在《大賣場裡的人類學家》書中提到了如何利用人類學家Clifford Geertz所提到的「深描」方式來進一步理解消費者在數據以外的真實需求與經驗，更應該要對消費者有「脈絡」的認識，而非只是單純只看其與商品之間的互動而已。這樣的「質性研究」資料就是所謂的「深厚資料」(thick data)。

人類學的專業訓練，便是要求人類學家在運用民族誌式田野地查方法收集資料的同時，也進一步應用reflexivity（反思能力）去問背後更深層的問題，甚至到達哲學的程度。


這裡分享兩篇跟「深厚資料」（中國翻譯為「厚數據」）有關的報導文章！


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「深厚資料模式 助英特爾、三星重振」

經貿國是會議接連召開，頻喊出產業升級轉型「老梗」，政大科技管理與智慧財產研究所教授蕭瑞麟昨天比喻，所有癥結點就在於，「自己沒練書法，卻癡心妄想買到一支能寫出王羲之或顏真卿字體的毛筆」。

蕭瑞麟著有「思考的脈絡」，這本書前營建署長葉世文案涉嫌人家屬探監送書而聲名大噪。他接受專訪時表示，台灣代工做太久，不知道終端客戶要什麼，沒辦法和市場溝通，更別提設身處地理解客戶的「痛點」。

有別於資訊科技業熱愛講究的海量資料（bigdata），蕭瑞麟指出，人類學家使用的「深厚資料」（thick data），這套分析方法協助樂高改從現象描述問題，找出遊戲對小孩的意義，設計出最貼近客戶的產品，在企業獲得重生後，在企管界引發反思。

蕭瑞麟觀察到，台灣企業太偏重技術、規格思考，沒有掌握客戶的思考脈絡，「不夠細心」，自然無法創新，何況升級。

他舉例，曾有知名防毒軟體廠商替銀行建置即時病毒通報軟體，到頭來卻讓銀行氣得要中止合約。原來工程師只問了一句話，就回頭寫程式，但廠是商建立的系統過度敏銳，反倒造成銀行困擾。

近期由兩位歐洲知名企管顧問共同撰寫的「大賣場裡的人類學家」也提及，英特爾、三星、樂高等企業，如何借用這套「重質不重量」的分析模式，改從現象描述問題，幫助企業重振。

例如半導體界龍頭英特爾近年從工程導向的運算創新，過度到聚焦使用者經驗。英特爾90年代成立的人類與行為研究室，其中組成有文化人類學家、認知心理學家、語言學家等各領域研究人員，如今此研究室已擴大規模成為互動與經驗研究中心。

小辭典／深厚資料

有別於強調量化分析的「海量資料」（Big Data），「深厚資料」源起自美國人類學界提出的「深描法」（thick description），屬質性分析，重視人類行動為何產生，回歸使用者經驗；應用於企業經營，則變成意念形成法，著重先從既有現象描述問題，再進一步蒐集資料、找出商業模式。

＊以上引用UDN新聞：「深厚資料模式 助英特爾、三星重振」http://www.udn.com/2014/6/…/NEWS/FINANCE/FIN3/8766985.shtml…

＊以下連結為華爾街日報4/2日The Power of Thick Data的翻譯文連結：

http://okread.net/page/read.php?ys=2&d=201404&q=19048