#新聞稿
重點就是
Parallels Desktop 16.5 for Mac 支援M1晶片了！
用戶只要擁有 Parallels Desktop 16 for Mac 授權，便可免費升級至 Parallels Desktop 16.5，而且無需支付額外費用。

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Parallels Desktop 16.5 for Mac 支援 M1 和 Intel 晶片；
在 Mac 電腦以原生速度執行 Windows 10，享受深受數百萬人喜愛的

流暢體驗

Parallels Access 和 Parallels Toolbox 應用程式均為 M1 Mac 電腦提供原生支援

台北訊 – 2021 年 4 月 15 日 –
Parallels ® 是跨平台解決方案的全球領導者，今日隆重推出眾所期待的Parallels Desktop 16.5 for Mac (parallels.com/desktop)，無論是配備 Apple M1 或 Intel 晶片的 Mac電腦都能獲得完整的全球領導品牌原生支援。在 Apple M1 Mac 電腦上體驗 Windows 10 ARM Insider Preview 及其應用程式 2 。M1 晶片的卓越效能為個人電腦提供全球最快的整合式圖像處理、革命性能源效率，更以配合 macOS Big Sur 3 使用為設計宗旨，Parallels Desktop 16.5 提供流暢的使用體驗，也因此成為在 Mac 上執行 Windows 的最新標準。Parallels Desktop 16.5 也針對最受歡迎的 ARM Linux發行版提供 M1 支援。免費隨附於 Parallels Desktop 訂閱的獨立 Parallels Access(parallels.com/access) 以及剛經過重新設計及簡化的 Parallels Toolbox (parallels.com/toolbox) 應用程式現已提供 M1 Mac 電腦的原生支援。

Parallels 工程和支援資深副總裁 Nick Dobrovolskiy 表示：「Apple 的 M1 晶片對於 Mac 用戶來說是一項重大突破。所幸有 Rosetta 技術，大多數 Mac 應用程式的轉換過程都相當順利。不過虛擬機器卻是例外，正因如此，Parallels 的工程師針對配備 M1 晶片的 Mac 電腦引入了原生虛擬化支援。這種做法讓我們的用戶能享受在 Mac 上執行 Windows 的最佳體驗。」

已有超過 100,000 位 M1 Mac 用戶測試過 Parallels Desktop 16.5 for M1 Mac 的技術預覽版，並執行Microsoft 的 Windows 10 on ARM Insider Preview 以及成千上萬個以 Intel 為基礎的 Windows 應用程式，包括 Microsoft Office for Windows、Microsoft Visual Studio、SQL Server、Microsoft PowerBI 和MetaTrader。

Dobrovolskiy 說：「我們收到用戶的熱情回應，表示 Parallels Desktop 16 for M1 Mac 技術預覽版和
Windows 10 on ARM Insider Preview，以及 x86 應用程式和遊戲，包括《Rocket League》、《Among Us》、《The Elder Scrolls V: Skyrim》、《Sam & Max Save the World》等等都獲得優異效能。測試人員喜愛 Parallels Desktop 簡單易用的功能，以及 Windows 和 macOS Big Sur 之間的流暢整合，能讓他們提升生產力。」

觀看影片了解如何在 M1 Mac 上的 Parallels Desktop 16.5 中安裝虛擬機器： www.parallels.com/VMonM1Mac 。

Parallels Desktop 16.5 for Mac 的虛擬化做法能讓用戶從 Apple M1 晶片提升的效能中獲益，讓應用程式執行速度更快、效率更高。效能方面的觀察結果包括：

 減少高達 250% 的能源耗用：與 2020 年以 Intel 為基礎的 MacBook Air 電腦相比，在配備Apple M1 晶片的 Mac 電腦上，Parallels Desktop 16.5 的能源耗用減少 2.5 倍 4 。

 DirectX 11 效能提升高達 60%：與以 Intel 為基礎的 MacBook Pro (配備 Radeon Pro 555X GPU) 相比，在 M1 Mac 電腦上執行 Parallels Desktop 16.5 ，DirectX 11 的效能最高可提升
60% 5 。

 虛擬機器效能提升高達 30%：與以 Intel 為基礎的 MacBook Pro (配備 Intel Core i9 處理器) 執行 Windows 10 VM 相比，在 M1 Mac 電腦的 Parallels Desktop 16.5 上執行 Windows 10 on ARM Insider Preview 虛擬機器 (VM) 最高可提升效能達 30% 6 。

美國新墨西哥州阿爾伯克基的 Daniel Dudley 表示：「我是一位數學老師，由於我使用的幾個軟體應用程式不再支援 M1 Mac，所以我在 M1 Mac Mini 上安裝了 Parallels Desktop 16.5 for Mac 和Windows 10 on ARM Insider Preview，在 M1 Mac 的 Parallels Desktop 16.5 執行 Windows 的體驗非常良好，是我用過最快的 Windows 版本！」

Parallels Desktop 16.5 for Mac 也支援 M1 Mac 上的客體作業系統 (OS)，包括 Linux 發行版 Ubuntu 20.04、Kali Linux 2021.1、Debian 10.7 及 Fedora Workstation 33-1.2。

英國的 Darren Paxton 說：「我超愛在 M1 Mac 的 Parallels Desktop 16.5 中執行 Linux 環境，效能真的非常驚人。」

Parallels Desktop 16 for Mac 的所有出色功能都已針對 Apple M1 晶片而重新設計，包括：

 連貫模式：可在 Mac 上以有如原生 Mac 應用程式的方式執行 Windows 應用程式，不必管理兩個獨立桌面或重新啟動。

 共用設定檔：與虛擬機器共用 Mac 桌面、圖片、文件和其他資料夾，以便輕鬆存取。

 Touch Bar 控制項： 在虛擬機器中快速存取應用程式，以及自訂 Touch Bar 快捷鍵以顯示您最常用的應用程式和指令。

 Mac 鍵盤配置： 輕鬆自訂鍵盤功能表和快捷鍵，獲得更加個人化的體驗。

 包括數百種其他 Parallels Desktop 功能，可協助用戶輕鬆提升生產力。

 Parallels 希望在今年稍後於 Parallels Desktop 新增在虛擬機器中使用 macOS Big Sur 這項功能的支援。

您可在這篇新聞稿了解適用於以 Intel 為基礎的 Mac 電腦的 Parallels Desktop 16 各種主要功能。以Intel 為基礎的 Parallels Desktop for Mac 客戶可執行超過 50 種支援的客體 OS，包括數個 Windows版本、macOS、OS X、Linux，以及 Android OS 和其他數十種作業系統。

銷售方式和定價
所有 Parallels Desktop 16.5 版本的更新都支援 M1 和 Intel 版的 Mac 電腦 (Standard Edition、ProEdition 和 Business Edition)。您可在網上 (parallels.com/desktop) 購買各種版本 (提供為期 14 天的完整功能免費試用版)，也可在全球各地的零售店或網上商店購買。Parallels Desktop 訂閱免費隨附Parallels Access 以及剛經過重新設計和簡化的 Parallels Toolbox for Mac and Windows 的並行訂閱，您可單獨於 parallels.com 免費試用及訂閱。

用戶只要擁有 Parallels Desktop 16 for Mac 授權，便可免費升級至 Parallels Desktop 16.5，而且無需支付額外費用。此外，每年全新完整版本 Parallels Desktop for Mac 推出時，訂閱的用戶也可免費升級，以確保支援最新的 OS、硬體，以及 Parallels Desktop 的創新功能。」如要在 Apple M1 Mac 電腦的 Parallels Desktop 16.5 執行 VM，您需要有以 ARM 為基礎的作業系統(OS)。在 Parallels Desktop 虛擬機器安裝客體作業系統的客戶有責任遵守各 OS 的終端用戶授權合約(EULA)。

建議零售價 (RRP)
Parallels Desktop 16.5 for Mac
 將 Parallels Desktop 14 或 15 升級至永久授權 –$49.99美金
 新訂閱 – 每年 $79.99美金
 新版永久授權 – $99.99美金

Parallels Desktop for Mac Pro Edition
 從任何版本升級至永久授權 – 每年 $49.99美金
 新訂閱 – 每年 $99.99美金

Parallels Desktop for Mac Business Edition
 每年$99.99美金

附註說明:
1. 在 Mac 上以原生速度執行 Windows 視硬體設定而定。Parallels Desktop for Mac 擁有超過七百萬名客戶。
2. 如要在 Apple M1 Mac 電腦的 Parallels Desktop 16.5 執行 VM，您需要有以 ARM 為基礎的作業系統 (OS)。在 Parallels Desktop
虛擬機器安裝客體作業系統的客戶有責任遵守各 OS 的終端用戶授權合約 (EULA)。
3. Apple M1 的晶片效能、能源效率和資料來自https://www.apple.com/mac/m1/。
4. 效能測量由 Parallels 針對執行 Windows 10 的 Mac 電腦耗電量進行。測試是以預發行版本的 Parallels Desktop 16.5 在配備 Apple M1 晶片和 16GB RAM 的 MacBook Air 10,1 以及配備 Intel Core i5-8210Y 和 8GB RAM 的 MacBook Air 8,2 上進行。此效能將根據使用情況、系統設定和其他因素而有所不同。
5. 效能測量由 Parallels 針對 DirectX 11 API 執行 Unigine Valley Benchmark 並比較每部電腦五次重複測試的平均分數進行。測試是以預發行版本的 Parallels Desktop 16.5 在配備 Apple M1 晶片和 16GB RAM 的 MacBook Pro 17,1 以及配備 Intel Core i9-
8950HK、16GB RAM 和 Radeon Pro 555X GPU 的 MacBook Pro 15,1 上進行。此效能將根據使用情況、系統設定和其他因素而
有所不同。
6. 效能測量由 Parallels 執行 Geekbench 5 Benchmark 並比較每部電腦五次重複測試的平均分數來進行。測試是以預發行版本的
Parallels Desktop 16.5 在配備 Apple M1 晶片和 16GB RAM 的 MacBook Pro 17,1 以及配備 Intel Core i9-8950HK、32GB RAM 和
Radeon Pro Vega 20 GPU 的 MacBook Pro 15,3 上進行。此效能將根據使用情況、系統設定和其他因素而有所不同。

繼之前分享如何實作「窮人版 ELK」之後，再來分享一下這個服務裡面的 DSL 是如何實作的。會想到要為這個服務做 DSL，主要是小編雖然已經把 Impala 產生的資料利用一些工具轉成 PNG 圖檔，但動作太繁雜，所以想把這些過程用 DSL 來表示，工程師只要會下 SQL 就能把資料轉成 PNG 圖檔了。

其實對於 DSL，有在 follow 粉絲頁的朋友應該有注意到，小編很久以前就有一個屬意的方案了，那就是 MSON。它結合了 Markdown 以及 JSON，所以不只人類易讀，機器也易讀。只不過 MSON Parser 一直都是殘缺不全，所以沒辦法讓小編完整的實作 DSL，這個方案就被捨棄了。

另一個也很適合拿來做 DSL 的就是 YAML 了，個人覺得跟 MSON 比起來易讀性稍低一點，但已經是目前還不錯的實作方式，所以就以這個來做為「窮人版 ELK」的 DSL 實作方案。

DSL 已經把所有轉換的細節都隱藏起來了，工程師只要先自己在 Impala 上撰寫正確的 SQL 指令，其他動作只要把必要欄位填完就可以了。下面是必要欄位的說明：

* SQL：要在 Impala 裡面執行的 SQL 指令，其中有用 ":VAR" 包起來的變數名稱，表示是從 INPUT 欄位取得
* CHART：highcharts 的圖表格式，DSL 目前支援 column (長條圖)、pie (圓餅圖)
* INPUT：這是一個陣列，表示這個變數名稱是從外部操作時取得，另外後面的 "date" 為資料型態，目前支援的類型為 HTML 的 input[type]
* OUTPUT：產生 PNG 圖檔時的欄位資訊，如 X 軸是從 Impala 的哪個欄位取得，顯示在圖表上的名稱要叫什麼

至於轉換細節又是另一件麻煩事，將 DSL 轉成最後的圖檔又經過了不少步驟：

1. js-yaml：雖然說 YAML 很適合拿來做 DSL，但 JSON 還是目前大家最常用的格式。所以當然要先把 YAML 轉成 JSON 這樣才好操作 XD
2. jq：轉換過程中 jq 幫了小編很大的忙，官網寫著這是一套輕量且靈活的命令列 JSON 處理工具。無論要對 JSON 取 key、取 value、取 length、做 group by、做 sort by、if-else、while-loop 都可以，就是很強大。所以小編就拿這個將 YAML 轉換完的 JSON，用一堆奇怪的語法把資料轉換成功。

其實在轉換過程最麻煩的不是操作 JSON，最麻煩的在小編不太會寫 bash script 啊！！！尤其是一堆變數轉換的過程，一下子用 ${}，一下子用 $()，還有 ${[$k]} 的這種寫法，看了頭好痛 Orz

最後把 jq 轉完的資料丟給前一篇提到的那些工具，就可以完美把 PNG 圖檔產生出來了，第二篇的「窮人版 ELK」文章到此也就結束了。其實這個專案還有另一個跟圖表無關的功能，那就是即時觀看 API 發送歷程，如果有第三篇的話再來分享一下好了。

* 如何實作「窮人版 ELK」：https://www.facebook.com/kewang.information/posts/2085843121692051
* 如何使用 MSON 的幾個方向：https://www.facebook.com/kewang.information/posts/1940647046211660
* jq：https://stedolan.github.io/jq

#mson #dsl #yaml #json #jq

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吳老師 2014/5/18

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吳老師 2014/12/9

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吳老師 2014/5/18

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