七月的第一天，虹安在線上參加了第十屆工程、技術與STEM教育研討會，今年主辦單位是宜蘭大學資訊工程學系、協辦單位是成功大學工程科學系、IEEE台北分會 Young Professionals Group，研討會主題為「結合跨領域的工程教育」。虹安從資訊學碩士再到機械博士，現今又在立法院服務，橫跨了三個領域，當天的演講主題是「數據科學與國家治理」，由於疫情的關係，只能在線上跟各位老朋友、學界伙伴相見。

💡 科普時間：什麼是STEM教育？
✒ STEM，是四個英文字的第一個字母結合而成--科學（Science）、科技（Technology）、工程（Engineering）、數學（Mathematics）--是近年相關產業最喜歡用的關鍵字，歐美也有許多STEM教育的相關計畫，希望未來教育能從「知識傳遞」進化為「學以致用」，著重於科學、科技、工程、與數學的跨領域資訊整合，使知識成為可用資源的思維。

虹安首先以自身的學習、工作經歷作為開場，就讀資訊工程系所時的虹安，也跟你我的學生時期一樣，熬夜寫程式debug、拼命K書📚、做研究；到了機械博班的階段，要在博士班的過程一口氣弄懂機械系學生四年學到的內容，結合自身的資工背景，激發出insight 💡變成博士論文。過程中也曾經怨嘆過為什麼想不開，為什麼要跨領域讓自己這麼累；再到了科智的創業時期，獲得了 #全球創業賽第一名 的殊榮，跨領域的學習逐漸展現出成果；接著又到了鴻海集團擔任工業大數據辦公室主任貢獻所學，同時也擔任郭台銘創辦人的特助，命運的際遇讓我來到了立法院擔任第十屆立法委員。這次跨離了工程領域，虹安仍然戰戰兢兢，但過往累積的經驗與能量，使我能把立委的角色擔任好，虹安的大數據專長讓我問政時更能以事實和邏輯分析為根據，以數據避免政治口水，也為立院帶來了不同的科技思維。

#而且立院的同事跟科技業的很不一樣

接著，虹安以「數據思維的重要性」作為切入，說明了零售業龍頭Amazon建立了「線下」實體通路的用意是什麼、又如何決定什麼商品該在架上展示，現今的一切，不再用經驗法則決定，而是 #大數據驅動的結果，「妥善用數據分析就能看到別人看不到的價值」。在2011年，發源於辛辛那提的奇異(GE)公司，發表了GE Industrial Internet System，舉例說明了 Product (or Service) Data Life Cycle，強調了數據收集、數據比對與分析、決策改善等三個要素的Life cycle，這Life cycle適用於各領域的大數據分析和應用，重點是，以數據驅動需求的首要原則是：From gut feeling To data agility，將主觀意識下有限的數據來源，轉變到客觀心態下更大更完整的#開放式數據來源，如此一來，養成數據化的工作模式，就能得到洞察數據敏感力，看到別人看不到的價值。

而在 #國家治理方面，虹安舉了去年質詢陳時中部長的 #口罩地圖 為例，說明了大數據分析用於口罩分配的成果😷，並可解決城鄉口罩用量不同的物流輸送問題，使每個需要的人都可以買到口罩。各縣市的口罩分配不應該只是齊頭式平等；而我用的方式，就是上述的「數據收集、數據比對與分析、決策改善」三要素；虹安才能以明確的數據質詢蘇院長，7600萬片口罩到底去了哪裡。除此之外，虹安在立院密切關注的，還有 #數位發展部 的成立。數位發展部源自國家對於數位科技產業及發展的重視，成立數位發展部以進行國家數位發展政策之規劃、協調、推動與法規擬定及執行，並著重國家資通安全政策、法規、重大計畫與資源分配之擬定、指導及監督，這會是虹安在立院第四個會期的重要工作項目。

值得一提的是，會後教授們的提問十分精闢，虹安大致整理如下：
①女性工程師的教育環境、社會支持的情況
②科研成果的產出，凝聚成政策推動的的能量，再從政策回到高等教育的增進，形成正向循環的方式
③數位發展部的角色對於高等教育的影響，是否與科技部/國科會有所不同
很謝謝學界朋友的交流，這次的演講讓我暫離政治圈回到本業，虹安將會從這些面向進行研議與推動，希望我的分享也能給予學界跨領域的交流與互動。

#回歸自己的本業既熟悉又開心
#跨領域最難的是要花很多時間讀書
#想了解虹安的歷程可看面試郭台銘

#極限物流_讓世界更美好

【極限物流：用物流讓世界更美好】

從文藝復興、啟蒙運動到工業革命，人類歷史的進步大多是由重大的技術突破與文化創新所推動，每一次的突破都會大幅提升社會效率，進一步帶動經濟與產業的躍升。隨著科技成本的大幅下滑，許多過去運用於製造業的技術項目，開始逐步導入更加貼近消費者的生活服務業當中，這樣的趨勢不僅帶動傳統服務業轉型升級，也在很大程度上改變了民眾的生活形貌。而無論是在製造業或服務業領域中的開展，共同目的都是希望藉由具潛力的前瞻技術之研發與應用，讓整體社會運作體系與經濟發展更加健全。

以物流服務業為例，近年開始出現創新的「極限物流(Extreme Logistics)」服務，指的就是透過技術應用彌補基礎設施的不足，將物品配達至原本難以抵達、或需要透過高成本才能夠送達的目的地(Tech-enabled delivery solutions for low-infrastructure areas)。這項服務的出現不僅讓新創企業本身獲得快速成長的機會與資本市場青睞，也讓服務範疇由單純的消費與供給，進一步外溢效益至整體流通環境建構與社會公益，藉由技術應用與服務創新，為民眾解決問題並創造經濟外部效果。

在開發中國家，基礎設施匱乏對於商業貿易所造成的傷害與阻礙，甚至較關稅等貿易障礙更為嚴重。有鑑於此，2011年開始，陸續有新創業者開始投入極限物流服務，嘗試透過科技解決方案的協助，向基礎設施不足的地區投投遞物品。截至目前為止，全球成功取得融資的代表性極限物流新創企業包括利用無人機配送醫療用品的Zipline(美國)；利用手機GPS定位取代實際收件地址的Fetchr(UAE)；以及為重型卡車提供載貨空間調派服務的CargoX(巴西)等3家企業。

*Zipline(http://www.flyzipline.com/ )：成立於2011年的Zipline，總部位於美國，主要是透過無人機向地處偏遠、或陸運難以抵達的區域投遞緊急醫療用品(血液、疫苗、針劑等)。醫療站所向Zipline發出需求後，位於半徑75公里內的Zipline轉運中心將立即妥善包裝醫療用品後透過無人機送出。無人機飛行速度為每小時110公里，承重1.5公斤，平均可於30分鐘內送達，因此經常用於手術中的緊急醫療用品配送。目前Zipline已與盧安達、坦桑尼亞等政府達成長期配合關係。2016年Zipline成功取得B輪融資，總融資金額達4,720萬美元，包括史丹佛大學、Google Ventures、紅杉資本在內，共有超過20家投資機構注資。

*Fetchr(https://fetchr.us/ )：2015年成立的Fetchr，總部位於阿拉伯聯合大公國，Fetchr發現到，北非與中東許多民眾由於缺乏固定收件地址，導致商品無法配送，對於電子商務的發展形成阻礙。因此，Fetchr利用手機GPS定位功能取代實際收件地址，民眾只要下載Fetchr app，即可隨時隨地發出配送需求或進行收件。此外，Fetchr配送的範圍相當多元，從服飾鞋帽等一般商品到生鮮、支票甚至是現金都能夠配送。Fetchr於2017年完成B輪融資，總融資金額達5,200萬美元，主要投資機構包括BECO Capital、Winklevoss Capital、Endeavor Catalyst以及New Enterprise Associates等。

*CargoX(https://cargox.com.br/ )：成立於2013年的CargoX，總部位於巴西。由於巴西鐵路交通運輸設施尚未完備，因此許多大宗貨物均是透過公路運輸，導致道路交通壓力龐大。CargoX透過機器學習技術，媒合具配送需求的貨主與具閒置車載空間的貨車司機，希望透過這項創新服務，降低單趟貨運成本與整體碳排放量，並舒緩巴西道路交通壓力。CargoX於2017年完成C輪融資，總融資金額達3,510萬美元，主要投資機構包括Goldman Sachs、Qualcomm Ventures、Soros Brothers Investments以及Agility等。

上述3家極限物流業者均為透過創新技術改變傳統服務設計與運作、讓社會與生活更加美好的代表案例。正所謂三軍未動、糧草先行，顛覆性技術能夠實際融入商業應用與服務運作的前提，在於擁有充裕的資金支援。由目前的情況來看，資本市場的支持加上技術應用的持續開展，相信能夠在未來創造出更多的創新服務解決方案，在為業者帶來合理獲利回報的同時，也將人類生活帶入更加美好的階段。