[爆卦]kmo與bartlett檢定是什麼?優點缺點精華區懶人包

為什麼這篇kmo與bartlett檢定鄉民發文收入到精華區:因為在kmo與bartlett檢定這個討論話題中,有許多相關的文章在討論,這篇最有參考價值!作者hanann (啥?￾ ￾N)看板Statistics標題[問題] SPSS因素分析中的KMO ...


已爬文

小弟用spss16.0版跑資料

在處理因數分析的合適度時只要自變數選取超過5、6 個就會出現下列訊息:

This matrix is not positive definite.

無法做KMO test及球形檢定,但我有15~20個自變數要萃取啊


爬文及google只找到一篇相關文章如下:
-----------------------------------------------------------------------------
作者 [email protected] (養花種魚數月亮看星星) 看板 Statistics
標題 Re: [問題][SPSS] 跑kmo檢定出現問題
時間 批踢踢實業 (04/06/08 16:14:13 Sun)

※ 引述《lawaha (小姐妳忘了牽我回家 囧rz)》之銘言:
: 我是剛學習spss軟體的新手....囧a
: 目前我跑因子分析,照著吳明隆的書操作,
: 可是在輸出時,
: 沒有出現KMO檢定,只出現"相關矩陣a" "a=此矩陣並非正數" 這些訊息
: 其他資料有出現,不知是我哪邊出錯呢?
: 先謝謝了!

中文版翻成"a=此矩陣並非正數",英文版本的SPSS是

"a. This matrix is not positive definite."

相關係數矩陣不是正定矩陣,其特徵值λ可能是為0,導致|R|=0

此時 Bartlett's test of sphericity 檢定統計量

X^2 = -[w-1-(2p+5)/6]*Ln|R|不存在

所以沒有出現KMO值與球形檢定,但是KMO可以手動由定義算出。

------------------------------------------------------------------------



由以上訊息,我再次去google關於kmo的定義及計算方法,得知KMO值是來自於

兩兩變數的相關係數和偏相關係數,其中相關係數可由spss的相關係數矩陣得到

而偏相關係數則是來自「Anti-image Correlation Matrix」

但問題來了,現在的情況是若資料非正定矩陣,則spss不但無法檢定,

連Anti-image Correlation Matrix也不給,這該如何「手動計算」KMO值呢?

還是有方法可解決非正定矩陣的問題嗎

或是除了SPSS以外,有其他軟體可直接計算KMO值嗎?

卡關卡很久了,懇請知道的人指點一二,感謝回答!!



附上一些可能有關的資訊:樣本資料很少,每個自變數只有六個樣本,但有將近20

個自變數,且共線性問題嚴重

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 59.127.61.176
※ 編輯: hanann 來自: 59.127.61.176 (07/08 22:18)
JKY:你自己都說樣本數太少了阿... 07/08 22:19
hanann:啊?所以真的是樣本數過少這個原因嗎? 先感謝您的回覆 07/08 22:25
yhliu:找出造成 correlation matrix 奇異的變數, 剔除之. 07/09 09:30
yhliu:剔除一個可用其他變數完全解釋的變數, 不會影響因素分析結果 07/09 09:31

你可能也想看看

搜尋相關網站