[爆卦]omo例子是什麼?優點缺點精華區懶人包

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在 omo例子產品中有3篇Facebook貼文,粉絲數超過2,716的網紅馬度芸諮商心理師,也在其Facebook貼文中提到, #當工作機會愈來愈少……. #AI趨勢下的黃金~同理心 #企業內訓系列 熟悉的美容師正在操作一台引流新儀器, 有一點像我們健檢時做超音波的儀器, 她在我肩背上的皮膚表面牽引滑動,偶爾麻麻刺刺的, 那深入骨髓的微微痠痛與不均等的停留時間, 讓我知道她真的了解我的痠痛點, 一種被深刻理解與療癒的感受,...

  • omo例子 在 馬度芸諮商心理師 Facebook 的精選貼文

    2019-09-10 16:00:00
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    #當工作機會愈來愈少…….
    #AI趨勢下的黃金~同理心
    #企業內訓系列

    熟悉的美容師正在操作一台引流新儀器,
    有一點像我們健檢時做超音波的儀器,
    她在我肩背上的皮膚表面牽引滑動,偶爾麻麻刺刺的,
    那深入骨髓的微微痠痛與不均等的停留時間,
    讓我知道她真的了解我的痠痛點,
    一種被深刻理解與療癒的感受,
    好似另一種操作在身體上的諮商。

    我很好奇這樣的專業,
    也願意多聽一些美容師的說明。
    她邊操作邊解釋,
    因為太放鬆,我只用了一半的腦力記下她說的,
    似乎是透過電流周波反饋,
    那台儀器可以探測,
    並透過螢幕上同步顯示出每個肢體區域的發炎程度🖥,
    所以在檢測的同時也可以決定停留的時間多寡,
    並隨時調整引導電流的強度,提供更精準的舒緩。

    我只剩一半的腦力還是覺得有些驚訝,
    原來現在美容spa產業也已經發展成機器與人力配搭服務的時代,
    除了瘦身、美白等近幾年已經常見的功能外,
    現在也拓展到舒緩甚或復健功能的機器。

    美容師說,隨著我們忠實顧客群的年齡漸漸增長,
    美容瘦身已漸漸不能完全滿足客人的需求,
    她們要的是健康維持身體功能的舒緩復健,
    因此老闆娘才會耗巨資投資這台儀器;
    當然啦,也是為了替資深美容師規劃未來體力略降的代償方案,
    運用資深專業和機器配搭,
    還是可以不用滿格的勞力,仍提供好品質的服務。

    這真是一個企業規畫投資與開發的典範啊!
    以主要顧客群的需求出發,
    尋找能夠解決他們困擾的各式方案,
    以客製化觀念整合提供服務,當然是出於營利考量;
    但找到客戶需求尋求雙贏,甚至還考量到員工的生涯發展,
    就真的不簡單,
    難怪美容spa店一間間倒,
    這一家並非連鎖的店家卻多年來屹立不搖。

    隨放鬆到已經只剩四分之一腦力的我,
    瞇著眼睛,思緒又飄到了就業市場,
    想到未來精密機器取代人力的例子肯定會愈來愈多,
    機器取代一部份人的勞力,
    AI人工智慧又會取代一部份人的腦力,
    在這個AI當道的趨勢洪流下,
    機器人報導、AI小額信貸、OMO(Online-Merge-Offline 線上與線下融合)、自駕車等,
    都是運用AI的不同能力分別顛覆了不同產業。
    AI新世界的作者李開復在書中預測,
    未來十五年內,美國有40%~50%的工作將可被自動化取代。

    書中也認為,
    要解決未來大量的失業問題,
    唯有從「人機協作」和「關愛型工作」的角度來調整工作,
    才能真正減輕AI對就業造成的巨大衝擊,
    並且讓人類發揮特有價值。
    說的真好!
    在此時想到書中這個論點的我,
    不敵機器加人力的按摩,腦力正式宣告當機,
    頭一點打了個瞌睡,身上披的毛巾稍有滑落,
    美容師細心的幫我把毛巾蓋好,
    也檢查了一下小腿上的另一塊毛巾是否仍蓋好,
    接著看著似乎沉沉睡去的我💤,貼心的將冷氣溫度調升一度,
    而我,在這溫暖安心的氛圍中真的安然睡著了,
    最後的一絲理智想到,
    這種關懷與被關懷的感受,是機器人怎樣也無法取代的吧!❣

  • omo例子 在 李開復 Kai-Fu Lee Facebook 的精選貼文

    2017-12-06 18:34:48
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    中國擺脫“抄襲效仿者”帽子,成全球領頭羊

    近日,麥肯錫全球研究院(MGI)發表了最新報告《數字時代的中國:打造具有全球競爭力的新經濟》,提到三股推動力將為中國帶來轉型機遇。我和麥肯錫全球研究院院長華強森(Jonathan Woeztel)一起寫了一篇評論。我們認為,那些成功抓住這一商機的企業,很可能將快速發展壯大,價值將從那些反應遲緩的企業,轉向那些敏捷的、建立在全新商業模式之上的挑戰者身上。大規模的創造性顛覆將剷除中國行業效率較低的狀況,從而幫助中國經濟的全球競爭力躋身新梯隊。

    以下是文章全文:

    中國已經穩固奠定了作為C端互聯網技術全球領導者的地位。

    中國有全球最大的電子商務市場,佔據了全球零售電商40%以上的交易額;在自動駕駛汽車、3D打印、機器人、無人機和人工智慧等領域,風險投資規模位列全球三甲;全世界1/3的獨角獸企業(估值超過10億美元的創業公司)都來自中國;中國科技企業的運算效率保持著世界紀錄。

    雖然中國總體的服務貿易仍呈現逆差,但近年來,在互聯網領域,中國已實現每年150億美元的順差。

    推動中國取得如此矚目進步的是阿裏巴巴、百度和騰訊等互聯網巨頭。這三家公司在各自領域分別擁有5~9億月活躍用戶,它們的崛起則得益於相對開放友善的政策環境。比如,監管機構在支付寶推出網上轉賬服務整整11年後才開始對轉賬額度進行限制。

    如今,這些互聯網巨頭正利用其強勢地位不斷投資中國層出不窮的創業群體。阿裏巴巴、百度和騰訊總共投資了30%的本土創業公司,例如滴滴出行(500億美元),美團-點評(300億美元)和京東(560億美元)。

    憑藉全球規模最大的市場以及充足的風險投資,中國不少企業已經擺脫了“抄襲效仿者”的帽子,轉型成為強大的創新企業。

    他們在這個全球競爭最激烈的市場上摸爬滾打,發展出複雜的商業模式(如淘寶的免費增值模式),並建立了堅固的壁壘以保護自身業務(比如美團-點評餐飲手機app,連送餐服務也一併涵蓋在內)。因此,中國創業企業的估值往往會比西方同行高出許多倍。

    此外,中國在一些特定領域居於全球領先地位。從直播(例如抖音這款唇音同步和視頻分享app)到共用單車(摩拜和ofo在中國已經擁有每天超過5000萬人次的騎乘量,並正在向國外擴張),中國正引領全球趨勢。

    更值得一提的是,中國處於移動支付的前沿。可以進行點對點交易的中國手機用戶多達6億人,而且交易過程幾乎完全免費,交易量遠比美國的第三方移動支付要多得多。

    隨著中國企業的技術能力日益提高,中國的市場優勢正在轉變為數據優勢,這對於人工智慧的發展至關重要。

    中國企業曠視科技(Face ++)最近完成了4.6億美元的C輪融資,這是截至目前全球範圍人工智慧領域規模最大的一筆融資。科大訊飛(一家市值140億美元的語音識別技術企業)以及海康威視(市值500億美元的視頻監控企業)也都是在各自領域中全球最有價值的企業。

    在中國市場,另外一個重要的發展趨勢則是“線上線下融合(OMO)”——這也是除人工智慧之外,創新工場另一個重點投資的方向。物理世界正在變得數字化,企業可以掌握消費者所處的位置,移動路徑和身份識別,並將這些數據上傳,用於塑造線上體驗。

    舉個例子,OMO商店將配備可以無縫識別客戶身份及潛在消費行為的感測器,就如同目前電子商務網站可以做到的一樣。同樣,OMO語言學習可以將遠程授課的國外教師、協助維持課堂氣氛的本地助教、糾正發音的自主軟體以及批改作業和考試的硬體結合在一起。

    但是,即便中國在此方面處於領先地位,但商業化應用總體仍然有所滯後。不過這一狀況正在快速改觀。

    麥肯錫全球研究院的一項新研究發現,三大推動力——去仲介化(摒棄中間人)、分散化(將龐大的資產分解為多個組成部分)和非物質化(從物理形式轉變為虛擬形式)——到2030年,或可轉變(與創造)10~45%的行業總收入。

    那些成功抓住這一商機的企業,很可能將快速發展壯大,其規模將足以大到影響全球,並激勵更多在海外的創業者。價值將從那些反應遲緩的企業,轉向那些敏捷的、建立在全新商業模式之上的挑戰者身上。大規模的創造性顛覆將剷除中國行業效率較低的狀況,從而幫助中國經濟的全球競爭力躋身新梯隊。

    中國政府對中國作為互聯網強國的未來有著宏偉的規劃。在國務院領導的“大眾創新、萬眾創業”號召之下,中國已經新建了8000多個專案孵化器和加速器。政府的“創業投資引導基金”為風險投資和私募股權投資者提供了總額達274億美元的資金——這是一項擁有特殊贖回獎勵措施的被動性投資。目前中國政府鼓勵各方資源,計畫投入1800億美元在未來7年內建成本國的5G移動網路,同時支持量子技術的發展。

    國務院同時還出臺了發展人工智慧技術的指導方針,目標是到2030年使中國成為全球人工智慧創新中心。目前正在建設中的雄安新區可能成為第一個專為自主駕駛車輛設計的“智慧城市”。而廣東省政府則制定了到2020年實現自動化覆蓋率達到80%的宏偉目標。

    這樣的願望必然會在勞動力市場激起波瀾,首先將影響日常的白領工作(如客戶服務和電話行銷),其次是是常規的藍領工作(如流水線作業),最後甚至會影響到一些非常規工作(比如駕駛甚至放射影像診斷)。最近一項麥肯錫全球研究院研究發現,在一個高速實現自動化的情境下,約有0.82~1.02億的中國勞動者需要重新找一份工作。

    對失業者的再培訓,以及防範數字巨頭攫取扼殺創新的壟斷地位,都將是中國政府面臨的重大挑戰。但政府堅定擁抱新興數字時代、實施扶持性政策以及避免過度監管的意願,已經使中國在這一浪潮中佔據了明顯優勢。

    ………………………………………………………………

    麥肯錫的这份報告有很多亮点:

    比如下面這組數據:

    ▌以電子商務為例,十年前,中國的零售電商交易額不到全球總額的1%,如今占比已超過40%。據估算,目前中國的零售電商交易額已超過法、德、日、英、美等五國的總和。

    ▌中國互聯網用戶的移動支付普及率從2013年的25%躍升至2016年的68%。2016年,中國與個人消費相關的移動支付交易額高達7900億美元,相當於美國的11倍;

    ▌全世界262家“獨角獸”(估值超過10億美元的私營初創企業)中有三分之一是中國企業,總共占全球“獨角獸”總估值的43%;

    ▌中國風投行業發展迅猛,投資總額從2011-2013年的120億美元躍升至2014-2016年的770億美元,在全球的風險投資總量比也相應從6%提升到了19%,大部分風投資本流向了數字技術;

    ▌在虛擬現實、自動駕駛汽車、3D列印、機器人、無人機和人工智慧領域,中國的風投規模位居世界前三;

    報告中文版地址:http://www.mckinsey.com.cn/%E5%88%B02030%E5%B9%B4%EF%BC%8C…/

    英文版地址: https://www.mckinsey.com/…/digital-china-powering-the-econo…

  • omo例子 在 李開復 Kai-Fu Lee Facebook 的最讚貼文

    2017-11-23 18:34:01
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    李開復:OMO將引發中國經濟新風暴 | 經濟學人The Economist專欄

    “未來世界即將迎來‘OMO’(Online-Merge-Offline線上與線下融合)的時代,而中國的發展速度相當驚人,將有望在全球範圍內首先實現OMO。”

    昨天,我在經濟學人雜誌上發表專欄文章,討論樂OMO對經濟帶來的影響。

    以下內容來自創新工場微信公眾號。
    …………

    11月22日,創新工場創始人兼首席執行官李開復博士,在“經濟學人”(The Economist)雜誌的The World in 2018 特輯發表專欄文章,結合出行、零售、教育等領域,描述了OMO給生活帶來的改變。

    在過去三年,移動支付在中國掀起了一場巨大的風暴,培育了摩拜、滴滴、美團等公司。之後,人工智慧技術賦能的感測器、電腦視覺感知逐步穿透實體世界,將把汽車、商店、商場、診所和學校等現實世界的場景和行為即時數據化,自此,數據世界和實體世界將完全整合。

    當然,在從中獲益、享受便利的同時,我們還需要在這個全新的世界中保護個人隱私和安全。

    以下是文章譯文,由創新工場翻譯,已獲版權方授權。

    兩年前,早上當我從北京的辦公室裏往下看,看到的是車水馬龍,擁堵非常嚴重。而今天我再往下看的時候,卻是來去匆匆的橘黃色自行車,這就是現在的上班族騎的“智能”自行車。如今,“智能”自行車正在悄悄改變中國繁華城區早晚高峰時的景象。

    “智能”自行車的代表品牌——摩拜單車,是創新工場所投資的一家企業,它在不到一年的時間裏實現了每天2500萬的騎行量。這些都在顯示,在即將到來的2018年,我們將迎來一場有力的變革:線上與線下的界限被消除。

    這些單車並不是北京早期黑白照片中那些生銹破舊的自行車,而是裝上了太陽能全球定位系統、加速器、藍牙和熱探測器的智能體。用戶通過智能手機,就能啟動車上的近場通訊和麥克風。註冊騎行也很簡單,用手機支付押金後,摩拜單車上的智能鎖就會自動打開。

    在騎行過程中,各種感測器會把用戶的移動座標和其他數據傳輸到雲計算伺服器。每天,中國大城市的數百萬摩拜單車會產生20T的數據,並回饋到雲伺服器上,從而將人、自行車、道路和目的地連接起來,構成了全球最大的“物聯網”網路。摩拜單車伺服器採用人工智慧來分析交通狀況並平衡供需關係,從而實現效率最大化。

    我把這種現象稱之為即將到來的未來世界“OMO”(線上與線下融合)。四個因素將助力OMO時代的到來:智能手機的大規模應用、流暢的支付系統、質優價廉的感測器、以及人工智慧技術的進步。在所有這些領域,中國的發展速度相當驚人,並且未來將有望首先實現OMO。

    中國現在有7.31億智能手機用戶,這些智能手機上都配置有全球定位系統和感測器。在這7.31億用戶當中,70%的人在購物時,會使用移動支付取代信用卡或者現金付款。流暢的電子付款幾乎是即時到賬,通常不收取手續費,而且不限制最低購買量。此外,不像銀行卡只能用於個人對企業轉賬,移動支付可以實現個人對個人轉賬。

    在過去的三年裏,這種購物方式在中國的經濟領域掀起了一場巨大的風暴。除摩拜單車外,便捷的移動支付系統還為滴滴、美團和許多其他新興企業鋪平了道路。其中滴滴相當於中國的優步,美團每天有1000萬的外賣訂單量。現在這些都在朝著國際化的方向發展。

    在未來,我們日常使用的工具中將更普遍地安裝感測器,從而產生更多的數據。這些感測器可以捕捉個人地理位置、動向等資訊,並將這些資訊傳輸到伺服器。這些資訊與線上數據相結合,通過人工智慧技術的分析,將為眾多行業的發展帶來一場變革。

    F5未來商店也是創新工場投資的一家企業。這是一家自動化商店,總部位於廣州。目前,“自動化商店”正在呈現另一片OMO發展藍圖。F5未來商店出售普通便利店中的各種熱賣單品,包括熱餐。

    跟亞馬遜無人超市Amazon Go的模式類似,F5未來商店從備餐到結賬都通過機器實現了全程自動化,但F5搶先一步,首先實現了規模化和盈利。未來,這些商店都會裝上感測器,識別客戶的身份、動向、行為甚至是意圖,就像用戶流覽電子商務網站資訊一樣,實現無縫跟蹤。

    最後一個例子是教育行業。語言學習在中國十分盛行,未來的語言學習將會把外籍老師、本地助教、自動化軟體和自動化硬體連接起來:由外籍老師負責遠程授課,本地助教負責活躍氣氛,自動化軟體負責糾正發音,自動化硬體負責作業和測試評分。通過對VIPKID、盒子魚以及七天教育的投資,我們已經幫助他們在中國的學校和培訓中心實現了這種模式。

    一旦在汽車、商店、商場、診所和學校裏安裝更多的感測器,那些能獲取數據的企業就能夠知道並追蹤消費者的行為,甚至獲取的數據比通過跟蹤線上資訊獲取的還要多。

    通過這種方式,就可以知道一個人選了和買了哪些東西,或者又把哪些商品放回了貨架;並能夠獲知用戶是否感冒發燒或者是否在樓梯間摔倒;以及他們要去哪里,並推斷他們可能會做什麼(例如午餐會議、就診、回家等)。

    下一步,服務方將會實現線下與線上數據融合,提供精准的客戶推薦,提升店內服務,並實現供應鏈自動化和即時庫存管理。

    未來OMO和人工智慧將推動消除線上與線下數據的區分,我們能夠從中獲得巨大的經濟利益,享受前所未有的便利。但與此同時,我們也需要在這個全新的融合世界中保護個人隱私和安全。

    經濟學人雜誌文章地址:
    http://www.theworldin.com/…/145…/edition2018meet-omo-sapiens

    (本文英文版刊於The Economist出版的The World in 2018。《財經》雜誌將在2018年2月獨家出版The World in 2018中文版《世界2018》。)

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