😍 สวัสดีจ้าเพื่อนๆ วันนี้แอดจะมารวบรวม Top 10 Machine Learning Projects ให้เพื่อนๆ ได้ศึกษาและลองทำตามดูนะ
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🔧 มีทั้งวิธีการ และ Source Code อย่างละเอียดเลยนะ ลองทำตามได้แน่เลย หรือใครอยากจะเอาไปเป็นไอเดียในการทำโปรเจคก็ได้เลย
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ถ้าพร้อมแล้ว ไปอ่านกันและลองทำกันเลยจ้าาา
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⭐ 1) Cartoonify Image with Machine Learning - เปลี่ยนภาพธรรมดา ให้กลายเป็นการ์ตูน!!
ซึ่งไอเดียของโปรเจคนี้จะทำการเปลี่ยนรูปภาพให้กลายเป็นการ์ตูนด้วย Python และ library machine learning
💥 ใครสนใจโปรเจคนี้กดลิงค์เข้าไปอ่านกันเลย >> https://data-flair.training/blogs/cartoonify-image-opencv-python/
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⭐ 2) Create your own emoji with Python - สร้าง Emoji หน้าตัวเองด้วย Python
ไอเดียของโปรเจคนี้จะใช้ Machine Learning เพื่อแยกการแสดงออกทางสีหน้าของมนุษย์และจับคู่กับอิโมจิ
💥 ใครสนใจโปรเจคนี้ไออ่านกันเลยจ้า >> https://data-flair.training/blogs/create-emoji-with-deep-learning/
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⭐ 3) Loan Prediction using Machine Learning - ทำนายจำนวนเงินกู้!!
เป็นการสร้างแบบจำลองและประมาณเงินกู้สำหรับการกู้บ้าน หรืออสังหาริมทรัพย์ต่างๆ ได้อย่างแม่นยำ! โดยจะใช้ข้อมูลจากภาระต่างๆ วุฒิการศึกษา หน้าที่การงานของผู้ใช้งาน มาสร้างเป็นแบบจำลอง แอดว่าเจ๋งเลยนะเนี่ย
💥 ใครที่สนใจโปรเจคนี้ไปอ่านกันเลย >> https://www.kaggle.com/altruistdelhite04/loan-prediction-problem-dataset
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⭐ 4) MNIST Digit Classification Machine Learning Project - ใช้หุ่นยนต์จำตัวเลขที่เราเขียน
โดยโปรเจคนี้จะใช้ Python ในการจำแนกหลัก MNIST ซึ่งจะช่วยให้หุ่นยนต์สามารถจำตัวเลขที่เราเขียนด้วยลายมือได้ ซึ่งโปรเจคนี้จะต้องใช้ชุดข้อมูล MNIST เพื่อผึกโมเดลโดยใช้ Convolutional Neural Networks
💥 ใครที่สนใจโปรเจคนี้กดลิงค์เลยจ้า >> https://data-flair.training/blogs/python-deep-learning-project-handwritten-digit-recognition/
🗂️ ชุดข้อมูล MNIST ลิงค์นี้เลยจ้า >> https://drive.google.com/file/d/1hJiOlxctFH3uL2yTqXU_1f6c0zLr8V_K/view
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⭐ 5) Stock Price Prediction using Machine Learning - ทำนายราคาหุ้นด้วย ML
ซึ่งโปรเจคนี้จะมีตัวอย่างชุดข้อมูลราคาหุ้นต่างๆ เพื่อฝึกให้โมเดลเรียนรู้จากชุดข้อมูลและสามารถทำนายราคาหุ้นในอนาคตได้
💥 ใครสนใจมาทำตามกันเลย >> https://data-flair.training/blogs/stock-price-prediction-machine-learning-project-in-python/
🗂️ มี data set ให้ด้วยนะ >> https://www.kaggle.com/c/two-sigma-financial-news/data
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⭐ 6) Fake News Detection Project - ข่าวลือ! จะหมดไปเมื่อมีโปรเจคนี้
โปรเจคนี้จะใช้ Data set เพื่อฝึกให้เครื่องเรียนรู้ที่จะแยกแยะข่าวปลอมและข่าวจริง
💥 ใครสนใจกดตามลิงค์นี้เลยจ้า >> https://data-flair.training/blogs/advanced-python-project-detecting-fake-news/
🗂️ แจก Data set ไว้ไปฝึกโมเดล >> https://drive.google.com/file/d/1er9NJTLUA3qnRuyhfzuN0XUsoIC4a-_q/view
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⭐ 7) Music Genre Classification Machine Learning Project - จำแนกประเภทเพลงด้วย ML
โปรเจคนี้จะใช้ Python และ ML เพื่อจำแนกประเภทเพลงที่แตกต่างกันโดยอัตโนมัติ ใครอยากรู้ว่าเพลงที่เราฟังอยู่เป็นเพลงแบบไหนก็สามารถรู้ได้เลย
💥 ใครอยากทำโปรเจคนี้ไปที่ลิงค์นี้เลยจ้า >> https://data-flair.training/blogs/python-project-music-genre-classification/
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⭐8) Bitcoin Price Predictor Project - มาทำนายราคาบิทคอยน์กันเถอะ!
วันนี้บิทคอยน์จะราคาขึ้นหรือลงก็ไม่ต้องมานั่งกังวลอีกต่อไป โปรเจคนี้จะช่วยให้เราสามารถทำนายราคาของบิทคอยน์ได้อย่างอัตโนมัติ เจ๋งสุดๆ ไปเลย
💥 ใครสนใจกดไปทำตามลิงค์นี้เลยคร้าบ >> https://www.kaggle.com/team-ai/bitcoin-price-prediction/version/1/code
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⭐9) Speech Emotion Recognition Machine Learning Project - แยกอารมณ์ของคนพูดด้วยเสียง!
โปรเจคนี้จะใช้ Data set เพื่อเรียนรู้และจดจำเสียงของคนพูด จากนั้นก็จะทำการแยกได้ว่าอารมณ์ของคนพูดในตอนนั้นเป็นยังไง โกรธ เหงา เศร้า ซึม รู้ได้หมดเลย!
💥 ใครสนใจไปทำตามกันโลดด >> https://data-flair.training/blogs/python-mini-project-speech-emotion-recognition/
🗂️ แจก Data set ไว้ใช้ฝึกโมเดล >> https://drive.google.com/file/d/1wWsrN2Ep7x6lWqOXfr4rpKGYrJhWc8z7/view
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⭐ 10) Movie Recommendation System using Machine Learning - ระบบแนะนำหนังด้วย ML
ใครอยากรู้แนวทางของ Netflix ที่ใช้อัลกอริทึมในการแนะนำหนังหรือซีรีส์ให้กับเรา สามารถดูไอเดียได้จากโปรเจคนี้ได้เลยจ้า ซึ่งโปรเจคนี้จะสามารถแนะนำหนัง หรือซีรีส์ได้ตรงตามกลุ่มเป้าหมาย
💥 ใครอยากลองทำ Streaming หนัง/เพลง/ซีรีส์ ก็ดูไอเดียจากโปรเจคนี้ได้เลยจ้า >> https://data-flair.training/blogs/data-science-r-movie-recommendation/
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🗂️ มี Data set แจกด้วยนะ >> https://drive.google.com/file/d/1Dn1BZD3YxgBQJSIjbfNnmCFlDW2jdQGD/view
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🙌 เป็นยังไงกันบ้างกับ 10 โปรเจคที่แอดมานำเสนอให้กับเพื่อนๆ ใครลองไปทำดูแล้วได้ผลลัพธ์ยังไงมาแชร์ให้เพื่อนๆ และแอดฟังบ้างนะคร้าบ
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หวังว่าจะเป็นประโยชน์กับเพื่อนๆ นะครับ 😁
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borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน

上年話題電影如果係蘇德堡嘅Contagion，
今年話題作會唔會係佢嘅另一作品：Side Effects 呢？（誤）

另，好耐之前喺2013年寫過《迷離藥謊》，應該係我頭兩三篇寫嘅電影文😂：

昨晚看了史提芬蘇德堡的《迷離藥謊》， 電影圍繞一宗與情緒病病人有關的兇殺案，及其引起的一連串事情、背後的陰謀, etc。由導演、演員、到題材，到我來說都很吸引，可惜在港上映時並沒有多少迴響，而電影亦無聲息般下畫了。《迷》我認為是揉合了兩種不同的類型。本身我以為這又是另一套探討「上癮」問題的劇情片時，原來這多少更像一套黑色電影！（網上看了資料，有影評人覺得這是"Post-Modern Hitchcock-Thriller"，又有人認為這很像《浴室情殺案》 Les Diaboliques (1955, dir: Henri-Georges Clouzot)。 )

故事前半講述由荷里活新晉女星Rooney Mara 飾演的女主角Emily 本身與丈夫 Martin （Channing Tatum) 過著幸福的上流社會生活，但自從Martin 因事坐牢後，Emily 的生活打回原形，還因種種壓力而患上抑鬱症。即使Martin 四年後出獄，打算在商界東山再起，仍對Emily 的病情沒甚麼幫助，唯有男主角，（感覺上銀幕上久違的）Jude Law 飾演的精神科醫生Jon 開給Emily 的一隻新抗抑鬱藥才有效地抒緩Emily 的病情。但亦由於新藥引起的副作用，最終導致Emily 成為兇案中的殺人犯。

至於電影的後半部，是以因處方藥物給Emily 而某程度上身壞名裂的醫生Jon 為重點，看他如何偵探上身，偵破一切謊言（ 亦即以上一段的全部內容）。其實發展到故事後半部的中段，見到Jon 變得歇斯底里地、不惜一切地追查真相，作為觀眾的我難免有點不爽（當然我相信這亦是導演故意的一個設計）。就一開始，我已經完全投入進Emily 的世界裹。我不但只同情她，同時感受到那個「副作用」的可怕，然而這名扮偵探的醫生，竟然走去揭穿這一個局。而且，我認為他並不是因為他的正義感而出發，而是為了保護他自己的名聲，挽救他的事業，一個這麼私人的理由，去破壞觀眾對女主角的憐憫之心、對藥物厭惡既害怕的感覺，我怎能不討厭這個角色。更甚的是，Jon 竟然有一個相對大團圓的結局，而Emily 這個femme fatale 卻是悲劇收場...怎可能？！？！

我....我是何時變得這麼政治不正確的？

到這一刻，我終於明白。歸根究底，一個傳神的femme fatale 的確會有這種魅力。這種魅力是大得可以令一個觀眾把是非黑白都扭轉。而電影最捉弄觀眾的，就是安排了Emily 這個毫不像壤人的人物作femme fatale, 讓觀眾對這個角色「全無防範」，讓我們跌落陷阱。儘管Emily 的面具被拆穿，我們仍眷戀著那個「抑鬱」的她（題外話，Rooney Mara 是我頗喜歡的荷里活新一代女演員，今次亦沒有令我失望，很看好她將來能創出一番成就）。結果，我們這些斯德哥爾摩症患者只好繼續憎恨「豬囉」下去...

另外，關於這套電影，還有一點：

"Past Behaviour is the best predictor of future behaviour."
這句對白可能是電影中的最重要的一句對白，它是「破案」的關鍵，同時也對故事有深遠的影響。之不過，導演似乎未有好好運用這句話背後的意思，只是靠Jude Law 口中說出來，感覺上有點...浪費。

【藥事知多D】亞士匹靈抗性 = ？

有時劑量決定用途。

例如亞士匹靈(Aspirin)。

亞士匹靈一般有兩種技能，其一是消炎止痛藥，消炎止痛；其二是抗血小板藥，預防中風，俗稱「通血管」。

一般建議高劑量的亞士匹靈適用於消炎止痛；低劑量的亞士匹靈適用於預防中風。

其中「消炎止痛」的口服劑量是成人一天不宜服用超過4000mg (4g)的亞士匹靈。[1]

至於「通血管」的理想劑量暫時還是眾說紛紜，各國有各自的答案，其中一個參考答案是每天服用75至150mg的亞士匹靈。[2]

話雖如此，不過有時用藥者還是可能需要服用高劑量的亞士匹靈來預防中風。

這話怎麼解？

不說不知道，服用亞士匹靈原來可能會出現「亞士匹靈抗性(Aspirin Resistance)」這個問題。

在概念上，「亞士匹靈抗性」其實跟「耐受性(Drug Tolerance)」倒是有幾分異曲同工之妙的味道，簡單說，是指就算達到「通血管」的建議劑量，亞士匹靈還是不能抑制血小板凝聚，往往需要透過增加藥物的劑量，達到「通血管」的效果。[3]

各位看倌可能會問：

「噯！藥罐子，與其增加劑量，倒不如直接轉藥，不就行了嗎？」

對，如果命運能選擇……

遺憾的是，綜觀常用的抗血小板藥(Antiplatelet)，裡面其實沒有太多選項，來來去去，不是這個，便是那個，一般只有三種：亞士匹靈、Clopidogrel、Dipyridamole。

其中相較Clopidogrel、Dipyridamole而言，亞士匹靈一般還是首選。

所以暫時姑且撇開價格、副作用這些因素不說，要是增加劑量便能夠解決問題，何樂而不為？

問題是，一個人無緣無故為什麼會出現亞士匹靈抗性？

唔……其中一個常見的原因是相互作用。

舉例說，服用亞士匹靈前，要是先服用布洛芬(Ibuprofen)這種非類固醇消炎止痛藥(Non-steroidal Anti-inflammatory Drugs, NSAIDs)，便可能會跟亞士匹靈進行競爭，阻斷亞士匹靈跟環氧化酶(Cyclo-oxygenase)結合，從而抗衡亞士匹靈抑制血小板凝聚的功能，削弱「通血管」的效果。[4]

所以服用布洛芬前，有人建議服藥前至少兩小時便要服用亞士匹靈或者服藥後待到至少四小時後才能服用亞士匹靈，盡量避免出現亞士匹靈抗性的機會。

（如欲了解更多用藥資訊，歡迎看看「小小藥罐子」網誌。）

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著作➡️藥事知多D、用藥知多D、藥房事件簿、家居用藥攻略（各大書店有售）

Reference:
1. British National Formulary. BMJ Group and RPS Publishing. 56th ed. 2008:228-229.
2. Charles Warlow. Aspirin Should Be First-Line Antiplatelet Therapy in the Secondary Prevention of Stroke. Stroke. 2002;33:2137-2138.
3. Eikelboom JW, Hankey GJ. Aspirin resistance: A new independent predictor of vascular events? J Am Coll Cardiol. 2003;41:966-968.
4. Catella-Lawson F, Reilly MP, Kapoor SC, et al. Cyclooxygenase inhibitors and the antiplatelet effects of aspirin. N Engl J Med. 2001;345:1809-1817.

8年間、実はサウナに結構通っていたんだけど、通えなくなって早1年…。そろそろ本気でサウナに行きたくなってきたぞ…。笑

実は腸活としても素晴らしい効果があるサウナ…。自粛空けたら行っちゃうかもです。

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▼参考文献
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Brain-gut peptides in sauna-induced hyperthermia
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/2906506/

Association Between Sauna Bathing and Fatal Cardiovascular and All-Cause Mortality Events
https://jamanetwork.com/journals/jamainternalmedicine/fullarticle/2130724

Sauna bathing is inversely associated with dementia and Alzheimer's disease in middle-aged Finnish men
https://academic.oup.com/ageing/article/46/2/245/2654230

Quadriceps Strength as a Predictor of Mortality in Coronary Artery Disease
https://www.amjmed.com/article/s0002-9343(15)00586-0/fulltext

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▼関連動画
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【保存版】サウナの効果まとめ【やり方,メリット,注意点】
https://www.youtube.com/watch?v=9XCWt3w2i0k

サウナは本当に健康に良いのかを解説します。
https://www.youtube.com/watch?v=hK8VT0TqUuM

【検証】1週間毎日サウナに通い続けたら体にどんな変化が起きるのか？【縛り生活】
https://www.youtube.com/watch?v=ozWEydEg3r0

【寿命を延ばす】医者が教えるサウナの教科書【15分でわかる】
https://www.youtube.com/watch?v=5YcTvuQlbIg
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Hatfield, E., Cacioppo, J., & Rapson, R. L. (1994). Emotional contagion. Cambridge University Press.

Speed, B. C., Goldstein, B. L., & Goldfried, M. R. (2018). Assertiveness Training: A Forgotten Evidence‐Based Treatment.

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