為什麼這篇error bar用途鄉民發文收入到精華區：因為在error bar用途這個討論話題中，有許多相關的文章在討論，這篇最有參考價值！作者andrew43 (apan)站內Statistics標題Re: [請益] standard e...
※ 引述《Sanbeishuu (三杯鼠)》之銘言：
: 不好意思 最近遇到了這個問題 小弟做的實驗是找n個人來進行受試
: 所以說我這樣做已經算是取樣了嘛? 因為整個母體是屬於無限母體?
: 本來以為是用 S.D.來表示我實驗所得到的測試數據的離散程度(畫error bar)
: 可是相關文獻無獨有偶的全都寫 standard error of the mean(SEM)..
: 這就讓我困惑了 Google了兩者之間的差異也知道差別
: 只是不懂為何會是用SEM 有找到有些人說應該是用S.D.而不是SEM
: 說某種程度上只是因為SEM可以讓數據看起來比較好看而已
: 我知道SEM的公式是 母體標準差σ/sqrt(n) 可是我並不知道母體的標準差阿?
: 還是說我應該將我所測的n個人的數據當作是母體呢?
: 有看到一說是 若只有單一樣本 就用此樣本算樣本標準差 也就是/n-1
: 再把此樣本標準差當作母體標準差去/sqrt(n) 就當作是預測的SEM?
: 另外請問 像我這樣的情況在表示S.D.的時候 應該是用樣本標準差還是標準差?
: 已就是我應該是/n還是/n-1呢?
: 感謝各位
簡單來說, sd 是描述母體變化, 而 sem 是描述你取樣的平均的變化.
若要以 n 個樣本推論母體的變化用 sd = [SS/(n-1)]^0.5.
若要以 n 個樣本推論樣本平均的變化用 sem = [SS/(n-1)/n]^0.5.
SEM 的主要用途是描述你的樣本平均準不準, 以及它和母數分析有關.
我猜習慣用 sem 畫 error bar 是好看罷了.
不過, 若你有說明樣本數, 那二者之間是可互換算的, 也沒什麼大問題.
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 78.3.59.59