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[爆卦]sdk教學是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇sdk教學鄉民發文沒有被收入到精華區：在sdk教學這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 sdk教學產品中有25篇Facebook貼文，粉絲數超過1萬的網紅新北創力坊 InnoSquare，也在其Facebook貼文中提到， 【 Demo Day The Innovators 5 新創搶先報2⃣】 本次Demo Day除了有 新北市-亞馬遜AWS聯合創新中心 Batch#5的新同學外，還有Batch#4的成員以及來自 新北創力坊 InnoSquare的優秀團隊一起共襄盛舉，今天繼續為大家點名介紹👏 📍 分子智藥 VIRT...

　同時也有971部Youtube影片，追蹤數超過9萬的網紅黑仔熊，也在其Youtube影片中提到，走心工作室是我跟柔伊一起取的名字，也蠻多人在敲碗許願開箱工作室，所以今天就來分享一下我在工作室內都使用哪些設備吧！ 本期提到的設備如下↓↓ 電視 BenQ C32-500 電視投影 ChromeCast 電腦螢幕 BenQ GW2780 電腦螢幕 AOC E2351Fh 鍵盤 ROG STRIX S...

「sdk教學」的推薦目錄

sdk教學 在 湯蘋蘋 Instagram 的最讚貼文

2021-05-10 11:48:02

林裕崇 小金 Kin FB：賽門裕崇 IG：afurolilkin 舞團：IP Lockers、A-Fu-Ro 得獎經歷：聖約翰盃冠軍、東大盃季軍、IP盃頂上對決冠軍、High school high Locking 3on3 亞軍、2010捷運盃A組冠軍、2011捷運盃B組亞軍、Teen愛新北...

  • 新北創力坊 InnoSquare

    sdk教學 在 新北創力坊 InnoSquare Facebook 的最佳貼文

    2021-07-28 19:51:50
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    【 Demo Day The Innovators 5 新創搶先報2⃣】
    本次Demo Day除了有 新北市-亞馬遜AWS聯合創新中心 Batch#5的新同學外，還有Batch#4的成員以及來自 新北創力坊 InnoSquare的優秀團隊一起共襄盛舉，今天繼續為大家點名介紹👏
    📍 分子智藥
    VIRTUALMAN能預測臨床前藥物開發的實驗結果，並提供明確的藥物最佳化指引，不同於傳統AI工具的「黑盒子」，VIRTUALMAN革命性的可解釋人工智慧技術，讓客戶理解AI模型分析結果，以快速取得進展並降低60％錯誤率。透過精準易懂的預測結果，配合分子結構的修飾建議，替客戶減少不必要的實驗，節省時間成本。
    📍奎景運算
    提供FAST-AI-深度學習的加速工具，透過最佳化環境設定與自動化運用多台GPU伺服器，加速AI模型訓練工具並1鍵部署到大量的AI終端。FAST-AI為AI研發工具提供快速、簡單且支援不同的雲端硬體。透過簡單的工作坊，公司內的領域專家便可使用，節省開發時間比對手先一步取得先機。
    📍智慧貼紙
    為各行業提供工業4.0/機器無痛升級方案，以最低的學習成本和較高的投資回報率升級機器。Smart Tag為整體解決方案，由軟性電路板黏貼至機器表面，進行多點位資料蒐集，如震動、溫度及濕度等紀錄，再串接至客戶端系統或者上傳雲端數據中心，藉由機器學習及數據模型進行分析，並預測機器的運作模式，解決工廠產能及良率的問題。
    📍極現科技 Earthbook
    earthbook無人機任務及數據服務平台提供多種無人機影像、空拍直播與光達掃描等，為線上下單、即買即用的創新空拍商業服務，需求者毋須再煩惱無人機之購置、維護成本，並可將成果透過瀏覽器在平台中直接套疊其他資訊做加值利用與AI分析。從空拍到應用，earthbook以自有技術建立4D雲端DaaS平台，提供客戶完整服務。
    📍玩咖旅行社 Tripresso 旅遊咖
    專長資料串接與數據整合，提供B2C與B2B服務，建構多樣化的旅遊場景解決方案，從全球供應鏈串連、即時線上訂購、後端管理系統與企業所需的簽核、報支等管理功能等，提供消費者、企業客戶與旅遊同業一站式的系統，期待藉由數位轉型與技術開發，減少人力耗費，達成節省成本與增加效率的成果。
    📍必揚實境科技 Veyond 必揚實境
    本於期待科技創新可為人類生活帶來進步與改變的宗旨，相信教育與訓練的創新和科技化是值得耕耘又深具意義的領域。與各種具備專業知識的單位攜手合作，結合我們自身對於虛擬世界及網路應用的堅實基礎，共同建構各種教育、醫療護理、技能訓練等相關的創新解決方案。
    📍米菲多媒體
    以技術為核心，擁有多項發明專利及新型專利技術，致力提供XR核心技術開發及硬體整合服務，完善沉浸式體驗流程。2018年上線全台唯一的AR/VR/MR開發平台「MAKAR」。使用者不需學習程式，就能自由創建XR數位內容，發揮創意及想像力。米菲也與AR眼鏡、VR頭盔等設備商合作，進行軟硬體整合，提供SDK技術支援，並於2021年發佈可以直接在網頁觀看的「Web XR服務」。目前協助500家智慧工業、智慧教育、智慧醫療及商務客戶，達成操作培訓、產品演示、資訊管理以及數位轉型等創新XR應用。
    📍圖題迷 TUTEEMI
    由瓜地馬拉與台灣的創業家共同創立，是一家媒合外師家教與台灣人的平台。TUTEEMI解決語言與文化上的隔閡，提供台灣人與外師家教友善且安全的教學環境。依照每位學生不同的需求，與外師擬定課程，成為外師與學生的橋樑。目前平台上的外師家教來自17個不同的國家，提供的語言教學包含英語、法語、西班牙語與葡萄牙語。
    📍凱匯金融科技 iEstate土斯債權
    iEstate土斯債權為P2P借貸媒合平台，專注於解決中小企業、建商、不動產資金需求領域。運用P2P的特性，同時降低資金需求者資金成本，提高資金效率；降低債權人參與借貸門檻，提高借貸報酬，並合作區塊鏈圖靈證書，讓所有法律文件皆可上鏈存證。金流全面與銀行及第三方支付公司合作，確保iEstate不經手金流，搭配專業的案件審查團隊，創造P2P普惠金融的價值！
    📍諾亞教育 諾亞教育 Know - Ya Edu.
    由一群過去為補教老師、家教老師的成員所創辦，過去的教育體系並無法讓學生真正找到學習的意義以及熱忱，因此希望透過STEAM教育的模式打造一個全新的教育環境，讓學生們也能在快樂、有趣的創新環境中學習。最終願景是希望透過課程建立清楚的教學典範，再透過內容創作與電商，將諾亞教育的理念傳遞給更多的家長與學生。

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  • Taipei Ethereum Meetup

    sdk教學 在 Taipei Ethereum Meetup Facebook 的最讚貼文

    2021-06-21 17:57:20
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    📜 [專欄新文章] Scaling Ethereum 參賽心得

    ✍️ Johnson

    📥 歡迎投稿： https://medium.com/taipei-ethereum-meetup #徵技術分享文 #使用心得 #教學文 #medium

    Scaling Ethereum 是一場由 ETHGlobal 所舉辦的線上黑客松，也是我第一次參加與以太坊有關的黑客松活動，這篇文章就來分享一人參賽的過程與心得。

    源起

    一開始是在 telegram 群組中得知這場比賽的消息，因緣際會之下剛好有人想組隊參賽，於是就在報名截止的前一天一起跟著報名了。

    報名的方式除了填一些基本資料外，最特別的是還要 stack 以太幣，也就是要傳送 0.01 顆以太幣給主辦方，規則是必須在比賽的最後，有提交作品的人才能贖回 0.01 顆以太幣，之後看到 meme 頻道有人留言：

    When your project is incomplete but you submit to get back stake.

    一方面，這確實也會激勵你好好把比賽完成，就算沒做完也要有些成果上去，這也是主辦方秉持的精神，他們認為大家來黑客松相互學習成長，競賽獎金則是其次。

    獎金

    比賽方式是由 25 個左右的贊助者（sponsor）分別提供獎金，每個 sponsor 都有錄製一段影片，說明怎麼獲得他們的獎金，大部分會要你使用他們開發的工具，或者必須跟 sponsor 在做的研究有關，去實作出創新的作品。可參考：Prizes — Scaling Ethereum

    你的專案可以選擇要投入哪個 sponsor 的獎金，一個專案可以投入多個 sponsor 底下，這樣獲獎機會也會比較高。

    我選擇的 sponsor 是 zkSync，他們的說明如下：

    zkSync is a user-centric zkRollup developed by Matter Labs. It uses zero-knowledge proofs to keep data availability on mainnet to achieve exponentially lower transaction costs. You may have seen us powering projects such as payments and Gitcoin Grants. We are currently rapidly developing zkSync 2.0, which will feature EVM-compatibility in testnet May 2021, soon followed by zkPorter, our new exponential scalability solution.

    PrizeszkSync will be awarding their Prizes as follows:
    - 1 winner — 4,000 USDC
    - 2 winners — 2,000 USDC
    - 4 winners — 500 USDC

    We encourage builders to utilize zkSync SDK’s, implemented in JavaScript/Typescript and Rust. Prizes will be awarded to projects that make it simpler and easier for non-technical users to use zkSync, other ideas include integrations of current tools such as in Gitcoin Grants and tools for easy mass payments and multi-sigs.

    社群互動

    這個 hackathon 很棒的地方是他把使用者體驗做的很好。每個人都會有自己的 dashboard 顯示目前專案的進度和一些訊息。

    Check-In #1 和 Check-In #2 的階段會要你提供專案的構想，你隨時都可以修改。主辦方會看你提交的資訊，幫助你找到適合的 sponsor，或是給你一些建議，就算是一人參賽也能感受到回饋。

    整個賽程期間，社群都是使用 discord 在互動，discord 裡頭有很多頻道，像是基本的大會報告的頻道，或是一些不重要的迷因、閒聊頻道都有。

    每個 sponsor 也都有自己的頻道，我就會在 sponsor-zksync 的頻道詢問技術的問題，例如我想問問 zkSync 一些關於專案構想的意見：

    Hi there, I want to build a gas fee relayer which make my ERC-20 token transfer without transaction fee, to be more precise, delegating gas payment by another party. I think this is done by GSN https://opengsn.org/ , but maybe it could built on L2 with zkSync? I’m not sure, could somebody give me some advice about this topic?

    zkSync 團隊的人回應我：

    This is an amazing idea! This can totally be built, as we support batching transactions which can be used for all kinds of creative things such as paying for transaction fees in an erc-20 token. Your idea seems like a combination of that and the gitcoin grants integration. To get started, I suggest you watch the short 10 minute presentation I made on using the SDK and batching. Looking forward to your project!!

    在 Check-In #2 的時候，我提交新版的專案構想，有一個欄位是問：「目前專案遇到什麼阻礙？」我的問題應該是被主辦方貼給 zkSync 的團隊，於是 zkSync 的團隊成員就用 discord 私訊我，貼了一些程式碼教我怎麼使用他們的 Javascript SDK，這突如其來的救援也幫了大忙。

    除此之外，主辦方每個禮拜都會寄 email 通知一些重要的活動，賽程期間舉辦了四個 Summits 研討會，邀請世界各地有名的以太坊開發者分享議題，主辦方還有一個自己的 TV 網頁，直播所有的線上活動。這些活動都有錄影，可以在 youtube 看到過去所有的演講內容：https://www.youtube.com/c/ETHGlobal/videos

    因為我的作品是使用 zkSync 的 Javascript SDK 製作的，好像也只能投稿 zkSync 作為獎金的 sponsor，不過主辦方在最後一個禮拜，也寄 email 告訴我說可以多投稿不同的 sponsors 看看，他依據我的專案構想給我一些適合的 sponsors 作為參考。

    不過最後我還是只投稿了 zkSync，有點懶著再看其他 sponsors 的文件，也覺得其他 sponsors 的題目需要花比較大的功夫才能完成，一個人能力有限，就做點簡單的東西就好。

    關於我的專案 — Gas Relay Service

    在以太坊的世界，每一筆交易都需要額外付一筆交易費，也就是以太坊的 gas fee。

    我的專案是讓「收款人」能夠幫「付款人」支付以太坊的手續費。

    在黑客松之前，我就想研究「第三方支付手續費」的議題，因此我大部分時間其實都在研究一般的 meta-transactions 是怎麼實作的，有興趣的人可以看看 simple meta-transactions 的原始碼：https://github.com/chnejohnson/simple-meta-transaction

    之後我才開始玩 zkSync 的 SDK，並研究怎麼在 Layer 2 實現第三方支付手續費的問題，以下就附上作品連結以及簡單的專案介紹給有興趣的人參考：https://showcase.ethglobal.co/scaling/gas-relay-service-on-zksync

    The target is that token sender can choose to find another account to pay for fee. The another account can be (1) the token receiver’s account, (2) sender’s another account, (3) third party’s account.

    In this project, I finished the demo, which is the (1) above, that receiver pay gas fee for the sender.

    有趣的是，我在研究 meta-transactions 時學到很多智能合約的寫法，結果在最後專案上都沒用到（沒寫到合約的程式），zkSync Javascript SDK 其實很簡單，他們的文件寫得很清楚。最後 Demo 還是用 zkSync 團隊的成品修改來的…XD。

    所幸在沒有懂太多技術的前提下完成了這場黑客松的專案，成功贖回了 0.01 顆以太幣。

    評審與決選

    整個賽程來到最後一個禮拜，主辦方安排兩天的時間進行 Judges，使用 zoom 進行線上研討會，一個人基本上是 7 分鐘，前 4 分鐘播放 Demo 簡報，後三分鐘會有評審問問題。

    第一個問題是說：「Demo 中你是使用 zkSync 的錢包網頁去操作，那實際上你做得部分是什麼？」

    我就回答我在他們的網頁上加了一顆按鈕，使用他們的 SDK 做出 gas relay 的功能，還有一個後端的 server 去作 relay。

    第二個問題大概是問：「什麼樣的情境下會需要由 receiver 幫 sender 支付 gas fee？」

    我的回答是，在一般超商購物的情境，消費者通常只支付商品的價格，不會支付額外的交易費，我認為以太坊的手續費應該屬於軟體的營運成本，由賣方支付比較適合。那如果賣方希望手續費的成本是由消費者承擔，可以直接調高商品的價格。

    當然，我英文講得零零落落，希望評審有聽懂就是了…

    最後一場直播就是 Finale 決選，主辦方選出十二個隊伍，公開再 Demo 一次，以及提供線上觀眾詢問問題，至此整個賽程就差不多進入尾聲。

    決選後的不久，主辦方就公布了這次有獲得獎金的隊伍，幸運拿到了 zkSync 頒發的小獎～

    zkSync — Matter Labs

    - Zeneth — 2000 USDC
    - ZeroSwap — 1500 USDC
    - Kangaroo — 500 USDC
    - Gas Relay Service — 500 USDC

    後記

    這次的參賽隊伍中，Zeneth 跟我的主題非常相似：
    Zeneth — Use Flashbots to enable arbitrary meta-transactions so EOAs can enter L2s without ETH

    另一個我覺得有趣的專案是 Alexandria：
    Alexandria — A dApp using STARKs to verify aspects of your identity without revealing more than you should

    沒想到主辦方 ETHGlobal 下個月又要再舉辦一場黑客松，有興趣的人可以看看：https://defi.ethglobal.co/ ，這次的主題是 De-Fi。

    最後，只要有到 ETHGlobal 的 TV 網頁參加 Summit 研討會的直播，就能夠獲得 POAP 勳章，它就是一個酷東西～😋

    POAP: Proof of Attendance Protocol

    Scaling Ethereum 參賽心得 was originally published in Taipei Ethereum Meetup on Medium, where people are continuing the conversation by highlighting and responding to this story.

    👏 歡迎轉載分享鼓掌

  • 台灣物聯網實驗室 IOT Labs

    sdk教學 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文

    2021-05-28 14:39:22
    有 1 人按讚

    跨界圍攻：「AI 視覺」公司已集體殺入智能駕駛圈

    2021-05-22
    雷鋒網

    如今的智能汽車賽道，說挨肩迭背也不為過。

    新勢力派引領變革，最為二級市場所看好；泛網際網路派占流量高地，擅技術遷移；傳統車企派根基夯實，品牌名聲享譽在外。

    甚至財大氣粗的某地產派也曾放下豪言――力爭 3-5 年成為世界規模最大、實力最強的新能源汽車集團。

    如華山比武般，大俠們個個嚴陣以待，各方勢力黃巾高擎，左右開弓。

    你看看，前有行業鐵幕，中夾破釜沉舟之心，後是險峻江湖，哪還有初進牛犢的落腳之處？

    即便如此，在月前燥熱尚未消退的上海車展後，鮮少被提及的AI視覺公司還是擠了進來。

    看慣了巨頭們的聲勢浩蕩，轉身發現AI視覺企業們的入局講究一個循序漸進，起承轉合。

    而他們的悄然進入，也給智能駕駛領域增添了幾段新故事。

    海康威視：左手自研、右手投資

    AI安防老大哥海康，深耕智能駕駛市場履行一貫的低調風格。

    其對智能駕駛的綢繆始於2015年，當時海康內部計劃開展新業務，起初確定的業務有三：海康汽車電子、海康機器人、海康螢石。

    2016年7月，耗資1.5億的海康汽車技術正式成立。

    在此前後，海康還分別於2016年6月投資了威視汽車科技，2017年7月成立了海康汽車軟體。

    2018年是海康智能駕駛的上升之年，市場渠道、技術研發上均有突破。

    2018年2月，他們上線高級駕駛輔助系統、自動泊車APA+，同年又成功打入2019款保時捷卡宴的配置中。

    汽車產業以穩為重，鏈條長、利益盤根錯節，新入者切入並不容易，而海康卻出其不意一舉打入高端。

    數據顯示，截至2018年底，海康汽車已經通過了20家OEM的審核並成為其合格供應商，公司的主要客戶包括一汽集團、北京汽車、上汽榮威、上汽名爵、本田汽車等。

    其中，定點項目超過200個，已量產的項目超過100個，覆蓋500家渠道合作夥伴。

    成立子公司自研之外，投資也是海康較為看中的一大路徑。

    在成立汽車電子公司之前，海康就曾在2016年入股毫米波雷達企業森思泰克，並成為後者的第二大股東。

    2013年成立的森思泰克既是毫米波雷達第一批探路者，也是成績較為優秀的領軍企業之一。

    森思泰克創始人秦屹是英國海歸的雷達專家，在英從事雷達研發和製造十餘年。

    據悉，森思泰克所聚團隊成員中80%具有軍工背景，掌握雷達硬體、軟體和量產工藝等幾乎全部核心技術。

    據悉，森思泰克毫米波雷達在北京、石家莊設研發中心，在蕪湖設總廠，在杭州設車載事業部。

    石家莊，有軍工雷達大本營之稱，軍民毫米波雷達研發人才密集，且電科雷達研發54所和13所都在石家莊。

    森思泰克也頗為爭氣。

    2019年，思泰克首次實現大批量77GHz車載毫米波雷達國產化、突破國際巨頭壟斷。

    森思泰克的77GHz毫米波雷達成為國內首個真正實現「上路」的ADAS毫米波雷達傳感器。

    目前，森思泰克已成為紅旗、一汽、韓國現代、東風日產、長城、長安等國內外車企體系內供應商。

    海康與森思合作的高分毫米波成像雷達+視覺融合技術，或許將對壘低線束雷射雷達。

    大華股份：立足整車，三電、網聯、自動駕駛多點齊發

    零跑汽車脫胎於大華股份的汽車部門，獨立後獲得了大華股份的技術和資金支持。

    2015年，大華股份副董事長兼任大華股份CTO朱江明親自下場，成立零跑。

    經歷2019年新能源補貼大退坡，不少新勢力造車企業已經出現嚴重資金問題，且變現存疑。

    零跑汽車亦不例外。

    2018年，零跑虧損 3.07 億元後，2019 年上半年又持續虧損約 2 億元。

    2019年1月4日，零跑汽車第一款車S01上市，該車2019年全年交付約1000輛。

    對於連續虧損的零跑，唱衰論一直也在網上發酵。

    朱江明對此表示，「即使不融資，零跑也能再活三年。」他透露，大華股份將持續為零跑輸送資金，「當然我們希望能更多的融資，發展得更快些。」

    在經歷融資受阻後，2021年伊始，零跑官宣融資43億元，合肥政府投資平台亦在其中。

    今年年初，此前曾投資蔚來的合肥市政府與零跑方面簽訂戰略合作協議，未來合肥方面將對零跑B輪融資投資約20億元，並展開更多合作。

    現金流方面，從不被業界看好，到巨額融資的到帳，仿佛又讓市場看到了可能性。

    技術層面，零跑汽車稱自主研發了三電系統、智能網聯繫統、自動駕駛系統三大核心技術，並完全掌握自動駕駛核心硬體平台和算法技術，實現對自動駕駛感知、決策、執行層關鍵技術的自主化全覆蓋。

    產品層面，零跑汽車目前旗下擁有3款量產車型，分別為：零跑T03、零跑S01以及零跑C11。

    三款產品風格各異，銷量不一。

    2020年，零跑汽車官方消息稱，2020年累計銷量達11391輛，其中T03為主力軍，貢獻了10266輛。

    創始人朱江明也底氣頗足：「2023年零跑進入造車新勢力TOP3、2025年在國內新能源汽車市占率達到10%」。

    商湯：求精感知技術，並進艙內艙外

    與其他AI獨角獸相比，商湯在自動駕駛上布局較早，也更全面。

    2017年進軍自動駕駛，商湯的汽車產業布局可分為艙內（智能車艙）和艙外（智能駕駛）兩大層面。

    智能車艙層，基於前裝量產解決方案，以視覺感知技術為錨點，由點及面，覆蓋用戶從上車到用車的多個場景。

    商湯的SenseAuto Cabin智能車艙解決方案包括駕駛員感知系統、座艙感知系統、智能進入等等功能。

    據悉，在過去的兩年多時間裡，商湯已經拿下了30多個國內外頭部夥伴的智能車艙定點量產項目，覆蓋車輛總數超過1300萬輛，其中10 余個項目已經實現了量產交付。

    智能駕駛層，商湯選擇與主機廠合作，做汽車廠商（OEM）及一級供應商（Tier1）的解決方案供應商。

    在自動駕駛感知、決策和執行三大要素中，汽車廠商和Tier1占據重要角色。

    2017年，商湯與OEM廠商本田簽訂了為期5年的長期合作協議，研發適合乘用車場景的L4級自動駕駛方案。

    2018年，商湯完成杭州、上海半開放場地內實現無接管自動駕駛。2019年，在日本落地「AI自動駕駛公園」，將用於自動駕駛汽車的研發和測試，並面向公眾開放。

    商湯的自動駕駛業務定位，是以視覺為主，其他元素為輔。

    視覺之外，商湯在高精度地圖和雷射雷達、毫米波雷達等方面皆有技術儲備。

    通過搭配多種不同傳感器，實現感知、分析預測、決策規劃控制、城市級三維地圖重建及無人車高精度定位能力等技術功能。

    目前，商湯對自動駕駛技術進行了多次疊代，形成了一套較為成熟的智能駕駛方案：SenseAuto Pilot智能駕駛解決方案，聚焦 L2+ 級高級輔助駕駛至L4級自動駕駛創新，並在上海車展首次發布SenseAuto Pilot-P駕駛領航方案。

    軟體之外，2019年3月，商湯還推出首款原創機器人SenseRover X自動駕駛小車，這是款針對自動駕駛的教學產品。

    奧比中光：戰投＋自研，兩條腿走路

    奧比中光是AI初創企業中對智能汽車投入最多的公司之一。

    作為一家AI 3D感知技術方案提供商，成立於2013年的奧比中光現今已在3D傳感領域深耕近8年。

    3D傳感作為人工智慧領域最核心的視覺感知技術，融合了晶片、算法、光學、軟體等多交叉學科技術，是人工智慧時代感知識別、新型人機互動等最為核心的技術載體。

    除3D結構光外，奧比中光在雙目、iTOF、dTOF、雷射雷達等主流3D視覺感知技術領域也有長遠布局。

    早在2018年，奧比中光就投資雷射雷達晶片級解決方案提供商飛芯電子。

    飛芯電子成立於2016年，是一家專注於光電設備、雷射雷達研發、集成電路設計的高新技術企業。

    成立僅2年，飛芯電子獲得了博世等注資。

    據悉，飛芯電子以研發、生產雷射雷達系統及核心晶片為主要業務，客戶群體主要面向國內外汽車、機器人、無人機等生產研發廠商。

    飛芯電子稱，其針對行業痛點，採用了連續波載調製或相干外差探測方案，利用焦平面點雲測距技術，滿足較高的空間解析度和較大的視場角，探測距離可超過200m，且無需複雜昂貴的機械掃描裝置，不斷提高系統可靠性，也使獲得的圖像更為清晰。

    2019年4月，奧比中光成立車載3D視覺傳感方案提供商奧銳達。

    奧銳達的業務重心在智能座艙，產品包括ToF攝像頭模組、雷射雷達等硬體以及3D ToF智能座艙方案。

    承襲了奧比中光的3D視覺感知技術，奧銳達可為智能汽車帶來DMS、OMS、手勢識別、人臉識別、身份驗證等多種3D化智能功能。

    其金融級安全的3D人臉識別方案，保護駕乘人員的信息安全；通過3D-ToF 攝像頭，實現多區域手勢控制；同時，智能汽車還可以通過3D信息，判斷駕乘人員體型、座艙內位置等。

    近日，奧銳達還發布了為智能汽車量身定製的3D ToF智能座艙方案。

    虹軟：主攻艙內，走軟硬一體之路

    2018年，為應對手機市場見頂飽和，虹軟正式將業務從智慧型手機領域拓展至智能汽車、IoT等領域，一舉橫向突進自動駕駛市場。

    虹軟科技創始人兼CEO鄧暉曾表示，未來每輛汽車裡都有10個以上的攝像頭，智能座艙將成為智能駕駛視覺AI的重點應用場景。

    與其手機定位一樣，虹軟的智能汽車走軟硬一體解決方案，力圖做車載視覺一站式解決方案的供應商。

    從招股書看，截至2018年底，虹軟科技的「汽車等loT產品」的業務收入僅367.95萬元，占比不足1%。

    與多數視覺企業加裝雷射雷達等技術不同，虹軟的的自動駕駛解決方案完全基於視覺層面，且核心聚焦在車內智能。

    虹軟科技的智能駕駛視覺解決方案，包括車內安全駕駛預警、駕駛員身份識別、車內安全輔助、輔助駕駛預警、自動泊車等眾多解決方案。

    2019年3月，虹軟入股開易（北京）科技，後者主營業務包括主動安全智能終端（ADAS+DMS+人臉識別）、SDK軟體服務以及硬體整體解決方案。

    2019年，虹軟在科創板上市。

    虹軟表示，其在計算機視覺領域積累深厚，融合其暗光高反差拍攝、防抖等影像視頻增強算法技術，即使在車內光線不佳、人臉角度多變、車輛晃動等特殊情況下，也能夠很好地完成車輛周圍環境監測和車內人員監測等功能。

    上市後，虹軟大力布局智能汽車及其他 IoT 智能設備領域，目前成效初現。

    據虹軟表示，智能汽車板塊2019年開始真正量產。

    數據顯示，2020年，智能駕駛視覺解決方案業務增長較快，實現營業收入6592.99萬元，同比增長310.61%。

    據悉，虹軟智能駕駛相關產品包括DMS（駕駛員識別系統）、ADAS（高級駕駛輔助系統）、BSD（盲區檢測系統）、OMS（乘客識別系統）、Interact（視覺互動系統）、Authenticate（生物認證）、AVM（3D環景監視系統）、AR HUD（AR抬頭顯示）和智能後備箱等各類以核心算法為基礎的相關軟體解決方案。

    高工智能汽車研究院數據顯示，DMS(駕駛員識別系統)的算法業務是其智能汽車業務的主要收入來源。

    虹軟今年透露，其智能駕駛業務已實現37+7個前裝車型定點開發（37款量產車型定點，7款車型預研），以提供純算法為主，公司直接與Tier1或整車廠簽約，涉及多家國內主流車企（含造車新勢力）及部分合資車企。

    格靈深瞳：最早入局，協同成長

    成立於2013年，格林深瞳是最早的一批AI視覺公司，也是最早一批投入自動駕駛的AI視覺公司。

    當年，格靈深瞳聯合英特爾研究院院長吳甘沙、國家智能車未來挑戰賽冠軍團隊負責人姜岩等一同創辦了一家專注於自動駕駛領域的公司――馭勢科技。

    2016年，馭勢科技在北京誕生，格靈深瞳作為投資方入股馭勢科技。

    過去五年，馭勢科技在洶湧潮水中奮力前行。

    2017年1月的CES，馭勢科技向世界推出了無人駕駛概念車「城市移動包廂」，該車型成為了全球第三款獲得紅點設計大獎的無人車。

    同年，這家公司分別在4月和6月，於白雲機場、杭州來福士率先展開面向普通公眾的無人駕駛商業化運營。

    今年1月21日，香港國際國際機場宣布，由馭勢科技與香港國際機場管理局共同研發的無人駕駛物流車將替代人力駕駛拖車，承擔往返機場和海天客運碼頭的行李運輸任務，意味著其在機場的運用已逐步上量。

    在過去的一年中，馭勢科技與長安民生物流、一汽物流、巴斯夫（BASF）等數十家企業建立了商業合作。

    據透露，在國內某豪華品牌車型上，馭勢科技提供的軟體算法也已前裝量產，並幫助該自主品牌率先推出 L3 級自動駕駛功能。去年馭勢科技交付了數百套「AI駕駛員」，實現年度業績同比增長150%。

    前不久，馭勢科技宣布完成累計超10億元人民幣的新一輪融資，在這場融資中馭勢科技獲得了國家資本的參投。

    馭勢科技在無人物流埋頭苦幹，潛心鑽研，其成績是在無人物流領域的業務布局幾乎占到了國內市場的70%。

    2016年誕生至今，馭勢科技經歷萬千辛酸，在密如繁星的棋子中探索出一條最優解法，以機場定式，在精進自我的路上捨命狂奔。

    而格林深瞳的自動駕駛之路，也隨著馭勢科技越走越遠。

    曠視：立足AI視覺，做車載全套解決方案

    2018年11月，曠視曾公開展示過車載AI視覺解決方案。

    彼時的曠視，其解決方案基於車載系統和駕駛過程的人臉解鎖、帳戶切換、駕駛員識別、多模態交互等功能為主，並收取相應軟體使用費和服務費。

    「人臉解鎖」可通過車外的攝像頭捕捉駕駛員人臉信息並進行身份的識別與確認，實現人臉解鎖車門、臨時授權人臉解鎖車門；

    通過車內的攝像頭實現刷臉啟動發動機、保險箱等，「帳戶切換」功能可通過人臉識別無感知精準識別駕駛員身份，配合車載智能系統，快速調整用戶預設的車輛各項個性化配置（座椅位置、反光鏡角度、空調溫度、音樂、燈光、導航等）。

    「駕駛員識別系統」可通過車內攝像頭，實時查看駕駛員駕駛狀態和行為，在駕駛員出現疲勞駕駛或分心駕駛跡象時觸發預警，保障行車安全。

    曠視曾表示，其與蔚來汽車實現了未來在智能汽車應用上的深度合作，真正的無人駕駛商用較遠，曠視聚焦對人類駕駛員的理解和輔助。

    的盧深視：基於3D視覺相機，為產業賦能

    的盧深視在智能汽車領域的角色，更多是與第三方合作的方式。

    作為三維視覺領域的佼佼者，的盧深視在高精度深度感知成像、三維實時高精度重建、三維跟蹤識別及感知等技術方向上深耕多年。

    上月，的盧深視出席了2021全球自動駕駛高峰論壇，並展示了其最新3D CV相機及其應用。

    的盧深視兩款自研3D CV相機，其在5米範圍誤差小於1mm，指標超越國際3D相機巨頭，量產良率達99%以上。

    基於前端低功耗嵌入式平台，兩款相機均可實現非接觸式精準識別，基於結構光原理，更可還原人臉高精度3D細節信息，通過人臉立體尺寸信息精準辨識人員身份，同時對於二維和三維攻擊識別正確率高達99.99%。

    多提一句，安全性上，可達金融級別。

    據悉，除了智能汽車領域，兩款相機也在智能家居、金融支付、智慧交通等領域展開布局。

    智能駕駛：AI視覺第二春

    AI視覺眾企入局智能駕駛賽道，並非跑題創作。

    其一，布局智能駕駛，是戰略向外牽引使然。

    自計算機視覺出走實驗室樊籠，AI安防、自動駕駛便拿到一大波投資人的「S卡」。

    當年AI落地之時，安防提供了絕佳的土壤，AI公司在此實現技術與產業的交融。

    期間，AI與安防彼此成就：

    安防向世界輸送的海大宇等驕子，幾乎主導了全球安防市場話語權，行業極速擴容，向城市各個領域蔓延。

    AI獨角獸們也從安防起家，並逐漸走向千行百業，邁向全域。

    左邊是AI安防成主要營收來源，右邊是AI安防逐漸占領一席之地。擺在入局者眼前的，是如何保持縱向持續增長的必答題。

    擺脫路徑依賴，尋找AI安防之外的市場，已是當務之急。

    如果說，過去五年，AI視覺公司的路徑是「通用AI SDK 重定製集成項目實施」的話，那麼未來五年，他們可嘗試「非標領域的標準市場 形成標準化產品 低成本規模化複製」的路子。

    非標領域的標準市場在哪？自動駕駛、醫療、晶片赫然在列。

    縱觀AI市場，目光所及賽道幾近全員虧損，掘金志認為，與高成本人力無關，因為虧損在放大；與硬體儲備也無關，因為可以OEM。

    核心在於：AI安防未能標準化，項目需求又無窮多。

    那就去標準化市場？有人問。

    標準化市場可以一夜之間把價格做到無窮低，但高額運營支出非AI企業所能承受。

    標準化市場上不去，定製化市場下不來，AI公司的突破口在哪？答案是：非標準化市場裡找到標準化路子。

    賽道上，自動駕駛正是明顯的非標領域的標準市場。與AI安防共通的是，智能駕駛初創企業也依賴資本輸入。

    但前者場景碎片化、項目定製化，產品標準化之路漫漫；後者以智能汽車為載體，技術上軟體定義、人機協同一旦成型，會一招吃遍天下鮮。

    眼下，不少智能駕駛新勢力已實現產品量產，並獲得一定規模的現金流。

    對於一眾搶灘的各路豪傑，AI視覺的入場似乎有些遲。

    但智能汽車賽道正熱、格局未定，智能汽車產業鏈長、細分領域繁雜，此時入場的AI視覺，你可以說它入場稍晚，但不能說它機遇不在。

    其二，自動駕駛或是計算機視覺技術應用必登之高峰。

    近幾年，機器學習持續深入，計算機視覺應用亦有了飛速進展。

    千山萬水跨越的人臉識別小山，是AI最成功，也最基礎的一環。

    真正的AI，是貫穿感知-決策-執行的長鏈條，這一點在自動駕駛上體現得尤為極致。

    感知層，通過各類硬體傳感器捕捉車輛的位置信息以及外部環境信息；

    決策層的「大腦」，基於感知層輸入的信息作環境建模，從而形成對全局的理解並作出決策判斷，再向車輛發出執行的信號指令；

    最後的執行層，將決策層的信號轉換為汽車的動作行為。

    自動駕駛技術是人工智慧、高性能晶片、通信技術、傳感器技術、車輛控制技術、大數據技術等多領域技術的結合體，落地難度之大，各路AI無不動容。

    計算機視覺應用場景萬千，自動駕駛無疑是極具挑戰性、最具想像力的一條。

    越是長在懸崖之巔的花，越讓人著迷。

    一直以來，在環境感知環節，存在AI視覺與雷射雷達技術路徑之爭。

    不管何種路徑更優，已經在視頻物聯領域經歷過殘酷驗證，AI技術儲備上，AI視覺企業們也已攢下不少經驗。

    狼多肉少，能吃幾成飽？

    「自動駕駛是很低級的行業嗎？所有人都想來分一杯羹。」

    這調侃入局者們聽了，大抵會覺得分外委屈。

    大多數困在第一道門檻，錢。

    「沒有200億不要造車」的聲量振聾發聵，造車明星蔚來也曾資金一度跌入谷底。

    雖說AI視覺公司除了大華的零跑汽車外，其他參與者目前都專注於智能駕駛硬體和系統，但這也是個昂貴的行當。

    不少企業本身依靠資本輸血，是否有更多資金和精力參與自動駕駛廝殺，是他們需要思考的問題。

    行業壁壘不容小覷。

    汽車產業發展百餘年才形成了一套嚴謹而完整的生產流程和制度，乃至於衍生出了一套基於安全的工業文明，不是後來者們在短短的幾年時間裡就能夠顛覆的。

    作為智能汽車的核心體現，自動駕駛技術遠未達到成熟的程度；車艙內的智能化體驗也還有豐富的想像空間。

    換言之，如果跨界選手想要在智能汽車的世界裡找到自己的一席之地，不僅要高度重視安全這一話題，還要擁有強大的軟體能力。

    但在前一輪前沿傳統主機廠以及蔚來、小鵬、理想等新造車勢力的人才軍備賽過後，新入局的玩家要如何吸納更多的專業人才？又如何權衡來自世界各地的人才的意見和建議，從而做出最終決策？

    與此同時，智能汽車的研發不是一件只要懂軟體就能夠做成功的事情。

    隨著電動化、智能化大潮的到來，造車的門檻看似降低了不少，但在這一過程中遇到的內因外因的難題，可能遠比想像中的要多。

    行業資源尚需積累。

    相比AI安防、智慧城市等領域，AI視覺跨界者在智能汽車領域品牌影響力和渠道資源不足，短期內，造血盈利能力較低。

    而且，AI視覺企業布局智能駕駛時間不一，技術雖有共性但終究有別，相較於大多數垂直企業，尚有諸多不足。

    故可見，過去幾年，即使AI視覺巨頭，步伐也較為謹慎，大多圍繞艙內智能、ADAS市場。

    如果說巨頭們跨界，自帶熱搜體質，AI視覺企業跨界的光彩，多少暗淡了些。

    前者身家優渥，拿著頂流體驗卡入場，高屋建瓴，後者更多是以小舟，涉鯨波。

    當然，隨著技術日進一桿，資源聚沙成塔，營收逐年增長，他們將投入包括但不限於研發、營銷、資本等層面，難保這一葉扁舟，哪天出其不意成為可遠航的重磅郵輪。

    莫道桑榆晚

    眾多跨界玩家湧入智能汽車，激發了新的生機。

    無論從何種角度來看，智能汽車的市場都蘊藏著無限機遇。

    這個市場需要鲶魚的存在。

    在新時代的風潮之下，我們固然期待看到不斷有實力強勁的新玩家們入局，留下中國智能汽車史上濃墨重彩的一筆。

    我們也殷切地希望，這是一片能夠承載百花齊放，充滿新的生機和活力的沃土，而不是拔苗助長的投機者的港灣。

    憑藉先發優勢，不少入局者或已暫列行業前位，但隨著各方力量的持續加碼，後來居上也並非不無可能。

    保持警惕，時刻成長。

    資料來源：https://www.chinahot.org/science/83632.html?fbclid=IwAR2Mm9ZU17srF7sCywqUPw-hmRAyGN_sN9XnL0_Q6mE4bUYwUpgGNX3wHps

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