為什麼這篇error bar標準差鄉民發文收入到精華區：因為在error bar標準差這個討論話題中，有許多相關的文章在討論，這篇最有參考價值！作者Sanbeishuu (三杯鼠)看板Statistics標題Fw: [請益] standard ...
※ [本文轉錄自 Master_D 看板 #1GJZ4pCC ]
作者: Sanbeishuu (三杯鼠) 看板: Master_D
標題: Re: [請益] standard error和standard deviation的 …
時間: Tue Sep 11 02:28:01 2012
: 標準差(standard deviation)跟 標準誤(standard error)的差異在於
: 如果你只是單純的分析一筆資料的離散度
: 那是用標準差
:
: 但如果你是有估計，有真實值與預測值的差異
: 那就是用標準誤
不好意思 最近遇到了這個問題 小弟做的實驗是找n個人來進行受試
所以說我這樣做已經算是取樣了嘛? 因為整個母體是屬於無限母體?
本來以為是用 S.D.來表示我實驗所得到的測試數據的離散程度(畫error bar)
可是相關文獻無獨有偶的全都寫 standard error of the mean(SEM)..
這就讓我困惑了 Google了兩者之間的差異也知道差別
只是不懂為何會是用SEM 有找到有些人說應該是用S.D.而不是SEM
說某種程度上只是因為SEM可以讓數據看起來比較好看而已
我知道SEM的公式是 母體標準差σ/sqrt(n) 可是我並不知道母體的標準差阿?
還是說我應該將我所測的n個人的數據當作是母體呢?
有看到一說是 若只有單一樣本 就用此樣本算樣本標準差 也就是/n-1
再把此樣本標準差當作母體標準差去/sqrt(n) 就當作是預測的SEM?
另外請問 像我這樣的情況在表示S.D.的時候 應該是用樣本標準差還是標準差?
已就是我應該是/n還是/n-1呢?
感謝各位
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※ 轉錄者: Sanbeishuu (114.33.53.228), 時間: 09/11/2012 02:31:03
→ yhliu:你要表現測試數據的離散程度的話, 就用樣本標準差 s (用以估 09/11 18:18
→ yhliu:計群體標準差σ). 若你要表現用樣本平均數估計群體平均數的 09/11 18:19
→ yhliu:誤差, 就用樣本平均數的標準誤 s/√n. 09/11 18:20
→ yhliu:另, "找n個人來進行受試" 要代表什麼樣的群體? 如果受試結果 09/11 18:22
→ yhliu:會與受試者有關, 事實上你 "找" 的 n 個人可能無法代表任何 09/11 18:23
→ yhliu:群體. 通常統計實驗設計要求有 "對照組", 要求 "隨機化", 09/11 18:24
→ yhliu:一方面重點在 "比較", 藉由比較得知 "因子" 的效應; 另方面 09/11 18:25
→ yhliu:藉由隨機化消除受試者樣本不能代表研究群體所產生的偏差--- 09/11 18:26
→ yhliu:也就是藉由隨機化讓各子樣本有相同偏差, 而在比較過程中偏差 09/11 18:28
→ yhliu:得以抵消. 因此單一組的實驗幾乎可以說沒有意義. 09/11 18:28