[爆卦]cnn分類器是什麼？優點缺點精華區懶人包

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在 cnn分類器產品中有2篇Facebook貼文，粉絲數超過5萬的網紅軟體開發學習資訊分享，也在其Facebook貼文中提到， --課程已於 2020 年 3 月更新-- 透過製作人臉過濾器，手寫識別器，汽車偵測器，物件分類器，車牌閱讀器等來學習 OpenCV 你將學習最新的電腦視覺概念和實現 21 個了不起的專案！ OpenCV 專案包括: ✅使用網路攝影機即時繪製草圖 ✅識別形狀 ✅計數圓和橢圓 ✅尋找 Wald...

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關於cnn分類器在工研院產業學院 Facebook 的最佳貼文

cnn分類器在軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳貼文

2020-03-11 10:05:13
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--課程已於 2020 年 3 月更新--

透過製作人臉過濾器，手寫識別器，汽車偵測器，物件分類器，車牌閱讀器等來學習 OpenCV

你將學習最新的電腦視覺概念和實現 21 個了不起的專案！

OpenCV 專案包括:

✅使用網路攝影機即時繪製草圖
✅識別形狀
✅計數圓和橢圓
✅尋找 Waldo
✅使用 OpenCV 的單物件檢測器
✅基於級聯分類器( Cascade Classifiers )的車輛和行人檢測器
✅即時臉部置換器(像 MSQRD & Snapchat 過濾器! ! !)
✅打哈欠偵測器和計數器
✅手寫數字分類
✅✅面部辨識
球的軌跡
✅照片修復
✅車牌自動辨識(ALPR)

深度學習專案包括:

✅建立一個手寫數字分類器
✅建立一個多影象分類器
✅建立一個貓狗分類器
✅理解如何使用資料增強提高 CNN 的效能
✅提取及信用卡號碼分類

http://bit.ly/2TD0fUJ
cnn分類器在工研院產業學院 Facebook 的最佳貼文

2019-01-09 13:08:20
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🔥（熱烈招生中，歡迎企業包班）
【政府補助50％】基於電腦視覺之物體偵測與辨識

本課程首先將介紹傳統的特徵式物體辨識系統，並以車道線偵測為例，接著我們將引入特徵(Feature)+分類器(Classifier)之機械學習技巧，並運用到汽車之偵測。從2010年開始，Imagenet大規模視覺辨識競賽( Imagenet Large Scale Visual Recognition Competition, ILSVRC )以前所未有的資料量(>1 million)帶起了深度學習(Deep Learning)的熱潮，從2012年開始，各種不同的CNN(Convolutional Neural Network)，如Alexnet, GoogLenet, VGG，Residual Network等分類器因此比賽不斷的被發明，而運用CNN之物體偵測與辨識亦從不可端對端(end-to-end)學習的R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN一路進化到真正實現端對端學習的YOLO(You Only Look Once)與SSD( Single Shot Multibox Detector)，而這樣的單一CNN即可同時偵測多類(行人、腳踏車、汽車、機車、巴士等)物體。

課程網址：https://college.itri.org.tw/…/A4EA3591-12F0-4994-90E4-8D9D7…

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