智慧巴士AI自動剎停，0.6秒內解決駕駛盲點升級路人安全👍！

據交通部統計，平均每年大型車禍高達1,500件📝，其中 #視線死角 與 #內輪差 為事故肇禍主因💥… 為減低交通事故發生，經濟部技術處協同資策會、力歐新能源與桃園市政府共同合作，研發「智慧巴士AI主動安全系統」，導入AI影像辨識技術應用於大型巴士上🤖，在0.6秒內主動預警突發狀況並自動剎車🚖，以科技提升臺灣交通環境，更守護每個用路人安全🤝

了解更多👉 https://pse.is/3d7454

#經濟部技術處 #科技專案 #AI影像辨識 #資策會 #力歐新能源 #桃園市政府

由於已開發國家零售業者，常面臨人力成本過高或人力不足的問題，創意引晴將影像辨識技術應用在麵包上，能一秒辨識出麵包種類，來減少結帳的時間與人力。
https://www.ithome.com.tw/news/132656

三星 Samsung Galaxy Z Fold3 5G / Galaxy Z Flip3 5G 完整開箱評測系列，實測、評價、推薦、售價、摺疊手機 值不值得買？擁有 20 萬次的摺疊次數，採用全新螢幕下鏡頭技術摺疊螢幕、支援 S Pen 及 IPX8 防水等級。支援與 Wacom 合作重新設計的 EMR 技術 S Pen 搭載 Snapdragon 888 續航力 耗電 溫度是否發熱過熱？（遊戲實測 PUBG M）效能 調校 25W 快充 S888 續航力電力電量實測，除了帶你一起看 Samsung Galaxy Z Fold3 / Galaxy Z Flip3 值不值得買外，更讓你能夠一窺 120Hz Dynamic AMOLED 2X 摺疊全螢幕。採用康寧 Victus 支援 IPX8 防水。 Z Fold3 App 應用程式比例調整、App 釘選

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採用三鏡頭相機 F2.2 1200 萬畫素 120 度超廣角鏡頭，F1.8 1200 萬畫素廣角主鏡頭，支援 OIS 光學防手震，1200 萬 兩倍望遠鏡頭。邦尼實測包括日拍、夜拍、夜間模式、夜間夜景模式、智慧場景辨識、123 度超廣角相機 、日拍、夜拍、錄影實測，S21 Ultra 搭載 6.2 吋 120Hz 封面螢幕搭配 7.6 吋 120Hz 摺疊螢幕，採用更省電的 Eco2 OLED ，支援 HDR10+ 峰值亮度達 1200 尼特。音效上搭載雙喇叭並支援 Dolby Atmos 杜比全景聲，效能上搭載 Qualcomm SnapDragon 888 , LPDDR5 12GB Ram；續航搭載 4400mAh ，支援最高 25W 快充實測 , Qi 無線充電 ，同步實測，通訊上支援 5G , Wi-Fi 6 , 支援 Samsung Pay 不支援 MST , Samsung Pay 悠遊卡，擁有卡槽 等超完整實機實際測評。

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- 邦尼找重點：

外觀設計 Unbox & Industrial Design：
0:00 邦尼幫你 開場
00:29 外觀設計 / 摺疊手機進化發展
01:51 Z Fold3 5G 內外螢幕使用情境 / 握持手感
03:20 側螢幕選單 / 快速開啟 App / 使用撇步
04:31 側螢幕選單 / 新功能 / 釘選
04:53 網站分頁同時開啟
05:11 螢幕版面配置與縮放 / 使用方式 / 支援第三方 App
06:18 內外螢幕 App 切換實測
06:58 自訂應用程式長寬比實測（調整 App 寬度比例）
07:15 左右分離鍵盤
07:26 剪貼簿
07:39 康寧 Victus 大猩猩螢幕玻璃 / Armor 鋁合金結構機身 / IPX8

影音娛樂 Display & Speakers：
08:13 Z Fold3 螢幕規格 / 封面螢幕支援 120Hz 畫面更新率 / 亮度 & 顯示實測
09:10 S Pen 技術特點 / 摺疊區域書寫實測
10:22 兩款支援 Fold 系列 S Pen 差異
11:27 S Pen Fold Edition / 啟動快捷選單 / 建立筆記 & 實測
12:25 S Pen 手寫辨識實測
12:56 語音同步筆記 / 使用方式 / 實測
13:25 Samsung Notes 開啟 PDF 寫字 / Samsung Notes 同步方式
13:37 智慧選取 / 截圖 / 寫字
13:43 智慧選取 / 截圖 / 插入 Word
13:49 智慧選取 / 擷取文字 / 擷取無法複製的文字
14:00 智慧選取 / 快速去背
14:06 懸浮翻譯 / 使用方式
14:10 智慧選取 / 錄影 / 製作 GIF
14:26 Z Flip3 螢幕規格 / 亮度實測 / 外螢幕自訂
14:59 UTG 超薄可摺式玻璃特性 / 摺痕實際體驗
15:27 雙喇叭外放實測

相機規格 Camera Review：
16:04 Z Fold3 5G 相機規格 / OIS 防手震 / DP 快速對焦 / 移動快門位置
16:45 Flex Mode 拍照模式 / 使用方式 / 實測
17:09 Z Flip3 5G 相機規格
17:24 日拍實測
18:00 夜拍實測
18:56 支援 4K 60fps 錄影 / 專業影片模式 / 藍芽耳機變收音麥克風 / 最佳導演模式 / 超穩定動態攝影
19:15 Z Fold3 5G 主鏡頭自拍 / 適合 VLOG
19:26 螢幕下鏡頭 / 技術原理 & 實際體驗
22:05 Z Fold3 5G 各鏡頭自拍樣張
22:11 Z Flip3 5G 自拍支援超廣角 / 自拍樣張

性能電力測試 Performance & Battery：
22:34 Z Fold3 5G / Snapdragon 888 / 12GB RAM / 512GB ROM
22:44 Z Flip3 5G / Snapdragon 888 / 8GB RAM / 256GB ROM
22:51 跑分實測數據
22:59 PUBG M 實測
24:08 Z Fold3 5G / 4400mAh 電池 / 續航實測
25:01 Z Flip3 5G / 3300mAh 電池 / 續航實測
25:14 Z Fold3 5G / 支援 25W 快充 / 充電實測
25:29 Z Flip3 5G / 支援 15W 充電 / 充電實測
25:46 支援 Qi 無線充電 / 無線電力分享 / 反向充電
25:56 支援 Samsung Pay & Samsung Pay 悠遊卡
26:03 支援實體指紋 & 臉部辨識 / 解鎖設定建議
26:22 總結

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本期卡司：
出演：三星 Galaxy Z Fold3 5G / Galaxy Z Flip3 5G
主謀（製作人）：邦尼
內容創造者：威信
影像創造者：驢子
麥聲人：歐登
內容夥伴：IWAISHIN 愛威信 3C 科技生活
特別感謝：Samsung Taiwan & 一個看影片的「你」
邦尼老實說：本影片係由 Samsung Taiwan 有償委託測試，並由邦尼幫你秉持第三方評測的客觀事實，衷心製作消費者體驗報告。

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以「邦尼幫你」為出發點，秉持著「科技很簡單，新奇可以好好玩」的初衷，以更多實境使用場景及戲劇內容豐富以往艱澀難懂的科技資訊，回歸消費者角度思考產品價值，並以「幫你玩、幫你測、幫你試」等實測內容給予產品評價，此外更期許能夠成為「更貼近消費者觀點」的內容創作者及具有媒體影響力的科技內容創造團隊。

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人臉辨識，就是用科技計算的方式，來比較臉部視覺特徵，藉此鑑定身分的一種電腦技術。

其實我們可以把人臉辨識想像成是一套演算法，各種不同的廠商或公司可能會有不同的演算規則。但整體的邏輯是一樣的，通常會先偵測人臉、然後進行臉部校正與擷取特徵、再進行比對工作。

當攝影機拍到你的時候，它第一步也會先切成一張一張的影格，然後去找到你的臉，就像是我們相機在拍照的時候，它不是會在臉旁邊出現一個框框讓你比較好對焦，這就是使用了人臉偵測的技術。

也因為人臉其實有一些特徵，所系統會開始擷取一些我們臉上出具有「辨別度」的特徵，像是顴骨的形狀啦、眼窩的深度之類的，一張臉大約有80幾個識別點，但也因為拍攝時可能剛好低頭或轉頭，或是受到光線影響之類的，有些系統會在抓取特徵的時候也要進行校正，利用人中啊、眼睛啊或嘴角之類的作為錨點，將人臉校正到同一個比較基準。現在也有2D轉3Ｄ的技術，用3D模型來計算你不同角度應該是長什麼樣子。那抓出這些特徵以後呢，這個演算法會把你臉上用這些特徵畫出來的向量，轉換成編碼，於是你這個人獨特的特徵就可以用一串數字來代表，最後再送到資料庫進行比對。

雖然人臉識別這個技術早再很多年前就已經開始發展，但是到這幾年因為電腦計算速度大幅加快、雲端技術成熟，才有較大的進展。而且這樣子一套演算法，還需要透過ＡＩ深度學習，模擬我們大腦神經網絡的運作，然後從大規模未標記的資料中學習，來建立出一套演算法、不斷優化出更好的模型。才能讓辨識度越來越準確。

不過即使臉部辨識技術已經發展了一段時間，辨識準確度卻還是有待加強，美國國家標準暨技術研究院 (Nist) 的一項測試就發現，2014年到2018年期間，人臉辨識系統因為深度學習的技術，失敗率從4% 降到 0.2%。BUT！資料庫中的照片跟現實生活中可不一樣，每個人頭擺的角度、臉出現在畫面中的位置、拍攝光線、畫素、有沒有戴帽子、帶圍巾或變老，這些都會影響準確度。而且目前雙胞胎的辨識，還是一大難題。

像是英國南威爾斯警方2017在歐洲足球冠軍賽期間，測試一款全新的AI臉部識別程序，可以搜尋比對資料庫裡面的50萬筆潛在罪犯資料，結果系統在17萬名觀眾當中，配對了2470人為潛在目標，但是錯誤率高達92%。

Amazon 2016年推出影像辨識 AI 系統Rekognition，也曾經把28名國會議員辨識為罪犯，讓大家都嚇到吃手手。美國奧蘭多市政府也從 2017 年開始與 Amazon 合作進行先導計劃，在市內幾個地方架設監視器，實時進行人臉辨識，希望可以找出通緝犯等特定人士，幫助執法。不過在 15 個月的測試中，卻發現系統經常誤判，準確度常常出問題，後來在2019年終止這項合作。

人臉辨識跟很多技術一樣，就是個雙面刃。雖然這項科技已經越來越進步，而且透過電腦的深度學習，讓判讀的準確度大大提升，但它仍然不像DNA那樣，正確度高達99.9%，可以作為決定性的判定標準。
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