[爆卦]hadoop中文是什麼?優點缺點精華區懶人包

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在 hadoop中文產品中有5篇Facebook貼文,粉絲數超過3,873的網紅iKala Cloud,也在其Facebook貼文中提到, 【Google 數據分析核心技術:BigQuery 技術白皮書】 立即閱讀:https://bit.ly/2raDRGB Google Cloud 資料分析服務 #BigQuery 是一個架設在雲端、針對海量數據集的全託管交互式查詢服務。BigQuery 是 Google 提供給外界使用的核心技...

  • hadoop中文 在 iKala Cloud Facebook 的最佳貼文

    2019-11-04 14:23:19
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    【Google 數據分析核心技術:BigQuery 技術白皮書】

    立即閱讀:https://bit.ly/2raDRGB

    Google Cloud 資料分析服務 #BigQuery 是一個架設在雲端、針對海量數據集的全託管交互式查詢服務。BigQuery 是 Google 提供給外界使用的核心技術之一,在 Google 內部稱為 #Dremel。此份白皮書將討論以下幾點:

    1. 大規模平行處理查詢引擎的獨特性。
    2. BigQuery 和 Dremel 之間的差異。
    3. BigQuery 的 Columnar Storage 和樹狀結構 (Tree Architecture)。
    4. BigQuery 與 MapReduce / Hadoop 等資料倉儲解決方案比較。
    5. 用於 OLAP/BI 的數據倉儲解決方案及設備。
    6. BigQuery 的獨特優勢。

    閱讀更多 GCP 中文白皮書:https://gcp.expert/white-paper/
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    #GoogleCloud #GCP專門家 #GCP白皮書 #大數據分析

  • hadoop中文 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的精選貼文

    2019-03-09 12:32:54
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    課程名稱:運用 MapReduce 和 Hadoop 馴服大數據 – 親手做!

    詳細課程中文介紹請參考 http://bit.ly/2NQps9G

    講師 Frank Kane 在Amazon 和 IMDb 工作了9年,負責開發和管理技術,自動向數億客戶提供產品和電影推薦,每時每刻。

    Frank在分散式計算,資料挖掘和機器學習領域擁有17項專利。

    2012年 Frank 成立了自己的公司Sundog Software,該公司專注於虛擬實境環境技術,並教會他/她人如何進行大數據分析。

  • hadoop中文 在 紀老師程式教學網 Facebook 的精選貼文

    2016-04-22 08:30:00
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    [好站介紹] 大數據學院(Big Data University)
    ---- 免費的資料科學(Data Science)影音教學網

    http://bigdatauniversity.com/
    #BigData #DataScience #elearning

    「大數據」(也可以翻譯成「巨量資料」)是近年來人人朗朗上口、但真的要解釋清楚又不容易的名詞。它在資訊學科裡,屬於「資料科學」(Data Science)這個分支。是一門可以從看似雜亂的原始資料,用統計的方式,找出特定趨勢的學問。舉大家都看過的例子,就像購物網站裡「您可能也喜歡...」,然後撈出一堆貨品讓你覺得「哎?電腦怎麼這麼聰明?知道這些東西也是我喜歡的?」其實就是分析網站裡每個人的購物習慣,找出與你相似的人「買了、但你沒買」的物品而已。

    這類人需要很強的「統計」與「資訊」背景,大家也知道「統計」不好學,想當然爾這類人才當然很稀少。偏偏目前市場上對這類人才需求孔急,於是各家網路行銷公司紛紛出高薪挖兼具「統計」與「資訊」背景的「大數據」人才。而想投入就業市場的朋友,也在高薪的誘惑之下,前仆後繼地往「大數據」這個領域移動。

    今天要介紹給大家的,是個與「大數據」有關的免費教學網站,叫做「Big Data University」。您可以用 Google 或 Facebook 帳號登入,就可以享用該站提供的免費課程。要成為大數據人才需要有的技能,該網站都幫您提供了。我還幫大家找了一些專有名詞的說明網站,希望大家喜歡。該網站提供的大數據課程分類如下:

    1. 統計基礎
    (1) Big Data Fundamentals 課程
    (2) Data Science Fundamentals 課程

    2. 資料分析工具
    (1) Introduction to R 課程
    (2) Introduction to Data Analysis Using R 課程
    (R軟體/R語言簡介請參看: http://goo.gl/UtfVhq

    3. 資料視覺化/呈現工具
    (1) Introduction to OpenRefine 課程
    (OpenRefine 簡介請參看: http://goo.gl/4b6D22

    4. 資料庫相關課程
    (1) SQL Fundamentals 課程
    (2) Introduction to NoSQL 課程
    (NoSQL 簡介請參看: http://goo.gl/SUI2wX

    5. 大數據使用的程式語言、函式庫
    (1) Hadoop Fundamentals (Hadoop: 大數據常用程式語言)
    (2) Spark Fundamentals (Spark: 大數據好用函式庫/軟體框架)
    (Hadoop 簡介請參看: https://goo.gl/rR7J6z
    (Spark 簡介請參看: http://goo.gl/KUV6Bw

    對於小弟如此用心補充各種專有名詞中文資料可以按讚鼓勵一下嗎? XD 你對大數據有什麼看法呢?還是有什麼問題想問呢?歡迎在下方留言喔!

    如果你覺得 Big Data University 太讚了!你可以轉發給 Facebook 的其他朋友。邀請有興趣的同好一起來學,不懂時互相討論,在某人想放棄時鼓勵他堅持下去,不是很美好的一件事嗎?

    希望今天的分享您會喜歡,也希望能對增加您資訊專業這方面做出一點貢獻!

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