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[爆卦]keras深度學習是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇keras深度學習鄉民發文沒有被收入到精華區：在keras深度學習這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 keras深度學習產品中有72篇Facebook貼文，粉絲數超過5萬的網紅軟體開發學習資訊分享，也在其Facebook貼文中提到， NT390 特價中 使用 Python & Keras 做28個專案-臉部識別，情緒，年齡，性別，物件偵測，臉部老化及更多 你會學到以下的 Python 深度學習框架: Keras Tensorflow TensorFlow Object Detection API YOLO (DarkNet...

　同時也有10000部Youtube影片，追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル，也在其Youtube影片中提到，...

「keras深度學習」的推薦目錄
  • 軟體開發學習資訊分享

    keras深度學習 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的精選貼文

    2021-08-18 16:31:02
    有 5 人按讚

    NT390 特價中

    使用 Python & Keras 做28個專案-臉部識別，情緒，年齡，性別，物件偵測，臉部老化及更多

    你會學到以下的 Python 深度學習框架:

    Keras
    Tensorflow
    TensorFlow Object Detection API
    YOLO (DarkNet and DarkFlow)
    OpenCV
    所有的程式庫都預先安裝在一個易於使用的虛擬機器！

    https://softnshare.com/master-deep-learning-computer-visiontm-cnn-ssd-yolo-gans/

  • 軟體開發學習資訊分享

    keras深度學習 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳貼文

    2021-08-10 18:02:08
    有 2 人按讚

    🔥 NT330 特價中

    課程已於 2021 年 8 月更新

    學習資料科學、資料分析、機器學習(人工智慧)和 Python 與 Tensorflow、Pandas 和更多 !

    本課程的主題包括 :

    資料探索與視覺化
    神經網路和深度學習
    模型評估與分析
    Python 3
    Tensorflow 2.0
    Numpy
    Scikit-Learn
    資料科學與機器學習專案和工作流程
    在 Python 用 MatPlotLib 和 Seaborn 做資料視覺化
    轉移學習( Transfer Learning )
    影像辨識和分類
    訓練/測試並交叉驗證
    監督學習 : 分類、迴歸和時間序列
    決策樹和隨機森林
    整體學習( Ensemble Learning )
    調整超參數( Hyperparameter Tuning )
    採用 Pandas 資料框解決複雜任務
    採用 Pandas 處理 CSV 檔
    採用 TensorFlow 2.0 和 Keras深度學習 / 神經網路
    使用 Kaggle 並進入機器學習競賽
    如何呈現你的發現並讓你的老闆印象深刻
    如何為你的分析清理並準備你的資料
    K 最近鄰( K Nearest Neighbours )
    支援向量機( Vector Machines )
    迴歸分析( Linear Regression/Polynomial Regression )
    如何運用 Hadoop、Apache Spark、Kafka 和 Apache Flink
    如何用 Conda、MiniConda 和Jupyter Notebooks 設定你的環境
    配合 Google Colab 採用 GPUs

    https://softnshare.com/complete-machine-learning-and-data-science-zero-to-mastery/

  • 軟體開發學習資訊分享

    keras深度學習 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳貼文

    2021-07-25 11:50:43
    有 5 人按讚

    NT530 特價中

    從這 14 小時的課程，你會學到

    ✅ 通過完成 26 個進階的電腦視覺專案，包括情感，年齡和性別分類，倫敦地下標誌檢測，猴子品種，鮮花，水果，辛普森人物，還有更多
    ✅ 學習進階的深度學習電腦視覺技術，如遷移學習( Transfer Learning )和使用預先訓練的模型(VGG，MobileNet，InceptionV3，ResNet50)在 ImageNet 和重新建立流行的 CNNs，例如 AlexNet，LeNet，VGG 和 U-Net
    ✅ 理解神經網路，卷積神經網路，R-CNNs，SSDs，YOLO & GANs 如何運作與我容易追循的解釋
    ✅ 熟悉其它框架(PyTorch、 Caffe、 MXNET、 CV api)和雲端 GPU，並對電腦視覺世界有一個概述
    ✅ 學習如何使用 Python 程式庫 Keras 建立複雜的深度學習網路(使用 Tensorflow 後端)
    ✅ 學習如何對臉部年齡做神經風格遷移( Neural Style Transfer )，DeepDream 和使用 GANs ，可到 60 歲以上
    ✅ 學習如何建立，標註，註釋，訓練您自己的影像資料集，完美的專案適合大學和新創公司
    ✅ 附有近4小時的視訊免費選修課程學習如何使用 OpenCV
    ✅ 學習如何使用 CNNs 例如 U-Net 來執行影像切割，這在醫學成像應用中是非常有用的
    ✅ 學習如何使用 TensorFlow 的物件檢測 API 和在 YOLO 中建立客製化的物件偵測器
    ✅ 使用 VGGFace 學習臉部辨識

    https://softnshare.com/master-deep-learning-computer-visiontm-cnn-ssd-yolo-gans/

  • コバにゃんチャンネル

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    2021-10-01 13:19:08

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    2021-10-01 13:10:45

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