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[爆卦]mod計算方法是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇mod計算方法鄉民發文沒有被收入到精華區：在mod計算方法這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 mod計算方法產品中有4篇Facebook貼文，粉絲數超過3,992的網紅台灣物聯網實驗室 IOT Labs，也在其Facebook貼文中提到， 2020年物聯網的未來 2020年05月18日13:13 貓眼品歷史 全球領先的研究和諮詢公司Gartner預測，到2020年，將有大約200億個設備連接到IoT。顯然，互聯網世界的發展速度比預期的快。幾乎每個人都期待著物聯網的命運以及它對我們的下一次挑戰。 一、使房屋和城市變得智能 物聯網...

　同時也有6部Youtube影片，追蹤數超過51萬的網紅GamePlayHK短片攻略，也在其Youtube影片中提到，討論區網址: http://forum.gameplayhk.com/forum.php?mod=viewthread&tid=4871 Pokemon Go v0.35 技能更新及其他隱藏資料 http://goo.gl/RWJ2ig 其他 Pokemon Go 攻略: 成長體質計算方法: h...

「mod計算方法」的推薦目錄
  • 台灣物聯網實驗室 IOT Labs

    mod計算方法 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文

    2020-05-21 09:22:49
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    2020年物聯網的未來

    2020年05月18日13:13 貓眼品歷史

    全球領先的研究和諮詢公司Gartner預測，到2020年，將有大約200億個設備連接到IoT。顯然，互聯網世界的發展速度比預期的快。幾乎每個人都期待著物聯網的命運以及它對我們的下一次挑戰。

    一、使房屋和城市變得智能

    物聯網應用開發項目的水平正在日益提高。智能恆溫器和智能照明不僅可以節省能源，還可以減少費用，這也是導致大量人在2019年及以後選擇IoT設備的重要原因。

    將物聯網的思想帶入城市層面開闢了全新的視野。更好的交通管理，無擁堵的道路，污染少的城市，高度的安全性，所有這些將加在一起，需要更大範圍地實施物聯網以實現智慧城市的目標。

    借助移動應用程序，我們可以將基於小型IoT技術的智能家居項目程序與所有者的手機連接起來。這不僅使任務更加舒適，而且借助先進的開發技術，只需在您的手機上輸入一些詳細信息，就可以在全局範圍內控制這些任務。

    二、將數據分析提升到新水平

    在即將到來的時間裡，我們將看到物聯網和互聯世界之間發生的重大趨勢。期望個人和公司將能夠從包括IoT和AI在內的單個部門與全世界一起獲得需要幫助的決策方面的幫助。

    人工智能可以快速識別趨勢，從而使物聯網能夠以更高的精度和準確性收集大量數據。可以對事件收集的頻率進行分析，以獲得更好的結果。

    三、更好的醫療保健

    隨著廣泛數據范圍的可用性，醫療保健結果將得到改善。最近參加的研討會表明，公司已經在物聯網技術方面開展工作，該技術可識別和收集有關癌症的數據，在疾病的不同階段讀取圖像以反映人體參數的變化，從而開發出一種技術，該技術將在很短的時間內確定體內癌細胞的發展。早期階段。

    這不僅將有助於新藥的開發，還將有助於預防疾病並確保患者的壽命更長。未來幾年，許多其他此類技術將在醫學市場上興旺發展。

    當前，借助IoT的進步，正在開發許多醫療應用程序，以監視各種身體參數並識別小疾病並提供治療方法。在前進的體檢報告生成系統，可以通過連接到用戶的手機移動應用程序，並且只需輸入他/她的命脈的人可以識別人體疾病的存在。

    四、消費者適應

    在未來的幾年中，一旦基於消費者的變化發生在物聯網中，您將看到物聯網的重大變化。一旦完全發展，它將改變人們的生活方式。

    這些物聯網項目不僅為消費者提供了舒適感，還將導致業務和其他戰略的急劇發展。這將導致總體進步和增長。

    五、保護物聯網和連接設備的安全

    為了使物聯網更加自動化和易於使用，肯定會出現新技術。但是，由於存在很高的數據風險，因此仍需要適當處理這些問題。

    隨著採用率的提高，越來越多的設備連接到物聯網。通過雲保護包含銀行和醫療保健領域的重要信息的數據將變得至關重要。

    六、人工智能與大數據

    與該行業相關的大量客戶和設備具有大量的數據需要分析和處理，並且只會在未來擴展。這些客戶端和設備與數據傳輸一起連接到物聯網。

    需要非常先進的技術來處理如此大量的數據，這可以通過將人工智能與大數據和物聯網相結合來完成。在處理如此大量的數據時，這似乎很有希望。

    七、雲計算上的邊緣計算

    物聯網一直依靠雲存儲所有數據已經很長時間了。現在，物聯網的生產者和開發者都認可了存儲和處理大量數據的服務。

    簡而言之，所有來自較早時間的數據都立即發送到了雲中，但是現在，它們將首先被發送到與IoT接近的本地設備。而且，該更近的設備將處理數據，如果需要，它將發送完整的數據，否則僅發送一部分。

    這將減少網絡上的流量。這就是所謂的“邊緣計算”，它具有許多我們將在未來看到的好處。

    為了確保平穩舒適的生活方式，物聯網也已朝著可穿戴應用程序發展，在這個飛速發展的技術世界中，我們需要針對每個消費者的個人使用量身定制的應用程序。解決這種複雜性的方法是基於物聯網的更智能技術。

    不久的將來，實現自動世界的技術將在巨大的人腦下工作，以提供最大的舒適度和奢華感。

    連同所有的積極和消極的因素，可以肯定的是，物聯網將成為人類最偉大的發明，並將發展到一定程度，以使類人機器人的思想完全與可穿戴式應用程序一起實現。

    正在進行研究和開發，以確保盡快出現技術未來。在所有這些趨勢和預測中，未來絕對是有希望的，當然值得期待。

    資料來源：https://t.cj.sina.com.cn/articles/view/6539045624/185c1eaf800100ye2x?cre=tianyi&mod=pcpager_tech&loc=1&r=9&rfunc=86&tj=none&tr=9

  • Taipei Ethereum Meetup

    mod計算方法 在 Taipei Ethereum Meetup Facebook 的最讚貼文

    2019-01-07 01:10:11
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    📜 [專欄新文章] Ethereum RNG (RANDAO & VDF)
    ✍️ Kimi Wu
    📥 歡迎投稿： https://medium.com/taipei-ethereum-meetup #徵技術分享文 #使用心得 #教學文 #medium

    Ethereum RNG solution（RANDAO & VDF）

    RNG是Random Number Generator，也就是亂數產生器

    在現實世界中要產生真正的隨機數，其實不容易，各個語言的library所提供的隨機數，都是偽隨機數，是可以預測的，不過在大部分的應用場域，都是可以應付的。區塊鏈的世界，面對的是全世界的人，怎麼產生不可預測的隨機數，就很重要，不然就可以被有心人所操作。例如Ethereum Beacon chain(POS chain)中的validator/attester(產塊跟驗證的角色)，若是可以被預測，那大概就沒有人會相信這條鏈了。而這也是Ethereum Serenity(Eth-2.0)，所遇到的問題之一。目前隨機數的產生，就由RANDOA + VDF所產生，以下就分別介紹

    ＲＡＮＤＡＯ

    RANDAO是利用經濟模式（獎勵跟處罰）的方式，促使在公共場域中能產生隨機變數

    原理很簡單，想參加的人把拿錢來抵押，需要產生隨機數的人要付錢。所以參加者就可以從中分潤，當然不守規矩抵押的錢也就會被沒收，利用獎勵跟處罰的方式迫使大家都守規矩。詳細步驟如下：

    首先，會有個收集seed的時間，例如6個block的時間。接著，想參與的人，投入某個數量的ETH到RANDAO這個smart contract（作質押），然後附上secret（某個只有你知道的值s，然後作sha3）。

    等收集時間結束，就是驗證時間。此階段所有參與著需要把s傳入smart contract做驗證，smart contract會把s作sha3，去驗證是不是跟第一階段傳進來的一致。最終會把驗證過的s當作seed去產生隨機數。

    最後，就是產生隨機數，然後把隨機數傳給之前有請求過的contract。然後歸還質押的ETH跟利潤分給參與者。

    此外有幾個附加條件

    第一階段若收集到數筆一樣的secret，只接受第一筆

    第一階段會規定基本人數，若結束後未到達人數門檻，則此次的產生就失敗

    若第二階段需提供s3.1 若未提供，則質押的ETH會被沒收3.2 若此階段有一個以上參與著未提供s，則此次產生失敗，並且把沒收的 ETH分給有提供s的參與者。且退還請求者所支付的ETH。

    ＶＤＦ

    VDF 全名為Verifiable delay functions，從字面上有點難懂在幹嘛，從運作方面做解釋，就是輸入一個值，然後運算一段時間(delay)，得出一個結果，最後這個結果是可以被輕易驗證的。如下列算式，

    f(x) = g(g(g(g(….g(x)….)))) where g(x) = xor(x^((p+1)/4), 1) mod p 其反函數為h(x) = xor(x, 1)² mod p

    上面提到「運算一段時間」的運算，其實是重複做同一種運算，從數學式看就很清楚，把x帶入g(x)，然後把算出的結果再帶入g(x)。所以同一段時間，如果能迭代的次數比其他人多，那其他人就猜不到結果，也就沒辦法預測亂數結果。

    最後，介紹一下這兩個方法怎麼運用在Ethereum Serenity中

    首先，RANDAO會在內建在Beacon chain的邏輯中，而不是一個獨立的smart contract，但RANDAO有個缺點，就是最後一位可以預測/操縱結果。如下圖，因為最後一位可以知道前面的值，所以在最後可以決定要出值或是不出，因此可以操縱結果。(目前epoch是64個slot，而每個slot是6秒，所以epoch約是6.4 minutes)
    source : Justin Drake slides on DevCon4
    所以設計上除了RANDAO，還多一層VDF。 VDF把RANDAO產生出來的亂數當種子去產生亂數，而且計算時間要夠長（至少要一個epoch，目前規劃是10個epoch，不過相信還會有變動），如下圖
    source : Justin Drake slides on DevCon4
    實際的lifecycle會像這樣，在VDF計算完後，會有一個epoch的緩衝讓這個亂數可以上鏈，然後接著下一個RANDAO mixing。
    source : Justin Drake slides on DevCon4
    但問題來了，怎麼確保沒有人算得比你快？？

    所以Ethereum Foundation計畫做硬體，設計新的ASIC晶片來計算VDF，以確保沒人可以預測最終的亂數。實際設計當然不是Foundation的researcher們，他們找了學界跟產業的IC design專家做設計，因為硬體研發費用龐大，Filecoin也一起支援這項計畫。更多細節的部分，可以參考Minimal VDF randomness beacon

    other references :RANDAO中文白皮書Justin Drake explains “Ethereum 2.0 randomness” on Devcon4

    Originally published at kimiwublog.blogspot.com.

    Ethereum RNG (RANDAO & VDF) was originally published in Taipei Ethereum Meetup on Medium, where people are continuing the conversation by highlighting and responding to this story.

    👏 歡迎轉載分享鼓掌

  • 紀錄觀點

    mod計算方法 在 紀錄觀點 Facebook 的精選貼文

    2017-03-10 22:00:00
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    「 這場災難中，#許多人死在原以為安全的地方。」

    ★【救命大數據】現正播出中！ #311大地震 #救災 #NHK
    ◇ 周五（3/10）晚間10點，公視主題之夜 ，13頻道/mod
    #公視主題之夜 首播週五22:00；重播週六凌晨1:00，5:30
    #公視3台 首播周日13:00；重播周一凌晨1:00
    #無直播敬請把握
    #與談來賓：國家實驗研究院國家高速網路與計算中心副主任 周立德

    　　　　　　　　　　　　　　　　
    　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
    311大地震距今六周年，日本專家透過大數據，希望改變人們進行災難防治的方法，避免製造更多悲劇。
    　　　　　　　　　　　　　
    　　　　　　　　　　　　　　　　　
    「承載著受難者生命軌跡的數據，
    　或許能成為人類未來面對災難時的救命工具。」
    　　　　　　　
    　　　　　　　　　　　　　　
    11個組織、500位研究者，共同參與這個大數據防災計畫。包括：地震後一週內發送出的一億八千萬條推特推文、地震當天140萬輛車的汽車導航系統資料，以及手機定位資訊等等。
    大數據揭開了東日本大地震先前不為人知的圖像。
    　　　　　　　　　　　　　　

    為什麼明知有海嘯的威脅，卻有更多人進入淹沒區？
    　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
    　　　　　　　　　　　　　　
    車輛導航系統的數據回答了這個問題。根據紀錄，有許多人中途停下回頭駛向內陸，呈現一個V字形–其實是 #為了趕回家去接摯愛家人 的救援任務。然而，許多為了家人冒險回到淹沒區的人們，面對的卻是動彈不得的車陣。許多受難者因卡在完全崩潰的交通系統內而罹難。
    　
    　　　　　　　　　　　　　　　　
    　　　　　　　　　　　　　　
    #bigdata
    #震災
    #生死一瞬
    #防災
    #汽車導航
    #V型軌跡
    #看大數據紅了眼眶
    #真心希望地方首長們都來看看
    --
    ★了解更多：goo.gl/GbwvAR
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    ▎明知有海嘯仍往海邊跑？311大地震死亡軌跡讓專家傻眼，卻是真實人性...
    http://www.storm.mg/lifestyle/85435

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