[爆卦]python實際應用是什麼?優點缺點精華區懶人包

雖然這篇python實際應用鄉民發文沒有被收入到精華區:在python實際應用這個話題中,我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 python實際應用產品中有27篇Facebook貼文,粉絲數超過5萬的網紅軟體開發學習資訊分享,也在其Facebook貼文中提到, 透過 Python 和 MATLAB 中的實際應用程式,對統計資料和機器學習進行了嚴謹的深入研究 從這 38 小時的課程,你會學到 1 描述統計學(均值、方差等) 2 推理的統計學 3 T-檢驗,相關,方差分析(ANOVA),迴歸,聚類 4 “黑盒子”統計方法背後的數學 5 如何在程式碼...

 同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過7萬的網紅在地上滾的工程師 Nic,也在其Youtube影片中提到,對於設計模式的學習有多方派系持不同意見,但仔細去思考,會發現設計模式的存在是避免自己發明愚蠢的設計在已經常出現的問題上,在日新月異的科技進步下,隨著商業邏輯更加複雜,軟體工程師所遭遇到的問題也一次比一次還難 Design Pattern 的存在是幫助思考,避免不必要的協作災難,只要能懂得這點並融會...

  • python實際應用 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳解答

    2021-09-02 09:52:11
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    透過 Python 和 MATLAB 中的實際應用程式,對統計資料和機器學習進行了嚴謹的深入研究

    從這 38 小時的課程,你會學到

    1 描述統計學(均值、方差等)

    2 推理的統計學

    3 T-檢驗,相關,方差分析(ANOVA),迴歸,聚類

    4 “黑盒子”統計方法背後的數學

    5 如何在程式碼中實現統計方法

    6 如何正確解讀統計資料,避免常見誤解

    7 Python 和 MATLAB/ Octave 中的編碼技術

    8 機器學習方法,例如聚類(Clustering)、預測分析、分類和資料清理

    https://softnshare.com/statsml_x/

  • python實際應用 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳貼文

    2021-07-13 13:30:03
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    NT390 特價中

    課程已於 2021 年 7 月更新

    透過 Python 和 MATLAB 中的實際應用程式,對統計資料和機器學習進行了嚴謹的深入研究

    從這 38 小時的課程,你會學到

    描述統計學(均值、方差等)
    推理的統計學
    T-檢驗,相關,方差分析(ANOVA),迴歸,聚類
    “黑盒子”統計方法背後的數學
    如何在程式碼中實現統計方法
    如何正確解讀統計資料,避免常見誤解
    Python 和 MATLAB/ Octave 中的編碼技術
    機器學習方法,例如聚類(Clustering)、預測分析、分類和資料清理

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  • python實際應用 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳解答

    2021-06-05 20:44:03
    有 6 人按讚

    NT570 特價中

    課程已於 2021 年 6 月更新

    透過 Python 和 MATLAB 中的實際應用程式,對統計資料和機器學習進行了嚴謹的深入研究

    從這 38 小時的課程,你會學到

    ✅ 描述統計學(均值、方差等)
    ✅ 推理的統計學
    ✅ T-檢驗,相關,方差分析(ANOVA),迴歸,聚類
    ✅ “黑盒子”統計方法背後的數學
    ✅ 如何在程式碼中實現統計方法
    ✅ 如何正確解讀統計資料,避免常見誤解
    ✅ Python 和 MATLAB/ Octave 中的編碼技術
    ✅ 機器學習方法,例如聚類(Clustering)、預測分析、分類和資料清理

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