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學習如何使用功能強大的深度強化學習和人工智慧工具使用在簡單遊戲的人工智慧範例

從這 12.5 小時的課程，你會學到

✅ 解決旅行推銷員問題問題
✅ 理解並實現基因演算法( Genetic Algorithms )
✅ 獲得一般的人工智慧框架
✅ 瞭解如何在自己的專案中使用這個工具
✅ 解決一個複雜的迷宮
✅ 理解並實現 Q-Learning
✅ 獲得正確的 Q-Learning 的直覺
✅ 瞭解如何在自己的專案中使用這個工具
✅ 從 OPENAI GYM 解決山地車問題
✅ 理解並實現深度 Q-Learning
✅ 使用 Keras 建立人工神經網路
✅ 使用 OpenAI Gym 提供的環境
✅ 瞭解如何在自己的專案中使用這個工具
✅ 解決貪吃蛇
✅ 深度卷積 Q-Learning 的理解與實現
✅ 使用 Keras 建立卷積神經網路

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【以智慧科技打造幸福生活-精準醫療提升健康照護品質】

2021/5/15-6/6~Python AI生醫影像辨識工程師
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🎯使用python * tensorflow 與keras * opencv完整程式碼範例，帶您了解基礎醫學影像訊號檔案的格式，醫學影像的特性、基礎醫學影像處理和分析的技術，強化實作能力，更精確地擷取影像特徵，進階提升模型準度。

★醫學影像分析與深度學習環境簡介
★SVM(Support Vector Machine)生醫訊號實作
★CNN深度學習-醫學影像辨識實作
★AlexNet深度學習醫學影像分析實作
★Mask R-CNN模型創建
★改良式Mask R-CNN序列醫學影像實作

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我在tibame的深度學習課程進行到第四屆，在新的一屆中我們會將過去的實作範例全部更新外並且將代碼部分開源讓更多人學習。這些實作範例的最大特色就是都包含了微軟cntk`臉書pytorch以及谷歌tensorflow+keras三種框架，目前應該很少有一個問題三框架可以互相比較寫法的資源，同時所有實作都是我重新設計的，因此代碼書寫風格會較為一致與統一，會更方便初學者學習，也歡迎大家可以直接在github上給予建議以及錯誤回報
https://github.com/AllanYiin/DeepBelief_Course4_Examples