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同時也有4部Youtube影片，追蹤數超過3,380的網紅OP凱文，也在其Youtube影片中提到，0:00前言 各位知道其實選擇權也可以合成期貨嗎 而且概念十分簡單易懂 0:15買進組合式期貨 使用時機： 看多指數時(與做多小台的動機一樣) 但比較常遇到的情況是拿來做收尾 組合方法： 做多小台 = 買進買權 + 賣出賣權 要注意，選擇權一點50，跟小台一樣 而大台是一點200 2:18賣出組...
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2021-07-11 07:51:47
_ 《寂寞的誕生：寂寞為何成為現代流行病？》A Biography of Lonliness by Fay Bound Alberti 本書將寂寞作為探討對象，從寂寞(loneliness)的歷史探索過去為何沒有「寂寞」一詞，從19世紀中葉開始廣泛使用，至探討現代寂寞的來源: 童年、對於「靈魂伴侶(...
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2021-06-22 11:03:45
想知道您在來到這裡前， 一個人 走過什麼 別人沒走過的路。 這些都是一個人的獨有特質 。 為什麼要一直提回去以前呀， 是讓人家 了解 今天 的你從何 變成今天的你， 也提醒自己 。 回首十年我都在工作 我嘗試多找一些照片 才發現工作至少已經佔據了我 80% 的人生 。 然後 甜蜜地感恩 原來 因為...
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2021-08-02 20:36:15
：直升or外考？ 有些讀私校的國三生現在應該面臨到了要選擇直升或是外考了吧。我國中讀曉明女中，平時學歷鑑定應該算是有好好考吧，因此國三時可以選擇要去直升班或是外考班。 沒有要引戰的意思，只是盡量客觀列出兩校優缺點，供各位參考。 是以自己經驗和觀察比較出的兩校優缺點（以曉明女中和台中女中...
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sc詞性 在 OP凱文 Youtube 的最佳解答
2021-07-18 18:26:170:00前言
各位知道其實選擇權也可以合成期貨嗎
而且概念十分簡單易懂
0:15買進組合式期貨
使用時機：
看多指數時(與做多小台的動機一樣)
但比較常遇到的情況是拿來做收尾
組合方法：
做多小台 = 買進買權 + 賣出賣權
要注意，選擇權一點50，跟小台一樣
而大台是一點200
2:18賣出組合式期貨
使用時機：
看空指數時(與做空小台的動機一樣)
但比較常遇到的情況是拿來做收尾
組合方法：
做空小台 = 買進賣權 + 賣出買權
3:24情境模擬
因上漲買進買權，行情也真的往上衝了一段之後：
預期接下來要進入盤整，為了抵銷掉時間價值流逝，所以做賣方
若買進買權+賣出賣權，會組合成小台多單
這樣的好處，如果接下來漲勢停下，不會獲利回吐
因為買進買權損失的時間價值，在賣出賣權這邊會補回來
也就是說，你仍能保有看多的權利，又不會受到時間價值的侵蝕
複習一下:
若買進買權+賣出買權，會組合成看多價差或看空價差
組合方法：
做多小台 = 買進買權 + 賣出賣權
逆向思考，先是做了一口小台多單之後：
接下來星期六有重要資訊要公布(例如利率)，避免出意外所以買進賣權保護
組合方法：
做多小台 = 買進買權 + 賣出賣權
買進賣權 = + 買進賣權
-------------------------------------------
做多小台 + 買進賣權 = 買進買權
知道這樣的公式之後
如果以後你的部位有需要做什麼調整
大概心裡也會有個底知道自己的部位大概是長怎樣
10:07你有概念了!
請大家自己實際開軟體動手組一次看看
舉例來說
小明做了雙賣，想要用一口小台空單避險
那麼他的整體部位會是甚麼呢？
雙賣 = SP + SC
小台空單 = BP + SC
-------------------------------
雙賣 + 小台空單 = 2SC
那今天是先簡單介紹這些概念
其實我們都還沒有把履約價加進來討論
例如我的合成期貨如果做在同個履約價是長得像小台
那如果我做不同履約價，會長怎樣？
而這樣的策略也有他們的名詞
叫做逆轉與轉換
不過我覺得這些名詞的東西，不是那麼重要啦
總之他們都是性質接近的東西
13:05總結
一般情況下，其實不太會沒事去用選擇權合成期貨
畢竟想做期貨就直接下單做期貨就好了嘛
因此他比較常會用到的情境是拿來做收尾
另外也有一種情況會用到
就是如果有套利空間的話
但是這種情況通常不常發生
可能會發生的情況大概是突然的快市，使兩邊市場價格出現落差
另外一種就是交易量不大，因流動性的關係導致價格出現落差
但就算上述條件發生，還要考量到你自身的條件:
1.你的手續費是否夠低
2.你的電腦設備與網路是否夠好
3.需要寫程式去抓這種機會，不太可能用人工手動的方式去找套利機會
說完以上條件，你會發現
符合這種條件的就是券商
這也是為什麼券商可以當造市者的原因之一
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sc詞性 在 Co.慶応 Youtube 的最佳貼文
2019-06-13 20:19:08《周期表4週目までの覚え方内容まとめ》
水兵リーベ僕のお船
水……H水素
兵……Heヘリウム
リーべ……Liリチウム、Beべリリウム
僕の……Bホウ素、C炭素、N窒素
お船……O酸素、Fフッ素、Neネオン
七曲りシップス クラークか
七曲がり……Naナトリウム、Mgマグネシウム、Alアルミニウム
シップス……Siケイ素、Pリン、S硫黄
クラークか……Cl塩素、Arアルゴン、Kカリウム、Caカルシウム
スコッチ暴露マン徹子に
スコッチ……Scスカンジウム、Tiチタン
暴露マン……Vバナジウム、Crクロム、Mnマンガン
徹子に……Fe鉄、Coコバルト、Niニッケル
どう会えるガリガリのゲイ
どう会える……Cu銅、Zn亜鉛(あえん)
ガリガリの……Gaガリウム
ゲイ……Geゲルマニウム
朝は先週より暗い
朝は……Asヒ素
先週より……Seセレン、Br臭素
暗い……Krクリプトン
-------------------------------------------------------------------------
【歌詞】
付き合う前から Hは無理そう
1番最初 Hは水素
いらないね！Hに屁理屈
皆書いて、He ヘリウム
不倫されたら 切ない。憎む
次3番目 Li リチウム
目が合ういい日very good
手が書く Beベリリウム
笑顔が多いの いい行動
手は止まらずGO（5）Bホウ素
宇宙一好きって言いたいよ
普通に続き C炭素
みんなの前で振る。エグいよ
これ7番目。N窒素
ふるの？やめて冗談を。
迎えた8番 O酸素
※サビ
愛は徐々に根付くよ
はい、覚えましょ Fフッ素
置いてみたいよ ケツに手を
Oh yeah 10番 Ne ネオン
どうしても●ケツ手運ぶっす
覚えてよ Na ナトリウム
実はM字ラブですぅ
行くか。Mgマグネシウム
Good heart！清潔lovely you！
13 Al アルミニウム
フォークダンスで 手つなぎてーよ
14（フォーティン）の番 Si ケイ素
興奮して ×××× ビーンビーン
15番目必至に P リン
Mより好きさ S い子
16重要 S 硫黄
叫びたい！「可愛 いですね」と。
学びたいっしょ？CL 塩素
優しいだけの性格アウト
18言うかい？Arアルゴン
いきなり告白 怪我する。
19行く。Kカリウム
愛は見つけるの？いいえ。育む
20番目 Ca カルシウム
※サビ
浮気 せずに貫く
21 Sc スカンジウム
溺れるほど に愛した
覚えること Ti チタン
断られても いいから言う
23 いいさ V バナジウム
露出が多いと、見ーちゃうすごく
24（にーよん）に行こうCr クロム
昔から君の熱烈ファンさ
25 25笑顔のMnマンガン
褒めて落とすテクニックです
26見ろ Fe鉄
僕がき みをもらうよ
27 いいか Co コバルト
四六時中 恋愛してる
28（にじゅうはち）にはNiニッケル
どこまででも いくよ
29 29（にーきゅー） Cu 銅
優しすぎるのは欠点だね
単純に30 Zn 亜鉛
ふられたら絶交 未練なくす
はいはい31 31 （さいさい）Ga ガリウム
フル女はもういい！ゲスなクズ
次はGe ゲルマニウム
何でも一回 経験次よ
散々（33）書こうAs ヒ素
頼むからお願い Sに責めて
34 書くよ Se セレン
引っ越しましょう 近くの住所
重要35 Brの臭素
好きだよね。迷惑ぶりっ子
最後36 Kr クリプトン
原曲の「恋の化学反応ラップ」もチェケ！
→https://www.youtube.com/watch?v=iub-u4VCZ-k
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最新3rdアルバム『Third Grade』
CD原盤→https://www.amazon.co.jp/dp/B07RH67PGX
配信→https://linkco.re/dFnZH8zE
■Second Album配信中 "Second Grade" 四字熟語ラップほか↓
https://linkco.re/58NXYasz
■First Album配信中 "First Grade" 戦国武将ラップほか↓
https://linkco.re/0zqqt4SV
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〔使用画像〕
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〔音楽〕
Track by 道場 秀三郎
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sc詞性 在 Diana Wang 王詩安 Youtube 的最佳解答
2017-10-31 10:51:43#賦音樂 #FUMUSIC #王詩安 #DianaWang #一步成詩 #明天 #徠卡味
#方大同 #王蕾
賦音樂、王詩安、明天
作曲 Composed by ：Diana Wang 王詩安
作詞 Lyrics by ：結糯米 /（京劇戲詞：梅蘭芳 ）
🎵『明天』數位平台同步熱播中
https://dianawang.lnk.to/tomorrow
《明天》歌詞靈感來自詩安母親所提供的《穆桂英掛帥》故事為典故，並引用京劇大師梅蘭芳所創作的版本，在由王媽媽獻聲唱出『想當年桃花馬上威風凜凜，敵血飛濺石榴裙』的豪情萬丈下，以中國傳統戲曲音階與西洋 R&B 轉音唱法結合在一起，加上方大同在間奏與尾奏神來一筆的電吉他 solo，彈出一種蒼茫寂寥的磅礡氣勢，詩安與媽媽母女合唱的歌聲便完美融合出一種既古典又現代的全新境界層次。
《明天》雖然引用的是北宋楊門女將的故事，實際卻不單獨只想臨摹古代女性巾幗英雄不讓鬚眉的處境，現代職場生活中也有許多人（無論男女）為了事業不得不犧牲家庭生活，為了能給親人未來更好的生活不得不放棄當下的相處時光，《明天》唱的正是那種取捨掙扎的心境，還有某種事到臨頭義無反顧捨我其誰的責任承擔氣魄胸襟，那種對愛人的情感羈絆本就是橫亙古今不受時空性別限制的，《明天》只不過用了更文學典雅的包裝，但希望同樣能夠引起所有聽者感同身受的共鳴。
《明天》
嫣紅夕陽依舊 静臥在窗沿
桃馬梨槍 怎情願 我只想
明天 桂花香 伴你入眠
歸來 幾時才 我的愛 別傷懷
唱著 這曲調 心中 永駐
明天開始 再也無法牽你的手
明天就要 看著背影淹沒
明天你我 柔情不復在
思念上鎖 從此要銘心刻骨
霧紫夜空漫天 依偎在你肩
古木嵐煙 不情願 我只想
明天 看見你 熟悉笑顔
再見 先說是誰
束髮追隨 絶不讓鬚眉
眼看明天 要怎麼喚回
烽火無情道離別
想當年 桃花馬上威風凜凜
敵血飛濺石榴裙
想當年 桃花馬上威風凜凜
敵血飛濺石榴裙
百萬的兵
Director : Lin Chan
Executive Producer: Khalil Fong 方大同
Production Manager : Alice Nggan
Assistant Director : Dunhill Lam
Director of Photography : Nathan Wong
Focus Puller : Chin Law
Steadicam assistant : Stone Pam
Gaffer : Ng Wai Yin
Camera crew : 郭紀力
Stage lighting design : Jayco & show bros
Set Decorator : Levi Lai
Set Dresser : Ivan Tse & Charlotte Lee & Anson Ng & Steven Ma
Stylist : Chung Sc Lam
Styling assistant : Shana Lam
Hair Stylist : Carr Cheng & Kiff Lui @ Number 8
Make up artist : Jessicachan_makeup
Production assistant : Jerming Tsui & Ho Kwong Ho & Fung Ka Wai
Editor : Lin Chan
Colorist : Cham @ Seesaw
Visual effects by Eye Eye Studio
Visual effects supervisor : Water Chan
Visual effects artist : Crystal Chan & Choi Ka Yan
Making of : Charlotte Lee
Typography Designer : Wai Hung @ Whtihvdone
賦音樂Fu Music
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sc詞性 在 美國在台協會 AIT Facebook 的精選貼文
你知道每年約有十億人在地球日當天採取行動、進行環保倡議嗎？
美國創新中心 (AIC) 昨天舉辦 AIC年度創新論壇，今年的論壇聚焦於科技、設計與企業的永續性。蔡英文總統也蒞臨參與論壇開幕儀式，並致詞鼓勵各界攜手合作。我們也特別邀請了多位美台企業領袖與專家，分享他們在追求創新與永續上所取得的進展。美國和台灣將持續合作，積極改善周邊環境並強化地球的復原力。希望今年的論壇能為各位帶來諸多啟發！ #美國創新中心 #真朋友真進展
誠摯感謝以下受邀貴賓講者:
* 3M, 仝漢霖 董事長
* MINIWIZ 小智研發, 黃謙智 執行長暨共同創辦人
* 工業技術研究院 中分院, 李士畦 副執行長
* Microsoft Taiwan台灣微軟, 施立成 公共暨法律事務部總經理
* 台達企業策略業務發展和聯盟, 柯淑芬 副總裁暨總經理
* 資策會 數位轉型研究所 林玉凡 所長
* Gogoro Taiwan, 彭明義 產品長
* 台灣經濟研究院, 林欣吾 副院長兼研究所所長
Did you know that each year an estimated one billion people around the world mobilize for action on Earth Day? The American Innovation Center (AIC) held its annual Innovation Forum on April 22, focusing on sustainability in technology, design and business, with President Tsai delivering encouraging opening remarks. We were also grateful for the participation of the following U.S. and Taiwan business leaders who shared how they are making progress in innovation and sustainability. The United States and Taiwan continue to take positive steps to improve environmental conditions and foster resilience internationally. We hope this forum inspires you!
#AmericanInnovationCenter #realfriendsrealprogress
Special thanks to our keynote speakers:
* Jeffrey Tung, Managing Director at 3M Taiwan
* Arthur Huang, Co-Founder and CEO of Miniwiz
* Hyla SC Lee, the Deputy General Director of the Central Region Campus of Industrial Technology Research Institute
* Vincent Shih, Assistant General Counsel of Microsoft, and General Manager of CELA, Microsoft Taiwan
* Cally Ko, Vice President and General Manager of Corporate Strategic Business Development and Alliance, Delta Electronics
* Yu-Fan Harriot Lin, Vice President & Director General on Digital Transformation at Institute for Information Industry,
* Ming-I Peng, Chief Product Officer, Gogoro
* Xin-Wu, Lin, Vice President & Director of Research Division III of Taiwan Institute of Economic Research
sc詞性 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
軟體吞噬硬體的 AI 時代，晶片跟不上演算法的進化要怎麼辦？
作者 品玩 | 發布日期 2021 年 02 月 23 日 8:00 |
身為 AI 時代的幕後英雄，晶片業正經歷漸進持續的變化。
2008 年之後，深度學習演算法逐漸興起，各種神經網絡滲透到手機、App 和物聯網。同時摩爾定律卻逐漸放緩。摩爾定律雖然叫定律，但不是物理定律或自然定律，而是半導體業發展的觀察或預測，內容為：單晶片整合度（積體電路中晶體管的密度）每 2 年（也有 18 個月之說）翻倍，帶來性能每 2 年提高 1 倍。
保證摩爾定律的前提，是晶片製程進步。經常能在新聞看到的 28 奈米、14 奈米、7 奈米、5 奈米，指的就是製程，數字越小製程越先進。隨著製程的演進，特別進入10 奈米後，逐漸逼近物理極限，難度越發增加，晶片全流程設計成本大幅增加，每代較上一代至少增加 30%~50%。
這就導致 AI 對算力需求的增長速度，遠超過通用處理器算力的增長速度。據 OpenAI 測算，從 2012 年開始，全球 AI 所用的演算量呈現等比級數增長，平均每 3.4 個月便會翻 1 倍，通用處理器算力每 18 個月至 2 年才翻 1 倍。
當通用處理器算力跟不上 AI 演算法發展，針對 AI 演算的專用處理器便誕生了，也就是常說的「AI 晶片」。目前 AI 晶片的技術內涵豐富，從架構創新到先進封裝，再到模擬大腦，都影響 AI 晶片走向。這些變化的背後，都有共同主題：以更低功耗，產生更高性能。
更靈活
2017 年圖靈獎頒給電腦架構兩位先驅 David Petterson 和 John Hennessy。2018 年圖靈獎演講時，他們聚焦於架構創新主題，指出演算體系結構正迎來新的黃金 10 年。正如他們所判斷，AI 晶片不斷出現新架構，比如英國 Graphcore 的 IPU──迥異於 CPU 和 GPU 的 AI 專用智慧處理器，已逐漸被業界認可，並 Graphcore 也獲得微軟和三星的戰略投資支援。
名為 CGRA 的架構在學界和工業界正受到越來越多關注。CGRA 全稱 Coarse Grained Reconfigurable Array（粗顆粒可重構陣列），是「可重構計算」理念的落地產物。
據《可重構計算：軟體可定義的計算引擎》一文介紹，理念最早出現在 1960 年代，由加州大學洛杉磯分校的 Estrin 提出。由於太過超前時代，直到 40 年後才獲得系統性研究。加州大學柏克萊分校的 DeHon 等將可重構計算定義為具以下特徵的體系結構：製造後晶片功能仍可客製，形成加速特定任務的硬體功能；演算功能的實現，主要依靠任務到晶片的空間映射。
簡言之，可重構晶片強調靈活性，製造後仍可透過程式語言調整，適應新演算法。形成高度對比的是 ASIC（application-specific integrated circuit，專用積體電路）。ASIC 晶片雖然性能高，卻缺乏靈活性，往往是針對單一應用或演算法設計，難以相容新演算法。
2017 年，美國國防部高級研究計劃局（Defence Advanced Research Projects Agency，DARPA）提出電子產業復興計劃（Electronics Resurgence Initiative，ERI），任務之一就是「軟體定義晶片」，打造接近 ASIC 性能、同時不犧牲靈活性。
照重構時的顆粒分別，可重構晶片可分為 CGRA 和 FPGA（field-programmable gate array，現場可程式語言邏輯門陣列）。FPGA 在業界有一定規模應用，如微軟將 FPGA 晶片帶入大型資料中心，用於加速 Bing 搜索引擎，驗證 FPGA 靈活性和演算法可更新性。但 FPGA 有局限性，不僅性能和 ASIC 有較大差距，且重程式語言門檻比較高。
CGRA 由於實現原理差異，比 FPGA 能做到更底層程式的重新設計，面積效率、能量效率和重構時間都更有優勢。可說 CGRA 同時整合通用處理器的靈活性和 ASIC 的高性能。
隨著 AI 演算逐漸從雲端下放到邊緣端和 IoT 設備，不僅演算法多樣性日益增強，晶片更零碎化，且保證低功耗的同時，也要求高性能。在這種場景下，高能效高靈活性的 CGRA 大有用武之地。
由於結構不統一、程式語言和編譯工具不成熟、易用性不夠友善，CGRA 未被業界廣泛使用，但已可看到一些嘗試。早在 2016 年，英特爾便將 CGRA 納入 Xeon 處理器。三星也曾嘗試將 CGRA 整合到 8K 電視和 Exynos 晶片。
中國清微智慧 2019 年 6 月量產全球首款 CGRA 語音晶片 TX210，同年 9 月又發表全球首款 CGRA 多模態晶片 TX510。這家公司脫胎於清華大學魏少軍教授起頭的可重構計算研究團隊，從 2006 年起就進行相關研究。據芯東西 2020 年 11 月報導，語音晶片 TX210 已出貨數百萬顆，多模組晶片 TX510 在 11 月也出貨 10 萬顆以上，主要客戶為智慧門鎖、安防和臉部支付相關廠商。
先進封裝上位
如開篇提到，由於製程逼近物理極限，摩爾定律逐漸放緩。同時 AI 演算法的進步，對算力需求增長迅猛，逼迫晶片業在先進製程之外探索新方向，之一便是先進封裝。
「在大數據和認知計算時代，先進封裝技術正在發揮比以往更大的作用。AI 發展對高效能、高吞吐量互連的需求，正透過先進封裝技術加速發展來滿足。 」世界第三大晶圓代工廠格羅方德平台首席技術專家 John Pellerin 聲明表示。
先進封裝是相對於傳統封裝的技術。封裝是晶片製造的最後一步：將製作好的晶片器件放入外殼，並與外界器件相連。傳統封裝的封裝效率低，有很大改良空間，而先進封裝技術致力提高整合密度。
先進封裝有很多技術分支，其中 Chiplet（小晶片／芯粒）是最近 2 年的大熱門。所謂「小晶片」，是相對傳統晶片製造方法而言。傳統晶片製造方法，是在同一塊矽晶片上，用同一種製程打造晶片。Chiplet 是將一塊完整晶片的複雜功能分解，儲存、計算和訊號處理等功能模組化成裸晶片（Die）。這些裸晶片可用不同製程製造，甚至可是不同公司提供。透過連接介面相接後，就形成一個 Chiplet 晶片網路。
據壁仞科技研究院唐杉分析，Chiplet 歷史更久且更準確的技術詞彙應該是異構整合（Heterogeneous Integration）。總體來說，此技術趨勢較清晰明確，且第一階段 Chiplet 形態技術較成熟，除了成本較高，很多高端晶片已經在用。
如 HBM 儲存器成為 Chiplet 技術早期成功應用的典型代表。AMD 在 Zen2 架構晶片使用 Chiplet 思路，CPU 用的是 7 奈米製程，I/O 使用 14 奈米製程，與完全由 7 奈米打造的晶片相比成本約低 50%。英特爾也推出基於 Chiplet 技術的 Agilex FPGA 系列產品。
不過，Chiplet 技術仍面臨諸多挑戰，最重要之一是互連介面標準。互連介面重要嗎？如果是在大公司內部，比如英特爾或 AMD，有專用協議和封閉系統，在不同裸晶片間連接問題不大。但不同公司和系統互連，同時保證高頻寬、低延遲和每比特低功耗，互連介面就非常重要了。
2017 年，DARPA 推出 CHIPS 戰略計劃（通用異構整合和 IP 重用戰略），試圖打造開放連接協議。但 DARPA 的缺點是，側重國防相關計畫，晶片數量不大，與真正商用場景有差距。因此一些晶片業公司成立組織「ODSA（開放領域特定架構）工作組」，透過制定開放的互連介面，為 Chiplet 的發展掃清障礙。
另闢蹊徑
除了在現有框架內做架構和製造創新，還有研究人員試圖跳出電腦現行的范紐曼型架構，開發真正模擬人腦的計算模式。
范紐曼架構，數據計算和儲存分開進行。RAM 存取速度往往嚴重落後處理器的計算速度，造成「記憶體牆」問題。且傳統電腦需要透過總線，連續在處理器和儲存器之間更新，導致晶片大部分功耗都消耗於讀寫數據，不是算術邏輯單元，又衍生出「功耗牆」問題。人腦則沒有「記憶體牆」和「功耗牆」問題，處理訊息和儲存一體，計算和記憶可同時進行。
另一方面，推動 AI 發展的深度神經網路，雖然名稱有「神經網路」四字，但實際上跟人腦神經網路運作機制相差甚遠。1,000 億個神經元，透過 100 萬億個神經突觸連接，使人腦能以非常低功耗（約 20 瓦）同步記憶、演算、推理和計算。相比之下，目前的深度神經網路，不僅需大規模資料訓練，運行時還要消耗極大能量。
因此如何讓 AI 像人腦一樣工作，一直是學界和業界積極探索的課題。1980 年代後期，加州理工學院教授卡弗·米德（Carver Mead）提出神經形態工程學的概念。經過多年發展，業界和學界對神經形態晶片的摸索逐漸成形。
軟體方面，稱為第三代人工神經網路的「脈衝神經網路」（Spike Neural Network，SNN）應運而生。這種網路以脈衝信號為載體，更接近人腦的運作方式。硬體方面，大型機構和公司研發相應的脈衝神經網路處理器。
早在 2008 年，DARPA 就發起計畫──神經形態自適應塑膠可擴展電子系統（Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics，簡稱 SyNAPSE，正好是「突觸」之意），希望開發出低功耗的電子神經形態電腦。
IBM Research 成為 SyNAPSE 計畫的合作方之一。2014 年發表論文展示最新成果──TrueNorth。這個類腦計算晶片擁有 100 萬個神經元，能以每秒 30 幀的速度輸入 400×240pixel 的影片，功耗僅 63 毫瓦，比范紐曼架構電腦有質的飛躍。
英特爾 2017 年展示名為 Loihi 的神經形態晶片，包含超過 20 億個晶體管、13 萬個人工神經元和 1.3 億個突觸，比一般訓練系統所需的通用計算效率高 1 千倍。2020 年 3 月，研究人員甚至在 Loihi 做到嗅覺辨識。這成果可應用於診斷疾病、檢測武器和爆炸物及立即發現麻醉劑、煙霧和一氧化碳氣味等場景。
中國清華大學類腦計算研究中心的施路平教授團隊，開發針對人工通用智慧的「天機」晶片，同時支持脈衝神經網路和深度神經網路。2019 年 8 月 1 日，天機成為中國第一款登上《Nature》雜誌封面的晶片。
儘管已有零星研究成果，但總體來說，脈衝神經網路和處理器仍是研究領域的方向之一，沒有在業界大規模應用，主要是因為基礎演算法還沒有關鍵性突破，達不到業界標準，且成本較高。
附圖：▲ 不同製程節點的晶片設計製造成本。（Source：ICBank）
▲ 可重構計算架構與現有主流計算架構在能量效率和靈活性對比。（Source：中國科學）
▲ 異構整合成示意動畫。（Source：IC 智庫）
▲ 通用處理器的典型操作耗能。（Source：中國科學）
資料來源：https://technews.tw/2021/02/23/what-to-do-if-the-chip-cannot-keep-up-with-the-evolution-of-the-algorithm/?fbclid=IwAR0Z-nVQb96jnhAFWuGGXNyUMt2sdgmyum8VVp8eD_aDOYrn2qCr7nxxn6I
sc詞性 在 喪彪 ‧ 柳飄飄。 Facebook 的最佳貼文
《讓你的人生進入高光時刻─ORBIS極光悠系列》
是的，ORBIS TAIWAN 又來了。他們家到底是有奪～～～愛我？幾乎都要把他們家產品代言個遍了我！
但不可否認的是，我真的也很愛他們家的產品，我自己回台灣後也回購了不少之前給大家推過的產品，比如芯生悠系列！我的化妝水品類裡如今已不能缺少它。
主要就是他們家產品真的好用！！！無酒精、無香料、無著色，連我孕婦都能使用，孕期也能美白不落人後！因為很多人都說孕期最好不要使用美白產品，但我詢問過ORBIS之後，確認這組美白系列的成分是孕媽們也能放心使用的！
而今天要跟大家介紹的「ORBIS極光悠」系列，真的是使用半個月就能感覺到臉上的光澤度增加了！！！
人不黃就不老ORBIS極光悠系列
👉https://bit.ly/39iYUdF
●極光悠潔面乳
ORBIS的潔面乳真的都好好用！之前有買過我推的芯生悠系列的姊妹們就知道，他們的潔面乳泡泡都超～～～級細緻，完全不需要任何起泡工具就能給你豐富又細緻的泡泡，我不誇張每次洗臉你都會像撞在柔軟棉花上面一樣舒服！可惡講的我現在好想去洗把臉（腦波真弱）。
而極光悠潔面乳裡面含有「LR角質剝除成分」，能將陳年老廢角質溫和地軟化，進而用泡泡加以包覆剝除。畢竟大家都知道，想要皮膚能透亮的第一步驟，就是不能讓臉上長期累積老化角質，因為這樣就會讓膚色看起來很暗沉！
所以這個潔面乳可以讓你跟自己原本的洗面乳輪替使用。不過天天用也不是問題喔！因為它很溫和，像我現在就是天天用。
使用方式不用我說了吧？跟芯生悠的潔面乳一樣，只要擠一點點，加水在掌心輕鬆搓一搓就能搓出超細緻泡泡，用量非常省！
●極光悠逆時化妝水
添加了經衛福部食藥署核准的有效美白成分傳明酸，是能有效地防止和抑制皮膚暗沉形成。而且跟一般的美白成分相比，它的作用直接迅速！這可不是廣告詞嘿！是衛福部食藥署自己發佈的新聞稿所標示的「用途」，也是經過本彪查證過的唷！
質地類似精華液，但很好吸收也不會黏膩，加上ORBIS的「SC高效浸透配方」，能將成分均衡的在肌膚表面形成潤澤的保濕膜，而且是弱酸性不刺激，也不使用界面活性劑！所以美白化妝水的品類可以放心的選擇它！而我自己都是一週內輪替使用保濕、美白化妝水的唷！兩者交替才能達到更好的效果！
●極光悠活顏能量霜
這罐真的冬天超推！！！它是類似LA MER的那種硬質乳霜！但延展性卻好很多，而且非常保濕！
成分裡一樣含有傳明酸，並且有MB能量鎖水盾，可以將保濕成分緊緊密封在你的臉上！所以我現在都把它當成最後一道保養程序，用來把前面步驟擦的保養品通通鎖在臉上！因為也是非常溫和，所以眼鼻唇周也都能使用！不用擔心長肉芽！
如果是油性肌膚的朋友，擔心乳霜類對你來說會太油的話，你可以在手心軟化後，用按壓全臉的方式讓肌膚吸收喔！
又能美白又能保濕，這罐能量霜cp值真心高！
現在新會員買體驗組現折100 元，再送一片極光悠面膜+純棉毛巾組，但數量有限送完為止喔！
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#終結老化黃咖灰