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同時也有498部Youtube影片,追蹤數超過4萬的網紅吳老師教學部落格,也在其Youtube影片中提到,Excel VBA辦公室提升效率自動化實務班第10次 上課內容: 01_重點回顧表單設計與資料庫 02_XAMPP解壓縮到D碟與執行setup_xampp 03_設定XAMPP與MQSQL的安全性 04_新增MQSQL資料庫與資料表與欄位 05_在MYSQL中執行新增資料的SQL語法 06_在EX...
sql指令 在 工具王 阿璋 Instagram 的最佳解答
2021-04-04 21:34:22
不務正業工程師的新單元:「#程式教學」來啦! 如果你想要入門學程式語言,但目前還沒有基礎,也沒有特定目標、 那這篇文章絕對要收、藏、起、來🤗! 如果你已經有特定目標,那可以期待之後的程式教學文章, 會帶你認識不同語言的優缺點👍👎。 程式語言百百種,C、C++、Python、Java...
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sql指令 在 吳老師教學部落格 Youtube 的精選貼文
2019-11-01 11:17:07Excel VBA辦公室提升效率自動化實務班第10次
上課內容:
01_重點回顧表單設計與資料庫
02_XAMPP解壓縮到D碟與執行setup_xampp
03_設定XAMPP與MQSQL的安全性
04_新增MQSQL資料庫與資料表與欄位
05_在MYSQL中執行新增資料的SQL語法
06_在EXCEL中執行ADO傳遞SQL語法
07_在EXCEL中新增全部到資料庫中
08_從MYSQL全部匯入與刪除
完整影音
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教學論壇(之後課程會放論壇上課學員請自行加入):
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主要目標能延續入門課程,進一步延續前課程,把函數變成VBA,
VBA設計自動化與VBA與資料庫當成重要課程目標。
課程理念:
1.以循序漸進的方式, 透過詳細的說明和實用的50個Excel VBA範例,
帶領您輕鬆進入 Excel VBA 設計的領域, 並逐步了解整個 VBA 的架構與輪廓,
進而學習 VBA 變數、常數、函式及邏輯的觀念, 即使沒有任何程式設計基礎,
也能自己親手撰寫 VBA 程序來提昇工作效率, 晉身職場 Excel 高手!
2.進而解說EXCEL與資料庫的結合,甚至將EXCEL當成資料庫來使用,
結合函數、VBA等更深入的功能,讓資料處理和分析的應用更上層樓。
3.將結合GOOGLE雲端試算表,教您如何將EXCEL函數雲端化與網路化。
上課用書:
參考用書:
—Excel職場函數468招:超完整!新人工作就要用到的計算函數+公式範例集
—作者: 羅剛君
—出版社:PCuSER電腦人文化
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2019-11-01 11:16:55Excel VBA辦公室提升效率自動化實務班第10次
上課內容:
01_重點回顧表單設計與資料庫
02_XAMPP解壓縮到D碟與執行setup_xampp
03_設定XAMPP與MQSQL的安全性
04_新增MQSQL資料庫與資料表與欄位
05_在MYSQL中執行新增資料的SQL語法
06_在EXCEL中執行ADO傳遞SQL語法
07_在EXCEL中新增全部到資料庫中
08_從MYSQL全部匯入與刪除
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2.進而解說EXCEL與資料庫的結合,甚至將EXCEL當成資料庫來使用,
結合函數、VBA等更深入的功能,讓資料處理和分析的應用更上層樓。
3.將結合GOOGLE雲端試算表,教您如何將EXCEL函數雲端化與網路化。
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2019-11-01 11:16:43Excel VBA辦公室提升效率自動化實務班第10次
上課內容:
01_重點回顧表單設計與資料庫
02_XAMPP解壓縮到D碟與執行setup_xampp
03_設定XAMPP與MQSQL的安全性
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05_在MYSQL中執行新增資料的SQL語法
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打造智慧數據湖,Google Cloud 今天推出三項新服務讓資料在雲更聰明
2021/05/27 INSIDE 硬塞的網路趨勢觀察
Google Cloud 在今天舉辦的 Google Data Cloud Summit 上,發布三項全新解決方案:Dataplex、Datastream 和 Analytics Hub Beta 版,將涵蓋旗下的資料庫和資料分析產品組合,為企業提供一個整合式資料平台,協助企業打破資料孤島。
評論
Google Cloud 在今天舉辦的 Google Data Cloud Summit 上,發布三項全新解決方案:Dataplex、Datastream 和 Analytics Hub Beta 版,將涵蓋旗下的資料庫和資料分析產品組合,為企業提供一個整合式資料平台,協助企業打破資料孤島,安全地預測業務成果並賦予使用者能力,在現今不斷變化的數位環境中即時制定明智的決策。
「Gartner 近期的問卷調查結果顯示,企業預估每年在品質不甚理想的資料上平均花費 $1,280 萬美元。」 因為資料散布在多個雲端和地端部署環境中的資料庫、資料湖泊、資料倉儲和資料市集內,企業除了要設法集中控管及管理應用程式,更需要即時整合資料來改善決策,加快創新腳步及提升客戶體驗。
Google Cloud 資料庫、資料分析及 Looker 商業智慧平台總經理暨副總裁 Gerrit Kazmaier 說明,企業須把資料視為具備將所有相關業務面向整合為一的能力。如今所有產業紛紛轉換為以數位化為主的業務型態,因為他們明白資料不但是創造價值的要素,同時也是推動數位轉型的關鍵。
透過運用 Google Cloud 的資料平台,客戶現在將能採用全方位且涵蓋完整資料生命週期的資料雲端方案,從業務執行系統到可進行未來預測和自動化作業的 AI 與機器學習工具等均包含在內。
Datastream-為客戶提供即時資料複製功能:目前提供 Beta 版體驗的 Datastream 提供全新的無伺服器異動資料擷取 (CDC) 和複製服務,讓客戶可以從 Oracle 和 MySQL 資料庫將資料串流即時擷取至 Google Cloud 服務,例如 BigQuery、可於 PostgreSQL 上執行的 Cloud SQL、Google Cloud Storage 和 Cloud Spanner。
企業可運用這項解決方案強化即時性數據分析功能、資料庫的複製速度以及事件驅動架構等。率先採用此方案的客戶 Schnuck Markets, Inc.運用 Datastream 簡化了架構,而將 Oracle 資料複製到 BigQuery 和 Cloud SQL 也不再會延遲數小時之久。
Analytics Hub-提高資料共用安全與易用性:Analytics Hub 可為企業創造安全且即時的資料交換服務,借助 Analytics Hub,企業可以在不論組織的內外部,安全地共享數據和洞察,包括動態儀表板和機器學習模型。
Analytics Hub 協助企業整合其數據資產,如將 Google 獨有數據、產業數據和公開數據整合一起。Analytics Hub 建立於 BigQuery 現行且普及的共享功能基礎上,目前已經使數千家企業透過數據分析進行革新,並透過不僅是單純共享數據的方法,來加快洞察的取得。
Dataplex-協助企業簡化資料管理作業:目前提供 Beta 版體驗的 Dataplex 是一種智慧資料網路架構,可提供單一整合式的分析體驗,能將 Google Cloud 和開放原始碼結合在一起,使企業能夠快速整理、保護、整合及分析其數據。
自動化的資料品質可讓數據資料學家和分析師利用自選工具確保資料的一致性,不須移動或複製資料即可統整並管理資料。Google 提供傑出的 AI 和機器學習功能,讓企業能夠利用內建的智慧資料來縮短處理繁複基礎架構的時間,並將更多心力轉而投入於發掘資料價值,以帶來更多業務成果。身為 Dataplex 早期客戶,Equifax 與 Google 合作致力將 Dataplex 納入自己的核心分析平台,不但簡化了工作負載,還建立了所有內部分析資料都適用的單一指令控管及管理平台。
在資料雲端高峰會舉辦期間,Google Cloud 也發表了資料庫和數據分析產品組合方面的其他最新消息:
基於對多雲端的策略性承諾,Google 陸續推出分別適用於 Microsoft Azure 的 BigQuery Omni Beta 版和 Looker 商業智慧平台正式版,藉此協助客戶取得跨雲端環境的關鍵資料深入分析結果。繼去年發表適用於 AWS 的 BigQuery Omni 後,這次發表的最新消息更延續了市場對此技術的展望。
BigQuery ML 異常偵測 可協助客戶透過使用 BigQuery 的內建機器學習功能,以更輕鬆的方式檢測異常資料模式。目前許多客戶將這項技術運用於多種用途,包括銀行詐欺偵測和生產製造不良原因分析。
Dataflow 為客戶提供了具備成本效益的快速串流分析解決方案。而預計於第三季推出的 Dataflow Prime 將提供業界領先的自動垂直擴充和數據管道正確配置技術,為客戶最大幅度地降低整體擁有成本。此外,Dataflow Prime 更內建了 AI 和機器學習技術,可以為客戶提供串流預測功能,例如時間序列分析、可主動識別瓶頸的智慧診斷功能,以及可提高使用率的自動微調功能。
Google 也將全代管關聯資料庫 Cloud Spanner 的入門價格降低 90%,連同即將推出的精細個體規模調整功能 (granular instance sizing) ,將同樣提供無限制的空間規模與99.999%的可用性,用以支援要求最苛刻的應用程式運作。BigQuery 與 Spanner 的整合功能也即將推出,可讓使用者透過 BigQuery 查詢 Spanner 中的交易資料,以便提供更豐富且即時的深入分析結果。而 Spanner 新增的 Key Visualizer 功能(目前為 Beta 版本),可提供互動式監控功能,方便開發人員迅速識別使用模式。此外,Cloud Bigtable 更具備可達 99.999%(5 9s) SLA 的讀取和寫入可用性。
資料來源:https://www.inside.com.tw/article/23648-google-data-cloud-summit
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#新聞稿
重點就是
Parallels Desktop 16.5 for Mac 支援M1晶片了!
用戶只要擁有 Parallels Desktop 16 for Mac 授權,便可免費升級至 Parallels Desktop 16.5,而且無需支付額外費用。
================
Parallels Desktop 16.5 for Mac 支援 M1 和 Intel 晶片;
在 Mac 電腦以原生速度執行 Windows 10,享受深受數百萬人喜愛的
流暢體驗
Parallels Access 和 Parallels Toolbox 應用程式均為 M1 Mac 電腦提供原生支援
台北訊 – 2021 年 4 月 15 日 –
Parallels ® 是跨平台解決方案的全球領導者,今日隆重推出眾所期待的Parallels Desktop 16.5 for Mac (parallels.com/desktop),無論是配備 Apple M1 或 Intel 晶片的 Mac電腦都能獲得完整的全球領導品牌原生支援。在 Apple M1 Mac 電腦上體驗 Windows 10 ARM Insider Preview 及其應用程式 2 。M1 晶片的卓越效能為個人電腦提供全球最快的整合式圖像處理、革命性能源效率,更以配合 macOS Big Sur 3 使用為設計宗旨,Parallels Desktop 16.5 提供流暢的使用體驗,也因此成為在 Mac 上執行 Windows 的最新標準。Parallels Desktop 16.5 也針對最受歡迎的 ARM Linux發行版提供 M1 支援。免費隨附於 Parallels Desktop 訂閱的獨立 Parallels Access(parallels.com/access) 以及剛經過重新設計及簡化的 Parallels Toolbox (parallels.com/toolbox) 應用程式現已提供 M1 Mac 電腦的原生支援。
Parallels 工程和支援資深副總裁 Nick Dobrovolskiy 表示:「Apple 的 M1 晶片對於 Mac 用戶來說是一項重大突破。所幸有 Rosetta 技術,大多數 Mac 應用程式的轉換過程都相當順利。不過虛擬機器卻是例外,正因如此,Parallels 的工程師針對配備 M1 晶片的 Mac 電腦引入了原生虛擬化支援。這種做法讓我們的用戶能享受在 Mac 上執行 Windows 的最佳體驗。」
已有超過 100,000 位 M1 Mac 用戶測試過 Parallels Desktop 16.5 for M1 Mac 的技術預覽版,並執行Microsoft 的 Windows 10 on ARM Insider Preview 以及成千上萬個以 Intel 為基礎的 Windows 應用程式,包括 Microsoft Office for Windows、Microsoft Visual Studio、SQL Server、Microsoft PowerBI 和MetaTrader。
Dobrovolskiy 說:「我們收到用戶的熱情回應,表示 Parallels Desktop 16 for M1 Mac 技術預覽版和
Windows 10 on ARM Insider Preview,以及 x86 應用程式和遊戲,包括《Rocket League》、《Among Us》、《The Elder Scrolls V: Skyrim》、《Sam & Max Save the World》等等都獲得優異效能。測試人員喜愛 Parallels Desktop 簡單易用的功能,以及 Windows 和 macOS Big Sur 之間的流暢整合,能讓他們提升生產力。」
觀看影片了解如何在 M1 Mac 上的 Parallels Desktop 16.5 中安裝虛擬機器: www.parallels.com/VMonM1Mac 。
Parallels Desktop 16.5 for Mac 的虛擬化做法能讓用戶從 Apple M1 晶片提升的效能中獲益,讓應用程式執行速度更快、效率更高。效能方面的觀察結果包括:
減少高達 250% 的能源耗用:與 2020 年以 Intel 為基礎的 MacBook Air 電腦相比,在配備Apple M1 晶片的 Mac 電腦上,Parallels Desktop 16.5 的能源耗用減少 2.5 倍 4 。
DirectX 11 效能提升高達 60%:與以 Intel 為基礎的 MacBook Pro (配備 Radeon Pro 555X GPU) 相比,在 M1 Mac 電腦上執行 Parallels Desktop 16.5 ,DirectX 11 的效能最高可提升
60% 5 。
虛擬機器效能提升高達 30%:與以 Intel 為基礎的 MacBook Pro (配備 Intel Core i9 處理器) 執行 Windows 10 VM 相比,在 M1 Mac 電腦的 Parallels Desktop 16.5 上執行 Windows 10 on ARM Insider Preview 虛擬機器 (VM) 最高可提升效能達 30% 6 。
美國新墨西哥州阿爾伯克基的 Daniel Dudley 表示:「我是一位數學老師,由於我使用的幾個軟體應用程式不再支援 M1 Mac,所以我在 M1 Mac Mini 上安裝了 Parallels Desktop 16.5 for Mac 和Windows 10 on ARM Insider Preview,在 M1 Mac 的 Parallels Desktop 16.5 執行 Windows 的體驗非常良好,是我用過最快的 Windows 版本!」
Parallels Desktop 16.5 for Mac 也支援 M1 Mac 上的客體作業系統 (OS),包括 Linux 發行版 Ubuntu 20.04、Kali Linux 2021.1、Debian 10.7 及 Fedora Workstation 33-1.2。
英國的 Darren Paxton 說:「我超愛在 M1 Mac 的 Parallels Desktop 16.5 中執行 Linux 環境,效能真的非常驚人。」
Parallels Desktop 16 for Mac 的所有出色功能都已針對 Apple M1 晶片而重新設計,包括:
連貫模式:可在 Mac 上以有如原生 Mac 應用程式的方式執行 Windows 應用程式,不必管理兩個獨立桌面或重新啟動。
共用設定檔:與虛擬機器共用 Mac 桌面、圖片、文件和其他資料夾,以便輕鬆存取。
Touch Bar 控制項: 在虛擬機器中快速存取應用程式,以及自訂 Touch Bar 快捷鍵以顯示您最常用的應用程式和指令。
Mac 鍵盤配置: 輕鬆自訂鍵盤功能表和快捷鍵,獲得更加個人化的體驗。
包括數百種其他 Parallels Desktop 功能,可協助用戶輕鬆提升生產力。
Parallels 希望在今年稍後於 Parallels Desktop 新增在虛擬機器中使用 macOS Big Sur 這項功能的支援。
您可在這篇新聞稿了解適用於以 Intel 為基礎的 Mac 電腦的 Parallels Desktop 16 各種主要功能。以Intel 為基礎的 Parallels Desktop for Mac 客戶可執行超過 50 種支援的客體 OS,包括數個 Windows版本、macOS、OS X、Linux,以及 Android OS 和其他數十種作業系統。
銷售方式和定價
所有 Parallels Desktop 16.5 版本的更新都支援 M1 和 Intel 版的 Mac 電腦 (Standard Edition、ProEdition 和 Business Edition)。您可在網上 (parallels.com/desktop) 購買各種版本 (提供為期 14 天的完整功能免費試用版),也可在全球各地的零售店或網上商店購買。Parallels Desktop 訂閱免費隨附Parallels Access 以及剛經過重新設計和簡化的 Parallels Toolbox for Mac and Windows 的並行訂閱,您可單獨於 parallels.com 免費試用及訂閱。
用戶只要擁有 Parallels Desktop 16 for Mac 授權,便可免費升級至 Parallels Desktop 16.5,而且無需支付額外費用。此外,每年全新完整版本 Parallels Desktop for Mac 推出時,訂閱的用戶也可免費升級,以確保支援最新的 OS、硬體,以及 Parallels Desktop 的創新功能。」如要在 Apple M1 Mac 電腦的 Parallels Desktop 16.5 執行 VM,您需要有以 ARM 為基礎的作業系統(OS)。在 Parallels Desktop 虛擬機器安裝客體作業系統的客戶有責任遵守各 OS 的終端用戶授權合約(EULA)。
建議零售價 (RRP)
Parallels Desktop 16.5 for Mac
將 Parallels Desktop 14 或 15 升級至永久授權 –$49.99美金
新訂閱 – 每年 $79.99美金
新版永久授權 – $99.99美金
Parallels Desktop for Mac Pro Edition
從任何版本升級至永久授權 – 每年 $49.99美金
新訂閱 – 每年 $99.99美金
Parallels Desktop for Mac Business Edition
每年$99.99美金
附註說明:
1. 在 Mac 上以原生速度執行 Windows 視硬體設定而定。Parallels Desktop for Mac 擁有超過七百萬名客戶。
2. 如要在 Apple M1 Mac 電腦的 Parallels Desktop 16.5 執行 VM,您需要有以 ARM 為基礎的作業系統 (OS)。在 Parallels Desktop
虛擬機器安裝客體作業系統的客戶有責任遵守各 OS 的終端用戶授權合約 (EULA)。
3. Apple M1 的晶片效能、能源效率和資料來自https://www.apple.com/mac/m1/。
4. 效能測量由 Parallels 針對執行 Windows 10 的 Mac 電腦耗電量進行。測試是以預發行版本的 Parallels Desktop 16.5 在配備 Apple M1 晶片和 16GB RAM 的 MacBook Air 10,1 以及配備 Intel Core i5-8210Y 和 8GB RAM 的 MacBook Air 8,2 上進行。此效能將根據使用情況、系統設定和其他因素而有所不同。
5. 效能測量由 Parallels 針對 DirectX 11 API 執行 Unigine Valley Benchmark 並比較每部電腦五次重複測試的平均分數進行。測試是以預發行版本的 Parallels Desktop 16.5 在配備 Apple M1 晶片和 16GB RAM 的 MacBook Pro 17,1 以及配備 Intel Core i9-
8950HK、16GB RAM 和 Radeon Pro 555X GPU 的 MacBook Pro 15,1 上進行。此效能將根據使用情況、系統設定和其他因素而
有所不同。
6. 效能測量由 Parallels 執行 Geekbench 5 Benchmark 並比較每部電腦五次重複測試的平均分數來進行。測試是以預發行版本的
Parallels Desktop 16.5 在配備 Apple M1 晶片和 16GB RAM 的 MacBook Pro 17,1 以及配備 Intel Core i9-8950HK、32GB RAM 和
Radeon Pro Vega 20 GPU 的 MacBook Pro 15,3 上進行。此效能將根據使用情況、系統設定和其他因素而有所不同。