神奇頂級超卓。

12？冇了。仍需努力。

留意，企業就有four comma club（http://bit.ly/2JISKXf），講過啦，one thousand 一撇，one million 兩撇，one billion三撇，one trillion市值（美金啦）咪四撇，four comma．有幾間企業先後上過去four comma club，一萬億市值。呢刻微軟同蘋果都仲係。但人，暫時冇人接近呢個four comma club。光頭佬同標基都「只係」千億美金，要多九倍十倍先去到，似乎冇乜希望，亦冇乜必要。

睇完，都冇乜得著。不過都係睇你點睇。知足嘅，咪對下睇。香港地，人工點都皮幾兩皮嘢（洗碗都有啦），儲到一萬蚊（美金啦頂）應該唔難。當然有人飯都冇得開執紙皮，但唔係你啲網友啦。咁已經至少好過地球上45億人，一大半。但我話你知你幸福過北韓啲小朋友，唔會令你對個社會少啲不滿架，對不？因為人只會同身邊嘅人比

唔知足嘅，望上去，仲有成百萬人有千萬美金身家。你估你幾時先追到？

咁你估都估到，個分佈梗係一個金字塔啦，窮人最多，底下三層幾十億人，11分嘅得兩個。而每個士哥之間，係爭10倍。對數嘛，叫咗你唔好睇咁多《那些年》。正如早排推特有人講 7.2級同8.1級地震「等級接近」，我就唯有話佢知 振幅爭差不多10倍！強度爭30倍！十年一遇同百年一萬嘅分別。學好數學好重要的說。

最後引返原文最後一句，唔譯，原汁原味，畀你嗒下
It’s a bit appalling that disparities in wealth have gotten so big that we need logarithms to describe them. But that’s the world we live in.

記住聽日準時起身返工啦

很多人都覺得用英文講數字是很難的，雖然從一數到十很簡單，可是一旦後面開始多了很多個零就開始愈來愈難懂；今天就來講講究竟該如何用英文講數字，雖然和中文的邏輯有點不一樣，但只要熟悉技巧一樣是一塊小蛋糕~

0:35 個位數、11-19、十位數
數字低於 100 的數字，幾乎都是「十位數 + 個位數」，所以只要熟悉個位數、11-19、十位數的英文單字，要講 1-99 是很簡單的喔~

1:57 百、千、萬、十萬
【英文沒有「萬」這個單位，萬 = 10個千】
數字大於 100 的時候，就是以千為單位、每三個數字分為一組做拆解。但不要怕，用英文講數字可以很彈性（3:22），就算講六位數的複雜數字其實也不難（3:58）喔!!

4:51 百萬、千萬、億
【百萬 million；英文沒有「億」這個單位，億 = 100個百萬】
這邊開始很多個零啦!! 但還是一樣用 千(000) 為一組做拆分基準，再多位數也不怕，三個一組拆開來，就算是九位數（5:34）也不用怕~

6:29 十億、百億、千億、兆
【英文的「十億」是一個單位 billion】
因為單位的不同，所以英文講到十億的時候，不要想成「幾十個億」要想成「幾個十億」，例如百億就是十個十億。
兆有自己的單位叫 trillion，比兆再更多、不知從何數起的龐大數字統一會叫做 zillion。

7:47 千的其他稱呼
【英文的「千」是很重要的單位】
千在英文裡面是重要的、也是常常出現的，除了 thousand 之外，也可以用 k 代表；日常生活中講金額的時候會用 grand，1000 = 1 grand。

其實就只有一個規則啦：英文的數字單位沒有萬，都是用千(000)作拆分單位
所以看到任何數字就先用逗號，三個三個為一組區分開來，剩下就是數字的直翻而已啦!! 可以隨便在紙上寫一串數字，然後練習用英文唸出來，幫助你熟悉這個轉換過程喔😎😎😎

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Ssu 蘇蘇
15歲前往袋鼠國開始流浪🦘
語言課程 + 高中在布里斯本、大學在墨爾本讀工業設計
期間去了蘇格蘭交換、當背包客走過許多地方
2016年初回到台北定居，從此以爆肝設計師 + 英語家教雙重身份在江湖打滾
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2020下定決心在線上分享自己對教英語的熱情
提倡學英語就該開開心心🍻

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