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同時也有1部Youtube影片，追蹤數超過5萬的網紅teraminato，也在其Youtube影片中提到，用法を学習がてらPocket Geiger for iPhone is a simple device. 1.iPhone iPad iPod Touchの保護ケースは外す 2.固定する 3.クリアする 4 10分以上計測する など意識すると、それなりの目安になるかもしれません。 詳し...
survey用法 在 賓狗 Instagram 的最佳解答
2020-07-09 17:06:48
#怎麼唸怎麼卡 #害怕開口說嗎 #賓狗來幫你 你可以私訊 @bingobilingual_bb ，錄下你唸的 “mixed opinions”，賓狗會親自聽你的發音，再給你建議喔 【mixed opinions 意見分歧】 The survey revealed mixed opinions...
survey用法 在 Kenneth’s Team ✎ Instagram 的最讚貼文
2020-05-10 17:09:29
/ October 21, 2017 Study Shows Hong Kong Girls are More Likely to Cheat . Summary: A recent survey conducted by a dating platform in Hong Kong showed ...
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survey用法 在 teraminato Youtube 的最讚貼文
2011-10-28 16:37:52用法を学習がてらPocket Geiger for iPhone is a simple device.
1.iPhone iPad iPod Touchの保護ケースは外す
2.固定する
3.クリアする
4 10分以上計測する
など意識すると、それなりの目安になるかもしれません。
詳しくは http://ja-jp.facebook.com/groups/225718720808063/
故郷ってさぁだからって揺るがないんだよねぇ。
http://apap.co4.jp/modules/wordpress/2011/11/06/8869/![post-title]()
survey用法 在 矽谷牛的耕田筆記 Facebook 的最讚貼文
ref: https://blog.argoproj.io/argo-workflows-2021-survey-results-d6fa890030ee
這篇是由 Argo 官方所發表的統計文章，該文章主要是探討 Argo Workflows 的使用，總共有效的問券有 60 份
你是誰
1. 32% DevOps Engineer
2. 26% Software Engineer
3. 15% Architect
4. 9% Data Engineer
使用案例(前六大項)
1. Infrastructure Automation
2. Data Processing
3. CI/CD
4. Batch Processing
5. Machine Learning
6. ETL
由於問券內容中大部分都是 DevOps 相關職缺，所以答案會偏向 Infrastructure, CI/CD 也是不太意外。
最受歡迎的功能(按照名次排序)
1. Workflow Template
2. CronWorkflows
3. API
4. Prometheus Metrics
5. Workflow Archive
6. Golang/Java/Python Clients
7. SSO
8. WebHooks
9. Workflow Reports
10. Node Offloading
11. Memoization
12. Semaphores/Mutexes
Argo 官方對於這個評比是有點經驗，本以為會更多人使用(6)與(12)，不過這些功能實際上的釋出也是相對新。
規模
1. 大部分的使用者一天會運行 10~100 個左右的 workflows
2. 有三個使用者每天會運行 1000 個以上的 workflows
3. 大部分使用者每個 workflow 運行的 pod 數量範圍為 10~100
4. 有兩個使用者每個 workflow 運行的 pod 數量超過 10,000
導入生產環境的困境
1. 有七個人表示習慣使用 Python，所以使用 YAML 語法相對困難
2. 有三個人表示需要去熟悉 Cloud-native/Container 的相關用法與概念
為什麼使用 Argo Workflows
1. 28 個人表示因為其是 Cloud Native/Kubernetes 相關專案
2. 有六個人表示 Argo Workflow 是目前最好用的 workflow 專案
3. 有五個人表示輕量與容易上手
4. 有五個人表示與 Argo CD 可以輕鬆整合無煩惱
對 Argo Workflow 有興趣的人可以參考這個專案，其還可以組合出符合 DGA 拓墣的關係圖，讓你的 job 組合變化多端
survey用法 在 Facebook 的最佳貼文
【推舊文】由物理概念名稱談暗物質與暗能量
讀者朋友如果睇完上星期《真係好科學-暗黑宇宙》，可以睇埋呢篇文🥸
／／暗物質和暗能量相信是少數幾個理論物理中最前沿、而又深入大眾文化中的物理概念。
以我自己科普經驗為例，很多讀者朋友都對有關暗物質和暗能量的研究新聞感興趣。我的專業並非理論物理，對於這兩個高度理論性的題目並不太在行。不過，當我嘗試解答各種關於暗物質和暗能量的問題時，我發現導致概念錯誤的主因可能根本不是讀者的數學、物理背景或程度問題，而是這兩個物理概念的名稱問題。
物理學家與數學家都是人，在表達概念時少不免需要用到文字（這不是廢話嗎？！）。而原來有一個很重要的學術界習慣，很多時候我們做科普、數普時都會忽略：很多字詞在專門研究範疇內的定義，都與一般用法完全不同。
我發現這一點的原因，是我漸漸留意到很多時候我們面對非本身專業的概念時，都會嘗試理解概念名稱的含義。當面對理論物理這一種需要極高數學技巧的概念時，對非專業的讀者來說，能夠理解的大概只剩下概念的名稱。不幸地，從物理概念名稱含義入手分析問題，往往都只會是死胡同，因為支撐物理概念的根本不是語言學，而是實實在在的數學。
暗物質根本不是物質？
物理學家數學技巧可能不錯，但取名技巧就非常糟糕了。暗物質的「暗」與「物質」，有一半是不太正確的。
物理學家早於 1930 年代已經發現了暗物質，不過那時候並非稱為暗物質，而是「找不到的質量」[1]。宇宙間有上億個星系，包括我們居住的銀河系。天文觀測顯示，環繞星系核心公轉的速率太快了，恆星應該會像汽車高速入彎時摩擦力不足而被拋出軌道。換句話說，星系根本不應該存在！
這究竟是什麼回事呢？答案就在萬有引力。既然恆星沒有被拋出星系之外，那麼就必定是萬有引力把它們拉著。然而，即使把一個星系內所有恆星提供的萬有引力都加起來，結果仍然太弱，不足以拉住高速環繞星系公轉的恆星。
質量越多，萬有引力就越強。無論以愛因斯坦的廣義相對論抑或以牛頓的萬有引力定律計算，恆星都實在公轉得太快了。所以物理學家就把那些「多出來的引力」歸功於一些看不見的質量，即是我們現在稱呼的暗物質。所以，暗物質可能根本就不是物質，而是其他一些能夠造成星系恆星公轉速率如此快卻不會拋出星系外的物理效應也說不定。
所以，我們知道原來暗「物質」根本不是我們認識的那種物質。而且，那個「暗」字其實也有點誤導。暗字明顯比喻「找不到」的質量，不過它其實有著更深含義。
暗物質之所以稱為「暗」，當然是因為我們找不到它們。可是，即使它們當真是物質，其物理特性也必然與我們知道的一般物質不同。首先，一個成功的暗物質模型 [2]，必須要不參與電磁交互作用。換句話說，就是與光子沒有互動，兩者互不干涉。這才是它們被稱為「暗」物質的原因，是帶有明確物理定義的。
暗能量根本不是能量？
如果說暗物質是「找不到而會產生引力的東西」，那麼暗能量就是「找不到而會產生反抗引力的東西」。
解釋暗能量的來源，要回到愛因斯坦於 1915 年發表的廣義相對論。廣義相對論修正了牛頓的萬有引力定律，把引力（即重力）描述成時空曲率。愛因斯坦推導出的廣義相對論方程式除了能夠描述宇宙之外，亦得出一個推論：宇宙不是在膨脹就是在收縮。
愛因斯坦不喜歡這個推論，他認為宇宙必須是永恆存在，不會變化的。然而，由於重力只能是相吸的，宇宙必定在加速收縮或減速膨脹之中。因此，在不影響方程式正確性的前提下，他加入了一個常數項，稱之為宇宙常數，用來抵消互相吸引的重力，希望能夠得到一個靜態的宇宙。
可是，宇宙從不用看人臉色，即使你是愛因斯坦。哈勃透過測量星系的距離和後退速率，發現了宇宙正在膨脹，令愛因斯坦收回宇宙常數。
由於重力只會互相吸引，宇宙膨脹終有一天會逐漸減漫至停頓，然後開始收縮。然而，宇宙總愛捉弄人類。1998 年，兩隊天體物理學家團隊 [3] 獨立發現宇宙不單止正在膨脹，而且膨脹正在加速！
大概根本沒有任何人曾經想像過這個現象。只會互相吸引的重力，如何使互相遠離的星系以越來越快的速率後退？這就好像向上拋起一個網球，網球非但不掉下來，反而向天空越飛越快！
物理學家找不到任何已知物理概念去解釋這個現象，因此就把宇宙加速歸咎於「暗能量」。產生暗能量的可能是宇宙常數，但沒有人知道暗能量和宇宙常數究竟是什麼。
再一次，「暗」字表示它不會放出電磁輻射，而且我們對其成分毫無頭緒；「能量」則是比較技術性的描述，與概念「真空能量」有關。而與上述暗「物質」是否物質一樣，我們其實連暗「能量」是否真的是種能量也不知道。
宇宙是場暗物質與暗能量的較量
現在物理學界最流行的宇宙模型是所謂的 Λ-Cold Dark Matter (Λ-CDM) 模型，即 Λ-冷暗物質模型。其中， Λ 指的是宇宙常數產生出暗能量、「冷」代表暗物質的速度遠低於光速、「暗」指不參與電磁交互作用。
暗物質使星系互相吸引，暗能量則使星系互相遠離。因此，研究宇宙裡的星系分佈，就可獲得關於暗物質和暗能量的資訊。
最近，一項稱為暗能量普查 (Dark Energy Survey, DES) 的最新研究 [4] 測量了 2 千 6 百萬個星系的間距，計算出宇宙的成分有 74% 是暗能量、 21% 是暗物質，而剩下的 5% 才是一般物質和能量。換句話說，人類科學文明所知的一切物理和化學知識加起來，只是宇宙間所有東西的冰山一角。
這項也是唯一一個準確度能夠與普朗克衛星 [5] 的研究結果相提並論的研究。普朗克衛星亦是測量宇宙中有多少暗能量和暗物質的研究計劃，不過它用的方法不同。普朗克衛星直接拍攝宇宙嬰兒時期的照片——宇宙微波背景輻射，從而計算暗能量和暗物質的多寡。
兩項研究的計算結果雖然十分接近，但仍有著微小差別。這差別令很多物理學家感到興奮，因為如果屬實，我們就必須重新檢視各種宇宙模型。同時，這亦是科學精神的彰顯。
註：
[1] Neil deGrasse Tyson 談暗物質和暗引力等議題。
[2] 「模型」一詞在科學中亦有特別意義，指描述現實世界中的現象的數學結構。
[3] Supernova Cosmology Project 和 High-Z Supernova Search Team。
[4] 暗能量普查資料量龐大，研究團隊目前仍在不斷分析當中。
[5] 或稱普朗克巡天者。／／
survey用法 在 王大師 Facebook 的精選貼文
這節目錄出爐囉，也感謝各位斗內大德！
本集目錄：
6:12 大家阿魯巴大濕的人民幣預測，有夠爛！目前來到新低
Part One 口連的港青
8:06 然後就沒人理他們惹～
10:40 小英說「聽到惹～～」然後廢「港澳條例」～川普說「聽到惹～～」然後廢「香港特殊經貿地位」；之前通過香港法案全沖到馬桶內！高招
16:02 這就是濕兒稱的「中美龍洗Gay貿易戰」；中美台打假球，讓美國從一帶一路中退出；蔡深海同志做暗統
19:09 重點是，此為 1. 只定犯罪事實，無定引渡裁決；2. 下次開庭6月，還要拖很久，跟華為般，回到原點。3. 這案子剛好在美國背叛香港之際判出，似乎有高人指點，沖淡西方國家虛偽的面目，讓人覺得美國依然好棒棒；然後加拿大剛好於此時判孟晚舟有罪？漂白嗎？
24:28 網友問；請問港版國安法通過後，對香港好還是壞？
27:32 為何吳釗燮要喊武統？因為越喊，就越能隱藏自己臥底之實，增加可信度；
35:08 這次港青與覺青的抗議，冷清到一個淒涼地步；難道覺青都臥底？列寧那句老話，搞垮你敵人的方式就是，帶領他
35:25 請問華為會被老美整死嗎？
37:10 Tiga Wu斗內大德問：請問大濕如何認識黎明柔的？然後分享越南徹僑陰謀！
Part Two 談談罷韓
44:10 濕兒、川普與國民黨一樣，網路都被操控！
47:10 我還是認為罷韓不會過；因為....
48:57 說到WC醜聞，聽說他們盜用法務部logo，好巧；
50:50 藍營已在做綠色就是原諒的梗圖，有點成效
51:59同時間看看這些人有人共同點？黎智英、練台生（錢櫃失火、錢櫃轟趴）、郭倍宏、彭文正、喜樂島、吳朋奉、菊姊中風醫師等等
58:50為何6/7才解封？吳朋奉告別式剛好也在這天；這對罷韓有何影響？想問問，小英在這些的角色是什麼？
59:16 再做一次線上survey
你斗內、我回答：EP 1
感謝斗內主；ChengXinRay、鰻魚、J；ChengXinRay要我自由發揮；
1:03:50 鰻魚則問：柯P為何那麼怕練姓媒體大亨呢？練姓大亨藍綠紅通吃嗎？
-因為或許柯知道，練是被誰警告；不乖，把所有黑資料都抖出來，大家一起死～～
-練過去應該藍綠紅通吃，目前紅藍可能對他有意見；但可馬上逆轉
你斗內、我回答EP 2
1:15:19 斗內主J問：之前聽某些媒體人說到：調查局/媒體，有一個大資料庫，包含檯面上很多知名人士的髒資料，只是不會爆出來。等到真的需要要脅你的時候，就一個一個慢慢放，順便威逼你。請問大濕對這說法的看法是？
-請先google 調查局AB檔案；阿扁最愛看B檔案（其實大家都愛看啦，但姊喜歡看D槽！）
-調查局目前應該有點老了，畢竟很多都是實體檔案
-最新的為電子監控，這點就需要國安局、警備、軍情局、電信公司（尤其富邦）、數位政委火力支援；但調查局偏藍，其他偏綠，不見得所有資料都會分享；
-類似美國FBI與CIA都是用實地偵查；NSA用網路
-這在情治單位稱control files，黑資料；美前FBI局長胡佛就是靠這控制8任總統，沒人敢動他
Part Three神秘婦聯會
1:29:53 神秘婦聯會，All Pass；其實到頭來，黨產根本沒沒收過，只有黨工年金與福利被砍，誰獲利了？小英跟婦聯會辜家又有何淵源？
-為何辜嚴倬雲治眼疾快兩年了，始終治不好？
-但我一直想不通，為何他兒子會遭殃？
1:36:43 藍營名嘴與直播主分兩派；一派可以談作票；另一派禁止！他們的差別在那？
https://youtu.be/6hYTcvt8GF0
一樣有，你斗內、我回答....
https://p.ecpay.com.tw/B7CB5