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[爆卦]numpy中文是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇numpy中文鄉民發文沒有被收入到精華區：在numpy中文這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 numpy中文產品中有3篇Facebook貼文，粉絲數超過3萬的網紅姚松炎 Edward Yiu，也在其Facebook貼文中提到， NPV, IRR https://vocus.cc/article/60f55107fd897800016b25c1...

「numpy中文」的推薦目錄
  • 姚松炎 Edward Yiu

    numpy中文 在 姚松炎 Edward Yiu Facebook 的最讚貼文

    2021-07-20 05:48:32
    有 19 人按讚

    NPV, IRR
    https://vocus.cc/article/60f55107fd897800016b25c1

  • 紀老師程式教學網

    numpy中文 在 紀老師程式教學網 Facebook 的最佳貼文

    2019-06-13 08:45:00
    有 107 人按讚

    [學習資源] 莫煩 Python：Python 與 機器學習的免費影音教學網站（簡中）

    網站總網址： https://is.gd/yknI1f

    --------（本文開始）--------

    大家好！前幾天分享了我製作的「機器學習」課程的第一章講義，有一些朋友詢問，有沒有值得推薦的機器學習網站？最好還是中文、免費的？

    哈哈～雖然大家提出的要求，有時候會讓我去扶額頭上的三條線，不過我還是很努力地幫各位找到一個包含「Python」、「機器學習」的影音教學網站。而且還是講中文、免費的！那就是「莫煩 Python」這個網站。

    這個網站的總網址，我已經提供在最上面了（ https://is.gd/yknI1f ）。底下我會講一大堆網址，不過都可以從上述總網址存取得到。我提供一堆網址的原因，就只是帶大家逛一圈這個網站而已。

    首先，作為程式開發的作業系統，Linux 是最棒的了！不僅完全免費，而且資源豐富。一些軟體，只要打開命令列視窗，輸入「sudo apt-get install 軟體名稱」，不一會兒，它就裝好了。連「下一步、下一步...」都不用按！可惜很多朋友聽到要用命令列視窗，就退三步不想用。太可惜了！莫煩 Python 這個網站幫大家準備了 Linux 的簡易教學課程。全程都有影片，講中文。各位可以參考這裡：
    https://is.gd/HVYpqM

    再來，很多人都想學習原始碼版本控管軟體 Git，這邊也有完整的影音教學：
    https://is.gd/V40jlO

    接下來就是 Python 這個語言的學習了。這個網站也提供了「基礎」、「多工」、「視窗程式設計」三個主題的 Python 語法教學。算得上是相當全面的學習資源了：
    https://is.gd/X7T8E9

    其次，想學機器學習，一定得有訓練機器學習模型的資料，以及熟練機器學習三大函式庫：NumPy、Pandas、Matplotlib。所以，底下這個網頁，會完整幫您打好機器學習的基礎知識：
    https://is.gd/7IWHLL

    最後，就是大家想學的機器學習。網址在這裡：
    https://is.gd/bitBnm

    不過它排列的順序有點亂。我會推薦大家用以下的順序來學：
    1. 機器學習通用：SciKit-Learn （ https://is.gd/0OEfaQ ）
    2. 有趣的機器學習 （ https://is.gd/Betq11 ）
    3. 強化學習 Reinforcement Learning （ https://is.gd/SgBW9v ）
    4. 從頭開始實踐機器學習 （ https://is.gd/PTqX7p ）
    5. 神經網絡：TensorFlow（ https://is.gd/tjKAph ）
    6. 神經網絡：PyTorch（ https://is.gd/TS3Yvb ）
    7. 神經網絡：Theano（ https://is.gd/By7QiB ）
    8. 神經網絡：Keras（ https://is.gd/bsGYaW ）

    最後，幫大家整理一下，我認為這個網站最佳的學習順序：

    Part 1. 程式設計工具
    1. Linux 作業系統： https://is.gd/HVYpqM
    2. Git 原始碼版本控管工具： https://is.gd/V40jlO

    Part 2. Python 語言
    1. 基礎語法： https://is.gd/DqjjVr
    2. 多工（Multi-threading）： https://is.gd/LoBUm1
    3. 多工（Multi-Processing）： https://is.gd/Gr8fKf
    4. 圖形使用者介面（GUI）程式設計--使用 tkinter： https://is.gd/06oUHz

    Part 3. 資料收集＆處理
    1. NumPy & Pandas： https://is.gd/sToqS9
    2. MatPlotLib： https://is.gd/ZWUw0T
    3. 網路爬蟲： https://is.gd/Zf6uPv

    Part 4. 機器學習
    1. 機器學習通用：SciKit-Learn： https://is.gd/0OEfaQ
    2. 有趣的機器學習： https://is.gd/Betq11
    3. 強化學習 Reinforcement Learning： https://is.gd/SgBW9v
    4. 從頭開始實踐機器學習： https://is.gd/PTqX7p
    5. 神經網絡：TensorFlow： https://is.gd/tjKAph
    6. 神經網絡：PyTorch： https://is.gd/TS3Yvb
    7. 神經網絡：Theano： https://is.gd/By7QiB
    8. 神經網絡：Keras： https://is.gd/bsGYaW

    另外，可以考慮我在 YOTTA 平台開設的 Python 線上學習課程。一門課程，除了 Python 基礎語法外，還包含「計算機概論」、「Git & GitHub」等主題。目前獲得 15 位同學評價，一律評等為 5 星！希望大家喜歡！課程首頁在此：
    https://is.gd/nF4yBi

    希望大家喜歡今天的分享！請大家多多按讚鼓勵、轉發分享。或追蹤我的 FB、YouTube、以及 Instagram 喔～

    ---------------

    Facebook 粉絲頁（歡迎追蹤）： https://goo.gl/N1z9JB
    YouTube 頻道（歡迎訂閱）： https://goo.gl/pQsdCt
    Instagram 日常生活： https://goo.gl/nBHzXC

  • 紀老師程式教學網

    numpy中文 在 紀老師程式教學網 Facebook 的最佳貼文

    2019-06-12 08:00:00
    有 105 人按讚


    [學習資源] 莫煩 Python：Python 與 機器學習的免費影音教學網站（簡中）

    網站總網址： https://is.gd/yknI1f

    -\-\-\-\-\-\-\-\（本文開始）-\-\-\-\-\-\-\-\

    大家好！前幾天分享了我製作的「機器學習」課程的第一章講義，有一些朋友詢問，有沒有值得推薦的機器學習網站？最好還是中文、免費的？

    哈哈～雖然大家提出的要求，有時候會讓我去扶額頭上的三條線，不過我還是很努力地幫各位找到一個包含「Python」、「機器學習」的影音教學網站。而且還是講中文、免費的！那就是「莫煩 Python」這個網站。

    這個網站的總網址，我已經提供在最上面了（ https://is.gd/yknI1f ）。底下我會講一大堆網址，不過都可以從上述總網址存取得到。我提供一堆網址的原因，就只是帶大家逛一圈這個網站而已。

    首先，作為程式開發的作業系統，Linux 是最棒的了！不僅完全免費，而且資源豐富。一些軟體，只要打開命令列視窗，輸入「sudo apt-get install 軟體名稱」，不一會兒，它就裝好了。連「下一步、下一步...」都不用按！可惜很多朋友聽到要用命令列視窗，就退三步不想用。太可惜了！莫煩 Python 這個網站幫大家準備了 Linux 的簡易教學課程。全程都有影片，講中文。各位可以參考這裡：
    https://is.gd/HVYpqM

    再來，很多人都想學習原始碼版本控管軟體 Git，這邊也有完整的影音教學：
    https://is.gd/V40jlO

    接下來就是 Python 這個語言的學習了。這個網站也提供了「基礎」、「多工」、「視窗程式設計」三個主題的 Python 語法教學。算得上是相當全面的學習資源了：
    https://is.gd/X7T8E9

    其次，想學機器學習，一定得有訓練機器學習模型的資料，以及熟練機器學習三大函式庫：NumPy、Pandas、Matplotlib。所以，底下這個網頁，會完整幫您打好機器學習的基礎知識：
    https://is.gd/7IWHLL

    最後，就是大家想學的機器學習。網址在這裡：
    https://is.gd/bitBnm

    不過它排列的順序有點亂。我會推薦大家用以下的順序來學：
    1. 機器學習通用：SciKit-Learn （ https://is.gd/0OEfaQ ）
    2. 有趣的機器學習 （ https://is.gd/Betq11 ）
    3. 強化學習 Reinforcement Learning （ https://is.gd/SgBW9v ）
    4. 從頭開始實踐機器學習 （ https://is.gd/PTqX7p ）
    5. 神經網絡：TensorFlow（ https://is.gd/tjKAph ）
    6. 神經網絡：PyTorch（ https://is.gd/TS3Yvb ）
    7. 神經網絡：Theano（ https://is.gd/By7QiB ）
    8. 神經網絡：Keras（ https://is.gd/bsGYaW ）

    最後，幫大家整理一下，我認為這個網站最佳的學習順序：

    Part 1. 程式設計工具
    1. Linux 作業系統： https://is.gd/HVYpqM
    2. Git 原始碼版本控管工具： https://is.gd/V40jlO

    Part 2. Python 語言
    1. 基礎語法： https://is.gd/DqjjVr
    2. 多工（Multi-threading）： https://is.gd/LoBUm1
    3. 多工（Multi-Processing）： https://is.gd/Gr8fKf
    4. 圖形使用者介面（GUI）程式設計-\-\使用 tkinter： https://is.gd/06oUHz

    Part 3. 資料收集＆處理
    1. NumPy & Pandas： https://is.gd/sToqS9
    2. MatPlotLib： https://is.gd/ZWUw0T
    3. 網路爬蟲： https://is.gd/Zf6uPv

    Part 4. 機器學習
    1. 機器學習通用：SciKit-Learn： https://is.gd/0OEfaQ
    2. 有趣的機器學習： https://is.gd/Betq11
    3. 強化學習 Reinforcement Learning： https://is.gd/SgBW9v
    4. 從頭開始實踐機器學習： https://is.gd/PTqX7p
    5. 神經網絡：TensorFlow： https://is.gd/tjKAph
    6. 神經網絡：PyTorch： https://is.gd/TS3Yvb
    7. 神經網絡：Theano： https://is.gd/By7QiB
    8. 神經網絡：Keras： https://is.gd/bsGYaW

    另外，可以考慮我在 YOTTA 平台開設的 Python 線上學習課程。一門課程，除了 Python 基礎語法外，還包含「計算機概論」、「Git & GitHub」等主題。目前獲得 15 位同學評價，一律評等為 5 星！希望大家喜歡！課程首頁在此：
    https://is.gd/nF4yBi

    希望大家喜歡今天的分享！請大家多多按讚鼓勵、轉發分享。或追蹤我的 FB、YouTube、以及 Instagram 喔～

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