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[爆卦]academia中文是什麼？優點缺點精華區懶人包

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  • academia中文 在 Facebook 的最佳貼文

    2021-09-06 12:30:50
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    #中研院外文更名評估有進展👍
    #即將進行院內首次民主審議程序

    去年3月，我在教文委員會質詢中研院廖院長時，指出現在中研院的外文名稱是「Academia Sinica」。因為「Sinica」的中文翻譯就是 #中國的，讓台灣的「中央研究院」很容易被外國學界誤解為「中國科學院」。

    國際發表的研究成果，只因學者所屬單位是Academia Sinica，便容易被誤解為中國的研究。

    我們應該想辦法解決這個問題，也避免學術成果在國際領域被中國吃豆腐。

    當然，更名茲事體大，我們也尊重中研院內部的民主自主意見，當時廖院長承諾會協助啟動院內討論。

    #跟大家報告階段性進度

    中研院更名涉及學術聲望延續、研究成果辨識、變動成本與院內成員認同等各種面向，非常需要完整、詳細評估。

    去年3月至今一年半，中研院成立研議小組討論，已召開4次會議，針對維持學術聲望和彰顯台灣貢獻等主軸，分析出有 #維持原稱、#加註臺灣 ，及其他中文翻譯方式等多元方向。

    後續將送交 #各研究所和中心 討論，再透過 #全院 凝聚共識，最終由 #院務會議 確立中研院外文名稱。

    #民主審議彌足珍貴

    本案距離我當初提案已經過了一年半，是不算短的歷程，也還沒有確定的結果。

    但我要在此肯認中研院的努力，在這個歷程中，開啟了 #首次院內民主審議機制 ，是台灣社會彌足珍貴的精神所在。

    我也要特別感謝廖院長，給予各項行政支援，勇於開啟這一個重要的歷程。

    中研院彙集全台頂尖的研究者，是台灣重要的科研推手；如果能以更有共識的名稱走向國際，我想不僅對台灣科研的國際成就更有保障，也更符合社會期待。

    審議程序合乎民主精神，充分考慮院內成員意見，凝聚共識，帶領中研院成員一起思考：我們可以如何稱呼自己、稱呼這片土地和稱呼我們的國家。

    這是值得讚賞的過程。

    我想繼續麻煩中研院和廖院長，針對目前交給各研究所和中心討論、接續全院、最終院務會議的規劃，應 #設立時間表。讓關心此事的院內研究人員和社會大眾能掌握更名的進展，我也會持續追蹤。

    #實質監督
    #提出解方

  • academia中文 在 Facebook 的最佳貼文

    2021-08-17 11:34:50
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    最近，我在「TIME時代」雜志的專欄文章裡，向全球的讀者介紹了大陸「世界工廠」的+AI自動化升級。隨著勞動力成本的上漲，工業自動化、智慧化勢必是大陸製造業的一劑特效藥。自動化能讓運營成本下降，但仍能讓中國大陸保持生產品質、流程、供應鏈維度的優勢。AI賦能產業升級的願景或許還需多年才能實現，但當下的大陸已經讓未來可期。

    以下是專欄文章全文，經TIME授權翻譯轉載：

    「中國世界工廠 + AI 的未來」

    多年來，中國大陸一直被喻為「世界工廠」，即便在全球其他經濟體紛紛遭遇新冠疫情重擊的2020年，大陸製造產業仍然維持穩健的增長范式，全年產值高達3.854萬億美元，占到全球市場近三分之一。

    但如果你腦中的大陸工廠是傳統的「血汗工廠」，是時候修正你的刻板印象了。大陸經濟已經迅速地從疫情衝擊下復蘇，疫情同時催化了各種各樣人工智慧（AI）的應用場景加速實現。自2014年以來，中國大陸的AI專利申請量已經超越美國，至今維持全球領先。在學術領域，中國大陸的AI研究論文發表數量、AI期刊的引用量，也雙雙在近年超過了美國。在產業方面，AI應用在大陸的落地速度超越世界其他國家和地區，具有商業價值的AI應用如今開始百花齊放，整合了軟體、硬體和機器人技術的新一代自動化揭開序曲，AI賦能傳統行業的能量，正在蓄勢待發地重塑各行各業。

    人類社會至今經歷了三次不同的工業革命：蒸汽革命、電力革命和資訊革命。我相信，AI將會是推動全球第四次工業革命的核心引擎，在世界各地點燃數位化和自動化的變革，而這波前所未有的硬科技浪潮，將由中國來引領實踐。

    由於勞動人口減少和新增人口放緩，中國大陸的傳統產業正面臨著勞動力成本上升的巨大壓力，AI正是解決這個難題的技術解答。人工智慧不僅能夠降低運營成本，提高生產效率，擴大整體產能，還有望能帶來收入的增長。

    例如，創新工場投資的廣州極飛科技是一家致力於未來農業的AI科技公司，極飛將無人機、機器人和感測器部署在稻田、麥田和棉花田裡，用技術賦能農業中的播種、農藥噴灑、栽種管理、甚至天氣監測環節。用於作物噴灑的極飛科技R150農業無人車已經被推廣到了英國，應用在蘋果、草莓、黑莓等多種經濟作物的種植流程中。

    一些大陸的創新公司正積極把機器人拓展到意想不到的場景。總部位於北京的鎂伽是創新工場投資的生命科學智慧自動化公司，他們和實驗室、製藥公司、高校合作，憑藉AI+機器人技術的積累，用自動化解決方案執行實驗室中勞動密集、重複性高、但需要高度精確的任務和流程，同時機器人作業也將盡最大可能保護實驗室人員降低實驗過程中的感染風險。

    除了創業公司，我們看到幾家成熟的龍頭企業也開始積極擁抱AI。創新工場參與了有28年歷史的中力電動叉車，這家頭部的鋰電叉車製造商已經推出了能夠在工廠、倉庫自主運行的無人叉車，並且無需對運行環境進行改造，能快速實現從手動到電動到自動駕駛的搬運賦能創新。此外，擁有50多年歷史的領先客車製造商-宇通集團，與自動駕駛獨角獸企業-文遠知行戰略合作，已在大陸三個城市的馬路上運行全無人駕駛小巴。

    接著會發生什麼？我大膽預見，在更長遠的未來，機器人和AI將接管大多數產品的製造、設計、交付甚至營銷——很可能將生產成本降低到和原物料成本相差無幾。未來的機器人有能力自我複製和自我修復，甚至做到部分自我反覆運算設計。房屋和公寓將交由AI主導設計，使用預製建築模塊，交由機器人像搭積木似地築樓蓋房。無人公交、無人摩托等隨傳隨到的自動化未來交通系統，能將我們安全無虞地送達想去的地方。

    這些願景成為現實或許還需要多年，但此時的大陸正在積極鋪墊引領新一代自動化革命的基石。可期的是，中國工廠的實力將不僅僅體現在產能上，而將逐步彰顯在智慧上。

    本文經「TIME時代」授權進行中文編譯，原文如下：

    China Is Still the World's Factory — And It's Designing the Future With AI

    BY KAI-FU LEE

    For many years now, China has been the world’s factory. Even in 2020, as other economies struggled with the effects of the pandemic, China’s manufacturing output was $3.854 trillion, up from the previous year, accounting for nearly a third of the global market.

    But if you are still thinking of China’s factories as sweatshops, it’s probably time to change your perception. The Chinese economic recovery from its short-lived pandemic blip has been boosted by its world-beating adoption of artificial intelligence (AI). After overtaking the U.S. in 2014, China now has a significant lead over the rest of the world in AI patent applications. In academia, China recently surpassed the U.S. in the number of both AI research publications and journal citations. Commercial applications are flourishing: a new wave of automation and AI infusion is crashing across a swath of sectors, combining software, hardware and robotics.

    As a society, we have experienced three distinct industrial revolutions: steam power, electricity and information technology. I believe AI is the engine fueling the fourth industrial revolution globally, digitizing and automating everywhere. China is at the forefront in manifesting this unprecedented change.

    Chinese traditional industries are confronting rising labor costs thanks to a declining working population and slowing population growth. The answer is AI, which reduces operational costs, enhances efficiency and productivity, and generates revenue growth.

    For example, Guangzhou-based agricultural-technology company XAG, a Sinovation Ventures portfolio company, is sending drones, robots and sensors to rice, wheat and cotton fields, automating seeding, pesticide spraying, crop development and weather monitoring. XAG’s R150 autonomous vehicle, which sprays crops, has recently been deployed in the U.K. to be used on apples, strawberries and blackberries.

    Some companies are rolling out robots in new and unexpected sectors. MegaRobo, a Beijing-based life-science automation company also backed by Sinovation Ventures, designs AI and robots to safely perform repetitive and precise laboratory work in universities, pharmaceutical companies and more, reducing to zero the infection risk to lab workers.

    It’s not just startups; established market leaders are also leaning into AI. EP Equipment, a manufacturer of lithium-powered warehouse forklifts founded in Hangzhou 28 years ago, has with Sinovation Ventures’ backing launched autonomous models that are able to maneuver themselves in factories and on warehouse floors. Additionally Yutong Group, a leading bus manufacturer with over 50 years’ history, already has a driverless Mini Robobus on the streets of three cities in partnership with autonomous vehicle unicorn WeRide.

    Where is all this headed? I can foresee a time when robots and AI will take over the manufacturing, design, delivery and even marketing of most goods—potentially reducing costs to a small increment over the cost of materials. Robots will become self-replicating, self-repairing and even partially self-designing. Houses and apartment buildings will be designed by AI and use prefabricated modules that robots put together like toy blocks. And just-in-time autonomous public transportation, from robo-buses to robo-scooters, will take us anywhere we want to go.

    It will be years before these visions of the future enter the mainstream. But China is laying the groundwork right now, setting itself up to be a leader not only in how much it manufactures, but also in how intelligently it does it.

    Source：https://time.com/6084158/china-ai-factory-future/

  • academia中文 在 Facebook 的最佳解答

    2021-07-16 15:23:19
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    【大家一起學西班牙語 ～ 包容性語言（lenguaje inclusivo）】
    不久以前，導遊曾跟大家分享過西班牙語的陰性、陽性。
    https://www.facebook.com/discoverspain/posts/348678046623490

    現在，來分享一下這幾年超級紅的「包容性語言（lenguaje inclusivo）」。

    基本上，西班牙語的「包容性語言」分成好幾種，常見的如下。

    📌 把«o»結尾的陽性名詞跟«a»結尾的陰性名詞改成«e»結尾的「中性／非二元性別」名詞，例如：不說 hija（女兒）也不說 hijo（兒子），而改說「中性」的 hije，不說 niña（女孩）也不說 niño（男孩），而改說「中性」的 niñe，不說 todas（所有女性）也不說 todos（所有人），而改說「中性」的 todes。到目前為止，這個用法僅限於「人類」，動保人士還沒有要求把動物算進去，不過，如果有一天規定不能說 gata（母貓）也不能說 gato（公貓），而要改說「中性」的 gate，導遊也不會覺得奇怪啦！😜

    📌 把所有的人一一列舉出來：在西班牙的基本文法裡，陽性複數名詞可以代表「一堆男生」或是「幾個男生跟幾個女生」，也就是說，3 個男孩是用陽性複數名詞 3 niños，而 1 個男孩跟 2 個女孩也是用陽性複數名詞 3 niños（1 niño y 2 niñas）。「包容性語言」則要求把所有的人一一列出，所以，我們中文裡的「各位老師同學們」在西班牙文的包容性語言就會變成落落長，因為，要說「各位男老師、女老師、男同學、女同學們（profesores, profesoras, alumnos y alumnas）」。如果在一個關於各行各業的演說上要把所有的人一一列舉出來（男老師、女老師、男理髮師、女理髮師、男木匠、女木匠、男工程師、女工程師、男護士、女護士、男司機、女司機、男服務生、女服務生、男醫師，女醫生、男麵包師傅、女麵包師傅、男廚師、女廚師、男裁縫師、女裁縫師、男水電工、女水電工、男畫家、女畫家、男議員、女議員 ... 等），這個演說會長了一倍！😂😂😂

    不過，西班牙語裡有些名詞沒有因為«o»結尾或«a»結尾而分陰陽性，例如計程車司機不分男女都是 taxista，鋼琴家不分男女都是 pianista，導遊不分男女都是 guía，飛行員不分男女都是 piloto。於是，導遊身邊的朋友就在開玩笑說，是不是要分清楚一點，請《西班牙皇家學院 Real Academia Española》發明新字，把 taxista 變成 taxisto（男計程車司機）跟 taxista（女計程車司機），把 pianista 變成 pianisto（男鋼琴家 ）跟 pianista（女鋼琴家），把 guía 變成 guío（男導遊 ）跟 guía（女導遊），把 piloto 變成 piloto（男飛行員）跟 pilota（女飛行員）😂😂😂

    導遊在猜，正在學西文的人看到這一篇，應該會抓狂。

    還好，目前為止，這個「包容性語言」只有在某些極端政治正確性的公開發言中才會出現，《西班牙皇家學院 Real Academia Española》還沒有把這些「新字」列入字典，目前大家不需要更改西班牙語的用法，如果你考試寫«niñe»，老師應該會照樣扣分 😂😂😂
    #西班牙 #西班牙文

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