#Al人工智慧
#從教育開始

疫情有擴大的跡象，愈是後疫情時代，人們對AI人工智慧的需求就愈顯得迫切，包括：AI的基礎認知、大數據處理、資料科學應用、Python語言及機器學習與深度學習等，都是認識人工智慧領域的敲門磚。

今天上午我出席「寒假人工智慧教育種子教師培訓研習」活動，現場有近百位高中老老師參加，我必須要說：為台灣下一代在數位基礎教育上扎根，建立年輕學子對人工智慧的基礎認識，各位師長「使命重大」啊。

根據史丹佛大學AI Index研究報告指出：
📌2000-2018年，AI創業公司的數量增加了14倍。
📌2013-2018年來，要求AI技能的工作崗位增長了4.5倍。
📌2025年，來自人工智慧企業應用的全球營收預計將從2018年的1.62億美元增長到31.2億美元，漲幅達到52.59%。
📌2025年全球對於AI產業投入的資金將高達2300億美元。

這些數據都在在顯示出，人工智慧已經是全球產業未來發展核心，必然對當前各行各業的運作模式產生巨大衝擊。除了為人類社會帶來極大的便利，卻也會對人們既有的生活模式產生革命性的改變，許多工作更可能因此被取代。我們站在人類歷史上第四次工業革命的十字路口，只有搭上人工智慧的浪潮成功轉型，台灣才能在人工智慧的時代下脫穎而出。

時代在變，思維也必須跟著改變。近年來，台北市不斷的在推行所謂「三語教育」，即中文、英文和程式語言。

108年教育局補助全北市17所市立高中共計340臺具備程式語言編寫、圖像辨識及機器學習等功能的自走車，更發表了「人工智慧AI課程計畫」，宣示臺北市AI教育正式啟動，台北市的學子從國小開始的12年教育中，程式教育課程及AI課程，落實數位人才培育。

以數位教育為基礎，台北市更將人工智慧、大數據運用到交通、公宅、醫療、行動支付等各層面，為市民帶來便捷的生活，逐步把台北市打造為一座未來的智慧城市。

最後，我在現場也即席玩了一個小遊戲：我的AI新體驗，原來AI不是那麼遙不可及，新時代新思維，進步價值是我一直在追求的路線，我也一直在這條路上！

今天的開源報報 6/3( 週一到週五每天早上 7:00 準時發刊 )

今日內容摘要
✅ 一份開始學習抓臭蟲賺取獎金的資源列表
✅ 後門工廠
✅ 一個簡單有效的 HTTP 模擬伺服器
✅ 一個宣告式，高效且靈活的建構使用者介面 JavaScript程式庫
✅ 一套170多個基於 Bootstrap 的設計區塊，可以用來建立乾淨的新潮網頁
✅ 為最新的企業應用程式開發的高效能 PHP/Go 框架
✅ 對抗潛在自動編碼器
✅ 強化學習元件和代理程式庫
✅ 在一分鐘內透過 SSH 使用 k3s 啟動 Kubernetes
✅ 基於 MVVM 架構的 Android 寶可夢圖鑑應用程式，使用 Dagger Hilt，Motion，Coroutines，Jetpack (Room，ViewModel，LiveData) 等技術
✅ SpaceX-API
✅ 區塊鏈創新者的平台
✅ 使用 Python 開發的開源加密貨幣交易機器人

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全球化時代來臨，經濟型態變動既快且劇，各大產業均須掌握瞬息萬變、密切連動的國際趨勢，以掌握市場先機。因此，無論科學研究或是企業應用領域，專家們都以資料分析做為組織或公司發展方向與決策支援的重要工作，因此，資料分析是E化年代各行各業最重視的工作之一。
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