雖然這篇Tsne pytorch鄉民發文沒有被收入到精華區：在Tsne pytorch這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章
在 tsne產品中有2篇Facebook貼文，粉絲數超過1萬的網紅DeepBelief.ai 深度學習，也在其Facebook貼文中提到， 降維視覺化神器tsne，也能透過GPU狂飆速了... https://medium.com/rapids-ai/tsne-with-gpus-hours-to-seconds-9d9c17c941db...
同時也有3部Youtube影片，追蹤數超過4,830的網紅angealbk201，也在其Youtube影片中提到，MGO2の時のTSNE（チームスニーキング）みたいなルール。 オートマッチングのランダムで初プレイすることに。 チースニ苦手だったし、オンの潜入あんまり好きじゃないから、今までスルー。 ここの地下ルートはまだあんまり覚えられてない印象だから、速攻走って取りに行ったら、案の定守りがいなくて成功したｗ...
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tsne 在 YOSUKE KUBOZUKA Instagram 的精選貼文
2021-05-14 13:23:02
GQ recommends 『Giri／Haji』(Netflix) ^ ^...
tsne 在 奈津子 / 家電女優 Instagram 的精選貼文
2020-05-11 15:39:34
このあと18:10頃からは東京FM #スカロケ 【家電で快適！生活向上委員会】生放送です😊そしてYouTube 「奈津子の家電クリニック」も只今配信しました❤️チャンネル登録まだの方はぜひ✨私のプロフィールから飛んでください！ ・ あと来週4/15(月)は20時頃からは仲良しのひとみんと我が家で生配...
tsne 在 ??????? | ???? Instagram 的最佳解答
2020-05-11 02:32:06
I can be mean as fu**. Sweet as a candy. Cold as winter. Evil as hell. Loyal like a soldier. It all depends on you.🔥...
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tsne 在 angealbk201 Youtube 的精選貼文
2015-10-10 21:36:25MGO2の時のTSNE（チームスニーキング）みたいなルール。
オートマッチングのランダムで初プレイすることに。
チースニ苦手だったし、オンの潜入あんまり好きじゃないから、今までスルー。
ここの地下ルートはまだあんまり覚えられてない印象だから、速攻走って取りに行ったら、案の定守りがいなくて成功したｗ
特典のXPブーストをいまさら利用。
再生リスト
https://www.youtube.com/playlist?list=PLhPwYdbtNgOQjK6enEKU1mJKxGn5cRccX
「MGSV:TPP カセットテープ＆イベント」再生リスト
https://www.youtube.com/playlist?list=PLhPwYdbtNgOR1quZB8knTfXLMcABtxN6e
「MGSV:TPP オンライン系」再生リスト
https://www.youtube.com/playlist?list=PLhPwYdbtNgOT2sW7nTFvaXm2f1Ccc2fSS
METAL GEAR SOLID V: THE PHANTOM PAIN
https://store.playstation.com/#!/ja-jp/tid=CUSA01099_00
SHAREfactory™
https://store.playstation.com/#!/ja-jp/tid=CUSA00572_00![post-title]()
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tsne 在 赤髪のとものゲーム実況チャンネル!! Youtube 的最讚貼文
2012-05-16 10:56:56このルールは苦手＾＾；
MGOを最後まで遊び尽くそう企画
「全MAPで全ルール制覇！」
B.BでTSNE「チームスニーキング」です！
【参加者】メンバー：とも
リスナー：あゆうさん、showさん、jooさん、ミハイルさん、オルトロスさん
★ニコニコ生放送始めました！（赤髪コミュ）★↓
http://com.nicovideo.jp/community/co562293
コミュ参加よろしくお願いします！
生放送告知はツイッターで♪↓
http://twitter.com/tomo0723sw
赤髪のとも公式Webサイトオープン↓
http://akstudioxx.web.fc2.com/
【リスナーさんリンク】
showさん→ http://com.nicovideo.jp/community/co1400824
あゆうさん→http://www.youtube.com/user/actv04sada
オルトロスさん→http://www.youtube.com/user/oltolos![post-title]()
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tsne 在 赤髪のとものゲーム実況チャンネル!! Youtube 的精選貼文
2012-04-01 10:11:03MGOを最後まで遊び尽くそう企画
「全MAPで全ルール制覇！」
A.AでTSNE「チームスニーキング」です！
このルールはステルス側が難しいんですよねぇ～～
【参加者】メンバー：とも、クミ、よっぴ～さん
リスナー：あゆうさん、夕闇さん、showさん、jooさん
akaneさん、ミハイルさん、りんちゃんさん
★ニコニコ生放送始めました！（赤髪コミュ）★↓
http://com.nicovideo.jp/community/co562293
コミュ参加よろしくお願いします！
生放送告知はツイッターで♪↓
http://twitter.com/tomo0723sw
赤髪のとも公式Webサイトオープン↓
http://akstudioxx.web.fc2.com/
【リスナーさんリンク】
showさん→ http://com.nicovideo.jp/community/co1400824
あゆうさん→http://www.youtube.com/user/actv04sada![post-title]()
tsne 在 DeepBelief.ai 深度學習 Facebook 的最讚貼文
降維視覺化神器tsne，也能透過GPU狂飆速了...
https://medium.com/rapids-ai/tsne-with-gpus-hours-to-seconds-9d9c17c941db
tsne 在 北歐心科學 NordicHearts Facebook 的最讚貼文
[科普潮文] [大數據，小生物學家]
#metoo
#dxxkpic
用別人發布的細胞data跑了個Principle Component Analysis （PCA，主成份分析）。我應該告他們性騷擾我，告電腦騷擾我，還是告那些細胞性騷擾我？
The Era of Big Data，很大程度上幫助了生物學研究。我們有方法把想研究的器官，拆解成單細胞，再分析每個細胞的RNA成份，從而了解每個細胞在做甚麼，以及細胞之間的差異，有時會找到傳統方法找不到的細胞。
每個細胞都可以表達成千上萬的不同基因，如何找出它們的關係？應該比較哪一個基因？為了能比較多項變數，統計學家發明了PCA，將差異最大的變數，總結成不同的Components，只要觀察頭幾個Components，就能大致觀察個體之間的差異。舉個例，如果有一堆白人黑人混在一起，你就會用他們的膚色、瞳色、語言等差異較大的變數做Component ，把數據分辨出來，令數據變得可視(Data visualisation)。
對於更大型的Data，bioinformatician 會用機器學習(machine learning) 方式，找出如何比較數據才是最佳。最典型的就是t-Distributed Stochastic Neighbour Embedding (t-SNE)，只要你輸入一堆Data，它就會幫你找不同與歸類，不單是生物學數據，甚至連google image的結果，都可以用t-SNE分類。生物學上，tSNE有助找出獨特的細胞，是這個J樣的PCA不能做到的。
頭盔：我只是會一點code的biologist，統計學知識不全，有錯請指正。