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在 proteome產品中有4篇Facebook貼文，粉絲數超過963的網紅熱愛運動科學的營養師：謝朝傑，也在其Facebook貼文中提到， 細胞自噬Autophagy 源自希臘語，意思為 Eating of Self 人體本就有基礎的細胞自噬作用，而當身體面對壓力時，此作用便會更加強化，目的就是為了使細胞能戰勝壓力，得以生存下去 斷食最著名的好處便是這個了，但其實不用透過斷食，運動就能擁有類似的效果 其他熱門的話題還在研究當中，像...
同時也有1部Youtube影片，追蹤數超過8,540的網紅長谷川ろみの腸活研究所，也在其Youtube影片中提到，人間には、科学的に老化しやすいタイミングっていうのがあるらしい…！ 若返りメイクももちろんすごく役立つんだけど、老化の原因が根本的に解決したわけじゃないので、なるべく老けにくい体を作るためにできそうなことをまるっとまとめてみました。 どうせなら何歳になってもやりたいことをやっている 元気なおばあ...
proteome 在 ? 高麗 ????? ?? ????????? ????? Instagram 的最佳解答
2020-05-09 12:04:20
When you in 2 weeks low carbs diet & you trainer @trainerkenneth tell you...you can have 85% Dark Chocolate be like...😆😋😝🤗Hyper & Happy Vesta is back ...
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proteome 在 長谷川ろみの腸活研究所 Youtube 的精選貼文
2021-05-03 11:00:14人間には、科学的に老化しやすいタイミングっていうのがあるらしい…！
若返りメイクももちろんすごく役立つんだけど、老化の原因が根本的に解決したわけじゃないので、なるべく老けにくい体を作るためにできそうなことをまるっとまとめてみました。
どうせなら何歳になってもやりたいことをやっている
元気なおばあちゃんを目指そうと思います。笑
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▼参考文献
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Undulating changes in human plasma proteome profiles across the lifespan
https://www.nature.com/articles/s41591-019-0673-2
Recent advances in pharmacological, hormonal, and nutritional intervention for sarcopenia
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29043432/
腹七分目で若返ろう カロリー制限が長寿遺伝子活性化
https://www.kanazawa-med.ac.jp/~hospital/2012/07/20127.html
Effect of sleep on overnight cerebrospinal fluid amyloid β kinetics
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/ana.25117
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▼関連動画
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「急激に老け込む人の特徴」を世界一分かりやすく要約してみた
https://www.youtube.com/watch?v=DqeD2BVupyc
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https://www.youtube.com/watch?v=cH-kaojo2ko
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https://www.youtube.com/watch?v=dvNWnHTgIp4
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proteome 在 熱愛運動科學的營養師：謝朝傑 Facebook 的最佳貼文
細胞自噬Autophagy 源自希臘語，意思為 Eating of Self 人體本就有基礎的細胞自噬作用，而當身體面對壓力時，此作用便會更加強化，目的就是為了使細胞能戰勝壓力，得以生存下去
斷食最著名的好處便是這個了，但其實不用透過斷食，運動就能擁有類似的效果
其他熱門的話題還在研究當中，像是
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Reference:
1. Autophagy and aging: Maintaining the proteome through exercise and caloric restriction
2. Autophagy: cellular and molecular mechanisms
3. Autophagy is required for exercise training-induced skeletal muscle adaptation and improvement of physical performance
4. The regulation of autophagy during exercise in skeletal muscle
proteome 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳貼文
AI 與大數據輔助藥物開發，新藥開發進入 3.0 時代
作者 TechNews | 發布日期 2017 年 09 月 29 日 14:50
根據 TrendForce 最新研究指出，透過導入大數據與 AI 人工智慧的機器學習技術，全面強化電腦輔助的藥物篩選與設計，縮短新藥開發時程與提高成功機率，新藥開發邁入 3.0 時代。
從大數據與 AI 人工智慧導入新藥開發的發展來看，TrendForce 生技產業研究副理劉適寧指出，現階段著力的重點在於新藥探索（discovery）階段，其發展奠基於扎實的基礎研究知識、生醫領域大數據的可取得性、AI 演算法與軟體開發能力等基礎之上。
劉適寧表示，現有新藥開發方法所產出的潛在新藥，臨床試驗失敗的原因據統計約有 17% 是來自安全性或有效性不佳，原因就在於以細胞、組織與動物模式的前臨床試驗，以及早期人體臨床試驗做為支持藥物作用標的選擇與人體實質療效的預測性不佳。
傳統電腦輔助藥物篩選與設計，著重於結構及潛在藥物活性分子與受體之間的原子層級的交互作用；有別於新藥開發 2.0 時代的高通量篩選以及傳統電腦輔助藥物篩選與設計，新藥開發進入 3.0 時代，在大數據的輔助下，將分子層級例如基因體（genome）、轉錄體（transcriptome）、蛋白質體（proteome），以及巨觀層級電子醫療數據、臨床文獻等龐大的資訊匯入，並導入機器學習技術，進行藥物潛在作用標的與疾病關係的驗證，以及各類藥物如化學小分子藥、蛋白質藥、雙標靶藥物等開發。
歐美大量成立 AI 輔助新藥開發新創公司
多間歐美廠商已嗅到這趨勢，標榜以 AI 輔助新藥開發的新創公司如雨後春筍般創立，例如 Exscientia、Atomwise、Insilico Medicine 等，吸引全球如 Pfizer、Sanofi、Merck & Co、GSK、Allergan 等諸多大藥廠與這些新創公司合作，此外，AI 在生醫應用領域知名的 IBM Watson 亦未缺席，各家藥廠商皆希望以 AI 強化在產品開發的核心競爭力。
劉適寧指出大數據與 AI 在生醫領域的應用在台灣尚在起步階段，特別在新藥開發領域，一方面產業對新藥探索（discovery）階段著墨少，一方面需要結合扎實的基礎研究知識、大數據、AI 演算法開發，門檻雖不低，卻是提升台灣新藥產業實力的利器。
資料來源：http://technews.tw/2017/09/29/ai-help-medicine-development/
proteome 在 財經生活輕鬆看 Facebook 的最佳解答
全球市場研究機構TrendForce今（29）日舉辦2018集邦拓墣大預測研討會。本次研討會精彩內容節錄如下，提供參考：
半導體
AI (人工智慧)對半導體產業的影響，已從銷售機會與生產方式升級兩項指標逐步顯現，包括OS廠商、EDA、IP廠商、IC晶片廠商都在2017年針對AI應用推出新一代的架構與產品規劃，AI帶來的影響將在2018年持續擴大，預期2018年至2022年半導體年複合成長率將為3.1%，AI將扮演半導體主要成長動能。此外，AI正從兩種不同的路徑影響半導體產業，一個是銷售機會，包含新的應用帶來新產品與新技術，像是更多的感測器、數學加速器、儲存單元與通訊能力，落實服務、建設通訊骨幹、並同步升級資料中心與伺服器，並且帶來半導體產業生產方式的升級。
通訊
相較於4G行動通訊技術，5G提供更快資料傳輸速率、擴大無線通訊覆蓋面積和降低網路時延，在消費類以外的應用，如工業、交通、醫療等垂直行業擴展。隨著韓國計畫透過2018年2月平昌冬季奧運展示5G技術，2018年將成為5G元年，預期各國行動運營商將以更積極態度採用5G技術，實現營收的多樣化，以挽救傳統語音和數據服務ARPU(Average Revenue Per User)下滑困境，而5G正式商業化預計將於2020年之後展開，目前以日、韓兩國在5G的布局上最為積極。
面板
面板產業趨勢跟消費性電子產品市場可說是牽一髮而動全身，像是OLED面板就受到電視和智慧型手機產業的青睞而需求日增。在小尺寸面板市場首要關注的就是OLED對液晶份額的蠶食鯨吞，其中最近剛發表的iPhone X系列產品將是OLED比重攀高的最大功臣，預估OLED在整體智慧型手機的搭載率，將從2017年的28%穩健成長至2018年的33%。相對於柔性OLED面板仍屬於少數品牌的稀缺資源，18:9全螢幕的推廣就顯得更加全面而迅速，預估18:9全螢幕在智慧型手機市場的滲透率，將從2017年的9.6%大幅攀升至2018年的36.2%，涵蓋高階、中階、甚或是入門產品。
消費性電子
在效能提升、影像品質改善等方面的競賽之下，消費電子產品成長的動能越來越疲乏，尤其是近年來智慧手機的市場幾乎只是微幅成長的情況下，廠商開始嘗試更多不同的設計與可能性。全螢幕、新機殼材料以及更多鏡頭的應用，開始改變智慧手機產品的設計；智慧TV攜手OTT業者、VR廠商布局應用平台，都是為了提供消費者更多元的應用服務；而生理數據的收集、AI帶來的機器學習與資料分析，也提供消費者量身訂做的應用服務。這些嘗試與改變，皆使得廠商必須思考，未來AI應用導入與硬體支援、AR/VR互動介面的兼容，以及多樣化應用服務的提供等領域的相關布局。
AI 人工智慧
AI議題熱度在2017年快速竄升，不僅相繼投入的廠商數目持續增加，既有參與廠商也積極擴大產品服務布局範圍，欲搶奪各應用領域的領導者寶座。今年因應自駕車、無人機、製造業工廠應用等低延遲率與數據隱私等問題，AI快速從Cloud Computing走入Edge Computing時代，成為相關雲端服務廠商、晶片與矽智財廠商的布局重點，再加上各國對AI的重視與相關政策的推出，預計都將催化2018年AI在製造業、自駕車、智慧醫療照護服務、IoT等領域的發展與落實。
生物科技
導入大數據與AI人工智慧的機器學習技術，全面強化電腦輔助的藥物篩選與設計，縮短新藥開發時程與提高成功機率，新藥開發邁入3.0時代。傳統電腦輔助藥物篩選與設計，著重於結構及潛在藥物活性分子與受體之間的原子層級的交互作用；有別於新藥開發2.0時代的高通量篩選以及傳統電腦輔助藥物篩選與設計，新藥開發進入3.0時代，在大數據的輔助下，將分子層級例如基因體（genome）、轉錄體（transcriptome）、蛋白質體（proteome）、以及巨觀層級電子醫療數據、臨床文獻等龐大的資訊匯入，並導入機器學習技術，進行藥物潛在作用標的與疾病關係的驗證，以及各類藥物如化學小分子藥、蛋白質藥、雙標靶藥物等開發。
自駕車與車聯網
2017年全球前三大區域市場依序分別為中國、歐洲及美國，全球車市銷售量估計將來到9千3百萬輛，2018年估計有機會接近億輛大關。另外2017年全球電動車市場估計將達120萬輛，其中主要市場中國因受補貼下降與騙補事件影響，上半年銷售表現不如預期，但年中開始慢慢回溫，預期全年銷售量有機會超越60萬輛，而第二大區域市場美國在2017年估計將接近20萬輛銷售量。此外，全球車輛產業發展趨勢中，自動駕駛快速發展的態勢相當顯著，隨著部分國家如美國、英國等積極推展自動駕駛法規的發展，致力於讓自動駕駛車輛早日合法上路，間接加速了車輛產業的蓬勃，陸續出現了像是自動駕駛電動巴士的試運行計畫，在全球各地展開。
物聯網
2017年物聯網市場依舊呈現快速成長，各垂直領域也持續深化，其中「智慧互動與互連」是2017年物聯網市場的亮點，而「智慧管理」則是2018年物聯網市場的發展重點。在消費性物聯網的部分，語音助理開拓人與裝置之間的互動性，也讓人對於裝置的控制更加直覺，而裝置之間更協同的運作方式也成為必要，隨著語音助理技術的持續推進，消費者對於消費性物聯網裝置的接受度將持續攀升，預計2018年將會有更多基於語音助理的產品服務推出。在非消費性物聯網的部分，邊緣運算的導入讓底層硬體更具運算能力，可協助如工業領域現場設備端有更快的回饋與反應機制，也進一步降低資料傳輸與使用雲端相關的成本，邊緣運算預計將成為各行各業積極布局的技術之一。當相連裝置數持續增加、智慧功能越來越多、系統效能也不斷上升的同時，如何進 行有效率且有智慧的管理將成為關鍵，複雜的物聯網架構將朝向易開發、易擴充以及易維護的方向邁進，整合式的智慧管理將成為物聯網市場邁向下一里程碑的重要關鍵。