熱門Ptt文章

[爆卦]neural中文是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇neural中文鄉民發文沒有被收入到精華區：在neural中文這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 neural中文產品中有6篇Facebook貼文，粉絲數超過44萬的網紅李開復 Kai-Fu Lee，也在其Facebook貼文中提到， 近幾個月，在AI賦能未來醫療的思考特別多，受美國「WIRED連線」雜誌邀請撰寫了一篇專欄文章。我相信十幾年後，不少國家和地區的醫療體驗在AI賦能的作用下將發生根本性改變。 原文刊於「WIRED連線」雜誌英文官網： Covid-19 Will Accelerate the AI Health Ca...

　同時也有2部Youtube影片，追蹤數超過16萬的網紅Edwin H.，也在其Youtube影片中提到，Special Cyber Deal！68% Off 訂閱NordVPN 再送多一個月：https://nordvpn.com/edwinh 優惠碼：EdwinH AirPods Pro有問題可以換貨 https://support.apple.com/airpods-pro-service-p...

「neural中文」的推薦目錄
  • 李開復 Kai-Fu Lee

    neural中文 在 李開復 Kai-Fu Lee Facebook 的精選貼文

    2020-05-22 20:00:28
    有 463 人按讚

    近幾個月，在AI賦能未來醫療的思考特別多，受美國「WIRED連線」雜誌邀請撰寫了一篇專欄文章。我相信十幾年後，不少國家和地區的醫療體驗在AI賦能的作用下將發生根本性改變。

    原文刊於「WIRED連線」雜誌英文官網：
    Covid-19 Will Accelerate the AI Health Care Revolution
    https://www.wired.com/story/covid-19-will-accelerate-ai-health-care-revolution/

    中文翻譯來自創新工場微信公眾號 2020-5-22

    新冠大流行將加速醫療AI革新
    —————————————
    2020年元旦前夜，一家位於加拿大多倫多市的人工智能（AI）企業BlueDot捕捉到一些異常：中國武漢市海鮮市場周邊出現多起罕見肺炎病例，BlueDot迅即反應，運用自然語言處理、機器學習等技術，結合大數據和定位追踪，迅速向合作的政府部門和公共衛生機構客戶傳送警報並報告擴散狀況。BlueDot所監測到的異狀，正是數月後撼動全球的新型冠狀病毒肺炎（Covid-19），這比世界衛生組織首度公開警示新冠病毒的時間還要早上9天。

    BlueDot的AI平台示範了人工智能技術對重大疫情能起到早期預警的功用，過去幾個月裡，AI在這場全球抗疫戰的許多方面發揮了獨特作用：從疫情預測到篩檢，從接觸警示到快速診斷，從前線無人配送到實驗室藥物研發，人工智能助力防疫派上了不少用場，為特定場景應用賦能。

    隨著疫情在全球蔓延，AI技術的創新應用也在各地相繼落地。在韓國，基於地理位置的信息傳遞已經成為控制病毒傳播的重要工具，當人們靠近確診病例時，就會收到基於位置的緊急信息提醒。在中國大陸，阿里巴巴推出的AI算法能夠在20秒內診斷出疑似病例（比人類檢測快了近60倍），準確率高達96%。無人配送車輛很快被投入到人類難以承受的場景，代替人類執行高傳染風險的運輸任務。湖北、廣東等省份的多家醫院相繼使用機器人為病人或被隔離家庭運送食物、藥品和物資。而在美國加州，電腦科學家正在研發能遠程檢測獨居老人健康情況的系統，一旦老人出現身體異常症狀，系統就會發出即時警報。

    不過，目前人工智能在公共衛生體系的應用仍顯零散也未成體系。坦率說，過去四個月內，AI在抗疫之戰中的表現並不十分突出，我最多只能給它打分“B-”。新冠大流行暴露了我們的醫療系統的脆弱性：預警響應不充份、通報信息不精確、醫療物資分配不均、醫務人員超負疲憊、醫院病床緊繃、疫苗研發週期長等諸多痛點。當然，AI的零散表現也有客觀原因：醫療體系可說是現代社會各類運轉體系中最為複雜、陳舊不堪且難以變通的一種；且在新冠疫情襲來之前，我們並沒有真正意識到醫療體系問題的緊迫性，沒有提前採取相應的技術預防措施；最為關鍵的是，我們缺少建構AI解決方案所需的大數據。

    把目光看向未來，我看到以下兩個AI賦能醫療的樂觀因素。

    首先，作為AI燃料的醫療大數據已被激活。舉例來說，機器學習數據科學平台Kaggle組建了新冠病毒開放研究數據庫，名為CORD-19。它將相關數據進行彙編，並把最新研究集中收錄，匯總的格式可被機器讀取和解析，以便於AI進行機器學習。至今這個數據庫收錄了12.8萬篇包含Covid-19、冠狀病毒、SARS（非典型肺炎）、MERS（中東呼吸綜合症）等關聯術語的醫學專業學術文章。

    其次，眼下全世界的醫學專家和電腦科學家都將精力集中在解決疫情問題。 X大獎基金會創始人彼得·戴曼迪斯（Peter Diamandis）估計，全球現在有多達兩億名的醫師、科學家、護士、技術專家和工程師投入防治冠狀病毒的相關研發中，他們正在進行數以萬計的實驗，並以「前所未有的透明度和速度」共享信息。

    3月16日Kaggle發起「新冠病毒研究挑戰」，匯集與疫情相關的大量信息，包括病毒的自然歷史、傳播和診斷方法、以及從過往流行病學研究中汲取的經驗教訓，幫助全球各地衛生機構及時掌握最新情況，以做出基於數據的分析決策。該項目發布後的五天內被瀏覽超過50萬次，下載量逾1.8萬次。在大陸疫情爆發後不到一個月，阿里巴巴便推出了一種AI算法，該算法基於5000多個新冠肺炎確診病例進行訓練，並關聯到治療後續諸如肺部白色陰影縮小等的成效追踪。隨後，阿里巴巴將其云端AI平台向全球醫療專業人員開源，與合作夥伴聯手部署更大批量的匿名數據，推出包括疫情預測、CT影像分析、冠狀病毒基因組測序等模組。

    據估計，現今全球醫療數據的規模每隔幾個月就翻一倍。 2019年一份覆蓋19個國家AI醫療市場的研究估計，AI醫療市場的年複合增長率為41.7%，從2018年的13億美元將增長至2025年的130億美元，主要分佈在六大領域：醫院工作流程、可穿戴設備、醫學影像和診斷、診療計劃、虛擬助手、以及最重要的藥物研發，新冠疫情期間浮現的種種需求，將加速AI賦能醫療的場景落地。

    在後疫情時代，我期待AI將加速融入醫療體系，賦能並推動醫療改革。其中深度學習（Deep Learning），即以一種高效方法運算海量、多維數據的能力，是AI結合醫療最為可期的機遇之一。深度神經網絡（Deep Neural Networks）作為AI的一個子領域，已經被用於醫學掃描、病理切片、眼科檢查甚至結腸鏡檢查，以得出準確而快速的算法判讀。十幾年後，不少國家和地區的醫療體驗在AI賦能的作用下將發生根本性改變。

    AI賦能醫療，首先能簡化及優化現有的醫療流程，例如醫院的作業流程，保險履約的繁複流程。將AI與RPA（Robotic Process Automation 機器人流程自動化）結合，可對某項工作流程進行智能拆解及優化，進而大大提高醫療系統的運營效率，預約看診、保險理賠及其他流程性工作都會得到效率提升。AI還能加快早期診斷信息的收錄並實現自動化，AI技術所能處理的文本、語言、數字的體量，無論在數量上還是精度上都是機器級別，遠非人類所及。

    有了充份的醫療大數據作為基礎，AI還能為每個人或者每個群體建立健康數據基準量表。當我們掌握個體健康數據，就可以根據跟踪動態數據的波動變化，進行數據驅動的診斷，並對潛在大流行疾病的徵兆進行早期追踪研判。然而，再先進的技術系統要做到真正有效，勢必需要與既存的公共衛生警示和匯報機制形成高效鏈接，此類信息斷層即是新冠疫情在早期爆發期間存在的具體缺失。

    再上一個層次的AI賦能體現在助力新藥研發、基因組測序、幹細胞、CRISPR（基因編輯）等醫學突破方面，AI模型和算法應用都有其用武之地。在製藥行業，研發一種新藥往往需要付出高昂的投入，某次成功前必有多次付諸流水的失敗試驗，也連帶消耗巨大的時間和金錢成本。現在，科學家們可使用AI機器學習來模擬上千個變量，測試它們的複合效應會對人類細胞反應產生何種影響，這類AI新藥研發的技術已被用於新冠病毒疫苗和其他療法。創新工場所投資總部位於香港的AI藥物研發公司Insilico Medicine是首批對新冠病毒快速響應的企業之一，這家公司利用生成式化學AI平台設計出新藥物小分子，以複製主要病毒蛋白為靶標，早在2月5日便公佈了這些小分子結構。 AI為新藥發明開闢了一個新時代，用人工智能技術來換取藥品研發週期的時間和成本，整個製藥行業勢將迎來翻天覆地的變革。

    不久的將來，隨著醫療科學和電腦科學進一步融合，我們將進入一個全面自動化的AI時代，到時人們可以通過可穿戴設備、生物傳感器、智能家居檢測設備等來確保自身和家人的健康。可穿戴設備和其他物聯網設備的數據質量和多樣性大幅提高，將能產生一個有效的良性循環。穿越到未來，下一場疫情在大範圍蔓延之前就應該能夠被跟踪、追溯、攔截並消滅無踪。

    或許再過15年，許多人的家裡都會有AI個人助理照料我們，幫著解決全家人的日常健康所需。機器人或者無人機負責把我們的藥品送上門，如果需要進行手術或者外科治療，通常會由機器人操作，或由機器人輔助人類外科醫師完成。在未來，醫生和護士將把更多的精力放在機器無法勝任的任務上，醫療專業人員及富有同情心的護理人員，將同時具備護士、醫療技師、社會工作者、甚至心理諮詢師的技能。他們會使用經AI強化的診斷工具和系統，但更多的時間會與患者溝通，安撫他們的傷痛，為他們提供情感扶持。在我的想像裡，15年後的醫療健康場景可能是這個樣子的：

    ***
    2035年一個冬季早晨，我醒來後就覺得有點喉嚨痛。我起身去洗手間，刷牙的時候，洗手間的鏡子通過紅外傳感器測量了我的體溫。刷完牙後一分鐘，我的私人AI醫師助理發出了警報，顯示我的唾液樣本部分指數異常，並在輕微低燒。 AI醫師助理建議我在家進行指尖探針採血。我在泡咖啡時，醫師助理返回了分析結果，判斷我可能是得了這個季節正在流行的兩型流感其中一種。之後，我的AI醫師助理建議，如果我覺得有必要聯繫家庭醫生的話，有兩個時間空檔可以跟她視頻通話。通話之前，家庭醫生已經收到我所有症狀的詳細信息，她給我開了一種減充血劑和撲熱息痛，一會兒無人機就把藥品送到我家門口。
    ***

    當然，凡涉及到患者的醫療記錄，就得談談隱私和數據保護的關鍵問題。我認為，任憑有用的數據各自孤島式的存在、不善加利用、不從中提煉有價值的信息、不用以推動社會進步，是相當不負責任的做法。技術產生的問題應該由技術解決。隨著AI技術浪潮而出現的諸如數據保護等問題，應該有更為創新的技術方法來應對。

    好消息是，近年聯邦學習（也被稱為分佈式學習）已經在數據保護上取得了顯著的進展。基於聯邦學習技術，患者的數據將永遠不會離開所在的醫療機構、醫院或個人設備伺服器等原始存儲設備，機器學習模型將在獨立的數據庫基礎上進行訓練處理，再進行後續整合。聯邦學習、同態加密，結合可信硬體執行環境等技術，將進一步確保數據的計算、傳輸、存儲過程能夠適配不同的隱私偏好，以因應不同國家與文化對於隱私保護的需求差異。

    這次新冠肺炎疫情還驗證了一個事實：整體人類命運是共同體，人們對未來運用AI等先進技術共度難關寄予一致的期盼。歷史上，國際合作曾消滅了全球延燒的天花，也幾乎根除了小兒麻痺症。公共衛生無國界，控制及消除流行病是個毋庸置疑的共同目標。在醫學領域，每個國家都能從他國的研究基礎上學習受益並攜手並進，全球化的數據科學，將進一步幫助人類獲取對健康和疾病最為深刻、最為全面的洞悉。

    AI有潛力協助我們為下一次疾病大流行做更充份的準備。這需要醫學專家、AI科學家、投資者和決策者傾力協作，也需要關注醫療保健領域的投資人為聰明的創業者和科學家注入新一波動能。

    經歷這次疫情，我們應清醒地意識到，要將人類醫療體系推往新的高度，著實需要傾盡全球之力。

    創新工場董事長兼首席執行官
    李開復博士

  • 美國小兒科醫師 Peddy

    neural中文 在 美國小兒科醫師 Peddy Facebook 的最讚貼文

    2019-07-26 08:37:51
    有 1,874 人按讚

    <<學習語言要趁早: 每個嬰兒都是語言天才>>

    最近我在晨會作了個有關幼兒語言學習的presentation，受到主治醫師跟住院醫師的青睞。會後有不少主治醫師跟我要投影片，在住院醫師互評中也得到很好的評價。語言學習一向是大家關心的議題，從父母、老師到醫師，大家都想知道怎麼樣才能幫忙小孩學習一門新的語言。

    這個presentation是受到Dr. Patricia Kuhl Ted Talk: The linguistic genius of babies的啟發。這個Ted Talk有中文字幕可以選，相當推薦大家去看。Dr. Kuhl是幼兒學習及腦科學的專家，她1983年在Nature(自然)發表的一篇關於早期語言習得的論文引用數已接近2000次。看完ted talk後我去把她幾篇重要的研究都閱讀了一遍，presentation就是把閱讀心得消化跟大家分享。

    全世界的語言加起來約有600個子音跟200個母音，每個語言大概都只會用到其中四、五十個音。每個嬰兒一開始都具有辨別每一個音的能力，但這個能力會隨著時間在neural commitment的過程中消失。簡單的說就是用進廢退的概念，某些音越常聽到，神經迴路也就越多、能越快處理。反之對於不常聽到的音久而久之則失去辨別的能力。最著名的例子是日本人對R跟L辨別的能力在嬰兒時期是跟美國嬰兒一樣的，但因為日文中並不去分別R跟L這兩個音，日本小孩隨著時間就逐漸失去了這個能力。

    語言習得是有黃金關鍵期的，幼兒的語言學習力跟大人比簡直是天才，而這個能力在大約七歲後就會開始下降。這也就是為什麼越早移民美國的人的英文發音會越接近母語者的原因。當然我要強調大人也有能力把一個新的語言學好，但有學過語言的人都知道這背後要花多少心力。很多人學了十幾年的英文，英文卻不見得講得比一個七歲母語者好。有人把這個歸咎於暴露時數，一個七歲的母語者接觸英文的時數可能也比我們多得多，但我認為這不能解釋全部的現象（像是為什麼發音越長大越難矯正等），有很大的一部分還是必須歸因於幼兒卓越的語言學習能力。Dr. Kuhl 在演講中也提到了另外一個實驗。這個實驗找來美國的嬰兒，比較他們與台灣(very proud!)的嬰兒辨別中文的能力。實驗組的美國嬰兒每天接受一個小時的真人中文轟炸，過了幾個月之後，他們在中文辨別能力居然跟台灣的嬰兒不相上下。這就不是用暴露時數可以解釋的。他們其實還用了這種真人轟炸法(比較專業的說法應該是沉浸)在西班牙馬德里的幾個貧窮的社區做了實驗，效果一樣很好。這些實驗組幼兒的父母都不會講英文、在家都講西班牙語，但他們的小孩在經過18周每天一小時英文沉浸之後，英文能力大大的提升。而且這個能力即使在實驗結束後的一段時間都還能維持。為什麼呢?

    Dr. Kuhl的團隊認為真人互動跟parentese(父母對小孩講話時會故意提高音調、放慢速度)是幼兒語言學習的關鍵。

    Dr. Kuhl跟演講跟研究給了我很多啟發。其中一件想做的事就是當上主治醫師之後每周固定一個小時在圖書館辦不同語言的說故事時間，可以有西班牙文、有中文、有日文，就當作社區服務。或許台灣的執政者也可以參考這些實驗，在各大圖書館每天辦一個小時的英文互動時間給幼兒參加。現在台灣的雙語教育都著重在學校教育，然而利用幼兒卓越的語言學習能力讓英文從更小的時候扎根或許會更有效率。

    Dr. Kuhl Ted Talk https://www.ted.com/talks/patricia_kuhl_the_linguistic_genius_of_babies
    （有中文字幕可選）

  • Garage+

    neural中文 在 Garage+ Facebook 的最讚貼文

    2019-05-17 21:00:01
    有 17 人按讚


    【Innovation for Tomorrow】

    Garage+ 將帶領 30 組新創前進 COMPUTEX！四大展區 IoT & Smart Device、AI & Big data & IC、Digital Health & Biotechnology、Green Tech，歡迎企業投資部/事業部高階決策主管、創投業前來洽談，發掘商機！

    ‼️搶先看 AI、大數據、IC 領域新科技‼️

    - 結合車用互動界面與中文語音操作， #3SDrive 帶來安全的駕車體驗
    - AI 解鎖網路，#AMPLYFI 幫助組織維持競爭力
    - 影像處理更精確，日常終端裝置的人工智慧 #DeepForce
    - 更快、更節能的深度學習方案 #Deeplite
    - 金融、電信業皆適用，轉譯 AI 的應用工具 #Dessa
    - 監控健康品質，小雞專屬的智慧機器人 #Faromatics
    - 數位畫框 #FRM，帶來全新的視覺體驗

    📆展期：5/28(二) - 6/1(六)
    👣展位：南港展覽館一館 4 樓 M0430
    ✅搶先預約觀展：https://twepoch.org/19computex/FB03

    —

    Garage+ will showcase 30 international startups in IoT & Smart Device, AI & Big data & IC, Digital Health & Biotechnology, and Green Tech @COMPUTEX 2019!
    Welcome to join us and meet the high potential startups in these industries!

    ‼️See the new technology in AI & Big Data & IC‼️

    - 3SDrive provides the all-round assistant service with an intelligence, automatic information-gathering cloud system
    - AMPLYFI transforms strategic decision making by unlocking the entire internet with AI
    - Deep Force develops deep learning model and empower AI on devices
    - Deeplite develops faster and energy-efficient deep neural networks, making powerful deep learning more accessible
    - Dessa translates the latest AI research into impactful applications for industries
    - Faromatics’s product, ChickenBoy, helps farmers to monitor chickens' health
    - FRM connects art frame with digital platform

    📆Date: May 28 - June 1
    👣Location: M0430, 4F, Hall 1, Taipei Nangang Exhibition Center
    ✅Register to meet them:https://twepoch.org/19computex/FB03

    💪Media Partner: SparkAmplify
    #StartupGlobalProgram #COMPUTEX台北國際電腦展 #AI #BigData #IC

你可能也想看看

搜尋相關網站