全球最大電腦科學論文平臺arXiv與Kaggle共同打造出具170萬篇論文的機器可讀資料集，要讓開發者設計不同模型，來打造如趨勢分析、論文推薦、類別預測和語義搜尋等應用；Salesforce開源自家經濟決策AI專案AI Economist，透過深度強化學習來模擬稅收政策對人民的影響。

AI2攜手白宮、美國國衛院、微軟及其他組織，共同釋出武漢肺炎開放研究資料集（簡稱CORD-19），內含2萬9千多篇新冠病毒相關論文。Kaggle也同時舉辦CORD-19挑戰賽，要開發者以文字探勘從中找出洞察。另一方面，義大利博科尼大學發表BERTLang網站，提供特定語言的BERT模型和mBERT模型間的評比。Google發表JAX函式庫Neural Tangents，要來打開AI黑盒子。

「快速實作人工智慧的核心演算法，有機會在kaggle資料科學競賽平台上取得獎金或國外工作機會。」

上完這堂課，你將有能力上kaggle競賽（全球最大的資料科學競賽平台），許多學員在上完這門課後都在kaggle競賽平台上取得佳績，像是貓狗辨識練習賽全球TOP1％、手寫辨識賽全球Top2%、鐵達尼號生存預測賽全球Top2%，你也有機會可以成為他們的一份子。

課程內容精彩扎實，將帶你學會人工智慧最重要的核心的演算法：分類、回歸、卷積神經網路、遞迴神經網路等，下載免費的資料集後，用Scikit-learn、Keras、TensorFlow三大免費套件嘗試不同的演算法建模，比較各別訓練模型的效果，最後學會如何快速建模並且提高模型的準確度。