WHO發布《人工智慧用於健康照護的倫理及治理》報告，對AI設計及實作提供發展原則及指引

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【制定國家上位政策，AI法規要跟進】

今日在立法院舉辦了「AI要前進，法規要跟進」記者會，除了呼籲政府儘速通過上個會期由我領銜提案的「#人工智慧發展基本法」，更進一步希望透過這個基本法，能夠讓我國人工智慧發展邁向下一個階段。

第九屆的最後一個會期，我希望立法院能通過一些對台灣真正重要而且革命性的法案。因此，我參酌美國川普總統今年簽署的AI領先行政命令（Maintaining American Leadership In Artificial Intelligence）的「人工智慧發展基本法」正是以國家高度的上位政策，來帶領整個產業與技術向前邁進。

醫療、智慧製造，以及無人車是台灣最具有發展潛力的三大AI領域，特別感謝今天現身力挺的重量級專家及業界代表，包括今年九月出任聯合國世衛國際醫療資訊協會主席的李有專、厚生基金會執行長陳柏同、台灣人工智慧發展協會理事長謝邦昌、燃點公民平台理事長成群傑、永悅健康執行長陳俊嘉、電機電子工業同業公會游文光常務理事、鴻海永悅健康執行長陳俊嘉、台大法律系教授黃銘傑、理律法律事務所曾更瑩律師以及MED AI百人會召集人許瑞彰等皆共同力挺呼籲，希望透過今天的記者會，能夠讓政府正視AI國家上位法的急迫性。

為促使我國人工智慧發展戰略能居於領先，我領銜提案的「人工智慧發展基本法」在上會期已經在立法院一讀。參酌美國川普簽署的行政命令、英國上議院、日本，以及新加坡AI先進國家政策經驗，可歸納成五大重點：

1.確定人工智慧之發展的定位，訂立發展綱領在產業界和學術界優先推動研究、發展。

2.促進產業AI化、建立AI技術應用平台，以及形成AI產業生態系。

3.AI發展牽涉大規模公眾數據的使用以及實驗場域落地試驗，與公共利益牽連甚深，須制定適當的開發標準原則。

4.政府在符合開發標準原則下，應盡量滿足產業、學術界在AI研發與應用之需求。

5.建立與凝聚公眾對AI的認識與信任， 樹立人工智慧發展的基本倫理原則。

我在最後也呼籲，台灣許多AI相關產業目前受限於法規限制，面臨到數據取得困難，相對限縮產業發展等情況，而我的基本法能確立人工智慧之發展在國家政策中的定位、建立AI技術發展友善環境，並建立公眾對人工智慧的認識與信任，形同解開政府對於人工智慧發展的最後一道「枷鎖」。期望政府能夠儘速制定國家高度的上位政策，並希望我提出的「人工智慧發展基本法」草案能夠早日完成二、三讀。而下週我也將會代表立法院出席台美國防工業軍事會議，也將會和美國軍事專家就 #AI國防 的科技與政策交流。

#AI要前進法規要跟進
#AINation
#解開人工智慧的最後一道枷鎖
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相關報導：
1｜台灣擁有國家級「人工智慧發展綱領」的需求迫在眉睫！立委許毓仁呼籲政府儘速三讀通過「人工智慧基本法」（KNOWING新聞)／https://reurl.cc/72eL31
2｜解開AI最後一道枷鎖 許毓仁推上位政策拚國家競爭力（中時）／https://reurl.cc/QpjG4p
3｜「解開政府對人工智慧的最後一道枷鎖」 許毓仁籲速審《人工智慧發展基本法》（風傳媒）／https://reurl.cc/alk814

【醫療數據松，醫療科技再進擊】

很榮幸今天再度受邀至 臺北醫學大學與 Massachusetts Institute of Technology(美國麻省理工學院)合作舉辦的「Healthcare Datathon 醫療數據松」，今年活動邁向第四年，也是我第二次參與，很高興這次看到更多政府機構願意給予這樣的活動表示支持。

「數據就像AI的糧食，你餵AI吃壞掉的數據，你的AI就會發展成壞掉的模樣。」常常有人這樣為微妙比喻大數據和AI之間的關係。

台灣發展AI所面臨的困境，和其他小國所面臨的困境無異。國家太小，人口太少，導致先天母體樣本數不足，自然而然數據無法快速累積。但台灣沒有想到的是，從全民健保創辦至今，台灣已經自然累積了兩千三百萬人口長達24年的健康數據，全世界大概只有丹麥的健保資料庫歷史比台灣更悠久，但丹麥的人口卻只有台灣的三分之一，論數據量還是無法和台灣匹敵。

雖然擁有得天獨厚的「#天然金礦」，但許多大數據相關的台灣醫療新創先反應，在今年六月以前，健保資料庫僅提供學術單位及非營利機構研究使用，使用者必須事前申請，也只能在線上操作，不能把資料帶走，對於以數據為基石的AI技術其實大不容易。相信健保數據庫開放之後，能夠加速台灣的AI醫療發展。

為了加速AI在各領域的發展，我也呼籲盡速通過我領銜提案，參考美國、英國，與日本等國，並且在上個會期一讀的「#人工智慧發展基本法」，直接從法規面保障AI產業。而我的法案主要有以下幾個重點：
1.確定人工智慧之發展在國家政策中的定位，訂立發展綱領要求中央政府應在產業界和學術界優先推動人工智慧的研究、發展
2.促進產業AI化、建立AI技術應用平台，以及形成AI產業生態系。
3.人工智慧發展牽涉大規模公眾數據的使用以及實驗場域落地試驗，與公共利益牽連甚深，須制定適當的人工智慧的開發標準原則。
4.政府在符合開發標準原則下，應盡量滿足產業、學術界在人工智慧研發與應用之需求
5.建立與凝聚公眾對人工智慧的認識與信任， 樹立人工智慧發展的基本倫理原則。

下週二早上我也會召開「AI要前進，法規要跟進」記者會，希望透過呼籲政府加速通過AI相關立法，讓台灣成為下一個 AI Nation!

#HealthcareDatathon
#健康數據松
#TMUxMIT
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株式会社カモガシラランド 代表取締役社長

高校卒業後、東京に引越し19歳で日本マクドナルドにアルバイトとして入社 4年間アルバイトを経験した後、23歳で正社員として入社。 30歳で店長に昇進。32歳の時にはマクドナルド3300店舗中、 お客様満足度日本一、従 業員満足度日本一、 セールス伸び率日本一を獲得し最優秀店長で表彰される。 その後も 最優秀コンサルタント。 米国プレジデントアワード、米国サークルオブエクセレンスと国内のみならず全世界のマクドナルド表彰も全て受賞する功績を残す。
　
2010年に独立起業し株式会社ハッピーマイレージカンパニー設立（現：株式会社東京カモガシラランド）。現在は人材育成・マネジメント・リーダーシップ・顧客満足・セールス獲得・話し方についての講演・研修を年間約330回以上行っている日本一熱い想いを伝える炎の講演家。
　
2013年4月、伝わるコミュニケーションスキル・伝えるスピーチスキルを身につける「話し方の学校」を設立。東京、名古屋、大阪、福岡にスクールを開校し、5,000名以上に『目的が達成できる伝達力』を教えている。

【良い情報を撒き散らす】社会変革のリーダーとして毎日発信しているYouTubeの映像は1日8,400時間以上再生され、総再生回数は1,200万回を超え、世界を変えている。著書として「人生で大切なことはみんなマクドナルドで教わった」(新潮社)、「あなたのスピーチレベルがあなたの年収を決めている」(かも出版)、他全8冊を出版。