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同時也有221部Youtube影片，追蹤數超過71萬的網紅VOGUE Taiwan，也在其Youtube影片中提到，想特調符合你口味喜好的奶昔？ ► https://smarturl.it/5qmhns 我們挑戰了三種不同技能水平的廚師——業餘 Emily、家庭廚師 Gabrielle 和來自烹飪教育學院的專業廚師 Penny Stankiewicz——為我們製作一個慶祝生日蛋糕。一旦每個級別的廚師都冰鎮並提供他...
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scientist 在 Bai ling 白灵 白靈 Instagram 的最佳解答
2021-09-26 21:04:23
First of all I want to tell you I will begin #filming a #newfilm next Monday, lots of work, but super excited because this time I play a #scientist 👏...
scientist 在 Bai ling 白灵 白靈 Instagram 的最佳解答
2021-09-26 21:04:23
First of all I want to tell you I will begin #filming a #newfilm next Monday, lots of work, but super excited because this time I play a #scientist 👏...
scientist 在 Nhung Lê Instagram 的最佳解答
2021-09-24 11:01:40
I have been working on a few printed projects that I cannot share yet since it either takes a while to be published or the printed publication takes a...
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scientist 在 VOGUE Taiwan Youtube 的精選貼文
2021-09-11 22:00:30想特調符合你口味喜好的奶昔？ ► https://smarturl.it/5qmhns
我們挑戰了三種不同技能水平的廚師——業餘 Emily、家庭廚師 Gabrielle 和來自烹飪教育學院的專業廚師 Penny Stankiewicz——為我們製作一個慶祝生日蛋糕。一旦每個級別的廚師都冰鎮並提供他們的作品，我們請專家食品科學家羅斯解釋了每個人在此過程中所做的選擇 - 好的和壞的。你最先吹滅哪個生日蛋糕？
#療癒廚房 #生日蛋糕 #蛋糕DIY
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scientist 在 志祺七七 X 圖文不符 Youtube 的最讚貼文
2021-08-11 19:00:19✔︎ 成為七七會員（幫助我們繼續日更，並享有會員專屬福利）：http://bit.ly/shasha77_member
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＃海洋陰謀 ＃漁業爭議
各節重點：
00:00 前導
01:28 《七七業配》廣告段落
02:28 《海洋陰謀》的故事內容
03:29 海洋陰謀之一：問題在「漁業」？
04:23 海洋陰謀之二：倡議團體都在「打假球」？
05:11 《海洋陰謀》的正面評價
06:30 其他觀點：科學數據不太可靠
07:20 其他觀點：拍攝手法有爭議
08:08 其他觀點：主張可能有問題
09:33 我們的觀點
10:56 提問
11:21 結尾
【 製作團隊 】
｜企劃：王葦
｜腳本：王葦
｜編輯：土龍
｜剪輯後製：鎮宇
｜剪輯助理：歆雅／珊珊
｜演出：志祺
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【 本集參考資料 】
→號召人們「不吃魚」的紀錄片 《海洋陰謀》帶來哪些思考？ ：https://bit.ly/3i3bRvp
→海洋陰謀(SEASPIRACY)？請導演阿里(ALI)善用GOOGLE搜索謝謝：https://bit.ly/3i4Q1rh
→海洋陰謀(SEASPIRACY)帶來的另一種損害：https://bit.ly/3xC60DV
→看《海洋陰謀》了嗎？該怎麼看這部Netflix紀錄片：https://bit.ly/3AWp6Xh
→Is Netflix's Seaspiracy film right about fishing damaging oceans?：https://bbc.in/3hAKucX
→What Netflix’s Seaspiracy gets wrong about fishing, explained by a marine biologist：https://bit.ly/3hAKxp9
【 延伸閱讀 】
→Seaspiracy: Netflix documentary accused of misrepresentation by participants：https://bit.ly/3kdru6e
→SEASPIRACY FACT CHECK: A MARINE SCIENTIST DEBUNKS THE CONTROVERSIAL NETFLIX DOC：https://bit.ly/3eaKKx2
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scientist 在 VOGUE Taiwan Youtube 的最佳貼文
2021-08-06 22:00:03如何煎出三種不同牛排 ► https://smarturl.it/hyrb7y
我們挑戰了三種不同技能水平的廚師 - 業餘廚師 Onika、家庭廚師 Daniel 和專業麵包師 Lani Halliday - Brutus Bakeshop 的創始人和所有者 - 為我們製作了甜美的奶油奶昔。 每個級別的廚師都完成了他們的創作之後，我們請專家食品科學家羅斯解釋他們一路上所做的每個步驟——不管好的還是壞的。 你和你的約會對象想分享哪種奶昔？
#療癒廚房 #好家在我在家 #宅料理
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scientist 在 阿尼尛 Anima Facebook 的最佳解答
#尛外電 拒絕章魚哥性騷擾 研究發現 母章魚會丟泥沙或貝殼攻擊
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Artist: RayHsu 啄啄
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**文章誤刪 趁深夜偷偷OP #可惡被臉書詐到 #我真的好恨阿阿阿 **
澳洲雪梨大學研究員發現，母章魚如果不想交配，會丟貝殼或噴泥砂給公章魚，拒絕性騷擾。
研究團隊從2015年開始便在新南威爾斯的杰維斯海灣（Jervis Bay）觀察章魚，他們發現母章魚會故意向公章魚丟貝殼、泥沙、藻類，擊退來求偶的公章魚。
投擲攻擊不是母章魚的專利、公章魚也有內建這個招數，但投擲攻擊較常見於母章魚，特別是在交配季節。
進行投擲動作時，章魚會用觸手抓住「武器」，將物件放到身體下方，調整好虹管（Siphon）的角度後，章魚會用力噴出水柱，將物件噴得老遠。
研究人員彼得表示（Peter Godfrey-Smith），起初他們不知道這個行為究竟是有意為之還是純屬巧合，但在分析了不少影片後，他們認為章魚投擲物品的行為就是故意的。
2016年他們紀錄到一隻母章魚的攻擊行為：母章魚向來求愛的公章魚投擲了10次淤泥，求偶不成反被K的公章魚雖然四度試圖閃避，但還是被襲擊了5次。
彼得：「這個是其中一個說服我章魚投擲是有意為之的證據。」
動物對其他動物投擲物品算不上什麼大新聞，但這種朝同類丟東西的行為卻很罕見，「尤其是當這個行為是針對同聚落裡的其他成員時，」彼得說。
尛評：朝同類丟東西的行為也沒那麼不常見啦。
#好比說在婚禮現場丟捧花的新娘 #或是發現另一半偷吃的憤怒女友 #尛編
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Source: New Scientist
#octopus #PeterGodfreySmith #JervisBay #Siphon #UniversityofSydney #USYD #NewSouthWales #章魚 #動物交配 #求偶 #阿尼尛 #圖文
scientist 在 Facebook 的最佳貼文
Trong nhóm mình có bạn nào là data scientist không?
Gần đây, có khá nhiều tranh luận về công việc của một data scientist cần biết những gì. Nhiều công ty muốn data scientist làm full-stack: quản lý hoàn toàn một dự án từ lúc viết code thử nghiệm trên máy tính cá nhân (development) đến lúc đẩy code ra ngoài cho thiên hạ đều dùng (production).
Bài viết này thảo luận:
1. Có nên yêu cầu data scientist trở thành full-stack?
2. Lý do khiến công ty yêu cầu data scientist rành rọt hai kỹ năng khác nhau hoàn toàn: kỹ năng xây dựng mô hình thử nghiệm (cần biết nhiều về data science), và kỹ năng đẩy code (cần biết nhiều về infrastructure).
3. So sánh một số công cụ có thể giúp data scientist không phải động chân động tay đến infrastructure mà vẫn có thể quản lý một dự án từ đầu đến cuối.
Bài này có lẽ động chạm nỗi niềm của nhiều data scientist nên khá nhiều người đồng tình và bình luận trên Hacker News.
Bài này khá chuyên môn, nên bạn nào không quan tâm đến công nghệ thì đừng đọc :P