Hello ， Hi Hi 上過課的大家
去年疫情開始，其實本來教課時我會同時訓練日本和韓國的助教，但疫情完全打亂計畫。
希望明年上課時，能有助教同時協助我，讓整個教學能 1+1>2 。

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因為疫情遲遲無法上進階課程
大家確實在臨床難以執行一些技術
而我本人也暫時不適合跨縣市移動和群聚，無法幫大家複習和現場協助評估討論😔

但如果完成Level 1課程的同學，有些基本概念了
臨床上有任何問題，我是很願意和你們討論喔。
只是前兩週手部有點酒精不耐了
連手機溫度都讓手有點癢和刺，所以回覆慢一點
但還是希望大家不要直接問我我會怎麼處理？怎麼治療？ 如果你們可以先評估和將之前上課的觀念先整理，把你們自己的評估和後續計畫安排想法跟我說，之後再一起討論交換想法意見會比較快速喔！
因為對於每個不同個案，我也沒有標準答案，只能互相討論找出最好方案，之後也需時時做修正微調。

整理一下
大家最近傳了很多關於個案的問題詢問我意見😊
我應該都有回覆，只是有時因為工作會晚回🙌🙏

1. 最近最多人問：
雙側腋下淋巴結摘除的個案？
大家有需要這部分我的分享嗎？
我會稍微畫一下簡圖給大家
但每個個案我個人都會微調，所以只會提供一些簡單重點讓大家各自依據你們評估後的結果去思考各自的計畫，上過level 1的應該會知道我標註的一些名詞和區域。
（麻煩下面留言回覆我～😅大部分人用ig，就在ig回覆吧～不然我就個別回覆不特別放上來）

2. 有些因為化療手術部位較多的個案，因為確實複雜，上完課的同學如果私訊我，可以把你們的想法和想要採用的模式先跟我說，我如果有時間會慢慢看訊息，思考一下再回覆。(如果太複雜，可以跟我說時間call我開個討論）

3. 在等待國外老師到來前，這部分是我能代表學校協助的一小部份。

大家都知道我上課有記名字障礙😰
我沒辦法記得大家的名字，但聽到聲音和看到大頭貼照片應該是沒問題，但如果都沒有就跟我說一下是哪一班的同學吧～ 讓我好好回憶一下🤣🤣

最近想好好重整一下大家的補充講義～
有些圖希望能畫得更清楚
為了Ai和Ps能順利運轉，兩台電腦一起上陣
mac 是時候出動了～希望明年能呈現更好的圖給大家 ❤

四兩撥千斤！ 創新工場首席科學家AI大牛周明博士率瀾舟團隊刷新CLUE新紀錄，輕量化模型孟子一鳴驚人！

本週，中文語言理解權威評測基準CLUE榜單，被「低調」刷新。

不同的是，不是大公司、不是超大模型……

一個新面孔，一個輕量化模型，首戰即登頂，四兩撥千斤。

CLUE榜單近年來由巨頭——騰訊、搜狗、華為、阿里達摩院輪番霸榜的格局，被首次打破。

瀾舟科技-創新工場推出的孟子模型，以十億參數完成了此前百億、千億參數模型刷新的紀錄。

這也是瀾舟科技首次對外曝光，背後團隊負責人，正是創新工場首席科學家、全球AI大牛周明博士。以下文章解釋了這個模型的原理，文章來自《量子位》微信公眾號，經授權轉載。

▎輕量化模型孟子？

孟子，基於瀾舟團隊自研技術研發的大規模預訓練語言模型。

包括創新工場、上海交通大學、北京理工大學等單位參與聯合研發。

可處理多語言、多模態數據，同時支持多種文本理解和文本生成任務，能快速滿足不同領域、不同應用場景的需求。

孟子模型基於Transformer架構，僅包含十億參數量，基於數百G級別涵蓋互聯網網頁、社區、新聞、電子商務、金融等領域的高質量語料訓練。

但誰也沒想到，小模型卻有大智慧，一經登場，打破格局。

CLUE，中文語言理解領域最具權威性的測評基準，涵蓋文本相似度、分類、自然語言推理、閱讀理解等共10項語義分析和理解類子任務。

該榜單競爭激烈，幾乎是業內所有自然語言理解玩家必爭之地。

騰訊、搜狗、華為、阿里達摩院等更是輪番霸榜刷新紀錄。

而且隨著大參數模型愈演愈烈，CLUE還漸有巨頭壟斷之勢。

因為百億、千億甚至萬億參數的大模型，已然不再是創業或其他玩家可與之爭鋒。

萬萬沒想到，瀾舟科技-創新工場團隊出手，四兩撥千斤。

因為孟子，走的是基於輕量級、高效訓練的研究路線，致力於構建十億級別的小模型，充分發揮已有參數下的模型潛力，有利於快速、低成本地落地現實業務場景。

孟子預訓練模型性能比肩甚至超越千億大模型，在包含文本分類、閱讀理解等各類任務上表現出色。

相對已有的中文語言模型，孟子模型實現了多項突破性進展：
 1） 堅持「小而精」的輕量化訓練策略。實現在同等模型規模下，遠超公開模型的性能。作為精巧的小模型，對標「巨無霸」，小模型性能超越千億規模模型。
 2）使用知識圖譜增強模型，讓 AI 真正獲得知識。孟子模型具備頂尖的語言理解能力，在權威CLUE中文理解評測的總排行榜，以及分類排行榜和閱讀理解排行榜均位列第一，刷新三項榜單世界紀錄。總排行榜分數突破84分，逼近人類基準分數（85.61）。
 3）靈活的領域和場景適應能力，方便快速定制和應用。基於T5-style的端到端生成的訓練範式，同步適配BERT-style的判定式架構，既能理解也能生成。便於適配行業應用，覆蓋廣泛業務場景。

當然，隨著孟子一鳴驚人，也必然能讓輕量化模型研究來到聚光燈下。

▎原理方法和應用？

在輕量化模型算法研究方面，基於自研的基於語言學知識、知識圖譜和領域數據增強等技術，從模型架構（包括基礎層Embedding表示和交互層Attention機制）到預訓練策略進行了全方位改進。

具體有四方面：
 1) 模型結構方面，將語義角色、詞性標註等語言學特徵融合到Embedding表示中，基於句法約束引入註意力機制中，從而提升模型對語言學知識的建模能力。
 2) 訓練策略上，引入基於實體知識和Discourse的Mask機制，強化模型對語言成分和語篇關係的表徵。
 3) 為進一步提高訓練效率，使用了大模型蒸餾和初始化小模型策略。
 4) 為更好地將孟子模型適應垂直領域如金融、營銷，使用了領域數據繼續訓練並構造相應的提示模版（Prompt），取得了明顯的性能提升。

基於以上算法策略，實現從語料中高效學習涵蓋詞級、句子級和語篇級知識，大幅提升語言模型提煉語言結構和語義信息能力，以及良好的領域遷移能力，適應廣泛的產品應用場景。

另外，在Finetune的進展方面，如何將預訓練模型用於各項任務？

瀾舟團隊也有總結，從數據增強、知識蒸餾、遷移訓練、訓練優化等方面展開了一些探索，進一步提升語言模型的性能：

 1) 數據增強：使用領域相關數據；
 2) 知識蒸餾：基於Teacher-Student自蒸餾提升訓練效率；
 3) 遷移訓練：結合課程學習的思想，由易到難訓練下游模型；
 4) 訓練優化：使用多種訓練目標，多角度提升模型能力；

而且孟子還已經展開了垂直化領域應用。

基於領域適應技術，孟子模型已深度垂直化賦能相應行業。典型的例子為適用於金融領域的孟子模型，領域適應策略主要包含兩大方面：

 1) 通過大規模的泛金融領域語料，將通用孟子模型遷移到金融領域。金融版孟子模型已經應用於多個金融行業的合作企業，在金融知識圖譜搭建、脫水研報、公告抽取等多個任務上獲得了出色的表現。
 2) 通過大規模的營銷領域語料，將孟子模型遷移到數字營銷領域，完成了營銷文案生成、新聞摘要等多項任務，將用於行業頭部的數字營銷公司和多個世界五百強企業的合作之中。

瀾舟方面還透露，孟子模型已在多個領域成功落地實踐，衍生出多項行業領先的產品，涵蓋文本生成、行業搜索、機器翻譯等諸多領域。

並且毫無疑問的是，因為輕量級模型具有的模型參數較少、快速推斷的特點，更易於線上部署和推廣到移動設備中，自然不會局限於現有應用和場景，接下來還會有更廣泛的研究和應用場景中。

▎瀾舟團隊？

最後，也簡單介紹本次一鳴驚人的新面孔瀾舟科技。

瀾舟科技是創新工場孵化的一家認知智能公司。公司創始人——周明博士。

AI領域內，周明已不用過多介紹，他是公認的世界級AI科學家，自然語言處理領域的代表性人物。

周明博士在2020年加盟創新工場，擔任創新工場首席科學家。
而瀾舟科技則針對商業場景的數字化轉型，基於大數據、知識圖譜和行業模型，提供新一代的信息檢索、知識推理和商業洞見技術和相關產品。

據稱目前已與國內外幾十所著名高校和十餘個相關領域的頭部企業建立了穩定的合作關係。

值得注意的是，瀾舟科技除了大牛坐鎮，其實也是行業趨勢的體現。

引用創新工場董事長兼CEO李開復最新分享來說：

AI的發展可以按照兩個時間點劃分。

第一個時間點是2015年，以CNN為核心的計算機視覺技術讓機器超越了人類，帶來了人臉識別、智能質檢、無人零售、智慧城市、無人駕駛等商機。

而第二個時間點出現在2019年，以大模型為代表的自然語言方向取得突破性進展，讓NLP從數據、信息走向知識和洞見成為可能，將會在翻譯、語音識別、法律、金融、新聞、廣告、醫療、娛樂等大賽道帶來機遇。

「如果說CNN造就了今天計算機視覺領域的突破和眾多應用，預訓練大模型+微調也將帶來自然語言的百花齊放的發展，用數據智能驅動各類業務的升級。瀾舟科技在周明老師的帶領下取得了今天的成果，在新機遇面前躬身入局，一起發掘NLP領域的黃金發展期」，李開復說到。

打造智慧數據湖，Google Cloud 今天推出三項新服務讓資料在雲更聰明

2021/05/27 INSIDE 硬塞的網路趨勢觀察

Google Cloud 在今天舉辦的 Google Data Cloud Summit 上，發布三項全新解決方案：Dataplex、Datastream 和 Analytics Hub Beta 版，將涵蓋旗下的資料庫和資料分析產品組合，為企業提供一個整合式資料平台，協助企業打破資料孤島。

評論

Google Cloud 在今天舉辦的 Google Data Cloud Summit 上，發布三項全新解決方案：Dataplex、Datastream 和 Analytics Hub Beta 版，將涵蓋旗下的資料庫和資料分析產品組合，為企業提供一個整合式資料平台，協助企業打破資料孤島，安全地預測業務成果並賦予使用者能力，在現今不斷變化的數位環境中即時制定明智的決策。

「Gartner 近期的問卷調查結果顯示，企業預估每年在品質不甚理想的資料上平均花費 $1,280 萬美元。」 因為資料散布在多個雲端和地端部署環境中的資料庫、資料湖泊、資料倉儲和資料市集內，企業除了要設法集中控管及管理應用程式，更需要即時整合資料來改善決策，加快創新腳步及提升客戶體驗。

Google Cloud 資料庫、資料分析及 Looker 商業智慧平台總經理暨副總裁 Gerrit Kazmaier 說明，企業須把資料視為具備將所有相關業務面向整合為一的能力。如今所有產業紛紛轉換為以數位化為主的業務型態，因為他們明白資料不但是創造價值的要素，同時也是推動數位轉型的關鍵。

透過運用 Google Cloud 的資料平台，客戶現在將能採用全方位且涵蓋完整資料生命週期的資料雲端方案，從業務執行系統到可進行未來預測和自動化作業的 AI 與機器學習工具等均包含在內。

Datastream-為客戶提供即時資料複製功能：目前提供 Beta 版體驗的 Datastream 提供全新的無伺服器異動資料擷取 (CDC) 和複製服務，讓客戶可以從 Oracle 和 MySQL 資料庫將資料串流即時擷取至 Google Cloud 服務，例如 BigQuery、可於 PostgreSQL 上執行的 Cloud SQL、Google Cloud Storage 和 Cloud Spanner。

企業可運用這項解決方案強化即時性數據分析功能、資料庫的複製速度以及事件驅動架構等。率先採用此方案的客戶 Schnuck Markets, Inc.運用 Datastream 簡化了架構，而將 Oracle 資料複製到 BigQuery 和 Cloud SQL 也不再會延遲數小時之久。

Analytics Hub-提高資料共用安全與易用性：Analytics Hub 可為企業創造安全且即時的資料交換服務，借助 Analytics Hub，企業可以在不論組織的內外部，安全地共享數據和洞察，包括動態儀表板和機器學習模型。

Analytics Hub 協助企業整合其數據資產，如將 Google 獨有數據、產業數據和公開數據整合一起。Analytics Hub 建立於 BigQuery 現行且普及的共享功能基礎上，目前已經使數千家企業透過數據分析進行革新，並透過不僅是單純共享數據的方法，來加快洞察的取得。

Dataplex-協助企業簡化資料管理作業：目前提供 Beta 版體驗的 Dataplex 是一種智慧資料網路架構，可提供單一整合式的分析體驗，能將 Google Cloud 和開放原始碼結合在一起，使企業能夠快速整理、保護、整合及分析其數據。

自動化的資料品質可讓數據資料學家和分析師利用自選工具確保資料的一致性，不須移動或複製資料即可統整並管理資料。Google 提供傑出的 AI 和機器學習功能，讓企業能夠利用內建的智慧資料來縮短處理繁複基礎架構的時間，並將更多心力轉而投入於發掘資料價值，以帶來更多業務成果。身為 Dataplex 早期客戶，Equifax 與 Google 合作致力將 Dataplex 納入自己的核心分析平台，不但簡化了工作負載，還建立了所有內部分析資料都適用的單一指令控管及管理平台。

在資料雲端高峰會舉辦期間，Google Cloud 也發表了資料庫和數據分析產品組合方面的其他最新消息：

基於對多雲端的策略性承諾，Google 陸續推出分別適用於 Microsoft Azure 的 BigQuery Omni Beta 版和 Looker 商業智慧平台正式版，藉此協助客戶取得跨雲端環境的關鍵資料深入分析結果。繼去年發表適用於 AWS 的 BigQuery Omni 後，這次發表的最新消息更延續了市場對此技術的展望。

BigQuery ML 異常偵測 可協助客戶透過使用 BigQuery 的內建機器學習功能，以更輕鬆的方式檢測異常資料模式。目前許多客戶將這項技術運用於多種用途，包括銀行詐欺偵測和生產製造不良原因分析。

Dataflow 為客戶提供了具備成本效益的快速串流分析解決方案。而預計於第三季推出的 Dataflow Prime 將提供業界領先的自動垂直擴充和數據管道正確配置技術，為客戶最大幅度地降低整體擁有成本。此外，Dataflow Prime 更內建了 AI 和機器學習技術，可以為客戶提供串流預測功能，例如時間序列分析、可主動識別瓶頸的智慧診斷功能，以及可提高使用率的自動微調功能。

Google 也將全代管關聯資料庫 Cloud Spanner 的入門價格降低 90%，連同即將推出的精細個體規模調整功能 (granular instance sizing) ，將同樣提供無限制的空間規模與99.999％的可用性，用以支援要求最苛刻的應用程式運作。BigQuery 與 Spanner 的整合功能也即將推出，可讓使用者透過 BigQuery 查詢 Spanner 中的交易資料，以便提供更豐富且即時的深入分析結果。而 Spanner 新增的 Key Visualizer 功能(目前為 Beta 版本)，可提供互動式監控功能，方便開發人員迅速識別使用模式。此外，Cloud Bigtable 更具備可達 99.999%(5 9s) SLA 的讀取和寫入可用性。

資料來源：https://www.inside.com.tw/article/23648-google-data-cloud-summit

香港今日社論2020年08月19日(100蚊獅子頭)
https://youtu.be/0QRNQaW4_JY

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明報社評
政府推出第二期「保就業計劃」，資助企業出糧，本港兩大超市及大型物業公司申領資助，需要接受附加條件，諸如提供減價優惠或回饋業主。疫下香港經濟疲憊，不少企業面臨裁員倒閉壓力，「保就業計劃」本意是透過資助困頓企業出糧，幫打工仔保飯碗，由於要快捷簡便，申請門檻很低，具體執行操作，容易出現不公平等爭議，部分申領資助企業疫下損失輕微，當局有理由要求它們負起更多社會責任，與民共渡時艱，關鍵是確保細節安排真的便商利民，避免一法立一弊生。疫情曠日持久，政府銀彈有限，津貼出糧保就業，資助行業對象需要精準，亦要盡力防止濫用，部分無良僱主取巧走法律罅，當局應嚴肅跟進。疫情重挫經濟，政府先後推出兩輪防疫抗疫基金「撐經濟保就業」，第三輪亦在籌備之中，具體規模未定。「保就業計劃」（下稱「計劃」）是第二輪防疫基金的主要項目，港府仿效多國做法，撥出810億元資助企業出糧，條件是受助企業承諾不裁員。

蘋果頭條
天文台在凌晨3時40分，發出1號戒備信號，指位於南海東北部的熱帶低氣壓已增加為熱帶風暴，正式命名為「海高斯」。至下午2時20分，天文台改發三號強風信號；按照現時預測路徑，「海高斯」會在今晚至明早於香港西南約150公里內掠過。熱帶風暴海高斯下午5時集結在香港之東南約210公里，中心風力達每小時85公里，其後風力逐漸增強，至晚上8時，海高斯升級成為強烈熱帶風暴，中心風力已達每小時90公里，逐漸靠近本港。晚上11時，強烈熱帶風暴海高斯集結在香港以南約110公里，即在北緯21.3度，東經114.3度附近，預料向西北或西北偏西移動，時速約20公里，移向廣東西部沿岸，而海高斯的中心風力更高達每小時105公里。狂風暴雨無阻市民觀浪興致，多名追風人晚上冒著風雨前往杏花邨海濱長廊觀浪，其中有人身穿雨衣，亦有人舉傘靠岸追風。

東方正論
政府抗疫不力，導致疫情反覆，經濟振興無期，各行各業水深火熱，官員百無一用，一味用錢救亡，先後推出兩輪「防疫抗疫基金」，昨日宣布將推出第三輪，金額以千億元計，可是廢官用錢也用得比人差，首期保就業計劃甩漏甚多，第二期保就業計劃將於本月底展開申請，但公布的細則又再度惹人非議。政府規定兩大超市百佳及惠康在申請第二期保就業計劃後，須在九月至十一月期間向顧客提供各方面的減價優惠，或為弱勢社群或非政府機構提供超市現金券。而所持理由令人啼笑皆非，政策創新與統籌辦事處解釋第一期計劃有三百七十多間獲補貼的大型企業，當中逾七成屬受疫情影響的行業，如零售、餐飲、旅遊及酒店，相關企業值得批出補貼，但超市感覺上受影響較小。

星島社論
出版通識教育科教科書的出版社，日前已應教育局要求上載課本修訂後的勘誤表，把大部分敏感議題刪去，但有教育界人士核對內容後對本報表示，發現仍有部分內容或牴觸《港區國安法》相關條文，擔心誤觸紅線，促請當局覆審。據悉審書程序在立法前已完成，故使內容未能兼顧《港區國安法》生效後的要求，教育局強調課本不應有違法內容，認同有需要時可重新審視。六家參與「專業諮詢服務」出版社，日前陸續公布經教育局審批，旗下通識教育科課本修訂的勘誤表。有教育界人士核對個別課本的勘查表後，發現雖然公民抗命等激進議題被刪，但個別內容卻有可能牴觸六月刊憲生效的《港區國安法》，擔心與學校將開展的國家安全教育有所矛盾。

經濟社評
第二期保就業計劃將於月底接受申請，港府昨天宣布微調申請細節，要求受疫情影響不大的兩大超市，及大型物業管理公司回饋市民，顯然是要理順之前一刀切所衍生的問題。雖然細節未出台，但當局務必盡快訂立回饋機制，確保超市「真減價」，讓市民受惠。特首林鄭月娥昨表示，首期保就業計劃已大致完成，有逾14.8萬名僱主獲批款共439億元，190萬名打工仔受惠。第二期計劃月底會展開，當局在檢視落實第一期計劃後，將要求20多間大型物管公司收到補貼後，回饋至少8成給業主和業主立案法團，兩大超市需為顧客提供減價，向弱勢社群提供現金購物券。當局針對性微調第二期保就業計劃條件，皆因當初推出計劃時其中一個重點要快，疫情衝擊各行業，為了盡快把錢發放到企業手，故在設計上採取簡單快捷處理原則，只要企業承諾不裁員，將補貼全數用在員工工資上便合乎資格。

本作《機甲戰魔》是款機器人動作遊戲新作，玩家要扮演特殊能力的傭兵「域外者」，穿上外部裝甲「兵工廠」與失控AI「重生機甲」展開激戰，先前2月中就有限期開放下載的體驗版，收集大量玩家意見之後將以更加進化的姿態呈現在玩家眼前。

遊戲的操作性相當不錯，完成版將會對應Switch的陀螺儀感應操作，只要移動Joy-Con就可以對鏡頭進行微調，遊玩相當直覺順暢，本作還有一項特色就是「打寶」，玩家能從打倒敵人身上奪取裝備，從頭部、右手、左手、身體、腳部、處理器都是不同的零件構成，再加上武器的組合，玩家能夠依靠機體的結構搭配出不同的戰術，除此之外更能在裝備中安裝「附件」來改變性能，可以說是千變萬化。

本作是一個具有相當水準的機器人作品，對於喜愛機器人遊戲或動作遊戲的玩家絕對不會失望的，遊戲將在9月13日正式發售，相信已經令不少人迫不及待了吧。

（C）2018 Marvelous Inc.

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