雖然這篇SqueezeNet pytorch鄉民發文沒有被收入到精華區:在SqueezeNet pytorch這個話題中,我們另外找到其它相關的精選爆讚文章
在 squeezenet產品中有1篇Facebook貼文,粉絲數超過16萬的網紅โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer,也在其Facebook貼文中提到, บทความเกี่ยวกับ AI มาฝากครับ ตัวอย่าง Deep Learning ด้วยการใช้เฟรมเวิร์คที่ชื่อ Caffe2 (เฟรมเวิร์คตัวใหม่เอี่ยมอ๋องของ Facebook พื้นฐานสร้างมาจาก Ca...
同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
squeezenet 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的最佳貼文
บทความเกี่ยวกับ AI มาฝากครับ ตัวอย่าง Deep Learning ด้วยการใช้เฟรมเวิร์คที่ชื่อ Caffe2 (เฟรมเวิร์คตัวใหม่เอี่ยมอ๋องของ Facebook พื้นฐานสร้างมาจาก Caffe อันโด่งดัง)
สอนการเขียนแอพทำงานบนมือถือเป็น iOS
สำหรับบทความนี้ไม่ได้สอนว่าโมเดลของ deep learning สร้างและเทรนได้อย่างไรนะ ไม่มีเลขให้ปวดหัว ไม่ได้ลึกถึงขั้นนั้น
(โมเดลที่ว่า ไม่ใช่ Model ใน MVC ของคนทำเว็บแอพนะ)
เขาจะสอนการนำโมเดลสำเร็จรูปที่มีมาแล้ว มาเขียนโปรแกรมเรียกใช้เลย ถ้าใช้งานเฟรมเวิร์คเป็นก็ไม่ยากอะไร
+++++++
เพิ่มเติม สำหรับโมเดลในบทความใช้ชื่อ SqueezeNet Model โครงสร้างมันเป็น Convolutional Neural Networks หรือ CNN
ถ้าอ่านเอกสาร ความถูกต้องในการทำนายของโมเดลนี้ 80.3% นะครับ
ใครสนใจลองเอาไปประยุกต์กับโมเดลสาย ImageNet อื่นๆ ดูก็ได้ครับ ทำสนุกๆ ได้ความรู้เรื่อง Deep learning ดี