😔 考專科需要論文，學校沒教怎麼寫？
⠀⠀
整個醫學教育，論文寫作課僅存在特定醫院，且課程走到最後，還是以臨床導師教學為中心，並未有一堂化繁為簡的系統性教程，教育新生代的醫師學子們如何寫論文，大多是踏著老師的路子，看著學長姊的論文，一步步的茫然摸索，經過數年的鍛鍊，運氣好一點能成就一篇 SCI 的論文，運氣差一點就投在 non-SCI 的期刊。
⠀⠀
回顧整個學習過程，我覺得滿可惜的地方是花了很多時間在摸索上，當摸索完畢後，往往又有更多臨床的事務還有考試的壓力接踵而來，只能期待自己早點進場，早點開始摸索，方能避免這樣的疊加壓力，所以個人一直很期待有一堂課能夠標準化（SOP）這樣的論文寫作流程。 　
⠀⠀
⠀⠀
▎免 IRB、免收案還能升等用，為什麼不學？　
⠀⠀
剛開始接觸統合分析和實證醫學時，不免帶有一些徬徨，過往的生物統計沒有學得頂好，SPSS 怎麼操作也忘得差不多，NNT 和 NNH 也是最近才搞懂，更遑論統合分析還有許多參數都不曾於在學期間學習過。
⠀⠀
平常僅是在 journal reading 時接觸到，輪到自己要寫時，卻遲遲下不了筆，要怎麼納入 / 排除 data、怎麼設定 primary / secondary endpoint、subgroup 分析要怎麼做等等問題一一浮現，讀別人的 paper 很簡單，自己寫一篇卻難如登天。
⠀⠀
但如今 IRB 送審的要求內容和嚴謹度與日俱增，衝著不用送 IRB、不用收案的兩點優勢報名了這堂課。殊不知在一開始，蔡校長便點出統合分析的具體好處，且能作為升等用的 original article，這麼亮眼的優勢，當然要趕快進場進修囉！　
⠀⠀
⠀⠀
▎三個小時，手把手帶你完成統計圖表。
⠀⠀
每次來到工作坊，最期待的便是手把手教學，聽課講概念固然重要，但做不做得出來又是一回事。自己在家偷摸過 CMA 的操作，完全一頭霧水，哈哈，雖然已經是相對簡單的軟體，但沒有人教還真的不懂重點在哪裡。
⠀⠀
短短的三個小時，從 data 的填入，分析模型設計（random / fixed），開始到第一張森林圖的產出，即使是第一次跑統計的生手，也在不到半小時內便產出一張 forest plot，是很振奮人心的一件事！
⠀⠀
⠀⠀
🚩 年輕研究者的起步首選 ＃好工具在手 ＃發表論文不難
⠀⠀
對於沒有資源的年輕研究者來說，meta-analysis 是起步的好領域。
⠀⠀
☑ 不需跑 IRB
☑ 不需花錢請助理蒐集檢體
☑ 不需要砸錢一次一次的進入加值中心
☑ 適合資源缺乏又需要單兵作戰的醫療相關人員
☑ 只要能組成研究團隊，還可擁有飛快的發表速度。
⠀⠀
⠀⠀
【 全新梯次 📣 統合分析工作坊 】
⠀⠀
如果你想靠自己，用電腦搜尋資料庫文獻，寫篇論文出來，meta-analysis 就是你做研究的首選；因為 meta-analysis 論文容易寫、容易發，非常適合「資源缺乏」又需要「單兵作戰」的研究者！
⠀⠀
🔹 現在投資自己，將來 PubMed 有你！
🔹 好評加開｜8/22（日）統合分析工作坊
🔹 立刻報名｜https://meta-analysis.innovarad.tw/event/

Python前面竟還有必修課！
　
大部份人都不知道，其實我的碩士論文是跑SPSS量化問卷統計分析而來的，跑量化從數據挖出洞察，對專業人士並不是件難事，但對我這樣文組出身的人，當時每天早上8點到電腦教室報到，跑數據跑到下午四點。

資質駑鈍，沒有線上教學，對我來說只能土法煉鋼抱著書，也沒有人引導，該怎麼樣抓取最精準的數據，也不知道這些近千個數據如何統整最有效率。

還記得我的碩士論文，因為研究對象是兩岸的閱聽眾，也就是說我的樣本數是其他同學的兩倍，碩士論文收到300份，且都顯著的話，就能夠算有效樣本，而我在台灣與大陸兩岸花了幾萬元，收了1000份，留下7百多份有效樣本，最後進行分析。

因為是2種不同地區族群的生活、習慣、行為型態比較，因此在抓取、整理數據時，就花上了我好大一番功夫…

當時如果有線上課程能帶著我一步一步跑有多好呢？

不過，業界的數據當然和學術數據的實務有差別！
只是核心概念是相同的，其實數據就是讓我們可以更客觀的解決問題，並從中洞察培養觀點，因為我們在工作上也會常常花了超多時間間分析、甚至做了PPT準備匯報，最後關頭卻發現取數邏輯有問題，導致分析結論不可⽤…
國欣說.Rock Data　是我在深圳工作的好朋友，也是處理互聯網企業上億數據的數據分析師，當然他的數據洞察與實務，就相當國際化也很實用，能用一堂線上課程，就從這麼專業的人士身上學到技巧，豈不是太划算？

國欣說：「提到數據分析的必備程式語⾔，⼤多數⼈腦中出現的關鍵字通常是R或Python，⼤多R/Python的課程已，經提供好分析所需要的數據了，但在真實的⼯作環境中，公司的數據都放在數據倉庫中，我們必須透過，Hive語⾔到數倉中把數取出來。」我這才知道，原來Python前面還有必修課啊！

如果你是：
1.對於數據分析感興趣、想從事資料分析相關崗位的學⽣
2.初入商業分析、資料分析領域，但對hive還不太熟練的社會新鮮⼈
3.想掌握數據處理⼯具的產品經理
4.需要數據分析能⼒的市場⾏銷、產品營運⼈員

歡迎一起加入：http://hahow.in/cr/andyrockhive

#凱倫專屬碼
5/11前結帳輸入 Karen0503
享有8折優惠！

「有時覺得台灣的醫師很辛苦，臨床、教學、研究，缺一不可。不能只是當醫生而已，還希望你也變成一個科學家，然後用很多的條目去要求，沒有教職？沒有 paper？那就限制你的預算，人力，薪水，或是增加你的值班數。」（振興醫院 心臟外科 林秉毅 醫師）
　
🤦‍♂️ 把刀開好，這樣還不夠......
　
當了主治醫師之後，了解到不是只要把刀開好，把病人照顧好，就會財源廣進、左右逢源（雖然技術是最基本的事情），科上的主任、報章雜誌上的名醫，通通會變成你的競爭對手。
　
其實從病人的角度來看也很合理，自己的身體就一個、命就一條，當然是要交給名聲最大的那位。而在慢慢經營自己的客戶群的同時，評鑑大魔王來了。
　
-　
🤦‍♂️ 好吧，我認輸，那開始來寫 paper 好了......
　
但一眼望去，有經驗的人很少，願意教你的人更少。從零開始自己找題目，收資料，還沒跑到統計這一關，就已經敗下陣來。
　
翻開大學時候的統計課本，不但統計難懂，英文更是拗口。覺得我只是會要用就好，有必要變成統計學大師嗎？
　
-　
🔥 課程易懂、好用且貼近臨床工作的需求
　
所以看到新思惟的《#臨床研究與發表工作坊》，馬上就報名了。最棒的就是中午實作時間，讓理論與操作結合，讓學習不再只是紙上談兵，這點真的非常重要、非常重要、非常重要（我還記得以前當住院醫師時，第一次摸到 SPSS 的感覺，完全就是崩潰。）MedCalc 不但更貼近醫療的需要，而且還能製作出精美的統計圖，完全屌打其他的統計軟體。
　
-
🔥 治療病人和做研究，應該是相輔相成的！
　
每位講師都是研究路上的過來人，知道如何寫，才能夠讓審稿的人看見。知道該怎麼設定題目，才能吸引目光。平時自己該怎樣做準備，職涯要怎麼計畫，才能讓自己的研究與工作一起做結合，讓治療病人跟研究不再是兩道平行線。
　
相反的，這兩者可以相互做結合，一方面讓自己的醫術進步，另一方面又可以將臨床所得到的靈感，應用到研究中，在特定領域裡得到其他專家的肯定！
　
-　
▶ 現在就預約，為明年的自己提早準備。
　
✓ 國際期刊 editor 與資深 reviewer 教你投稿重點！
✓ 怎麼做才最好，成敗關鍵 revision！
✓ 提供頂尖期刊範例論文，原作者讓你問！
✓ 提供過去的 revision letter，讓你學習參考！
✓ 資源稀少時代起步，給年輕伙伴的務實建議！
✓ 初學者最常用的統計，互動實作！
　
2021 / 1 / 10（日）臨床研究與發表工作坊
立即了解 ☛ https://clip2014.innovarad.tw/event/
　
-　
🎉 本月發表快訊
　
▪ 吳爵宏醫師團隊，統計兩年超音波介入病例成績，獲 Journal of Medical Ultrasound 刊登！
　
▪ 秦家翊醫師團隊，分享 BT shunt 出血之個案影像，獲 European Heart Journal 刊登！
　
▪ 王博醫師團隊，使用心臟電腦斷層參數，預測先天性心臟病病童肺高壓之研究，獲 Clinical Imaging 刊登！
　
-　
👁‍🗨 課程特色
　
【親切大師】國際級 editor / reviewer 的論文供您閱讀，並現場提問。將從 author 到 reviewer 甚至 editor 這一路可能遇到的狀況，系統性整理，節省您的時間、節省您的精力，機會難得！
　
【不怕統計】素富盛名的「互動實作時間」，處理初學者最常用的無母數統計，畫出漂亮圖表，並實際操作，上手 ROC curve 與 Kaplan-Meier survival curve。在眾多助教與講師的協助下，統計不難。
　
【課後回饋】除了課前提問，將由講師們仔細回覆之外。課後，蔡校長也將針對您所做的統計圖表，給予建議。用資深 reviewer 的觀點，協助您從「已經是自己做得最好的圖表」，再上層樓。