[爆卦]SymPy是什麼?優點缺點精華區懶人包

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在 sympy產品中有1篇Facebook貼文,粉絲數超過3,992的網紅台灣物聯網實驗室 IOT Labs,也在其Facebook貼文中提到, GitHub 最強 AI 數學解題神器!拍照上傳秒給答案,連微積分都難不倒他 Posted on2019/05/27 TO 精選觀點 【為什麼我們要挑選這篇文章】AI 應用越發奇葩,過去寫數學一支筆、一顆腦,現在連腦都不用,帶個 AI 就行。 中國 GitHub 大神研發數學 AI...

 同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...

  • sympy 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文

    2019-07-01 11:53:10
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    GitHub 最強 AI 數學解題神器!拍照上傳秒給答案,連微積分都難不倒他

    Posted on2019/05/27
    TO 精選觀點

    【為什麼我們要挑選這篇文章】AI 應用越發奇葩,過去寫數學一支筆、一顆腦,現在連腦都不用,帶個 AI 就行。
    中國 GitHub 大神研發數學 AI,透過深度學習與影像識別,打造最強解題神器。每個學生都夢寐以求的數學 AI 究竟怎麼下載?怎麼用?接著看下去。(責任編輯:陳伯安)

    作者:量子位/ 曉查 銅靈

    一位叫 Roger 的中國學霸小哥的拍照做題程式 mathAI 一下子火了,這個 AI,堪稱數學解題神器。

    輸入一張包含手寫數學題的圖片,AI 就能辨識出輸入的數學公式,然後給出計算結果。

    不僅加減乘除基本運算,就連高等數學中的微積分都不在話下。

    就像下面這樣:

    還在苦苦糾結高數作業如何求解?還在東奔西走的找學霸借作業?手握 mathAI,不就是手握了新時代的解題利器嗎?

    此項目程式碼已半開源

    短短幾天時間,這個項目在微博就收穫了上百次轉發。看到畫風如此新奇,似乎還能開啓無限可能應用,網友們紛紛召喚自己的印象筆記(中國版 Evernote)小助手收藏,大呼:以後教數學就是它了。

    作者表示,這個專案已經是半開源狀態了,目前開源的部分可以辨識計算加減乘除簡單運算。

    如果想要辨識更加複雜的運算式,可以參考數學公式辨識的論文自己進行擴展。

    具體來看看這個解題神器。

    深度學習辨識數學題,正確率逼近 80%

    全能型選手 mathAI 是怎麼實現這個功能的?

    作者在 Github 中介紹說,整個程式使用 python 實現,具體處理流程包括:圖像預處理 → 字元辨識 → 數學公式辨識 → 數學公式語義理解 → 結果輸出。

    整個系統的處理流程如下:

    圖片預處理主要以 OpenCV 作為主要工具,將圖片中的字元單獨切割出來,避免無關變數對字元辨識的影響。

    隨後,國際數學公式辨識比賽資料集(CROHME)對通過卷積神經網路進行訓練。

    此外,還進行結構分析,對字元的空間關係進行判定。比如一個字元的上標和下標,含義自然不一樣。

    在語義分析階段,就需要匯集上面得到的資訊,判斷運算該如何進行了。節點屬性傳遞過程如下圖所示:

    作者在用 160 道手寫測試題進行了測試:

    結果表明,平均字元辨識率達到了 96.23%,且系統做題的平均正確率達到了 79.38%。

    手把手教學怎麼用

    來,實際上手操作下。

    作者給出兩種使用模式:網頁模式和介面模式(Interface)。介面模式比較直觀,只需打開網頁上傳圖片即可自動給出解題結果。

    下面以介面模式為例介紹一下 mathAI 的安裝使用方法。
    首先需要安裝 flask、虛擬環境、科學資料庫 numpy、sympy 等,它們都可以用 pip 安裝。

    pip install flask
    pip install virtualenv

    將項目的 lib.zip 檔解壓到系統目錄的 venv 資料夾下。(lib.zip 可以回覆 lib 獲取)

    配置置好運行環境後,用 PyCharm 打開下載好的專案,在載入過程中,PyCharm 會自動安裝好專案依賴的軟體資料庫。

    使用命令列進入專案所在目錄,並啓動虛擬環境:

    . venv/bin/activate

    將 FLASK_ENV 環境變數設置為啓用開發模式:

    export FLASK_ENV=development

    然後使用指令運行 flask 網站框架 :

    export FLASK_APP=welcome.py
    flask run

    打開流覽器,在位址中輸入 127.0.0.1:5000,即可打開項目網頁。在網頁中輸入一張包含數學公式的圖片,就好返回運算結果。

    目前 GitHub 專案頁上的程式碼只支持加減乘除這樣的簡單運算。

    中國神人 Roger 的其他 GitHub 發明

    做出這個自動求解系統的,還是一位元中國少年。

    這位 GitHub ID 為 Roger,本名羅文傑,是中山大學資料科學與電腦學院的研一在讀碩士生,主要攻讀電腦視覺方向。

    不僅這個解題神器,在 Roger 的 GitHub 主頁上還能看到其此前參與的很多有趣研究。

    比如這個基於帖子的校園互助交友平臺 LiBond。用戶可以在裡面發佈任務,然後使用虛擬幣荔枝進行交易。

    羅同學的設想是,有閒置時間的同學可以在此平臺上幫助他人,然後結交好朋友,荔枝幣還能用來兌換喜歡的物品。

    再比如,一個基於 C++ 的無禁手五子棋 AI,可以通過 openGL 實現圖形介面。

    在這個項目中,羅同學使用了最經典的極大極小博弈樹、alpha-beta 剪枝、置換表等演算法,還附上了核心程式碼。

    確認過眼神,是學霸無疑了。

    資料來源:https://buzzorange.com/techorange/2019/05/27/math-ai/…

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