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  • exponential值 在 Eddie Tam 譚新強 Facebook 的精選貼文

    2021-01-22 00:36:16
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    譚新強:邪不能勝正

    恭喜拜登正式成為美國第46位總統!選舉日為去年11月3日,因疫情嚴重所以大量人選擇以郵寄方式投票,所以點票需時較長,但也只不過約一周而矣(投票科技非常過時)。投票率高達65%,但選舉結果一點都不接近,拜登得票比特朗普多出近7百萬票。不幸特朗普願賭不服輸,多番經社交媒體散播謊言和思想病毒,故意撩起民粹,呼籲支持者以"行動"奪回國家,結果導致1月6日的暴力襲擊國會山莊悲劇,5人喪命。特朗普的4年邪惡總統任期,就此在這片血腥回憶中告終,可能也頗適合,希望起一點警剔作用。

    有些人可能抗拒我以邪惡來形容特朗普,以邪教來形容他的信徒。他們錯誤以為正邪觀念已屬過時,且憤世嫉俗(cynically)認為世界上只有強權,沒有公理,只有個人利益,根本不需要講同情心和同理心,所以做任何事都可以不擇手段,即使導致其他人無辜受害。

    反過來,另外一些意志較薄弱的人,又容易被人洗腦,變成極端主義分子,盲目追隨他們相信是至美至善的某種宗教、意識形態、政治、經濟或國家主義。最危險的是以為只有他們自己才擁有絕對性,不用講道理、邏輯、證據的絕對永恒真理(通常再加上幻想被迫害),任何不相信的都是魔鬼,所以可以隨意欺凌、打壓,甚至殺害和徹底剷除!

    明顯西方的所謂資本主義經濟體制,已出現嚴重問題。過去30年,低下階層人士的生活水平停滯不前,在美國甚至下跌,貧富懸殊更日益嚴重(中國情况也嚴重,但低下階層的生活也在改善),尤其在2008年金融海嘯後,採用零利率、負利率和QE等極端政策,情况更加速惡化。美國股市不停上升,窮人無論多努力工作仍追趕不上,反而連最基本的全民醫保都沒有,還講什麼人權?

    這逐漸腐化的社會環境,就培植出西方民粹主義和特朗普現象出來了。香港的情况也有點類似,歷史背景、居住環境差,再加上聯繫匯率輸入資產泡沫,社交媒體輸入思想病毒,結果也出事了。

    美國的反民主制度選出特朗普,初時很多人都只覺得是個無傷大雅的鬧劇,有如向所謂的傳統精英階層(establishment)豎起中指致敬。他的言行誇張,極具娛樂性,總算替他的支持者出口氣,更為每晚的「脫口騷」提供大量搞笑題材。開始時只是對他們認為是有點過分的PC文化的一點pushback(反攻),不想接受性別完全平等和性取向的完全自主權,弄致有些公眾地方需要設置4個或甚至更多的洗手間!但當然這是個危險的「滑坡謬誤」(slippery slope),戲謔逐漸演變成對所謂自由主義的仇恨,以及更醜陋的白人至上、種族、國家、甚至新納粹主義!到了一兩年前,這些非常邪惡的意識形態、極端信仰,甚至暴力語言和行為,包括針對中國和中國人(在共產主義就是魔鬼的包裝下),幾乎恐怖地成為美國的主流文化和價值觀。

    拜登勝利不代表民主勝利

    不過,後來不幸碰上COVID疫情這次嚴峻的全球大考,特朗普的無知和無能完全暴露出來,甚至選擇完全反科學的政策,導致傷亡惨重。一如我所料,到1月20日拜登就職,美國死亡人數剛好超過40萬,有人讚我料事如神,過獎但非也,我只是相信科學和疫情傳播數學模型的預測。COVID當然是今次美國選舉的最重要推手,選出拜登也並不代表美國社會突然放棄原來的種族歧視觀念和極端國家主義。我更不贊同拜登勝利代表「Democracy has prevailed(民主最終取得勝利)」,最多只算「America has survived(美國倖存下來)」。但我希望拜登能幫助改變美國文化,起點撥亂反正的作用。

    我勉強算跟拜登有過一面之緣,另參加過一次他也在線的Zoom峰會,亦有一些曾當他顧問的美國朋友。感覺上他是一個nice guy(好人),比較謙虛和關心別人,人生經驗豐富,且經歷過不少家庭慘劇,年輕時喪妻女,數年前又再失去最痛錫的長子,所以肯定擁有較多同情心和同理心,其實是每個領袖必須有的基本素質。他絕對不是一個完人。讀書成績非常差,代表人並不太聰明(IQ低),但人緣好(EQ高),所以30歲時已成功以反越戰立場(他也是個以哮喘為由的draft dodger),擊敗原以為肯定連任的共和黨參議員。他當了多年的單親父親才再婚,且近40年一直每天坐2小時火車到華盛頓上班。

    我不清楚拜登私德如何,有否犯過性騷擾過失,但似乎不算太嚴重。政策上也曾犯錯,投票支持小布殊攻打無辜的伊拉克,但後來表示後悔。他始終是美國帝國主義下的產物,尤其因他已去世兒子,雖已成為特拉華州的檢察總長,仍志願參軍到伊拉克打仗,所以至今拜登幾乎每次演說,到最後都必加句「May God protect our troops(請上帝保護我們的軍人)」。不算過分,但亦意味他也是會不管戰爭的原因和對錯,只會堅持美國一方永遠站在道德高地,即使不是,仍將盲撐下去。

    故意散播歪理就是邪惡

    回頭再分析一下正邪和善惡如何分界。我並無強烈宗教信仰,更非一個研究道德倫理的哲學家,但我是一個有良知,擁有基本人性、理性、講道理、講邏輯,更相信科學的「正常人」, 在我心目中,這個世界是有善惡,是有正邪之分的,即使不是絕對性的,也最少有相對性的區別。

    我認為現今衡量人的思想和行為的正邪,需要3個標準:

    (1)某觀點和論述,是否符合事實和基本科學。近年假新聞、假歷史和假科學,充斥各媒體甚至教育課程,指鹿為馬已變成新常態,更遑論渴望人民有獨立思想和科學精神,以數據和理據為依歸。一切故意散播反事實、反科學的歪理,都是邪惡的。

    (2)不論立場,每個人的思想,尤其行為,都必須有一些包容性和慈悲之心,更不可崇尚以暴力解決問題。如果太過固執和自以為是,且妖魔化其他不同意見人士或甚至其他國家,情况就非常危險。矮化他人至連人也不是的地步後,到時最恐怖最殘忍的暴行都可以做出來,例如恐怖襲擊,和早前報道出來的澳洲士兵以殺害阿富汗兒童為「破處」殺人訓練,以及Blackwater僱傭兵在伊拉克的無數次濫殺無辜平民的戰爭罪行,且獲得總統特赦!不用多說,這就是邪惡!

    (3)從前只要對人好,已可算是善良,但在現今全人類面對氣候變化和相關大流行疫情的挑戰,我認為任何故意損害地球環境和不按本分協助抵抗疫情的行為,也是邪惡的。戴不戴口罩,開電動車還是只因喜愛引擎聲而開內燃機超跑等選擇(當然亦需配合再生能源發電),已不再是個人自由的問題,而是關乎全人類未來的大議題!

    拜登上台第一天,已簽署17個行政命令,大部分為扭轉特朗普之前發出的邪惡命令,包括停止退出世衛,申請重返巴黎氣候協定,停止歧視多個伊斯蘭國家的入境限制令,以及在所有聯邦政府建築物內的口罩令。這些都是撥亂反正的好開始。

    但可惜美國邪惡故意抹黑中國的言行仍未改變。蓬佩奧在離職前最後一天,仍不遺餘力,將純屬中國內致的新疆政策, 誣衊為極嚴重的種族滅絕(Genocide)罪行。不幸美國候任國務卿布林肯(Antony Blinken)亦表示,大致贊同特朗普的對華政策!

    種族滅絕是最嚴重的人類罪行指控,絕不可亂說,後果可以極嚴重,可以帶來戰爭。請留意,美國的誇張指控,並非指控中國殺害維族同胞,他們只是誣衊中國採取限制維族人生育的政策,而此指控明顯與事實剛剛相反。眾所周知,在從前的一孩政策下,少數民族包括維族同胞,都享有優惠人口政策,可多生一個,農村更可生三個。在新疆此優惠政策到2017年才取消,不是壓制維族,是漢人終於也可享有生兩個同樣待遇!在2010至2018年期間,新疆的維族人口急速增加了25%,是漢人的10倍,升至近1300萬人。

    過去十多年,新疆固然有恐怖襲擊和社會分裂問題,但現在情况已好了很多,新疆已再次和平穩定和安全。從前主要是受到美國在中東和中亞的不道德戰爭和大屠殺所影響,令到大量伊斯蘭教徒走向極端化。中國必須處理此動亂問題,但政策和手法比美國和平加有效數百萬倍!再教育、反洗腦和職業培訓,總比大屠殺正義和善良得多吧!

    中國新疆政策比西方大屠殺善良

    談到種族滅族這類極嚴重罪行,歷史上不幸也經常發生,大部分西方帝國,尤其英美都曾犯下這些滔天罪行。所謂發現新大陸後,一手十字架,一手利劍,再加散播病毒。1763年,英軍在特拉華州曾試過假扮善良,贈送沾滿天花病毒的毛氈給原住民,但原來不是意外,竟是故意放毒大屠殺,是原始的生化武器,行為極度殘忍和可恥!歷史清楚記載,歐洲殖民主義者,在200年內滅絕99%的美洲原住民,估計人數高達5000萬至1億,即納粹屠殺600萬猶太人的十多倍!這才是滅族!

    肯定又有人反對重提西方帝國主義歷史罪行舊帳,狡辯與現代西方人無關。我認為責任多大需考慮4個因素:

    (1)罪行的規模。德國納粹屠殺600萬猶太人,日軍南京大屠殺,和歐洲殖民者滅絕美洲和澳洲原住民,這等級的罪行,當然應受到很長時間,超過一世紀的懲罰和譴責,以及更重要的不可讓後代忘記此歷史,慎防再犯!

    (2)時間的過去始終是個因素,必定體現一個exponential decay function。即使是極殘酷滅族罪行,例如蒙古帝國征服歐亞時,就算用當時標準,手段也是極度兇殘,罪孽甚深。但畢竟已過了800年,死者已矣,被消滅民族,已無後人替祖先發聲爭取平反。

    西方人殖民美洲500多年,美國也立國近250年,拜登提名當內政部長的哈蘭(Deb Haaland),才是有史以來首位原住民內閣成員!這就算是贖罪?

    (3)我從前也曾討論過,英國犯下嚴重歷史罪行如鴉片戰爭(販賣黑奴的罪也不輕),沒有發生過革命,連君主立憲制都仍保持着,既沒有賠償,連一句道歉都沒有,怎可能推缷責任?美英每四五年一次的選舉制度,只是表面化的政黨權力交替,絕非洗脫罪名的藉口!

    (4)最重要的標準仍是這些國家有否真正懺悔,有否洗心革面,改變現今政策和行為?以此為標準,美國和英國肯定不合格,以美國為首的西方聯盟,單在中東及中亞的不義之戰,在過去20年已殺害和導致過百萬伊斯蘭教徒死亡!行為和後果與十字軍東征幾乎無異!從前以護教拯救聖城為名,現在以更虛無縹緲的保衛自由民主作藉口!每次我聽到美國士兵滿臉正義,洗腦式地說,冒險參軍去伊拉克打仗殺人,是為了自由民主,我就毛骨悚然!為誰的自由?為誰的民主?

    相對來說,中國過去了30年的政績,不止成功,更證明大量汲取過去錯誤中的重要教訓!以處理2019年的香港暴亂為例,拖了很久,明顯主要原因正是不想大開殺戒,企圖以最低武力止暴制亂。手法明顯比英治時代和中國內地過去經驗溫和,跟美國警察先開槍,後問話的慣例手法,更不用比較了。中國對外政策更加和平,已40年沒有戰爭!

    中國需建構理論基礎說服世界

    中國社會和經濟發展都非常成功,人民素質不斷提升,今年人均壽命將超越美國,整體名義GDP也可望數年內超越。更重要的是中央政府得到超過90%全國人民的支持,且管治手法不斷改善、優化和減少使用武力,達到和諧社會的目標。可惜中國不善表達和論述自己的管治理念,仍缺乏一套完整的政治和經濟理論,所以至今連一個諾貝爾經濟學獎都未拿過。獎本身不重要,重要的「獲獎」代表中國開始整理好理論基礎,且願意跟世界闡述和進行理性辯論。最新的narrative economics(敍述性經濟學)已證明很重要,中國更需學習運用敍述性政治,說服世界中國是代表和平、人性、正義和善良的!

    我始終相信邪不能勝正!

    中環資產投資行政總裁

  • exponential值 在 君子馬蘭頭 - Ivan Li 李聲揚 Facebook 的最佳貼文

    2020-08-29 00:16:01
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    [萬物皆數]王維基檔嘢嘅每日訂單,真係應該用直線project?

    TLDR:好似用指數曲線fit 啲喎。但呢度唔係學院,仲有好多嘢考慮。出街嘅目標當然保守啲好。

    1. 實情我啲數學都生锈不少。冇計,離開學校20年,只計離開教書都16年。有錯可以指正,但阿叔當年都係識嘢的

    2. 是咁,上次篇文(https://fbook.cc/3Ejd)講開絶大多數上市公司主席報告書都不值一讀,但王維基檔香港電視HKTVMall 1137係例外(https://bityl.co/3G6w)。上次舉咗些少例子。

    3. 今日舉多個例,如圖(英文版清楚啲)。都唔係咁多上市公司會整張圖。先講兩條折線,橙色係個Daily GMV(Gross Merchandise value)(https://bityl.co/3G73),藍色係個每日平均訂單,實數,由2017年1月開始。

    4. 另外兩條直線(即係斜線),係公司自己嘅projection,紅色實線係跟2019年底數字做嘅projection,鴨屎綠色虛線係跟最新(2020年7月)數字做嘅。咁當然唔同,當然係鴨屎綠線斜好多勁好多。

    5. 留意佢個圖又有每日訂單又有每日GMV,但佢話個projection係做GMV。不過樓下寫又係寫返每日訂單—我都會跟佢講每日訂單。原本(2019年底)公司預2021年底(紅色實線最盡)就可以去到每日訂單3萬張,然後做到EBITDA(*)迫伊汾。

    6. 但因為疫情,加速咗個過程(**),加快咗18個月。所以而家係鴨屎綠色虛線。

    7. 睇到呢度,覺得點?「原來100億市值嘅公司都係咁fit條直線入去架咋」,完全證明你大學讀啲火箭數學,係無用武之地的。

    8. 但,我地不妨大膽啲。唔直線fit,不如曲線fit丫!Log scale!一講我就好興奮。

    9. 首先要講,我同事(好東西嚟的,有機會介紹佢出場)有keep呢啲數,我有提議佢地,應該加埋個每月確診數字落去。唔係幸災樂禍,但真係有關嘛,大家都知。當然公司唔方便咁放(唔知內部有冇?),但我地內部就冇所謂。見到訂單數同確診數字,係相當有關係的。例如呢一浸第二定第三波,你見訂單又勁升了。固然小學雞都識講correlation is not causation,但其實故事都好講得通:多人確診咪收緊措施,收緊咪多人做網購。

    10. 咁而,不方便嘅真相,好多人都好似唔知,但理科學生應該一定知,傳染病呢啲嘢,係指數式增長,exponential growth的。

    11. 因為人類會應對,所以唔會無止境咁exponential growth。但,不如試下,呢個圖唔用直線,而用指數曲線,會係點呢?

    12. 圖我可能晏啲貼(你見到篇文時我訓緊覺),但你自己可以玩一次,反正我都只係用Excel.望落去,似乎係指數曲線更加good fit,你睇佢個圖條折線都升穿晒鴨屎綠虛線啦,除非預之後跌落嚟—但似乎公司冇咁預期。

    13. 當然,目測good fit 唔夠,Excel 仲會幫你計R-square.拿,以前我堆乜乜球會人工性價比嘅文講過(https://bityl.co/3G7X),收視毒藥。唔緊要,你咪當R-square,係量度條線fit唔fit.結果?我用直線,R-square 81%,fit八成。用指數曲線呢?94%!嘩哈,雖然我有啲懷疑兩個R-square唔應該直接比。你亦可以計晒咁多個data point,同條線嘅距離,知邊個fit得好(其實R-square就係咁概念)

    14. 學術完,如果真係指數曲線,咁有乜唔同?唔同就大咯!

    15. 如果用指數曲線,去到今年年底,應該日均訂單去到4萬單,根本唔難,而家都3萬6。但如果用直線呢(即係公司個圖),話去到今年年底先3萬5左右—喂,呢刻都唔止啦!

    16. 另外,公司原本係講2021年底嘛,又睇下project 18個月會點。如果用指數曲線,去到2021年底,應該日均7萬張單,而家一個開。如果用直線(即係公司個圖),只係去到4萬張單.但明明而家先3萬6

    17. 所以,你睇下今年年尾,日均係3萬5張單定4萬張。或者睇下2021年尾,日均係4萬張定7萬張,咪知應該直線定指數曲線。

    18. 當然,確診唔係完全指數增長,你會有措施,甚至疫情可能散去。就算個確診指數咁上,需求指數咁上,亦不代表公司一定有能力食得晒(使唔使集資呢又?)。但就以上啲數字睇,加埋你目測,加埋個R-square,似乎都係應該進取啲,用個指數曲線

    19. 但,公司唔咁做,當然有佢原因。我倒唔信做嗰個唔知可以用指數曲線。但,對外當然係保守啲。可能內部個捽數目標,就係指數曲線呢?

    (*)Earnings before interest, tax, depreciation and amortization.即係扣走I,T,D,A呢四大天王前嘅東西。EBITDA迫伊汾當然不等於賺錢,但,好過冇。

    (**)上次篇文有講,正係公司講嘅嘢:疫情冇改變消費者習慣,只係加速。即使疫情過去亦唔會返轉頭。有呼應返的。

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  • exponential值 在 A Nan MOSTA 阿男醫師の磨思塔 Facebook 的最佳解答

    2020-04-11 15:01:35
    有 276 人按讚

    「舉證之所在,勝敗之所在!」
    今天,疫情指揮中心,陳時中部長的國際新聞稿前,應該要有人,先幫他讀一讀我1/30,提到1/29「中國官員舉證自證己罪」這一篇...

    1. 2020年一月初,中國疾控官員也是共同作者們,早就知道有「人傳人」的證據!

    2. 中國明知有「人傳人」的證據,卻未依據WHO-IHR,落實早期監視通報義務,卻隱匿疫情到一月下旬?

    3. WHO 未依據IHR之法定義務,進一步釐清疫情資訊,以警告各國「中國已有異常人際傳染疫情正「隔離isolation」中」,後來各國已死傷慘重,難道還認為WHO好棒棒?

    4. 到底,是中國隱匿? 還是WHO失職? 還是台灣的「攻擊」?

    歷史與世界人民,眼睛會是雪亮的!

    *
    2020/1/30 A Nan Tsai
    NEJM最新論文(1/29)出爐了!竟然,掀開了天大的秘密與醜聞!

    中國武漢肺炎最初傳染425個案例流行病學大公開!

    中國武漢肺炎隱匿疫情的戰犯們,自證己罪/呈堂證供都在這裡?看來有人要倒大楣了!

    作者群裡有幾位身兼中國中央及省市地方疾病管制單位?

    1. 原來,早在2019/12月中,你們自己人可能就知道會「人傳人」?!

    2. 原來,你們早就知道後來多數案例已跟華南海鮮市場無關!?

    3. 可惡,2020/1月中,還騙人「不會人傳人」?「有限人傳人」? 「可防可控」?

    4. 直到1/20 才被外省人北京鍾南山院士揭發武漢肺炎「會人傳人」!害全球華人2020農曆年都不用過年了!

    5. 作者群裡有幾位身兼中國中央及地方疾病管制單位? 竟然還隱匿疫情到1月底?只顧著寫論文?是誰說「感控任務完成前,不應把精力放在論文發表上...」?

    6. 你們到底做了什麼防疫作為?應注意能注意而有注意?坐視人群傳染觀察研究數據而不救人?

    7. 到底,寫論文投稿重要?還是公共衛生防疫救人重要?是誰說「要把人民群眾生命放在第一位」?

    8.公共衛生倫理與學術倫理,都需要被嚴格檢視!除了違反倫理,難道沒有違反中國傳染病防治相關法規?

    9. 尊重生命是普世價值,面對武漢肺炎世紀疫災千萬難民,到底根本原因系統因素是什麼? 全方位危機處理怎麼辦?

    10. 到底,誰說「緩報」、「瞞報」、「漏報」導致疫情擴散要嚴懲?

    習大大,李克強,你們不該震怒嗎,不該徹查法辦嗎?

    「Early Transmission Dynamics in Wuhan, China, of Novel Coronavirus–Infected Pneumonia

    List of authors.
    Qun Li, M.Med., Xuhua Guan, Ph.D., Peng Wu, Ph.D., Xiaoye Wang, M.P.H., et al.

    January 29, 2020
    DOI: 10.1056/NEJMoa2001316

    Abstract

    BACKGROUND

    The initial cases of novel coronavirus (2019-nCoV)–infected pneumonia (NCIP) occurred in Wuhan, Hubei Province, China, in December 2019 and January 2020. We analyzed data on the first 425 confirmed cases in Wuhan to determine the epidemiologic characteristics of NCIP.

    METHODS

    We collected information on demographic characteristics, exposure history, and illness timelines of laboratory-confirmed cases of NCIP that had been reported by January 22, 2020. We described characteristics of the cases and estimated the key epidemiologic time-delay distributions. In the early period of exponential growth, we estimated the epidemic doubling time and the basic reproductive number.

    RESULTS

    Among the first 425 patients with confirmed NCIP, the median age was 59 years and 56% were male. The majority of cases (55%) with onset before January 1, 2020, were linked to the Huanan Seafood Wholesale Market, as compared with 8.6% of the subsequent cases. The mean incubation period was 5.2 days (95% confidence interval [CI], 4.1 to 7.0), with the 95th percentile of the distribution at 12.5 days. In its early stages, the epidemic doubled in size every 7.4 days. With a mean serial interval of 7.5 days (95% CI, 5.3 to 19), the basic reproductive number was estimated to be 2.2 (95% CI, 1.4 to 3.9).

    CONCLUSIONS

    On the basis of this information, there is evidence that human-to-human transmission has occurred among close contacts since the middle of December 2019. Considerable efforts to reduce transmission will be required to control outbreaks if similar dynamics apply elsewhere. Measures to prevent or reduce transmission should be implemented in populations at risk. (Funded by the Ministry of Science and Technology of China and others.)」

    https://www.nejm.org/coronavirus?fbclid=IwAR0LXobYPxQ1axGk7uGQF6hgYpGJqfA7cYqxysNLDtMHIa3ULclkRwfwrFU

    *(2020/1/31,1205補註
    《权威媒体曝武汉疫情瞒报实锤!医学教授:我已经出离愤怒了》
    刚刚,新京报披露了一个令人震惊的消息:早在去年12月中,有关方面就已经知道新冠病毒,并获悉会在人与人之间传播。

    据刚刚新京报刊发的文章说:新一项针对新型冠状病毒肺炎的传播动力学研究显示,2019年12月中旬密切接触者之间就已发生人际传播。此外,1月1日至11日已有7名医务人员感染。

    报道说:上述研究报告于北京时间1月30日发表于医学期刊新英格兰杂志(NEJM),题为《新型冠状病毒感染肺炎在中国武汉的初期传播动力学》。作者来自中国疾控中心、武汉疾控中心等机构。

    报道显示,报告收集了截至2020年1月22日已报告并经实验室确诊的新型冠状病毒肺炎病例的人口统计学特征、暴露史和疾病时间线信息。

    也即是说,被抓8人,至少某些地方高层,乃至更高级别的卫生防疫系统官员,很清楚他们是被冤枉的。

    这些目前并不重要,重要的在下边:

    报告中的图表显示,1月1日至11日期间,武汉有7名医务人员感染。1月12日至22日期间,有8名医务人员感染。图/新英格兰杂志

    新京报记者查阅发现:武汉市卫健委1月11日7时发布的官方通报显示,目前,未发现医务人员感染,未发现明确的人传人证据。1月12日官方通报中提到,密切接触者中没有发现相关病例,未通报医务人员感染情况。

    直至1月20日,国家级专家组组长钟南山院士接受媒体采访时,首次证实有医务人员感染。

    也就是说,在这期间,省市一级已经很清楚,但并未向社会公布。

    新京报报道截图

    也是在今天下午,认证为浙江大学教授,《上帝的手术刀》《生命是什么》的作者@王王王立铭,在其微博中发表了一篇《我已经出离愤怒》的文章。

    文章开头他就说:是我第一次实锤看到明白无误的证据,新冠病毒人传人的证据被有意的隐瞒了!!!!

    文章说,美国时间昨天,2020/1/29,新英格兰医学杂志又发表了一篇名为《新型冠状病毒肺炎在中国武汉的早期传播》的论文,提供了迄今为止最为详细的流行病学数据(425名患者的数据)。这项工作的作者是来自中国疾控中心、各地疾控中心以及其他很多研究机构的研究者。

    他表示:在1月初的头几天,和华南海鲜市场无关的患者数量就开始占据绝对多数。病毒人际传播的迹象已经非常非常明确了!

    其说:我的问题很简单:从这篇论文的数据来看,国家疾控中心早在一月的头几天就已经掌握了明确的病毒人传人的证据,那么从那个时候一直到1/20日这三个星期里,这个消息是在哪个步骤被掩盖了?

    是疾控中心的科学家为了发表论文,对数据密不外宣?是武汉市政府为了某些需要压制数据的公开?还是什么别的情况?

    @王王王立铭说:我已经快爆炸了,我需要论文的作者们给我一个解释!!!!作为掌握第一手信息的研究者,你们比公众早三个星期知道了病毒人传人的确凿信息,你们有没有做到你们该做的事情?
    由于太过敏感,自己点击链接去看 (已被刪)

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