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在 cancer期刊產品中有121篇Facebook貼文，粉絲數超過3萬的網紅新思惟國際，也在其Facebook貼文中提到， │ 在搜尋論文時，發現有趣的問題，有研究但尚無統合分析，加以整理統合，就是一篇很好的臨床統合分析論文。 │ ⠀ 【統合分析工作坊 │ 快訊🎊 】蔡宗佑醫師團隊，關於鼻咽癌患者影像預後價值之統合分析，獲 Oral Oncology 刊登！ ⠀ 鼻咽癌的患者，如果在影像上看到疾病侵犯到淋巴結以外的範圍（...
同時也有1部Youtube影片，追蹤數超過2萬的網紅FOURum Hong Kong，也在其Youtube影片中提到，FOURum - https://www.facebook.com/hkfourum/ 主持：生酮女皇 《關於預約「生酮女皇」作健康諮詢》 預約方法：(1) 上www.hkketo.com點擊右上角「預約面談」選擇日子和時間 (2) WhatsApp 9170-2922 預約安排 《「生酮感受...
「cancer期刊」的推薦目錄
cancer期刊 在 林凱鈞 Instagram 的精選貼文
2021-02-01 06:22:30
肺炎疫情當前，防範人人有責，保健四步驟，務必謹記1.配戴口罩 2.勤洗雙手 3.避免群聚 4.酒精消毒。只要多一分努力，便能讓生活遠離恐懼！ 據悉，中央研究院院士暨中國醫藥大學校長洪明奇先生，近期帶領科研團隊研究發現，「單寧酸」能夠雙重抑制新型冠狀病毒(SARS-CoV-2)的主要蛋白酶和跨膜絲胺...
cancer期刊 在 瘦身日常 | Get Slim Fitness Instagram 的最佳貼文
2020-04-28 17:17:00
Follow @lovethisway.hk 想到他就覺得心安😌研究：焦慮時「想像伴侶的臉」就能減壓⠀ .⠀ 在煩擾的人生裡就是每天都難免會遇到讓你感到不安、焦慮的事😖 上班做錯事情被主管罵、總是要撿同事落下來的爛攤子、跟家人有磨擦鬧不快，如果沒有好好找出口把負面及焦慮的情緒給宣洩出去，隨時會讓自...
cancer期刊 在 營住食 ? 營養學家✏️推廣健康資訊 Instagram 的最佳貼文
2020-05-01 06:16:01
- International Journal of Cancer (國際癌症期刊) 係最近刊登左一個研究📃指出飲用溫度高既飲品係同食道癌之間有明顯關係😰研究發現到每日飲用逾700毫升高於60°C熱茶的既人士, 患上食道癌既風險竟然可以高出正常9成!!!!😶😶 - #HKFN #hkfoodnu ...
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cancer期刊 在 FOURum Hong Kong Youtube 的最讚貼文
2019-06-04 13:19:51FOURum - https://www.facebook.com/hkfourum/
主持：生酮女皇
《關於預約「生酮女皇」作健康諮詢》
預約方法：(1) 上www.hkketo.com點擊右上角「預約面談」選擇日子和時間 (2) WhatsApp 9170-2922 預約安排
《「生酮感受」節目》
播放時間：每月頭三個星期一晚10時許，每月最後一個星期六5時「生酮酮學會」現場節目
《關於「生酮酮學會」》
日期：六月二十九日
地點：Wellness Wonderland 銅鑼灣百德新街50-56號唐寧大廈1A
時間：5時
費用：全免
適用對象：有問題想發問，或有生酮故事想分享的聽眾朋友
注意事項：場地所限，位置不多，請WhatsApp 9170-2922登記
生酮女皇的學習背景
- RYT 500 Andiappan Hatha Yoga & Yoga Therapy Teacher Training
- 哈佛大學 Global Health Delivery
- 薩滿療法 Shamanic Studies
- 脈輪及氣場療法 Chakra and Aura Healing
- 銅鑼及頌缽治療師 Gong & Singing Bowl Therapy
- 聲音療法 Sound Therapy
- 功能醫學 Functional Medicine
- 功能營養學 Functional Diagnostic Nutrition
- 功能營養學血液測試分析 Functional & Nutritional Blood Chemistry Analysis
- 史前人類營養學 Paleo Nutrition
- 東西綜合草本學 Professional Herbology
- 生酮飲食及輕斷食 Ketogenic Diet & Intermittent Fasting Coaching
- 史前人類飲食及營養 Paleo Nutrition
- 癌病關注 Cancer Awareness
- 失眠治療 Insomnia Practitioner
- 抑鬱症輔導員 Depression Counsellor
- 情緒釋放治療 Emotional Freedom Technique
- 同種療法 Homeopathy
- 自然療法 Naturopathy
- 肌感療法 Kinesiology
- 花精療法 Bach Flower Remedies
- 香薰療法 Aromatherapy
- 水晶療法 Crystal Therapy
- 色彩療法 Colour Therapy
- 綜合能量療法 Integrated Energy Therapy
- 靈氣療法 Reiki
收看方法:
FOURum 專頁 https://www.facebook.com/hkfourum
「生酮感受」專頁 https://www.facebook.com/hkketodiet/![post-title]()
cancer期刊 在 新思惟國際 Facebook 的最佳解答
│ 在搜尋論文時，發現有趣的問題，有研究但尚無統合分析，加以整理統合，就是一篇很好的臨床統合分析論文。 │
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【統合分析工作坊 │ 快訊🎊 】蔡宗佑醫師團隊，關於鼻咽癌患者影像預後價值之統合分析，獲 Oral Oncology 刊登！
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鼻咽癌的患者，如果在影像上看到疾病侵犯到淋巴結以外的範圍（rENE），是否意味著較差的預後呢？雖然概念上有可能，但目前尚無統合分析做定論，蔡醫師團隊預計針對這個問題回答。
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研究收入 9 篇共 7532 位受試者，其中 7 篇研究是未分級的 rENE，而 3 篇是很清楚且毫不模糊的明確晚期 rENE。分析結果發現，未分級的 rENE 與較差的總死亡率，以及無轉移死亡率有關。明確晚期 rENE 也是一樣，而且風險比更高。作者總結認為，鼻咽癌患者，如果在影像上看到疾病侵犯淋巴結以外的區域，意味著預後的確不好。
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此為蔡醫師開始參加新思惟研究課程課後的第四篇論文，也是上過《統合分析工作坊》課後發表的第二篇統合分析論文，恭喜蔡醫師！
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【關於期刊】
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Oral Oncology 是原在 1965 年創刊的 European journal of cancer. Part B, Oral oncology，在 1997 年改名而成，目前為 International Association of Oral Pathologists、European Association of Oral Medicine、International Academy of Oral Oncology 三個學會的官方期刊。
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此期刊的 2020 年 impact factor 為 5.337，在 Oncology 領域為 Q2(82/242) 期刊，在 Dentistry, Oral Surgery & Medicine 則為 Q1(7/91) 期刊。這類在不同分類，有顯著排名差距的期刊，值得關注。
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在許多大學升等的規定中，除了 impact factor 之外，有時頂尖期刊還有加分，像是本期刊在 Dentistry, Oral Surgery & Medicine 不只是 Q1，甚至是 top 10% 期刊，若貴校升等計分，有針對 top 10% 期刊加分的話，這本就很值得考慮。
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🎯 克服經費與資源稀少的困境，帶您踏入統合分析的領域。
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☑ 統合分析研究規劃技巧
☑ 正確拆解論文架構
☑ 必學的重要專有名詞
☑ 互動實作：完成一套 Meta-analysis 圖表
☑ 以發表為導向的搜尋文獻
☑ Meta-analysis 圖表優化重點
☑ 給初學者的起步建議
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🔸 11/7（日）統合分析工作坊 #全新梯次
➠ 免收案、免 IRB，突破資源缺乏困境的機會！
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🗣️ 課後學員心得
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「事實證明課前煩惱都是多餘的，從上課的第一分鐘到課程的最後一秒，我的注意力未曾中斷，上課的流程很明顯是不斷被優化過的，沒有一絲時間上的浪費，所有在寫作中可能會遇到的，或是無法避免的困境，都一樣樣被列舉出來，並一行行被打破。對生物統計基本上只記得 p 值的我，也可以在半小時內理解最實用的統合分析方式並實際操作。」
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「上完整套的課程後，好像經歷一整天的精神時光屋，了解好多研究的訣竅以及該注意的地方，對於我這種研究新手十分友善，課中疑問或是實作卡關都能及時解決，不讓你把疑問帶回家，課後覺得自己離發表研究更近一步！」
cancer期刊 在 新思惟國際 Facebook 的精選貼文
【🔔 #醫學論文與寫作工作坊 上課囉！】
五種研究必學統計一天搞懂，SCI 發表在望！
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＃針對新手設計，這堂課直接站在「剛起步研究者」的立場，重新思考統計，留下真正會用到的知識，並用實際的範例讓您理解。並延續到之後的互動實作時間，親手操作。
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＃不再害怕統計，其實我們也曾經這樣，但寫過數十篇論文後，回頭看才發現，其實害怕是被「製造」的，而如果用正確的方式教，上手更容易，恐懼也能歸零。
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用學「開車」來比喻的話，傳統的教法，從汽車的歷史、內燃機原理、空燃比與活塞行程依序教下來，我們背了許多公式與細節，經過了許多考試，但卻依然不會開車。在這個學習過程中，我們留下的，是對「汽車」的敬畏與恐懼：「統計好難喔、統計好深奧喔、統計好多公式喔。」
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有 Google 的時代，我們不需要大量背誦。有 #MedCalc 的時代，我們不需要記得統計公式。懂得怎麼 #正確使用工具，就行。
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我們的教法，在安全的環境下，帶各位盡情的上路練習，讓你真的踩油門、真的享受駕駛樂趣，在卡住的時候，還有教練立刻示範給你看「這樣做就可以避開問題囉」，讓你真正懂開車，然後才把用得到的各種背景知識，適度地分享給你。
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⭐ 跨出論文發表第一步，最適合新手的研究課程。
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☑ 入門稿件寫作與準備要訣
☑ 統計的實際應用讓你不再害怕
☑ 親手畫出漂亮的數據圖
☑ 投稿期刊選擇策略
☑ 研究計畫申請的管道與訣竅
☑ 還是寫不出來？過來人時間安排建議！
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🔸 9/12（日）醫學論文與寫作工作坊 #台南班僅此一場
➠ https://mepa2014.innovarad.tw/event
（配合國家防疫政策，室內空間降載五成以上，名額有限請把握。）
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【📥 課後學員回饋】
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🗣️「這堂課印象最深刻的是統計圖表製作，把 Excel 上龐大的數據，透過 MedCalc 瞬間就產出圖表，照著互動實作手冊的步驟，竟然就變成超精美的圖表！期刊上才看得到的圖表，我竟然也畫得出來，原本抽象遙遠的統計出現在面前時，變得很平易近人。」（童綜合 游粱田 醫師）
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🗣️「課程在短時間內就讓我熟悉新的軟體，而且 MedCalc 的製圖功能，可以依照自己喜好做得非常美觀，使用上也很直覺，容易上手。另外也透過講師整理的表格讓我理解到，常用的這些統計方法該如何挑選，減少對於統計的恐懼感。」（台北榮總 徐湘婷 醫師）
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【🪄 資深講師陣容】
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#陳一銘：與科內的實驗室、國衛院、老人醫學 與 健保資料庫 的團隊均有合作，主題圍繞著老人醫學與免疫風濕專長，發表超過 160 篇 SCI 論文。四度獲得「青年醫師論文獎」。
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#吳爵宏：連續兩篇 original article 於頂尖期刊 Radiology 刊登，並獲邀與雜誌主編連線訪問，錄製 Video Podcast，向全世界讀者介紹研究成果，發表超過 60 篇 SCI 論文。
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#蔡依橙：SCI 文章超過 60 篇，聚焦在自己的專業核心、投稿命中率高達八成、標竿論文引用超過 100 次的策略型研究者。曾指導多位醫師發表 SCI 論文，並登上國際舞台。
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【🎖 近期學員快訊】
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▪ 曾秉濤醫師團隊，關於施打 COVID-19 疫苗後，產生暫時性耳鳴與耳蝸病變之個案研究，獲 QJM 刊登！
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▪ 蘇子佩醫師團隊，關於 FDG PET 與 FLT PET 對轉移乳癌治療效果與預後之研究，獲 BMC Cancer 刊登！
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▪ 吳靖農醫師團隊，關於 COVID-19 疫情前中之遠距耳鼻喉科互動看診適用性研究，獲 Biomedical Journal 刊登！
cancer期刊 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
AI 也會抄捷徑，醫學研究發現深度學習演算法缺陷
作者 Alan Chen | 發布日期 2021 年 07 月 27 日 19:37 |
人工智慧在現今癌症治療上，具有相當大的幫助，透過深度學習，系統可以快速分析腫瘤切片影像，提供醫生有關癌症類型和治療建議等重要資訊，但美國芝加哥大學研究團隊發現，如果深度學習演算法沒有適當調整，AI 會做出偏頗的病理分析。
芝加哥大學（University of Chicago）研究團隊，在本月的《自然－通訊》（Nature Communication）期刊中發表研究指出，透過醫療影像學習的過程中，若沒有對演算法進行特別校正，AI 就會以資料上傳的地區、醫學機構等資訊自行歸類，並使用歸類資料進行比對分析，產生病理資訊和治療建議，但以這種方式而不是透過比較嚴謹的生理和病史資訊進行分析， AI 容易產生偏頗或不正確的分析和治療建議。
研究團隊在實驗中，讓 AI 系統透過美國國家癌症研究所（National Cancer Institute, NCI）與國家人類基因組研究所（National Human Genome Research Institute, NHGRI），共同合作的「癌症基因組圖譜（The Cancer Genome Atlas, TCGA）」資料庫內，大量的癌症組織切片影像進行深度學習，發現了 AI 這種透過演算法習性，產生偏頗判斷的問題。
「我們在這項研究中發現了 AI 的盲點，由於需要快速分析，因此演算法會合理的認為使用機構和區域分類，可以更有效歸類檔案，提高學習分析的效率。」芝加哥大學醫學系 Alexander Pearson 博士指出，但 AI 用這種歸類方式學習大量影像後，卻會開始忽略病患個人的生理數據和病史資料，改以上傳機構和地區之間的影像互相比對。
如此一來，醫療軟硬體條件較好，或比較富裕區域內的病患切片樣本，由於通常有比較多治療選項，治癒機率也較高，因此 AI 容易對這些區域的樣本提出比較樂觀的病理分析和治療方式，但是對於條件較差的機構或區域，產生的分析與建議就會比較差，等於將社會醫療資源的不平等反射出來。
研究團隊也表示，要避免出現這種盲點，系統開發者在訓練 AI 學習時，必須確保各種類型的腫瘤切片影像，是平均來自各個地區與機構上傳的資料，或是在學習過程出現判斷偏頗時，將影像樣本鎖定在一個特定條件，避免 AI 自行產生歸類和比對分析的習慣，才能產生比較準確的分析結果。
要如何避免 AI 出現「偷吃步」的情形，對於現代醫學越來越仰賴 AI 進行分析的狀況下，顯得格外重要，若是因為 AI 產生不準確的病理分析，導致醫生判斷失準，原本用來幫助人類健康的科技反而會成為病患生命的一大威脅。
附圖：▲主導研究團隊的芝加哥大學醫學系 Alexander Pearson 博士。（Source：University of Chicago）
▲AI 在面對大量資料時也會嘗試簡化歸類程序，產生盲點。（Source：BDAN）
資料來源：https://technews.tw/2021/07/27/university-of-chicago-team-found-out-machine-learning-flaw-that-will-produce-biased-medical-analysis/