[爆卦]ai預測模型是什麼?優點缺點精華區懶人包

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在 ai預測模型產品中有76篇Facebook貼文,粉絲數超過8萬的網紅Microsoft Taiwan,也在其Facebook貼文中提到, 本週免費活動&課程精選(2021.9.29 ) 天涼好個秋!利用秋天的早晨學習真的很舒服耶~ 九月的最後一週,一樣給你滿滿的精選課程&活動! ❶9/29【金融業自建RPA流程不求人 解開日常反覆作業流程枷鎖】 📌課程簡介: 您或許了解 RPA 是什麼?但是否曾想過自行架設符合工作需求的 RPA ...

 同時也有3部Youtube影片,追蹤數超過3萬的網紅孫在陽,也在其Youtube影片中提到,「孫在陽」直播-國立陽明交通大學-數據科學之視覺化分析 大數據利用時間的特性,以統計圖表呈現分析結果,以然成為一種企業尋找管理策略的方法。商業智慧的成功,當然也可以促成醫學智慧的成功。 孫在陽老師主講,[email protected] 範例、講義下載:https://goo.gl/...

ai預測模型 在 BusinessFocus | 商業、投資、創科平台 Instagram 的最佳解答

2020-11-19 04:17:00

【@businessfocus.io】新冠肺炎患者有特別咳嗽聲?麻省理工開發AI可以篩查到! . 新冠肺炎肆虐全球,隨著無症狀感染者的增加,讓多數患者無法及時察覺染疫,同時容易被檢驗人員遺漏,導致新冠肺炎逐漸擴散,讓全球籠罩在新冠肺炎的陰影之下。麻省理工學院(MIT)近日發現人們的咳嗽聲中帶有一種不...

  • ai預測模型 在 Microsoft Taiwan Facebook 的最讚貼文

    2021-09-29 08:00:20
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    本週免費活動&課程精選(2021.9.29 )
    天涼好個秋!利用秋天的早晨學習真的很舒服耶~
    九月的最後一週,一樣給你滿滿的精選課程&活動!

    ❶9/29【金融業自建RPA流程不求人 解開日常反覆作業流程枷鎖】
    📌課程簡介:
    您或許了解 RPA 是什麼?但是否曾想過自行架設符合工作需求的 RPA 呢?
    為了跟上不斷更新的市場資訊,金融業同仁每日皆有數以萬計的資料及報表待處理,那麼該如何才能打破重複性作業的枷鎖呢?
    在過去,架設系統或撰寫程式都須仰賴 IT 技術人員協助,但透過 Power Automate,組織中的任何人都可自建 RPA 流程,不僅可以透過自動化流程處理大量耗時繁瑣的事務;更值得一提的是,透過低程式碼及拖拉方式,即可輕鬆架設,以解開反覆作業枷鎖,提升效率及生產力。
    👉 立即報名:https://mktoevents.com/Microsoft+Event/295798/157-GQE-382?wt.mc_id=AID3040671_QSG_OLA_550914
    👉 首播時間:9月29日(三)下午2:00-3:00

    ❷9/29【活動推薦🔥】 自動化雲端服務,企業維運高效率
    📌講座簡介:
    精誠軟體服務打造「自動授權指派解決方案」,更自行研發「雲端管理CMP平台」,協助企業優化管理效率,又有🌟一站式雲管理平台🌟能充分掌握雲端使用成本,節省營運成本、有效控管預算!
    立即報名論壇,為您的企業在數位化轉型時代以最優成本發揮最大效益🏃🏃
    👉立即報名: https://aka.ms/event_systexcloud0929

    ❸9/29【活動推薦🔥】 上雲釋放中小企業 IT 系統壓力!讓企業 IT 變Easy
    📌研討會簡介:
    晉泰科技將透過豐富的上雲經驗,引領您隨著資訊技術推陳出新,在不同階段逐步調整,降低系統升級壓力,並適時導入最新雲端技術,讓企業IT如虎添翼!
    報名研討會,掌握數位轉型關鍵!
    👉立即報名: https://aka.ms/event_Genesis0929

    ❹10/7【資安火線話題: 企業被駭客盯上? 】 數位轉型下智慧製造的資安策略與防禦
    📌研討會簡介:
    ”我們被駭了“ 最令人心寒的一句話莫過於此。
    倘若不幸感染病毒或 ransomware,產線一次性癱瘓,該如何處理?

    本期研華×微軟資安火線話題讓您了解:
    如何透過研華 DeviceOn 頻外管理,啟動被駭後無法開機的設備?
    如何靠遠端批量,將一個禮拜的工作量縮短至1小時,還原系統,恢復產能。
    ⭐時間:10/7 (四)
    👉立即報名:https://attendee.gotowebinar.com/register/8853671565173469453?source=microsoft

    ❺10/7 【DBA 的挑戰與日常-SQL Server 業界權威顧問來破解迷思】
    📌講座簡介:
    好奇如何在資源有限的情況下,達到最大資料庫運算效能?
    此活動將帶您剖析 DBA 的共同挑戰,包括日常維護、效能調整、災害復原、高可用性、資料庫的成本效益,從三大面向:節省資料庫的儲存空間、升級整併、避免停機造成損失,徹底發揮 DBA 的省錢之道。
    快與我們一起學習 DBA 的挑戰與日常,席次有限,請盡速報名!
    👉立即報名:https://mktoevents.com/Microsoft+Event/298070/157-GQE-382

    ❻10/12 【Microsoft Azure AI 基礎課程】
    📌課程簡介:
    由微軟專業講師帶您進入 AI 的世界,了解人工智慧的概念及應用,使用 Azure 機器學習製作無程式碼的預測模型,及探索 Microsoft Azure 上交談式 AI、自然語言處理及電腦視覺的功能,全程參與課程贈送微軟 AI-900 證照考試資格
    👉立即報名:https://mktoevents.com/Microsoft+Event/296315/157-GQE-382?wt.mc_id=AID3040998_QSG_SCL_552147

    ❼10/14【活動推薦🔥】NPO Power Platform 工作坊
    📌工作坊簡介:
    NPO夥伴限定、無須IT相關背景的Power Platform 系列功能實作工作坊,透過講師講解、實作練習以及成果分享會的設計,完整帶領NPO夥伴打造出讓組織內部工作流程自動化的客製App!
    👉立即報名:https://aka.ms/AAdwehu

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  • ai預測模型 在 中衛產業行腳 Facebook 的精選貼文

    2021-09-17 15:41:50
    有 439 人按讚

    中衛發展中心30週年,與APUJAN跨界合作
    併肩產業重磅出擊 推出中秋茶禮及全新形象制服🎉🎉
    迎來疫中第一個中秋節,月圓人團圓,正是產業重新出發的時刻,中衛發展中心於30週年之際,邀請36家業者夥伴於疫中併肩重磅出擊,推出《品讀台灣味》中秋節茶禮,並由旅英時裝設計師詹朴APUJAN跨界設計精裝書衣,讓大家重新看到台灣土地的經典和靭性。同時也發表中衛發展中心30週年全新形象制服,與產業以嶄新樣貌共同迎向未來挑戰。
    🎯同島一命‧疫中攜手產業重磅出擊
    中衛發展中心謝明達董事長表示:「中衛30,分享的不只是成果,還有尋找這塊土地價值的過程;追求的不只是改變,更是願意改變的勇氣!」
    擔任輔助全國產業界發展顧問的中衛發展中心,不僅籌組帶領自行車、工具機產業走向世界,近幾年來更成功推動OTOP(One Town One Product)一鄉鎮一特產、MIT微笑標章,同時也積極輔導農企業、推動綠能產業發展,提升台灣產業競爭力,是促進台灣產業合作綜效發展、協助產業體系深耕茁壯的一股重要力量。
    🏆中衛以The Best 30 for 30為精神,收錄60款經典台灣味茶飲,製作成獨一無二的《品讀台灣味》茶禮,做為今年中衛30的中秋禮獻。疫情前後走訪農工商近百家企業,有感於台灣產業的靭性與實力,和亟待被看見的舞台,特別與一路共同走來的茶產業和農業夥伴共同協力,共選輯台灣風味60選。
    🤜數位力、群聚力、永續力攜手產企業 迎向下一個新挑戰
    展望產業下一個30年,中衛人仍將致力推動工業、商業、農業領域發展,秉持協同創新(Collaborative Innovation)、智慧共享(Smart Sharing)、成就夢想(Dream Achievement)使命,協助產企業創新商品、服務、營運模式;導入AI等科技應用強化客戶體驗、提升經營效率;秉持法人使命,以數位力、群聚力、永續力攜手產企業迎向下一個新挑戰。
    1. 數位力Digital transformation  
    協助農工商各產企業,從數位轉型發展藍圖規劃開始,運用虛實整合、協作機器人、AR/VR、AI預測模型、經營可視化、供應鏈資訊串連等科技,以達成改善生產效率、降低人力與經營成本、供應鏈韌性再造、創新商業模式等目標,提升發展動能。
    2. 體系力Business ecosystem
    從籌組帶領自行車、工具機產業走向世界的中衛體系外,中衛中心更將逐步協助產企業邁向跨產業別、地域別的價值共創生態系,如供應鏈生態系、區域生態系、綠能生態系、農業生態系,以突破台灣中小企業超過9成的產業結構侷限與加速區域經濟發展,透過虛實平台的串聯,讓資源更集中、放大合作網絡綜效。
    3. 永續力Sustainability transitions
    帶領產企業以地球永續為前題,不只是善盡地球公民的責任,而是更積極發展與世界共好的營運模式,共同達成永續發展目標來齊心努力。
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  • ai預測模型 在 創意創新行銷中心 Facebook 的最佳貼文

    2021-09-09 11:50:26
    有 22 人按讚

    【N世代學苑】北部共學班🔎 #轉型思維關鍵力 #課程大補帖

    上週北區共學班的課程,分為3個小議題
    1⃣數位轉型關鍵構面
    2⃣智慧製造數位轉型與案例分享
    3⃣製造業數位轉型策略與智慧工廠導入實務

    後疫情新常態-審視企業韌性啟動轉型動能,但您有把握住機會嗎⁉
    數位轉型新思維-企業轉型歷程的機會與挑戰,數位轉型是一個持續的過程需從技術、制度及組織基因著手💪

    數位轉型他山之石-產業案例分享,以「資料」為核心協助製造業數位轉型,並透過塑膠、食品製造業及智慧製造技術,告訴您別人怎麼做 👏

    課程中提到國內塑膠大廠,為了確保品質皆符合CNS規範,收集相關製程數據資料建立反饋預測模型,並透過自動控制達到縮小變異穩定生產之目標。原本需要人工巡察的作業,現在1分鐘即可計算全廠產線的狀況。🙌

    大數據的應用💻🤖
    數據資料的重要性,是許多傳統產業的痛點,如何從機台收集參數,如何有效的分析,都需要有專業的人士要素你如何做最能達到效益,擷取過多參數,只會讓您不知如何下手,如何在現有機台擷取有用且可分析資料是許多企業的痛點,而非砸大錢購買新設備,如何將蒐集的參數達到最大效益,相信在座的企業都已了解!數據蒐集後才能做後續的分析及AI應用,完善後即可透過AI檢測改善現行中小企業人工作業模式。🤖

    智慧製造新趨勢🦾
    當所有人都說要追求工業4.0,就來和工業4.0談場戀愛吧!💞
    我們從產業競爭策略到獲利的不二法門最後帶到企業管理議題,全方位的檢視企業不能忽略的要點,當您邁向工業4.0,將可有3大轉變🤝👥
    1. 服務策略-交期承諾
    2. 供應策略-生產效率
    3. 庫存策略-庫存透明

    #打破自我設限接受新技術運用新技術
    #打破過往迷思
    #中小企業接班傳承數位成長計畫
    --------
    關於N世代學苑 https://bit.ly/3meTo2J

  • ai預測模型 在 孫在陽 Youtube 的精選貼文

    2021-05-18 17:45:15

    「孫在陽」直播-國立陽明交通大學-數據科學之視覺化分析
    大數據利用時間的特性,以統計圖表呈現分析結果,以然成為一種企業尋找管理策略的方法。商業智慧的成功,當然也可以促成醫學智慧的成功。
    孫在陽老師主講,[email protected]
    範例、講義下載:https://goo.gl/ytzRxT

    時間軸
    00:00:00 PPT簡報實務應用簡介
    00:03:09 建立模型
    00:03:54 依統計目的的圖表設計
    00:10:40 ICD 9:434.90 屬於 TIA
    00:14:32 依疾病碼做腦中分疾病分類
    00:20:50 建立標題
    00:21:23 01.ICD比例統計
    00:26:20 02.ICD次數統計
    00:28:30 視覺化
    00:32:16 加入時間特性做連續型分析
    00:49:20 自動分析
    00:54:35 知識
    01:01:14 關鍵影響因數
    01:50:01 分解樹

  • ai預測模型 在 孫在陽 Youtube 的最佳解答

    2021-05-12 12:51:27

    「孫在陽」直播-長榮大學-視覺化分析-2.自動分析
    大數據分析中的數據清理,關乎於大數據分析成敗關鍵。轉置、樞紐、文字清理、數字清理、日期清理等,遺漏值、異常值、雜訊等數據清理。讓數據不是垃圾,就必需做好數據清理。商業智慧的自動化分析,讓數據背後的意義,直接呈現。
    孫在陽老師主講,[email protected]
    範例、講義下載:https://goo.gl/ytzRxT

    時間軸
    00:00 複習資料清理
    01:00 地區國家資料清理
    03:09 日期資料清理
    20:53 建立模型

  • ai預測模型 在 孫在陽 Youtube 的精選貼文

    2021-05-09 01:27:00

    「孫在陽」直播-致理科大-外貿數據應用分析-視覺化分析
    中華民國貿易順差還是逆差,讓我們來看近十年進出口的比較與分析。大數據分析中的數據清理,關乎於大數據分析成敗關鍵。轉置、樞紐、文字清理、數字清理、日期清理等,遺漏值、異常值、雜訊等數據清理。讓數據不是垃圾,就必需做好數據清理。
    孫在陽老師主講,[email protected]
    範例、講義下載:https://goo.gl/ytzRxT

    時間軸
    00:00 複習資料清理
    01:00 地區國家資料清理
    03:09 日期資料清理
    20:53 建立模型

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