常在粉專寫F4、A4等等專有名詞，總會有人問這到底是什麼意思，F4不是流星花園的四個主角，A4也不是影印機用紙的常用規格，它們在這指的是某個特定的音高。

音高由振動的頻率決定，頻率愈快、音高愈高。會是C、D、E、F、G、A、B加上數字來表示某個特定音高，是借了音樂上鋼琴的琴鍵配置所致。

A4指的是鋼琴上第四個八度音的A，在ISO的標準中，這個A4的音高訂為440Hz，每秒振動440次。這裡的440Hz指的是這個音彈下去所出現的最低振動，稱為基音，其上還會有整數倍數的泛音，泛音決定了音色，語言性也包含在內，基音決定了音高。(音高頻率表：https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%9F%B3%E9%AB%98)

光這個A4=440Hz就有許多故事可講，這標準是20世紀的產物，早在18世紀這音高的頻率沒這麼快，到了19世紀愈調愈快，最後又在20世紀時拉回來一些，而訂在440Hz，被陰謀論者視為納粹的洗腦頻率。

男聲、女聲聽到鋼琴上的C4，其實會發的不一樣高，卻以為一樣高！？

這大家可以下載Tunner這種App玩玩看(https://play.google.com/store/apps/details?id=com.stonekick.tuner)，然後用鋼琴的APP彈個C4，你會發現女聲會發出C4的音高，男聲卻發的是C3，低了一個八度。有趣的是，直覺上男生與女生卻都會覺得對方發的音高跟自己一樣高。

這件事，我找了許多資訊都沒有找到解釋，只能推論看看。有看過一個影片說，其實人類的相對音感是個進化後的產物。相對音感，是指當音樂移調之後，人類仍會覺得是同一首曲子的大腦換算能力。所以，到KTV唱歌，我們會升降KEY，也還是覺得是同一首歌。

其它動物就不是了，鳥類的聽覺不同的音高、相同的旋律，對牠們來說是不同的兩個曲子，無法換算成同一個旋律。而人類有了這個功能，也代表對絕對音感的音高辨識會退化，相對無法確定一個音的絕對高度，所以，男女聲發聲差了八度，大部份人會視為相同的音高。

我女兒有絕對音感，她發生過聽一首被抄襲的歌，因為移了調，使她一時間沒聽出來是同樣的旋律。有了絕對音感，對相對音感的能力往往會下降，兩者間會有些衝突在。

混亂的音高訂名？最好以鋼琴的音高定義來說明！

小時候在合唱團，老師會說：“你們這個1點mi，沒上去。“

這個講音高的方法也常用，中間八度，就直接Do、Re、Mi，高一個八度就叫1點什麼，低一個八度，就叫低音什麼。可是，也不是個清楚的說法，調性有首調與固定調，首調是以曲子的調性為主，換算成新的Do、Re、Mi，而固定調則以C大調為固定。

說到這有些複雜了，總之呀！以音高的角度來看，用C4、A4這種說法會真的精確，往下談也好談，大家定義就會一致了。

定義好音高，發聲的生理現象就好說明與音高間的關係！

我常會寫到發聲的兩個關卡，第一關男聲F3～A3，女聲F4～A4；第二關，男聲D4～G4、女聲A4~D5。前者，是說話常用音高與唱歌需用音高的交界處；後者，是叫”換聲區“、”轉聲區“，指的是聲帶可以拉長或不拉長皆能處理的交界區。

這是個人類的發聲生理現象，到了某些音高自然會出現的天險，當然，每個人聲帶的長短厚薄不同，區間的落點也會有些差異，但大體而言，平均值上就落在這個區域了。

人的音域有多寬！？

成年男性與女性大概都有42～43個半音，這是有研究實證過的，大體上的音域男性可在C2～G5，女性可在D3～A6，這極限值了，每個人不同。以前愛飆高音，有陣子音域可到A1～A5，四個八度寬。後來，就不那麼愛飆，現在大概是D2～G5，前幾天唱了一下安德烈洛依韋伯的音樂劇萬世巨星耶穌基督的選曲Gethsemane，最高音G5還唱的上去，呵呵。

有在用極限且用的得法，音域會寬些，不管高音或低音都會有一點出來，但其實是對聲帶有些損傷的，跟運動一樣，好的運動表現，其實運動並非全然健康，而是達到了損害與修補的平衡，就會特別強壯。

但也代表了風險，哪時這平衡破壞了，就大傷了。運動生理學很大一塊在研究如何保持運動員的顛峰，這顛峰像走鋼索，一失衡就栽了。

極限音域寬就好嗎？！

還真不一定，每個人構造的關係，要能兩、三個八度的聲音都好聽，還真不容易，不管真音、假音哦，就是都好聽，這很吃天份的。

真音與假音還有強假音！？

玩音樂、唱歌的人會談的話題，相同的音高、音色卻明顯的不同，就給了真音、假音、強假音的定義。因為是主觀的感覺，所以這件事一個名詞、各自表述的多。

但的確在真音與假音上，明顯的在聲帶閉合度是有差異，良好緊緻的閉合聲音的中頻會多，聲音聽起來”真。若沒閉合好，低頻會突出，其它頻率則聲量不足，則會聽起來“假”。

那介於中間的強假音，就也是看閉合度的多寡了。所以，有個內視鏡的研究把這個閉合度多寡，加環甲肌在飆高音時的拉長，定義成M0、M1、M2、M3。(不是貨幣供給量哦！我的職業病)

如何控制音色的變化！?

除了真音、假音的關鍵變數～聲帶的閉合度外，口腔內部空間姿態與舌咽肩頸的鬆緊也會影響到音色呈現。原則，空間大一點，聲音洪亮一點，就是立體感增加。空間封閉一點，音色晦暗一點；空間開敞一些，音色明亮一些。

舌咽肩頸緊了，空間會窄，聲帶會強迫閉合，所以聲音會晦暗、沈重些，我稱為“吼聲”，在吼時，這種狀況特別明顯。

所以，人聲音色的變化，關鍵在口腔內部空間姿態與舌咽肩頸的鬆緊控制能力，能力愈好的，音色變化度愈高。

好了，本宮乏了...，大夥也看累了。

再講下去，要另外加錢了。

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【取得 ISO 26262 ASIL 安全等級？合乎法規流程的仿真模擬＋系統驗證不可少！】

自駕車的氣候漸成，先進駕駛輔助系統 (ADAS) 的重要性已然來到一個新境界。例如「道路辨識」，需要用到卷積神經網路 (Convolutional Neural Network, CNN) 技術，就與人工智慧 (AI) 密不可分；輔以車聯網 (V2X) 與諸多應用，ADAS 將能直接介入駕駛習慣。不論動機為何，上述景象都離不開設計模擬與系統驗證的參與，以達成下列目標：1.最佳化特定區塊的功耗或效能；2.將通用處理變身為特定應用處理；3.深度學習，將傳統編程模式進階為神經網路 (Neural Network)；4.適當的智財 (IP)、工具和流程可提升功能安全性、資訊保全和可靠度。

透過電子設計自動化 (EDA) 工具、流程、模型方法、IP、服務及生態系的整合，可協助將概念轉化成實體晶片，最後形成完整的應用系統。汽車更需要整合電源、影音、佈線和擴充性等「系統級方案」的支援。單是 ADAS 運算類型，就涉及車載雷達、影像辨識、資料融合、車聯網和視訊等數位訊號處理，才能提高雨雪天候等特殊應用情境的辨識精準度，而可編程的 FPGA 往往是設計產品原型常用的工具。特別一提的是，欲取得 ISO 26262 標準資格的元件供應商，其開發工具亦須通過 ISO 26262 正式評估，才能取得車輛安全完整性等級 (ASIL)。

此類強制性的法規要求，勢必需要新的工具、流程和專業輔助，方可將「安全性」與「功能性」的驗證流程緊密結合。利用合於規範 (TCL) 的軟體工具仿真，可以自動模擬產生所有致命缺陷，再據以運算出缺陷率 (detective rate)；這個缺陷率數值，關係到最終的 ISO 26262 ASIL 安全等級，而相應文件是否完善齊全將是關鍵，類似「生產履歷溯源」的概念，此後汽車製造商不須再耗費精力和時間去評估要使用哪些軟體工具才適用或擔心所使用的工具是否經過資格確認。

以往汽車製造商只需關心電子驅動機械功能是否正常，然而在智能車時代，還要考慮各式電子主動偵測和演算；而類比、數位混合訊號的設計與驗證，將確保機械驅動的正確性。例如，ADAS 偵測到車道偏移，如果要讓方向盤發出振動警示，必須從影像偵測，演算判斷，進而透過控制訊號將電能轉換成機械能；此時，如何降低混合訊號的雜訊干擾就是一大挑戰，而電子控制單元 (ECU) 之間傳遞訊號所用非屏蔽雙絞線的編織方式、差動訊號抗干擾能力等相關設計就不得輕忽，以確保訊號正確及終端機械動作精準性。

車用電子模組是組裝於較大車體上，結合分佈於整車的各式影像、雷達偵測；整合車體的天線設計、EMI 與熱分析會加大設計難度。模擬分析所常用熱及電磁網格切割演算與所謂 divide and conquer (解構與整合) 技術應用非常重要。結合過去電磁綜效運算與專利 3D 解構與整合電磁模型及熱模型提取 (Extraction) 技術，巧妙運用於熱傳及高低頻率電磁分析，大幅降低車電相關分析的困難。這些橫跨電子、機械的應用，對非專業領域的人員來說，可能是一大壓力；而合乎法規流程的 EDA 工具，正好能為設計者填補此一需求缺口。

延伸閱讀：
《Cadence 精心打點晶片電路板到應用系統的每一步》
http://compotechasia.com/a/____/2017/0516/35376.html
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Why not 438, why not 444?
你一定問過老師或自己調音為什麼是440，來聽聽看人家怎麼說！