#EatatHome #在家吃美食
❤️富錦樹台菜香檳 FUJIN TREE
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👉🏻 @fjt_twcuisine
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🌐台北市 | Taipei City
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🇹🇼(中文)
防疫期間在家也能吃到美食真的太幸福了🥰 富錦樹新推出了多種外帶餐盒及餐點,讓大家就算在家裡也能享受美食😍
富錦樹也推出了外...
#EatatHome #在家吃美食
❤️富錦樹台菜香檳 FUJIN TREE
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👉🏻 @fjt_twcuisine
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🌐台北市 | Taipei City
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🇹🇼(中文)
防疫期間在家也能吃到美食真的太幸福了🥰 富錦樹新推出了多種外帶餐盒及餐點,讓大家就算在家裡也能享受美食😍
富錦樹也推出了外帶外送優惠,即日起至6/28 inline外帶外送同步8折優惠。
👉外送需滿低消$1000
👉外送運費依照快遞業者費率
👉滿$2000即可免運
以上超級優惠的方案給大家參考✨有任何問題都可以私訊他們Instagram或是打電話做詢問呦~
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💲菜單
➖特調白斬雞定食 - $300 NTD
➖特上排骨定食 - $350 NTD
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🕰週一至週日(11:00 - 20:30)
📍台北市松山區敦化北路199巷17號1樓
🚇捷運 台北小巨蛋站 出口5號
📞02 8712 2770�
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🇺🇸(ENGLISH)
So happy to be able to eat food at home during the quarantine period 🥰 FUJIN TREE has newly launched a variety of take-out boxed meals, so that everyone can enjoy even at home😍
FUJIN TREE also launched a take-out delivery discount, from now until 6/28 inline take-out delivery synchronous 20% discount.
👉Delivery requires a minimum purchase of $1000
👉Delivery fee is based on the delivery platform
👉Free delivery for orders over $2000
If you have any questions, you can DM or call them for inquiries~
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💲MENU
➖Boiled Chicken with Sauce Meal Box - $300 NTD
➖Pork Chops Meal Box - $ 350 NTD
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🕰Monday to Sunday(11:00 - 20:30)
📍1F., No. 17, Aly. 199, Dunhua N. Rd., Songshan Dist., Taipei City
🚇MRT Taipei Arena station EXIT 5
📞02 8712 2770
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[推薦文章]Top 10 Performance Mistakes/十大性能方面的错误
英文原文傳送門:https://www.infoq.com/articles/top-10-performance-mistakes
簡體中文傳送門:http://www.infoq.com/cn/articles/top-10-performance-mistakes
摘要:
10. Not Upgrading.
9. Duplicated Work.
8. Data Dependent Loads.
7. Too Much Allocation.
6. Going Parallel
5. Not Understanding TCP.
4. Synchronous Communications
3. Text Encoding.
2. API Design
1. Logging
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Performance tuning 第一要務:找到 bottleneck
找 bottleneck 第一要務:資訊充足、避免黑箱。但如果為了資訊充足插了一堆 log, 你又中了第一個最常見的 performance 問題:Logging。
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挑幾個來提我的經驗:
10. 不升級:有很多人用很舊的 OS 版本、DBMS 版本、framework 版本,本質上就是老牛拖慢車,車殼改造地再流線來降低風阻,引擎沒升級就是慢。
9. 不必要的重複的工作:這邊講的例子是不恰當地使用ORM。以 Entity Framework 當例子,請參考之前整理的討論串:https://www.facebook.com/91agile/posts/571836689657620
8. 使用錯誤的資料結構:不是只要放到 memory 就沒有存取效能的問題,各種資料結構在面對不同的存取操作時,Big O還是要參考一下,選擇最恰當的資料結構才會事半功倍。
7. GC 在回收 large object heap 時,是需要比較多時間的。(.NET 中 large object 指大於 85,000 bytes 的物件)
6. 濫用 Parallel: 只有1間廁所,有10個人在排隊,你排一隊搞不好還比排 10 隊來得快上不少。(通常廁所就是你的DB)
4. 同步處理的問題:同步就要等,非同步就要解決一致性問題、通知問題。在通訊上,請考慮是否使用 NIO 框架,如 Netty: http://mp.weixin.qq.com/s…
3. 序列化/反序列化:有時為了讓人看懂,就會使用序列化的技巧。但不必要用、濫用就會很吃CPU。
1. Logging:Log 一定要分類分級,而且一定要統一設定就可以進行各類各級的開關。在應付大量 request/transaction 時,能省掉的開銷都要省掉。
#performance