熱門Ptt文章

[爆卦]Theorem 包 Dcard是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇Theorem 包 Dcard鄉民發文沒有被收入到精華區：在Theorem 包 Dcard這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 theorem產品中有143篇Facebook貼文，粉絲數超過5萬的網紅軟體開發學習資訊分享，也在其Facebook貼文中提到， 🌳中文課程介紹：資料結構與演算法 (JavaScript) 這堂課內容包含電腦科學世界中的常見與實用的演算法與資料結構，對於不是資工本科系的人來說，是非常重要的演算法課程!此包含 演算法分析(Big O Complexity)、 八種排序演算法(Sorting Algorithms)、 主定...

　同時也有2912部Youtube影片，追蹤數超過6萬的網紅Herman Yeung，也在其Youtube影片中提到，Note download 筆記下載 : https://hermanutube.blogspot.hk/2016/01/youtube-pdf.html Past Paper (香港公共圖書館): https://mmis.hkpl.gov.hk/web/guest/hkcee-and-hka...

「theorem」的推薦目錄

theorem 在 ?賭Sir｜數學考試專家 Instagram 的最佳貼文

2021-09-03 14:17:26

普及數學界，有一系列叫做《數學女孩》嘅書，出名將數學深入淺出。呢套書嘅日本作者（千祈唔好以為係㗎妹）另外出咗本書，教人寫同數學有關嘅文章，其中提到一個「測試自己理唔理解某個原理」嘅方法——舉例💁🏻‍♂️⁣ ⁣ 「舉例為理解的試金石。」嗰個日本四眼佬（唔係眼鏡娘）咁樣講🤭⁣ ⁣ 如果你舉得出例子，就代...

theorem 在 辣媽英文天后 林俐 Carol Instagram 的最佳貼文

2021-07-06 05:58:15

感謝大家這禮拜對吳迪老師、李傑老師直播秀的支持🙏🏻 俐媽明晚7:30～8:30也要開播了🎉🎉 俐媽要告訴大家上高中基本需要具備的心態、背英文單字的方法、還有學英文需要的一些工具(書/APP)，歡迎三升一孩子參加！ 大家一起一排愛心❤️刷起來！ 今天送上之前預告的數學大餐part 2！ (感謝學...

  • 軟體開發學習資訊分享

    theorem 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳貼文

    2021-09-09 16:01:16
    有 15 人按讚

    🌳中文課程介紹：資料結構與演算法 (JavaScript)

    這堂課內容包含電腦科學世界中的常見與實用的演算法與資料結構，對於不是資工本科系的人來說，是非常重要的演算法課程!此包含

    演算法分析(Big O Complexity)、

    八種排序演算法(Sorting Algorithms)、

    主定理(Master Theorem)、

    遞迴演算法(Recursion)、

    連結串列(LinkedList)、雜湊表(Hash Table)、

    二元搜尋樹(Binary Search Tree)、

    優先佇列(Priority Queue)、

    霍夫曼演算法(Huffman Encoding)、

    最小生成樹(Minimal Spanning Tree)、

    深度優先搜尋(Depth First Search)、

    寬度優先搜尋(Breadth First Search)、

    最短路徑演算法(Floyd-Warshall Algorithm)、

    戴克斯特拉演算法(Dijkstra’s Algorithm)、

    動態規劃 (Dynamic programming)等等的內容。

    在這堂課程當中，我們會學習各種電腦科學當中，使用JavaScipt這門程式語言，來了解並一步一步寫出各種實用的演算法與資料結構。

    ✍ 對這門課有興趣，請參考底下留言區，目前 NT 430 特價中

  • โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer

    theorem 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的最讚貼文

    2021-08-22 08:51:01
    有 66 人按讚

    🤓 หลายคนอาจเคยบ่น "เรียนเลขไปทำไม ไม่เห็นได้ใช้โค้ดดิ้งเลย"
    อันนี้เป็นแค่ตัวอย่าง เพื่อให้รู้ว่าเลขที่เราเรียนตอนม.ปลาย
    ไม่ควรทิ้งถ้าคิดจะเรียนคอมพิวเตอร์ ในระดับสูง
    .
    👉 1) สมการเชิงเส้น
    เริ่มต้นจากสมการเส้นตรง ที่มีหน้าตาดังนี้ y=mx+c เรียกว่ารูปมาตรฐาน
    - เมื่อ m เป็นความชัน
    -ส่วน c เป็นจุดตัดแกน y
    .
    สมการเชิงเส้นเราจะได้เรียนในระดับ ม 4
    พอในม.5 วิชา วิทยาการคำนวณ
    ก็จะเห็นประโยชน์ของสมการเส้นตรงถูกนำไปใช้ในงาน data science (วิทยาการข้อมูล)
    นำไปใช้วิเคราะห์ข้อมูลแบบ linear regression
    .
    กล่าวคือเมื่อเรามีข้อมูลย้อนหลังในอดีต
    แล้วสามารถนำไปพล็อตลงบนกราฟแกน x กับ y
    ผลปรากฏว่าข้อมูลมีความสัมพันธ์เป็นเส้นตรง
    ในกรณีเราสามารถหาสมการเส้นตรงที่เหมาะสมสุด (optimize)
    นำมาใช้พยากรณ์ข้อมูลล่วงหน้าในอนาคตได้
    .
    แต่ในกรณีที่ความสัมพันธ์ของข้อมูลพบว่าไม่ใช่เส้นตรง
    เราสามารถใช้สมการที่ไม่ใช่เส้นตรง มาใช้พยากรณ์ข้อมูลก็ได้เช่นกัน
    .
    👉 2) เมทริกซ์
    คือกลุ่มของจำนวนตัวเลข ที่เขียนเรียงกันเป็นรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าหรือจัตุรัส
    นอกจากใช้แก้สมการหลายตัวแปรแล้ว
    จะมีประโยชน์เวลานำไปประมวลภาพ (Image processing)
    หรืองานพวกคอมพิวเตอร์วิชั่น (computer vision)
    .
    ต้องบอกอย่างนี้ว่า รูปภาพดิจิตอลที่เราเห็นเป็นสีสันสวยงาม
    แต่ทว่าคอมไม่ได้มองเห็นเหมือนคน
    มันมองเห็นเป็นเมทริกซ์ โดยข้างในเมทริกซ์ก็คือตัวเลขของค่าสี
    และเราสามารถกระทำการคณิตศาสตร์กับรูปภาพได้
    เช่น บวกลบ คูณหาร กับรูปภาพดิจิตอล ในมุมของเมทริกซ์
    .
    👉 3) ความน่าจะเป็น
    ยกตัวอย่างเช่น ทฤษฏี Bayes' theorem
    ทฤษฏีหนึงของความน่าจะเป็น
    จะใช้หาว่าสมมติฐานใดน่าจะถูกต้องที่สุด โดยใช้ความรู้ก่อนหน้า (Prior Knowledge)
    .
    ทฤษีนี้ถูกนำไปใช้ในงานวิเคราะห์ข้อมูล รวมทั้งการเรียนรู้ของเครื่อง
    เช่น จงหาความน่าจะเป็นที่ชาเขียวขวดนั้นจะผลิตจากโรงงานจากประเทศไทย
    จงหาความน่าจะเป็นว่าผู้ป่วยจะเป็นโรคมะเร็ง เมื่อหายจากการติดเชื้อไวรัสโคโรนา
    เป็นต้น
    .
    👉 4) แคลคูลัส
    ตัวอย่างเช่น ถูกนำมาใช้ใน neural network
    ซึ่งก็เครือข่ายประสาทเทียมที่เลียนแบบเซลล์สมอง
    แต่จริงๆ ข้างในเครือข่ายจะประกอบไปด้วยน้ำหนัก
    .
    น้ำหนักที่ว่านี้มันก็คือตัวเลขจำนวนจริง ที่เริ่มต้นสุ่มขึ้นมา
    แล้วเวลาจะหาค่าน้ำหนักที่เหมาะสม (optimize)
    มันจะถูกปรับทีละเล็กทีละน้อย
    โดยอาศัยหลักการเรื่องอนุพันธ์ หรือดิฟนั่นแหละ
    .
    👉 5) ตรรกศาสตร์
    วิชานี้พูดถึง "ประพจน์" หมายถึงประโยคที่ให้ค่าออกมาเป็น True หรืด False
    รวมถึงการใช้ตัวเชื่อมประพจน์แบบต่างๆ ไม่ว่าจะเป็น "และ" "หรือ" "ก็ต่อเมื่อ" เป็นต้น
    .
    ศาสตร์ด้านนี้เป็นพื้นฐานของระบบคอมพิวเตอร์
    เพราะวงจรคอมพิวเตอร์พื้นฐาน มีแต่ตัวเลข 0 หรือ 1
    จึงสามารถแทนด้วย False หรือ True ในทางตรรกศาสตร์
    ไม่เพียงเท่านั้นวงจรอิเลคทรอนิกส์ ก็มีการดำเนินทางตรรกศาสตร์อีกด้วย
    ไม่ว่าจะเป็น "และ" "หรือ" "ไม่" เป็นต้น
    .
    ยิ่งการเขียนโปรแกรม ยิ่งใช้เยอะ
    เพราะต้องเปรียบเทียบเงื่อนไข True หรือ False
    ในการควบคุมเส้นทางการทำงานของโปรแกรม
    .
    👉 6) ฟังก์ชัน
    ฟังก์ชันคือความสัมพันธ์ จากเซตหนึ่งที่เรียกว่า 'โดเมน' ไปยังอีกเซตหนึ่งที่เรียกว่า 'เรนจ์' โดยที่สมาชิกตัวหน้าไม่ซ้ำกัน
    ซึ่งคอนเซปต์ฟังก์ชันในทางคณิตศาสตร์
    ก็ถูกนำไปใช้ในการเขียนโปรแกรมแบบ functional programming
    .
    👉 7) เรขาคณิตวิเคราะห์
    ถูกนำไปใช้ในวิชาคอมกราฟิก หรือเกมส์
    ในมุมมองของคนที่ใช้โปรแกรมวาดรูปต่างๆ หรือโปรแกรมสร้างแอนนิมเชั่นต่างๆ
    เราก็แค่คลิกๆ ลากๆ ก็สร้างเสร็จแล้วใช่มั๊ยล่ะ
    .
    แต่หารู้หรือไม่ว่า เบื้องเวลาโปรแกรมจะวาดรูปทรง เช่น สี่เหลี่ยม วงรี ภาพตัดกรวยต่างๆ
    ล้วนอาศัย เรขาคณิตวิเคราะห์ พล็อตวาดรูปทีละจุดออกมาให้เราใช้งาน
    .
    👉 8) ปีทาโกรัส
    ทฤษฏีสามเหลี่ยมอันโด่งดังถูกนำไปใช้วัดระยะทางระหว่างจุดได้
    ซึ่งจะมีประโยชน์ในการแยกแยะข้อมูล โดยใช้อัลกอริทึม
    K-Nearest Neighbors (KNN)
    ชื่อไทยก็คือ "ขั้นตอนวิธีการเพื่อนบ้านใกล้ที่สุด "
    มันจะถูกนำไปใช้งานวิเคราะห์ข้อมูล รวมทั้งการเรียนรู้ของเครื่องอีกด้วย
    ไม่ขอพูดเยอะเดี่ยว ม.5 ก็จะได้รู้จัก KNN ในวิชาวิทยาการคำนวณ
    .
    👉 9) ทฤษฏีกราฟเบื้องต้น
    อย่างทฤษฏีกราฟออยเลอร์ (Eulerian graph)
    ที่ได้เรียนกันในชั้น ม.5 จะมีประโยชน์ในวิชาคอม
    เช่น ตอนเรียนในวิชา network ของคอมพิเตอร์ เพื่อหาเส้นทางที่ดี่สุดในการส่งข้อมูล
    หรือจะมองโครงสร้างข้อมูลเป็นแบบกราฟก็ได้ ก็ลองนึกถึงลิงค์ต่างในเว็บไซต์ สามารถจับโยงเป็นกราฟได้ด้วยนะ
    .
    👉 10) เอกซ์โพเนนเชียล และลอการิทึม
    เราอาจไม่เห็นการประยุกต์ใช้ตรงๆ นะครับ
    แต่ในการประเมินประสิทธิภาพของอัลกอริทึม เวลาเขียนโปรแกรม
    เขาจะใช้ Big O ขอไม่อธิบายเยอะแล้วกันเนอะ
    เรื่องนี้มีเขียนอยู่ตำราวิทยาการคำนวณชั้นม.4 (ไปหาอ่านเอาได้)
    .
    ซึ่งเทอม Big O บางครั้งก็อาจเห็นอยู่ในรูปเอกซ์โพเนนเซียล หรือลอการิทึมนั่นเอง
    ถ้าไม่เข้าใจว่า เอกซ์โพเนนเซียล หรือลอการิทึม คืออะไร
    ก็ไม่จะอธิบายได้ว่าประสิทธิภาพของอัลอริทึมเราดีหรือแย่
    .
    .
    +++++++
    เป็นไงยังครับ สนใจอยากรู้ว่า เลข ม.ปลาย
    สามารถนำไปใช้ศึกษาต่ออะไรอีกบ้างไหมเนี่ย
    ถ้าอยากรู้ ผมเลยขอแนะนำหนังสือ (ขายของหน่อย)
    .
    หนังสือ "ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ยาก"
    เข้าใจได้ด้วยเลขม. ปลาย เล่ม 1 (เนื้อหาภาษาไทย)
    ติดอันดับ Best seller ในหมวดหนังสือคอมพิวเตอร์ ของ MEB
    .
    เนื้อหาจะอธิบายปัญญาประดิษฐ์ (A) ในมุมมองเลขม.ปลาย
    โดยปราศจากการโค้ดดิ้งให้มึนหัว
    พร้อมภาพประกอบสีสันให้ดูอ่านง่าย
    .
    สนใจสั่งซ์้อได้ที่
    👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTcyNTQ4MyI7czo3OiJib29rX2lkIjtzOjY6IjEwODI0NiI7fQ&fbclid=IwAR11zxJea0OnJy5tbfIlSxo4UQmsemh_8TuBF0ddjJQzzliMFFoFz1AtTo4
    ถ้าซื้อผ่าน Web,Android ราคาปกติ 295 บาท

    .
    .
    วิธีการซื้อ
    1) สมัครเป็นสมาชิกเว็บ www.mebmarket.com ก่อน
    2) ดาวน์โหลดแอพของ meb ค้นหาชื่อ meb นี้แหละ (ถ้าจะอ่านบน desktop ก็ดาวน์โหลดโปรแกรมาก่อน)
    3) แล้วสั่งซื้อ โอนเงินก็ตามรายละเอียดที่เว็บแนะนำครับผม
    4) จากนั้นก็ใช้โปรแกรม หรือแอพของ meb เปิดอ่านหนังสือครับผม
    5) ถ้ามีปัญหาติดต่อทางทีม support@mebmarket.com เขาจะให้คำตอบคำผม
    (พอดีฝากขายที่นี้ด้านเทคนิคพวกนี้ผมจะไม่รู้ครับ)
    .
    ถ้าเพื่อนๆ ที่อ่านหนังสือผ่านระบบ iOS
    เวลาจะชำระเงิน ไม่ควรจ่ายผ่านบัตร
    เพราะจะซื้อหนังสือแพงขึ้นครับ ราคา 329 บาท
    .
    แนะนำให้ชำระเงิน
    - โดยให้เปิดเว็บ https://www.mebmarket.com
    - แล้ว login ด้วย username เดียวกับที่เราใช้ใน app บน iOS
    - หลังจากนั้นก็เลือกซื้อหนังสือปกติ
    .
    ซื้อเสร็จแล้วมันจะไปโผล่ใน app บน iOS
    จากนั้นเพื่อนสามารถเข้าใช้งานด้วย username และ password อันเดียวกันกับหน้าเว็บเลยครับ
    จะซื้อได้ในราคาที่เห็นตามเว็บนี้ (ไม่แพง)
    .
    สำหรับวิธีอ่านอีบุ๊กเล่มนี้
    ก็ต้องเลือกโปรแกรม/แอพ ให้เหมาะกับระบบที่เราใช้อยู่
    วิธีอ่านอีบุ๊กก็ตามลิงก์ต่อไปนี้
    https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vSI4hZgymHgbqhX3CA6anA_18wRy-iXU9oIlupUr-KwAWvJyxI9zdLrJcPUW77xz8lbvRFfW10747Oe/pub
    .
    ส่วนตัวอย่างหนังสือ ก็ดูได้ลิงค์นี้
    ตัวอย่างหนังสือ
    👉 สารบัญ:
    https://drive.google.com/file/d/1L6-XYMVCWYNkvYXZYP9kOuzAIzPfHuaf/view?usp=sharing
    .
    👉 ตัวอย่างแต่ละบท
    ตัวอย่างบทที่ 1 แนะนำ AI
    📗 https://drive.google.com/file/d/19kzbuRtN14eDEYhNewBh4ZUCa6sexaIf/view?usp=sharing
    .
    ตัวอย่างบทที่ 3 แนะนำ machine learning
    📗 https://drive.google.com/file/d/1pe8ty5hVZS0M3zGZe5WliOOTm6Cqv1Ti/view?usp=sharing
    .
    ตัวอย่างบทที่ 4 เรื่อง linear regression
    📗
    https://drive.google.com/file/d/1ju_wF6c9CNiYWfSzIIuqV9aUuEa4eurh/view?usp=sharing
    .
    ตัวอย่างบทที่ 8 เรื่อง CNN
    📗 https://drive.google.com/file/d/1lGqsfXs16mV2IbEJx-4IgDslaHOut1kC/view?usp=sharing
    .
    ตัวอย่างบทที่ 9 เรื่อง RNN, LSTM
    📗 https://drive.google.com/file/d/1dxEhj7syoXFAfQB9bqmwXGrfhgz3M7GQ/view?usp=sharing
    .
    ตัวอย่างบทที่ 10 เรื่อง Deep Q Learning
    📗 https://drive.google.com/file/d/129-FPDP-9FJrMNsVqWMJdER762jOzs9G/view?usp=sharing
    .
    ตัวอย่างบทที่ 11 เรียนรู้แบบไร้ครูผู้สอน
    📗 https://drive.google.com/file/d/15njvUq8Vbq3SRA-PHxVGq8Isr1cL3F3d/view?usp=sharing
    .
    👉 youtube: https://youtu.be/rLo-XdToGFI
    👉 รีวิวหนังสือจากผู้เขียนตำราเทพเอกเซล https://www.facebook.com/thepexcel/posts/1424798431031509/
    .
    .
    .
    ขออภัยเล่มกระดาษตอนนี้ยังไม่มี โทดทีนะครัชชช
    .
    ✍เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai progammer

  • theorem 在 Facebook 的最佳貼文

    2021-08-08 03:55:33
    有 28 人按讚

你可能也想看看

搜尋相關網站