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#精選好文
【1.2 毫秒！#NVIDIA TensorRT 8 運行 BERT-Large 推理創紀錄】
支援NVIDIA GPU平台的深度學習推理框架「TensorRT」，是可以滿足電腦視覺、自動駕駛、工業自動化、資料中心等AI運算需求的框架。
自今年 5 月 TensorRT 8-嘗鮮版發表後，NVIDIA 終於在 20 日發表 TensorRT 8 正式版。TensorRT 8正式版與以往版本相比，能在1.2毫秒內運行全球廣為採用的基於transforemer模型之一BERT-Large，即將語言查詢推理時間縮短至上一版一半，創下最新紀錄，為搜尋引擎、廣告推薦和聊天機器人的AI模型提供支援。
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NVIDIA 推論效能升級 聊天機器人更智慧
#NVIDIA #AI #TensorRT 8 #GPU #推論
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語言推論時間減至 1.2 毫秒！NVIDIA 全新 AI 軟體實現更強搜尋引擎
作者 侯 冠州 | 發布日期 2021 年 07 月 21 日 10:48 |
為使開發人員能打造更高效能的搜尋引擎、廣告建議與聊天機器人，NVIDIA 近日宣布推出第八代人工智慧軟體 TensorRT 8，其特色在於能讓語言查詢的推論時間減半，只需要 1.2 毫秒就能在 BERT-Large 上達到破紀錄的語言應用速度，而 BERT-Large 是全世界最被廣泛使用的 Transformer 模型之一。
NVIDIA 開發人員計劃事業部副總裁 Greg Estes 表示，AI 模型正以指數級的速度變得越來越複雜，而全球各地對於使用 AI 的即時應用需求也隨之高漲。這讓企業迫切地部署最新的推論解決方案。最新版本的 TensorRT 導入全新的功能，可以讓企業把對話式 AI 應用交付給客戶，達到更快的反應速度。
TensorRT 8 只需要 1.2 毫秒就能在 BERT-Large 上達到破紀錄的語言應用速度，企業以往只能縮小模型的大小，但也因此造成較低的精準度；透過TensorRT 8，企業可以把模型的大小擴增兩倍或三倍，大幅提升精準度。
另外，TensorRT 8 還透過另外兩個關鍵功能達成 AI 推論的突破，分別是稀疏性（Sparsity）和量化感知訓練。所謂的稀疏性，是 NVIDIA Ampere 架構 GPU 中用以提升效率的效能技術，可以讓開發人員藉由減少運算作業以加速神經網路。
至於量化感知訓練，則讓開發人員可以在不犧牲精準度的情況下，運用已訓練好的模型和 INT8 的精度運行推論，這讓他們在 Tensor 核心上進行高效率推論時，可以大幅減少運算與儲存的時間。
資料來源：https://technews.tw/2021/07/21/nvidia-tensorrt-8/?fbclid=IwAR2N4UwIIYXtftbkOKoPiE5sj-Y-EiEWrA0uwkHqaGcGDIvlSfnaFClCpAE