台科大的學弟妹們，可以上車車了！

如果想要惡補一下 #什麼是KOKO 可以私訊我，銀行的好好壞，我通通都跟你說🤣🤣🤣

國泰世華KOKO【Digital Talent Program】
#台科大 #淡江 #限定招募中 💁‍♂💁‍♀

數位產品改變了金融產業生態，也扭轉了金融產品及行銷思維。國泰世華商業銀行旗下的子品牌KOKO，是專為年輕人打造的數位銀行，KOKO邀請對數位銀行服務有熱情的同學，一同加入我們的數位人才計畫(Digital Talent Program)🏦📱
在數位人才計畫中，同學不只能發揮創意規劃專案，更能獲得執行專案所需的資源。除此之外，有經驗豐富的專業人士為同學提供實務課程和專案指導，並提供專案達標的同學數位人才計畫獎學金！💰💰

✅計畫簡章：https://bit.ly/3ktGTwC

✅申請資格：國立臺灣科技大學、淡江大學在學學生 (含研究生)
✅計畫特色：
1.培訓課程(共3日)：問題分析與解決技巧課程／數位行銷課程／部門職位介紹/Fintech發展進程介紹
2.每週與Mentor進行線上專案診斷　　　　　
3.擁有專案提案預算
4.獲得專案達標獎學金

✅報名方式：
1.招募期間：即日起至2020年9月30日止。
2.審查資料：
(1)履歷(限一頁，PDF檔)
(2)自傳(限一頁，PDF檔)
(3)請發揮創意以影片方式介紹KOKO數位銀行。(限3分鐘內，須提供Youtube影片連結)
*若有個人作品集(e.g. AI、PS)，請以PDF形式附上。

📧請將上述資料(檔案上限10MB)寄至：林小姐 NT86310@cathaybk.com.tw 
📧信件主旨「2020 KOKO數位銀行DTP__學校名稱__姓名」

創新工場DeeCamp 2020正式啟動。歡迎向我們推薦優秀的學員。

世界在變，DeeCamp 初心不變。新內容，新形式。新人才，新使命。一個半月時間，免費聆聽學術大師、工業界領軍人物親身教誨，學習科技與創投規律，實踐用AI解決前沿問題。只對全球在校大學生開放！過去兩年也都有台灣同學來參加哦。

下文來自創新工場微信公眾號
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DeeCamp 2020啟動，邀請全球AI菁英共克世界變局下真實難題！

2020 年是不尋常的一年。世界在變，初心不變。即日起，創新工場聯合華為共同推出“DeeCamp 2020 全球 AI 領軍人才培養計畫”。

圍繞“世界變局下的 AI 人才新使命”這一核心主題，入選的 200 位高校大學生將在一個多月的時間裡，接受世界頂尖導師陣容的授課指導，嘗試用創新思維和前沿 AI 技術，迎接新挑戰，解決新問題，擔負起 AI 人才的新使命。

DeeCamp 訓練營面向所有電腦、數學、自動化等AI領域相關專業本、碩、博在校生開放報名，全程免費。

DeeCamp 2020 全球 AI 領軍人才培養計畫分為大師課和開放性競賽兩部分，課程和專案實踐全部轉為線上進行。成功加入訓練營的200名學員，將獲得多位 AI 科研及產業領域頂級大師親自線上授課。他们有：

▍李開復 創新工場董事長兼CEO
▍張亞勤 世界級科學家和企業家，清華⼤學“智慧科學”講席教授
▍吳恩達 全球知名的人工智慧專家，Coursera的創始人及董事長，斯坦福大學電腦系兼職教授
▍張宏江 世界多媒體和人工智慧研究領域一流科學家，源碼資本投資合夥人
▍周志華 人工智慧領域世界級專家，國際AI學會“大滿貫” Fellow華人第一人，歐洲科學院外籍院士，南京大學人工智慧學院院長
▍張潼 人工智慧領域世界級專家，機器學習、大數據分析領域的頂級學者，香港科技大學電腦系和數學系教授
▍俞敏洪 新東方教育科技集團創始人、董事長，洪泰基金創始合夥人
▍徐輝 創新奇智聯合創始人、首席執行官，創新工場合夥人
▍唐文斌 曠視聯合創始人兼首席技術官
▍曹旭東 Momenta創始人兼首席執行官
▍汪華 創新工場聯合首席執行官，管理合夥人
▍王詠剛 創新工場首席技術官，創新工場人工智慧工程院執行院長

學員們還能與來自全球的 AI 精英共同組隊參加線上競賽，衝刺大獎。此次，DeeCamp 人工智慧訓練營將以往的線下實踐課題改為線上競賽形式。

不同於常見的 AI 領域競賽，DeeCamp2020 開放性競賽不以完成某一具體指標為目的，而是讓同學們組隊完成一個完整的創新項目，鼓勵其用創意向現在和未來人類面臨的科技問題發起挑戰，找到用 AI 技術改變真實世界的機會。對於提交的最終結果，評委將從“創新性、先進性、潛在價值、呈現結果”四個維度進行評估，最終評出總冠軍及各賽道冠軍，最高獎項獎金達人民幣100,000元。同時，優秀學員還有機會參加與神秘科學家評委的午餐/晚餐交流會！

DeeCamp2020 開放性競賽共設立五大賽道：
• 用 AI 應對醫療和公共衛生領域的新挑戰
• AI 賦能的商業決策與商業流程優化
• 自動駕駛的技術突破與前沿創新
• AI 驅動的教育新工具和新方法
• 人工智慧的創新思考與前沿設計

▍賽道一：用 AI 應對醫療和公共衛生領域的新挑戰

COVID-19 新冠病毒讓全世界共同經歷了恐慌、病痛和隔離，也凸顯出全球公共衛生危機對全球經濟與個人生活的重大影響。科技是扭轉戰局、提高社會組織與協同效率、提升全人類衛生水準的重要武器。無論是疫苗研製，新藥研發，臨床數據分析，流行病學分析，還是對與疫情相關的社會學、傳播學等問題進行深入調研，以大數據、機器學習為代表的人工智慧技術都可以發揮重要作用。

請加入我們，一起探索用大數據、機器學習等前沿科技改變全球公共衛生狀況，應對全球危機的新思路、新方法、新技術和新產品。

▍賽道二：AI 賦能的商業決策與商業流程優化

全球經濟和投融資環境進入了 2008 年金融危機以來的又一個艱難時期：經濟全球化的美好願景正遭遇貿易紛爭、意識形態分歧乃至全球疫情的多重打擊，資本市場和供應鏈生態面臨極大的不確定性。

新一代的大數據和人工智慧技術該如何幫助人類更好地應對危機？如何根據市場、行業、社交網路等數據更準確預測經濟趨勢並指導商業決策？如何利用 AI 技術提升商業運行效率，優化供應鏈管理等核心業務流程？

請與我們一起探討用 AI 技術輔助商業決策或提高商業效率的創造性方法，更好應對全球經濟變局。

▍賽道三：自動駕駛的技術突破與前沿創新

自動駕駛是人工智慧眾多領域中，最具技術挑戰性和應用前景的方向之一。最近幾年，自動駕駛的科研、產品和工程團隊越來越注重在真實場景、真實約束條件下打磨演算法和產品，力爭儘早實現自動駕駛技術的大規模商用。隨著自動駕駛所依賴的感測器、車載晶片、車聯網等技術的不斷發展，前沿人工智慧演算法有可能在更高效、性價比更好的自動駕駛平臺上突破更多的技術與產品瓶頸。

在本賽道中，團隊有機會利用真實場景採集的高品質數據，結合真實計算環境，學習和實踐自動駕駛技術在產品、工程領域的最佳路徑，並挑戰演算法和算力的極限。

▍賽道四：AI 驅動的教育新工具和新方法

教育是人類智慧得以延續和發展的載體。以 AI 為代表的前沿科技，已經在今天的各類教育平臺、各種教學形式中發揮了積極作用，即將成為未來教育的主導因素之一。

如何利用科技手段實現真正的因材施教？如何幫助老師規劃教學路線、提高教學效率？如何通過智慧互動、自動測評、持續改進等形式激發每個人的學習潛能？

AI 時代，教育工具和教育方法將在技術推動下持續變革。你們的技術、創意與工程實現，也是這一歷史變革的重要環節。

▍賽道五：人工智慧的創新思考與前沿設計

自上世紀四五十年代發端以來，AI 技術經歷多次反覆運算，今天以深度學習為代表的新一代 AI 已經創造出超越人類的圍棋程式，可以自動駕駛汽車的智慧演算法，可以獨立執行任務或與人協作的機器人……但AI在認知能力、推理能力、對複雜環境的感知能力、在複雜場景中的規劃和決策能力等方面，還與人類水準相差甚遠。

人類與生俱來的創造力對AI是九重天外的挑戰，有哪些新思路、新方法、新技術可能幫助我們開闢更廣闊的 AI 新天地？請利用你們的科研積累，發揮你們大膽突破的創新能力，用最直觀的創意演示系統向人們揭示 AI 未來可能的技術路線與應用場景。

▌報名流程及時間安排

時間安排：

報名及選拔時間：即日起至5月29日

學員名單公佈：6月3日

大師課上課時間：6月6日至7月5日每週六周日上午

開放競賽成果提交：7月26日

競賽結果公佈：8月5日

報名流程：

考慮到今年上半年全球大學師生的實際情況，本屆DeeCamp採用導師或實驗室推薦與自薦報名相結合的方法，並根據推薦和自薦材料綜合選拔錄取。

1）官網註冊：在 DeeCamp 官網（deecamp.com）完成註冊並填寫個人資訊；

2）準備申請材料：pdf 檔需在個人中心上傳，視頻請上傳至組委會可以訪問的平臺並在下一步報名時填寫訪問位址；

3）點擊報名：進入活動頁面點擊報名，提交必要資訊並完成報名；

4）等待通知：你可能會收到一次遠端面試的邀請，請留意郵箱資訊並準時參加。

*申請材料包括：

一份 PDF/DOC/DOCX 格式的檔，內容包括你的簡歷、項目經歷、曾獲獎項、曾發表論文及對應會議/期刊、推薦信或自薦信，以及其他能讓我們知道你很優秀的材料，請整理在一個檔裡集中上傳；

一段自我介紹視頻，時長 3 分鐘以內，將用於向選拔參考（可選項，建議提供，以便我們更好地瞭解你）。

▌關於DeeCamp人工智慧訓練營

DeeCamp 的名字來自歷史上由 O' Reilly 組織的 Foo Camp（一個完全由與會者設計流程、議題、內容的 unconference）。DeeCamp 用類似的命名方式，希望建立一個為學生服務、充分發揮學生自主精神的 Deep Learning Summer Camp，既有統一的課程和專案安排，也借鑒 unconference，放手讓學生自我組織、自我管理、自我表現。在 2019 年度暑期訓練營期間，學員們在順利完成課程和實踐的同時，自行組織了 24 場分享會，涵蓋深度學習、機器學習、對抗神經網路等十餘個主題。

DeeCamp 訓練營由創新工場於 2017 年發起，旨在提升高校 AI 人才在行業應用中的實踐案例經驗，同時推進產學研深度結合的公益性質 AI 訓練。

在過去的三年中，DeeCamp 總計收到來自全球 1000 餘所高校超過 20000 份報名申請，已有 1000 余名學員順利結業。

到 2019 年，DeeCamp 人工智慧訓練營已初步建立了以創造性的團隊工程實踐專案為主幹，以打通學術、產業邊界的系統性知識培訓為支撐，聚焦未來科技變革與商業發展，成規模、可複製的人工智慧應用型人才培養體系。

DeeCamp 獨創的“知識授課+實踐專案”模式，讓學員們既可以近距離與科研及產業領域大師溝通交流，也可以與志同道合的小夥伴結隊，親身體驗 AI 技術如何轉化為產業應用、積累實踐案例經驗。

聯合主辦方：創新工場、華為
雲平臺：華為雲
課題合作企業：曠視科技、Momenta、路孚特
合作媒體：量子位

報名連結：https://deecamp.com/#/activityRegistration?id=1

#鄭龜侃科技

#循環經濟 很難推？Google：拿著我的啤酒
https://panx.asia/archives/61177

就像是「#從搖籃到搖籃」、「#零碳負排放」、以及「#可持續發展」等另外好幾個同樣聽起來很厲害，但是在實際行動上不知道怎麼做才算的名詞一樣，「循環經濟」給了被氣候危機籠罩的末世旅人又一顆北極星，然而即使我們的理智知道要向著這顆明星邁進才有生路，載著我們慣性與直覺的駱駝卻還是走老路。

關於循環經濟那複雜又完整的定義，請各位自己 google。簡單來說，相較於「做了賣，用了丟」的線性「#廢物經濟」，循環經濟強調「做了不見得只能賣，用了不見得只能丟」，「不再有廢棄物」。而加上經濟二字，就代表要有誘因、有商機、能靠人性自我驅動。問題來了，如果概念那麼好，為什麼我們的腳步如此躊躇？

其實很簡單，關鍵在於「算法」。我們計算經濟增長與環境代價的陳舊方式卡住了改變的可能性，已經發展 40 年的「綠色GDP (GeGDP)」，其概念將生物多樣性的喪失貨幣化、把氣候變遷造成的成本上升也計入，但始終沒能真的在國際間通行，少數曾經嘗試的國家一算起來嚇到，GDP 增長都變負數，實在沒辦法交代，紛紛放棄。

這就像是我們衡量一個小孩的成長，只看他吃進多少熱量，而不管營養是否均衡、不量身高體重、不在乎他是否作息正常、心智發展健不健全......當然也不在乎小孩在哪大小便。誇張嗎？一點也不，因為這就是以 GDP 衡量國家經濟成長的現況。

要在舊的廢物經濟模式牽著人類走到盡頭之前，加快使全球經濟發展方向改弦易轍到循環經濟，的確不容易。由創新傳佈理論模式來看，破口就在於鼓勵創新者 (innovator)與早期採用者 (early adoptor)，藉由明確的政策利多，包括減稅、補助、降低管制、協助獲得資金等，讓循環經濟企業得以達到網絡效應，淘汰部分傳統企業，激勵其他傳統企業為未來投資、轉型。最終，讓新的、更有前瞻性的綠色算法突破臨界點，獲得全球普遍採用。

在廢物經濟模式裡，政府當然有行之有年的拼經濟手段，然而要進入循環經濟模式，不管是對政府或對市場投資者來說，問題在於：怎樣界定循環經濟企業以及其發展性？以及如何藉由國際先行企業引領風潮、創造生態圈？

或許我們可以看看 Google 怎麼做。Google 在上週二 (6/18) 於循環經濟國際會議--「Circularity 19」 大會上，首度公佈了這家搜尋與廣告巨頭要怎麼讓自己「循環」起來，我認為非常值得參考。

雖然 Google (或 Alphabet) 給人的主要印象還是一家網路公司，提供各種虛擬服務如搜尋、郵件、地圖、Youtube 等，但他生產的實體也同樣巨大，例如全球各地的數據中心、辦公室、以及越來越多樣化的消費性電子產品。為了解決生產出的浪費與廢物，Google 永續長 (Chief Sustainability Officer) Kate Brandt 表示：

「浪費其實是一個數據造成的困擾。如果我們將物品視作資訊會怎樣呢？這對我們 Google 人來說是一個鼓舞人心的課題，而我們就是喜歡好的數據挑戰。」

在她公布的這份白皮書〈Circular Google〉中，Google 強調除了要讓本身，也要讓整個世界加速轉向循環經濟，而既然 Google 最擅長的事情就是「整理資訊」，透過演算法、機器學習、人工智慧讓我們能用最快的速度找到所要的資訊，那麼只要把物品視為資訊，包括廢棄物在內，不就得了？！

（ 白皮書請見：https://services.google.com/fh/files/misc/circular-google.pdf ）

循環經濟的重要命題是「#廢棄物只是錯置的資源」，這幾年來也激勵了一些企業構思如何創新商業模式，把本來的廢棄物留在循環裡，但是這些新的商業模式大多只能小規模應用，例如在一個特定的小區域或甚至是一家公司的營運範圍內，一旦要擴大規模，就會卡關，因為當牽涉到更多流程跟單位，就很難把幾十年來穩固的廢物經濟劃分出去。

但數據就沒有這個問題。只要把所有的「東西」都數據化，由原子轉為位元 (from atoms to bits) 就能夠超越物理限制，輕易地被連結跟撮合。Google 基於這樣的思維，在 2010 年成立，致力於推動循環經濟的艾倫・麥克阿瑟基金會 (Ellen MacArthur Foundation) 協助下，建立了轉型循環經濟的三個指導原則，分別是：

1) 將廢棄物與污染從一開始設計就排除出去 Design out waste and pollution

2) 讓產品與材料能持續使用 Keep products and materials in use

3) 推廣健康材料與安全化學 Promote healthy materials and safe chemistry

（關於艾倫·麥克阿瑟基金會：https://www.ellenmacarthurfoundation.org/ ）

另外，Google 也定義出循環經濟在推動上的三大系統性阻擾，同時建構出自己該扮演的角色：

第一個阻擾是「技術與知識」，簡單來說就是欠缺數據或資訊品質太低，例如當材料跨越國境就難以追蹤，或當產品的生產地跟消費地不同時就「失聯」了。因此 Google 可以利用其技術，如人工智慧、雲端運算來解決關鍵的資訊挑戰，建立可複製與可規模化的數據系統跟指標。

第二個阻擾是「文化」。正如我開頭所說的，循環經濟步履蹣跚，許多時候是因為這個詞被看作是一種充滿限制與妥協的模式，而不是豐饒、創新、與發展。因此 Google 認為他們可以對其服務每日接觸的數十億使用者施加影響，激發人們對於循環模式的熱情與行動，讓人覺得充滿機會，其中一個作法就是以 Google 自己為例，分享實踐過程中學到的事情。

第三個阻擾是「資本」。要讓循環經濟轉起來，需要許多先行者、許多前導試驗，但正如我所說，大多難以達到足夠的規模，而且從概念孕育到成熟，要花的成本很高。在這方面，Google 發揮他的採購力來幫助符合循環經濟概念的新解決方案取代線性廢物經濟的老選項，讓其他資本也能夠加入支持，創造次級與升級再造 (upcycle) 材料的市場。

最後，落到實行層面，Google 選定 #數據中心、#工作場所、以及 #消費性電子產品以及其供應鏈 作為場域。首先，他們將各種資源流動的方式畫出來，並列出這些資源在走到廢物模式中的終點線之前，還有哪裡可以去。接著則是在每一條資源流動線上，找到一個最適合介入的時間點，依照設定可行的次級目標，讓資源朝最理想的方向繼續循環。舉例來說，針對數據中心的資源流動，Google 設定的三個次級目標就是

1) 在數據中心的營運、建造以及採購上都維持無廢棄物進掩埋場的要求。

2) 與能夠優先接受二次利用材料的供應鏈建立契約，最後

3) 在 2019 年開發出可規模化的模式，能夠從舊硬碟回收稀土磁鐵，再製新硬碟。

Google 將資源分為生物性的 (Biological) 與技術性的 (Technological) ，生物性類包括食物、纖維、木料等；技術性的則有金屬、塑膠、玻璃、與其他礦物。如下圖所示，生物性的資源可以再利用、回收、或是堆肥，至於技術性的除了再利用，還可以修復、再製造、或是回收。

對 Google 來說，雖然還有很長的路要走，但人工智慧跟循環經濟是天作之合。他們 (Google 與艾倫·麥克阿瑟基金會)另外針對人工智慧如何加速循環經濟轉型出了一份 39 頁的報告。在循環經濟裡，一開始就把產品設計得適於循環很關鍵，人工智慧可以協助優化設計。創造可行的商業模式也對循環經濟很重要，人工智慧可以推動 Product-as-a-service (產品即服務)。最後，整個循環經濟的基礎建設，例如物流配送、電力、客服的節約與循環也可以透過人工智慧來改善效率。歡迎有興趣的朋友先讀讀這份報告，不然就等我之後再介紹囉。

（Google 的人工智慧如何推動循環經濟報告：https://storage.googleapis.com/gweb-sustainability.appspot.com/pdf/AI-and-CE.pdf ）

從 Google 這份白皮書，我們可以看見一家具有願見、資源、跟技術的企業，如何把循環經濟從輪椅推上火箭。而若從政府的角度出發，也非常值得借鏡。

就像日本動漫裡許多穿越或轉生到異世界的廢柴主角（被車撞死、過勞死...），往往記得自己在原本世界裡的知識跟關鍵資訊，因此在異世界派上用場，開了掛，成為超級無敵勇者。想要推動循環經濟，讓每一個被錯置的廢物（這可不是罵人）都能在異世界當上勇者或大賢者，成敗的關鍵也在於要讓這些廢物都能被數據化，帶著資訊轉生。台灣政府跟資訊科技產業不妨藉此機會，學習 Google 推循環經濟的思維，把散亂的產業發展目標統整一下，讓拚經濟與拼永續能夠並行不悖吧。

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延伸閱讀：Google 還做了一個網站教你如何在日常生活中落實循環經濟喔，請見 Your Plan, Your Planet https://yourplanyourplanet.sustainability.google/

反轉暖化的循環經濟論壇（內有講者的簡報可下載）：
http://rsprc.ntu.edu.tw/zh-tw/m06-3/fubon-global/1154-1080625.html