[爆卦]ai辨識應用是什麼?優點缺點精華區懶人包

雖然這篇ai辨識應用鄉民發文沒有被收入到精華區:在ai辨識應用這個話題中,我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 ai辨識應用產品中有59篇Facebook貼文,粉絲數超過34萬的網紅Inside 硬塞的網路趨勢觀察,也在其Facebook貼文中提到, #2021INSIDE未來日|從物聯網到 AI 應用,AI 視覺辨識領域在近年來已有許多顯著的應用,專注於是人臉辨識的訊連科技,是如何以智慧之眼之力加速 AI 發展驅動 AIoT 產業革新呢? 訊連科技執行長黃肇雄分享人臉辨識全球局勢以及 FaceMe 應用案例: #訊連科技 #人臉辨識 #AI...

 同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過8萬的網紅范琪斐,也在其Youtube影片中提到,人臉辨識,就是用科技計算的方式,來比較臉部視覺特徵,藉此鑑定身分的一種電腦技術。 其實我們可以把人臉辨識想像成是一套演算法,各種不同的廠商或公司可能會有不同的演算規則。但整體的邏輯是一樣的,通常會先偵測人臉、然後進行臉部校正與擷取特徵、再進行比對工作。 當攝影機拍到你的時候,它第一步也會先切成一...

ai辨識應用 在 謝晨彥股怪教授 Instagram 的精選貼文

2021-09-16 09:49:35

【東、西互別苗頭誰才是AI王者?】 AI人才培育 全球人工智慧領域高層次學者, 200名最具影響力學者和1800名提名學者中, 美國占大多數達1,164人次,占比58.2%, 中國大陸在學者規模上位列第二,為222人次。 前10大相關研究企業、單位 美國囊括9家包含Google、微軟以及臉書, 中...

ai辨識應用 在 火力創新|創新實驗室 FIL? Instagram 的最讚貼文

2021-09-03 21:27:47

👉8.2~8.9科技時事👈 追蹤我們! 每週一持續為你帶來最新科技時事 ------------------------------------------------------- 1️⃣【西門子歌美颯台中廠竣工 台灣首座風機機艙投產】 西門子歌美颯(Siemens Gamesa)是歐洲一家以...

ai辨識應用 在 腦洞大開|商業時事X 議題分析 Instagram 的最佳解答

2021-08-02 18:58:02

【6/14-6/20 腦洞一週商業大事】#腦洞商業時事 #6月⠀ ❶ 多喝水也有事⠀ 歐洲國家盃塞事最近如火如荼地展開,葡萄牙球星 C羅日前在一個賽前記者會上,將賽事贊助商可口可樂的玻璃飲料移開,並且舉起一瓶水放置在面前,此舉也讓可口可樂股價下跌1.6%。 接著也有其他球員將面前的飲料換掉,包含法國...

  • ai辨識應用 在 Inside 硬塞的網路趨勢觀察 Facebook 的最佳貼文

    2021-09-24 14:12:29
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    #2021INSIDE未來日|從物聯網到 AI 應用,AI 視覺辨識領域在近年來已有許多顯著的應用,專注於是人臉辨識的訊連科技,是如何以智慧之眼之力加速 AI 發展驅動 AIoT 產業革新呢?

    訊連科技執行長黃肇雄分享人臉辨識全球局勢以及 FaceMe 應用案例:

    #訊連科技 #人臉辨識 #AI視覺辨識

  • ai辨識應用 在 1111進修網 Facebook 的最佳解答

    2021-08-12 20:00:54
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    ✨AI影像辨識應用班✨

    最近很夯的物聯網產業,其實也是需要IT相關人員的喔!

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  • ai辨識應用 在 Findit平台 Facebook 的最佳貼文

    2021-08-04 09:00:38
    有 9 人按讚

    【2021年閃約】新創搶先看​

    ✨萬物皆可辨識,只要先訓練✨​
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    🔷 奕瑞科技有限公司 成立於2004年,早期專注在資訊安全產業,曾經是卡巴斯基防毒軟體台灣總代理。2018年投入AI 影像辨識領域,全力發展智慧影像辨識應用,致力於以AI 影像辨識技術,取代繁瑣無聊又重複的工作 ​

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    ◼智慧槽車裝備檢查⛑準確判斷工作人員的防護狀態,配合現場廣播等預警方式,維持工安​
    ◼CIC監視器畫面偵測📹 解決監視器管理不易的問題(黑畫面、角度移動等),主動回報異常​

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    #奕瑞科技 #eRaysecure #2021閃約媒合會

  • ai辨識應用 在 范琪斐 Youtube 的最佳解答

    2020-01-04 22:00:04

    人臉辨識,就是用科技計算的方式,來比較臉部視覺特徵,藉此鑑定身分的一種電腦技術。

    其實我們可以把人臉辨識想像成是一套演算法,各種不同的廠商或公司可能會有不同的演算規則。但整體的邏輯是一樣的,通常會先偵測人臉、然後進行臉部校正與擷取特徵、再進行比對工作。

    當攝影機拍到你的時候,它第一步也會先切成一張一張的影格,然後去找到你的臉,就像是我們相機在拍照的時候,它不是會在臉旁邊出現一個框框讓你比較好對焦,這就是使用了人臉偵測的技術。

    也因為人臉其實有一些特徵,所系統會開始擷取一些我們臉上出具有「辨別度」的特徵,像是顴骨的形狀啦、眼窩的深度之類的,一張臉大約有80幾個識別點,但也因為拍攝時可能剛好低頭或轉頭,或是受到光線影響之類的,有些系統會在抓取特徵的時候也要進行校正,利用人中啊、眼睛啊或嘴角之類的作為錨點,將人臉校正到同一個比較基準。現在也有2D轉3D的技術,用3D模型來計算你不同角度應該是長什麼樣子。那抓出這些特徵以後呢,這個演算法會把你臉上用這些特徵畫出來的向量,轉換成編碼,於是你這個人獨特的特徵就可以用一串數字來代表,最後再送到資料庫進行比對。

    雖然人臉識別這個技術早再很多年前就已經開始發展,但是到這幾年因為電腦計算速度大幅加快、雲端技術成熟,才有較大的進展。而且這樣子一套演算法,還需要透過AI深度學習,模擬我們大腦神經網絡的運作,然後從大規模未標記的資料中學習,來建立出一套演算法、不斷優化出更好的模型。才能讓辨識度越來越準確。

    不過即使臉部辨識技術已經發展了一段時間,辨識準確度卻還是有待加強,美國國家標準暨技術研究院 (Nist) 的一項測試就發現,2014年到2018年期間,人臉辨識系統因為深度學習的技術,失敗率從4% 降到 0.2%。BUT!資料庫中的照片跟現實生活中可不一樣,每個人頭擺的角度、臉出現在畫面中的位置、拍攝光線、畫素、有沒有戴帽子、帶圍巾或變老,這些都會影響準確度。而且目前雙胞胎的辨識,還是一大難題。

    像是英國南威爾斯警方2017在歐洲足球冠軍賽期間,測試一款全新的AI臉部識別程序,可以搜尋比對資料庫裡面的50萬筆潛在罪犯資料,結果系統在17萬名觀眾當中,配對了2470人為潛在目標,但是錯誤率高達92%。

    Amazon 2016年推出影像辨識 AI 系統Rekognition,也曾經把28名國會議員辨識為罪犯,讓大家都嚇到吃手手。美國奧蘭多市政府也從 2017 年開始與 Amazon 合作進行先導計劃,在市內幾個地方架設監視器,實時進行人臉辨識,希望可以找出通緝犯等特定人士,幫助執法。不過在 15 個月的測試中,卻發現系統經常誤判,準確度常常出問題,後來在2019年終止這項合作。

    人臉辨識跟很多技術一樣,就是個雙面刃。雖然這項科技已經越來越進步,而且透過電腦的深度學習,讓判讀的準確度大大提升,但它仍然不像DNA那樣,正確度高達99.9%,可以作為決定性的判定標準。
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  • ai辨識應用 在 范琪斐 Youtube 的最讚貼文

    2020-01-02 22:30:13

    ✭【琪斐大放送】人臉辨識有助公共安全 民眾隱私權如何保護?
    ✭【動眼看熱鬧】AI人臉辨識應用大躍進 科技運作原理全面解析
    ✭【世界都在看】人臉辨識將成全球趨勢 創投積極投資商機無限
    ✭【漏網東西軍】一定要知道的小費文化 各國給小費有大學問!
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