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在 keras應用產品中有36篇Facebook貼文，粉絲數超過5萬的網紅軟體開發學習資訊分享，也在其Facebook貼文中提到， NT 390 特價中 使用 React、 Django Rest Framework 和一個 Keras 預先訓練的模型來構建一個 AI 專案(影像分類器)。 https://softnshare.com/image-classifier-with-django-and-react/...
keras應用 在 安米娜?Mina Instagram 的最佳貼文
2020-05-02 17:23:03
現在回想起來從我大學一腳踏進工程師聖殿 #天瓏圖書 也已經N年 . 沒想到長大後，居然能有機會上天瓏圖書版面，感動😹 . 謝謝天瓏 陪伴我一路學習 . 以下是我買過的書單！ 推推 . 生物統計學新論-楊志良 . 演算法圖鑑-宮崎修一（不是宮崎駿哦） . Python 初學特訓班-文淵閣出版社 . T...
keras應用 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳貼文
NT 390 特價中
使用 React、 Django Rest Framework 和一個 Keras 預先訓練的模型來構建一個 AI 專案(影像分類器)。
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從這 14 小時的課程，你會學到
✅ 通過完成 26 個進階的電腦視覺專案，包括情感，年齡和性別分類，倫敦地下標誌檢測，猴子品種，鮮花，水果，辛普森人物，還有更多
✅ 學習進階的深度學習電腦視覺技術，如遷移學習( Transfer Learning )和使用預先訓練的模型(VGG，MobileNet，InceptionV3，ResNet50)在 ImageNet 和重新建立流行的 CNNs，例如 AlexNet，LeNet，VGG 和 U-Net
✅ 理解神經網路，卷積神經網路，R-CNNs，SSDs，YOLO & GANs 如何運作與我容易追循的解釋
✅ 熟悉其它框架(PyTorch、 Caffe、 MXNET、 CV api)和雲端 GPU，並對電腦視覺世界有一個概述
✅ 學習如何使用 Python 程式庫 Keras 建立複雜的深度學習網路(使用 Tensorflow 後端)
✅ 學習如何對臉部年齡做神經風格遷移( Neural Style Transfer )，DeepDream 和使用 GANs ，可到 60 歲以上
✅ 學習如何建立，標註，註釋，訓練您自己的影像資料集，完美的專案適合大學和新創公司
✅ 附有近4小時的視訊免費選修課程學習如何使用 OpenCV
✅ 學習如何使用 CNNs 例如 U-Net 來執行影像切割，這在醫學成像應用中是非常有用的
✅ 學習如何使用 TensorFlow 的物件檢測 API 和在 YOLO 中建立客製化的物件偵測器
✅ 使用 VGGFace 學習臉部辨識
https://softnshare.com/master-deep-learning-computer-visiontm-cnn-ssd-yolo-gans/
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使用 React、 Django Rest Framework 和一個 Keras 預先訓練的模型來構建一個 AI 專案(影像分類器)。如果你在 Keras * 建立了自己的卷積神經網路模型，你還將學習如何將其與 Django 整合。
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